Marzo 2022

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a marzo 2022.

Prestazioni e costi migliori per le pipeline DLT con la scalabilità automatica avanzata di Databricks

31 marzo 2022

La scalabilità automatica avanzata di Databricks migliora la funzionalità di scalabilità automatica del cluster esistente aggiungendo ottimizzazioni del carico di lavoro di streaming e il supporto migliorato per i carichi di lavoro batch. I miglioramenti della scalabilità automatica migliorati offrono un utilizzo più efficiente del cluster, un utilizzo ridotto delle risorse e un costo inferiore. Vedere Ottimizzare l'utilizzo del cluster delle pipeline DLT con scalabilità automatica avanzata.

File nei Repositori abilitati di default nelle nuove aree di lavoro

30 marzo 2022

La funzionalità File in Repository è ora abilitata per impostazione predefinita nelle aree di lavoro appena create.

Databricks Feature Store è disponibile a livello generale

22 marzo 2022

Databricks Feature Store è disponibile a livello generale. Databricks Feature Store consente la condivisione e l'individuazione delle funzionalità nell'organizzazione e garantisce anche che un codice di calcolo delle funzionalità uniforme venga usato per il training e l'inferenza del modello.

Condividere un esperimento dalla pagina dell’esperimento

21-28 marzo 2022: versione 3.68

Il pulsante Autorizzazioni nella pagina dell'esperimento MLflow è stato rinominato Condivisione. La finestra di dialogo include ora un collegamento condivisibile all'esperimento. Consultare per modificare le autorizzazioni di un esperimento.

Correzione di bug di RStudio Workbench

21-28 marzo 2022: versione 3.68

La versione più recente di RStudio Workbench dipende dai cookie quando si usa un file di licenza. Questi cookie non sono stati aggiunti all'elenco elementi consentiti per l'uso di proxy. Il problema è stato risolto.

Nuove opzioni della lingua dell’area di lavoro

21 marzo 2022

Le aree di lavoro sono ora disponibili nelle lingue seguenti:

• Español
• Português (Brasile)

Databricks Runtime 10.4 LTS e 10.4 LTS ML sono disponibili a livello generale; 10.4 Photon è anteprima pubblica

18 marzo 2022

Databricks Runtime 10.4 LTS e Databricks Runtime 10.4 LTS ML sono ora disponibili a livello generale. Databricks Runtime 10.4 Photon è anteprima pubblica.

Consultare Databricks Runtime 10.4 LTS e Databricks Runtime 10.4 LTS per Apprendimento Automatico.

Il catalogo unity è disponibile in anteprima pubblica

10 marzo 2022

Unity Catalog (anteprima) è una soluzione di governance con granularità fine per i dati e l'intelligenza artificiale nel lakehouse di Databricks.

Unity Catalog semplifica la sicurezza e la governance dei dati con le funzionalità chiave seguenti:

• Definisci una volta, sicuro ovunque: Il catalogo unity offre un'unica posizione per amministrare i criteri di accesso ai dati che si applicano a tutte le aree di lavoro e agli utenti personali.
• modello di sicurezza conforme agli standard: il modello di sicurezza del catalogo Unity è basato su SQL ANSI standard e consente agli amministratori di concedere autorizzazioni a livello di cataloghi, database (detti anche schemi), tabelle e viste nel data lake esistente usando una sintassi familiare.
• Controllo integrato: Unity Catalog acquisisce automaticamente i log di controllo a livello utente che registrano l'accesso ai tuoi dati.

È possibile accedere ai dati in Unity Catalog nello stesso modo in cui si accede ai dati locali di un'area di lavoro: da un cluster Data Science & Engineering o un cluster Databricks Mosaic AI, un SQL warehouse, l'editor SQL di Databricks oppure utilizzando l'API REST di Unity Catalog o l'interfaccia della riga di comando di Unity Catalog.

Per altre informazioni, vedere Che cos'è il catalogo unity?. Per partecipare all'anteprima pubblica di Unity Catalog, contattare il team dell'account azure Databricks.

Delta Sharing è disponibile in anteprima pubblica

10 marzo 2022

Delta Sharing (anteprima) è un protocollo aperto sviluppato da Azure Databricks per la condivisione sicura dei dati con altre organizzazioni, a prescindere dalle piattaforme di calcolo usate. Un utente di Databricks, denominato "provider di dati", può usare la condivisione delta per condividere i dati in un metastore di Unity Catalog con una persona o un gruppo esterno all'organizzazione, denominato "destinatario dati". I destinatari dei dati possono iniziare immediatamente a usare la versione più recente dei dati condivisi. Per un elenco completo dei connettori e informazioni su come usarli, vedere la documentazione del progetto Delta Sharing. Quando Delta Sharing è abilitata in un metastore del Catalogo Unity, il Catalogo Unity esegue un Delta Sharing server.

Per altre informazioni, vedere Che cos'è Delta Sharing?. Per partecipare all’anteprima pubblica di Delta Sharing, contattare il team dell’account Azure Databricks.

Ruota la chiave gestita dal cliente per i servizi gestiti

10 marzo 2022

È possibile aggiungere una chiave gestita dal cliente per i servizi gestiti. Azure Databricks usa la tua chiave per proteggere e controllare l'accesso alla chiave che crittografa i dati nel piano di controllo per l'origine del notebook, i segreti e la cronologia delle query SQL di Databricks. Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

È ora possibile ruotare (aggiornare) la chiave.

Controllo di accesso avanzato per le pipeline DLT

9 marzo 2022

È ora disponibile un maggiore controllo sull'accesso alle pipeline DLT, incluso il proprietario di una pipeline, chi può visualizzare o gestire la pipeline e chi può eseguire la pipeline. Consultare ACL della pipeline DLT.

Testare la funzionalità di anteprima DLT con la nuova impostazione di channel (anteprima pubblica)

7-14 marzo 2022 - versione 3.67

È possibile testare le funzionalità future nelle pipeline DLT con la nuova impostazione di channel. Per testare la tua pipeline con le funzionalità imminenti, imposta channel su preview. Per tornare alla versione corrente, impostare channel su current.

Miglioramento della gestione degli errori per le funzioni Python DLT (anteprima pubblica)

7-14 marzo 2022 - versione 3.67

Questa versione aggiunge il controllo dei tipi per verificare che le funzioni Python DLT usino il tipo di dati string quando si impostano nomi e valori per le proprietà della tabella . In precedenza, l'impostazione delle proprietà della tabella usando valori diversi da stringhe poteva far fallire la pipeline senza un messaggio di errore che indicasse la causa sottostante.

Miglioramenti a Databricks Repos

7-14 marzo 2022 - versione 3.67

Sono stati apportati i miglioramenti seguenti a Databricks Repos.

• Ricerca di testo e sostituzione nei file nei repository. L'editor di file include ora i menu File e Modifica che forniscono ricerca, sostituzione e sostituzione di tutte le funzionalità.
• In precedenza, Databricks consigliava che il numero totale di notebook e file in un repository non superasse le 2000 unità. Tale limite è stato aumentato a 5000.

Registrazione diagnostica per le modifiche alle politiche del cluster

7-14 marzo 2022 - versione 3.67

Quando la registrazione di controllo è abilitata, un evento di controllo viene registrato al momento della creazione, dell'aggiornamento o dell'eliminazione di un criterio del cluster oppure quando si aggiornano le autorizzazioni utente per i criteri del cluster. Per altre informazioni, vedere Informazioni di riferimento sui log di diagnostica.

Databricks Runtime 10.4 (Beta)

4 marzo 2022

Databricks Runtime 10.4, 10.4 Photon e 10.4 ML sono ora disponibili come versioni beta.

Vedere le note sulla versione completa di Databricks Runtime 10.4 LTS e Databricks Runtime 10.4 LTS for Machine Learning.