Preparazione dei dati per l'analisi con Power BI

  • Percorso di apprendimento
  • 3 Moduli

Riepilogo

Si apprenderà come usare Power Query per estrarre dati da origini dati diverse, scegliere una modalità di archiviazione e un tipo di connettività. Si apprenderà anche come profilare, pulire e caricare dati in Power BI prima di modellarli.

Questo percorso di apprendimento può aiutare a prepararsi al conseguimento della certificazione Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Prerequisiti

Nessuno

Moduli in questo percorso di apprendimento

Recupero di dati in Power BI

Si apprenderà come recuperare dati da diverse origini, tra cui Microsoft Excel, database relazionali e archivi dati NoSQL. Si apprenderà anche come migliorare le prestazioni durante il recupero dei dati.

Pulizia, trasformazione e caricamento dei dati in Power BI

Power Query offre un numero incredibile di funzionalità pensate per semplificare la pulizia e la preparazione dei dati per l'analisi. Verrà illustrato come semplificare un modello complicato, modificare i tipi di dati, rinominare gli oggetti e applicare una funzione pivot ai dati. Si apprenderà anche come profilare le colonne per sapere quali di esse contengono i dati necessari per analisi più approfondite.

Scelta di un framework di modelli di Power BI

Descrizione dei framework dei modelli, dei vantaggi e dei limiti e delle funzionalità che contribuiscono a ottimizzare i modelli di dati di Power BI.