Aprile 2022

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati ad aprile 2022.

Nuova area di Azure: Svezia centrale

29 aprile 2021

Azure Databricks è ora disponibile nella regione Svezia centrale.

Usare i tag per gestire meglio i processi di Azure Databricks

21-26 aprile 2022

È ora possibile aggiungere tag ai processi di Azure Databricks, così da tenere traccia e trovare facilmente i processi in base a una o più chiavi personalizzate o coppie chiave-valore. Poiché i tag vengono propagati anche ai cluster di lavoro, è possibile usare i tag con il monitoraggio del cluster.

Termine del supporto di Databricks Runtime serie 10.0

20 aprile 2022

Il supporto per Databricks Runtime 10.0 e Databricks Runtime 10.0 per Machine Learning è terminato il 20 aprile. Vedere Cicli di vita del supporto di Databricks.

Ottieni una panoramica visiva delle esecuzioni dei lavori con la nuova vista matrice dei lavori.

19-27 aprile 2022

È ora possibile visualizzare facilmente le esecuzioni di un processo di Azure Databricks con la nuova visualizzazione matrice nell'interfaccia utente dei processi. La visualizzazione matrice integra la vista tabella esistente e fornisce una panoramica dei dettagli di esecuzione di processi e attività, tra cui l'ora di inizio, la durata e lo stato di ogni esecuzione. Vedere Visualizzare le esecuzioni per un singolo processo.

Risparmiare tempo e risorse quando l’esecuzione del processo di Azure Databricks non va a buon fine

19-25 aprile 2022

Quando un'esecuzione del processo ha esito negativo, la funzionalità di riparazione e riesecuzione dei nuovi processi consente di eseguire nuovamente solo il sottoinsieme di attività non riuscite ed eventuali attività dipendenti. Poiché le attività riuscite non vengono rieseguite, questa funzionalità riduce il tempo e le risorse necessarie per il ripristino dopo la non riuscita dell'esecuzione dei processi. Consulta Rieseguire le attività non riuscite e ignorate.

Visualizzare la cronologia di esecuzione per le attività del lavoro

19-25 aprile 2022

È ora possibile visualizzare la cronologia di esecuzione per ogni attività che fa parte di un processo che orchestra più attività. Vedere Visualizzare la cronologia di esecuzione dei task.

Assegnare un nuovo cluster nell'interfaccia dei lavori quando l'accesso per utente singolo non esiste più

18-25 aprile 2022: versione 3.70

Questa versione risolve un problema che rimuoveva il pulsante Swap cluster dall'interfaccia utente dei job di Azure Databricks quando l'accesso utente singolo non era disponibile. È ora possibile assegnare un nuovo cluster a un processo nell'interfaccia utente quando il cluster configurato non è disponibile, ad esempio a causa di una modifica di rete.

Databricks Runtime 10.5 (Beta)

15 aprile 2022

Databricks Runtime 10.5, 10.5 Photon e 10.5 ML sono ora disponibili come versioni beta.

Consulta le note complete sulla versione di Databricks Runtime 10.5 (EoS) e Databricks Runtime 10.5 per Machine Learning (EoS).

L'interfaccia utente DLT è stata migliorata per disabilitare le azioni non autorizzate

4-11 aprile 2022: versione 3.69

L'interfaccia utente DLT viene aggiornata per disabilitare le azioni della pipeline che non sono autorizzate a usare. Ad esempio, se si dispone solo dell'autorizzazione CAN_VIEW, i pulsanti di avvio, arresto ed eliminazione sono disabilitati. In precedenza, la selezione di un'azione non autorizzata causava un errore dell'azione.

AutoML è disponibile a livello generale

4-11 aprile 2022: versione 3.69

AutoML è disponibile a livello generale in Databricks Runtime 10.4 LTS ML e versioni successive.

Usare set di dati dal Catalogo Unity con AutoML

4-11 aprile 2022: versione 3.69

È ora possibile selezionare set di dati dal Catalogo Unity nell'interfaccia utente AutoML . È necessario essere il singolo utente designato di un cluster in modalità Accesso utente singolo.

DLT è disponibile a livello generale in AWS e Azure e in anteprima pubblica su GCP

5 aprile 2022

Databricks è lieta di annunciare la disponibilità generale di DLT in AWS e Microsoft Azure e anteprima pubblica su Google Cloud. DLT è il primo framework ETL che usa un approccio semplice e dichiarativo per la creazione di pipeline di dati affidabili. DLT gestisce automaticamente l'infrastruttura su larga scala, in modo che gli analisti dei dati e i tecnici possano dedicare meno tempo agli strumenti e concentrarsi sul recupero di valore dai dati. Vedere Che cos'è DLT?.

Interfaccia SQL DLT: modifica non di rilievo dei nomi delle tabelle

5 aprile 2022

Questa versione introduce una modifica non di rilievo alla sintassi usata per denominare le tabelle nell'interfaccia SQL DLT. Queste modifiche allineano la semantica e la sintassi dell'interfaccia SQL con miglioramenti futuri alla piattaforma DLT. Per supportare questi miglioramenti futuri, vengono apportate le modifiche seguenti:

• Le tabelle live incrementali vengono rinominate in tabelle in streaming . Le tabelle live di streaming ereditano la semantica delle tabelle live incrementali. DLT continuerà a supportare INCREMENTAL come parola chiave deprecata per la compatibilità con le versioni precedenti.
• Le tabelle live complete verranno definite semplicemente tabelle live. Le tabelle attive garantiranno che alla fine di un aggiornamento della pipeline il contenuto della tabella risultante sia esattamente uguale al risultato della trasformazione specificata sugli input correnti.