Note sulla versione della piattaforma Azure Databricks
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marzo 2025
- Modelli esterni supporta ora LLM compatibili con OpenAI
- Il monitoraggio di Agent Framework è in fase Beta
- Mosaic AI Agent Framework è disponibile a livello generale
- Il supporto per Delta Sharing per le statistiche di Query Optimizer è generalmente disponibile
- Il AI Gateway ora supporta le soluzioni di fallback per i modelli esterni
- Controllare la posizione di Databricks Assistant con la nuova funzionalità di ancoraggio
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febbraio 2025
- driver ODBC di Databricks 2.9.1
- Pubblicare i registri eventi della pipeline come tabelle del catalogo Unity
- Mosaic AI Model Serving è ora disponibile in Azure Giappone orientale, Regno Unito meridionale e Stati Uniti centro-meridionali
- Databricks Assistant fornisce approfondimenti e provenienza delle tabelle
- Importa le condivisioni aperte di Delta Sharing direttamente in Azure Databricks usando la finestra di dialogo del provider di Import
- Delta Sharing dai fornitori di condivisione aperta ad Azure Databricks tramite OAuth
- Lo streaming di letture sulle viste di Unity Catalog è generalmente disponibile
- l'ordinamento temporale degli eventi per l'elaborazione iniziale del flusso di snapshot è disponibile pubblicamente
- Il monitoraggio asincrono dei progressi è disponibile a livello generale
- La tabella del sistema di utilizzo fatturabile ora attribuisce i costi di rete degli endpoint privati
- MLflow Tracing è in disponibilità generale
- Nuovo pannello di filtro in Databricks Marketplace
- durata del token segreto OAuth ora configurabile
- Visualizzare l'anteprima dei file nei volumi
- I record di fatturazione del servizio modello sono ora registrati a intervalli di cinque minuti
- Raggruppamento automatico di liquidi (anteprima pubblica)
- piano di controllo dedicato per l'area di Azure Canada orientale
- Il supporto della serie Databricks Runtime 14.1 termina
- I data warehouse SQL serverless sono ora disponibili in aree aggiuntive
- Databricks Runtime 16.2 è disponibile
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Supporto dello streaming Scala
foreach
,foreachBatch
, eflatMapGroupsWithState
su modalità standard di accesso al calcolo (in precedenza modalità di accesso condiviso) - l'accesso regolamentato dal catalogo Unity ai servizi cloud esterni che usano le credenziali del servizio è ora disponibile a livello generale
- Download as Excel è ora supportato nei notebook connessi a SQL Warehouse
- Scrivere dati da pipeline a servizi esterni con sink DLT (anteprima pubblica)
- gestione automatica delle identità (anteprima pubblica)
- Nuova area: Messico Centrale
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gennaio 2025
- Porte aggiuntive per Azure Databricks
- Il lettore di stato store è ora disponibile a livello generale
- l'ottimizzazione predittiva può ora essere abilitata a livello di catalogo o schema
- l'applicazione di filtri completi ai set di dati per tabelle di grandi dimensioni è ora supportata
- La famiglia di modelli Meta Llama 3.1 405B viene ritirata in Foundation Model Fine tuning
- Clean Rooms è disponibile globalmente
- Connettere gli strumenti dell'agente di intelligenza artificiale ai servizi esterni (anteprima pubblica)
- DLT supporta ora la pubblicazione in tabelle in più schemi e cataloghi
- Databricks Runtime 16.2 (Beta)
- I commenti ora supportano le notifiche email e le menzioni @
- Scorciatoia per regolare le dimensioni del carattere
- Federazione dei token OAuth è ora disponibile in Anteprima Pubblica
- Agenti personalizzati di intelligenza artificiale Python ora supportano l'AI Gateway e l'output in streaming
- Importa i file dell'area di lavoro trascinandoli e rilasciandoli
- Meta Llama 3.3 supporta ora funzioni di intelligenza artificiale che usano le API del modello di base
- Miglioramenti dell'output dei notebook
- tempi di caricamento dei notebook più veloci
- I Notebook sono ora supportati come i file dell'area di lavoro
- le attività fallite nei processi continui vengono ora ritentate di nuovo automaticamente
- Notebooks: Cronologia chat di Databricks Assistant disponibile solo per l'utente che lo avvia
- La raccolta di statistiche è ora automatizzata dall'ottimizzazione predittiva
- Aggiornamento dell'interfaccia utente di Databricks Marketplace e Partner Connect
- EXPLAIN ora mostra le statistiche usate nella pianificazione delle query
- driver JDBC di Databricks 2.7.1
- Lakehouse Federation supporta Teradata (anteprima pubblica)
- databricks-agents SDK 0.14.0 versione: metriche di valutazione personalizzate
- Gateway di Intelligenza Artificiale ora supporta il throughput predefinito (Anteprima Pubblica)
- il supporto della serie Databricks Runtime 15.2 termina
- il supporto della serie Databricks Runtime 15.3 termina
- Discontinuazione dell'uso della famiglia di modelli Meta Llama 2, 3 e Code Llama nel processo di perfezionamento del modello di base
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dicembre 2024
- Databricks Runtime 16.1 è disponibile a livello generale
- Il formato predefinito per i nuovi notebook è ora formato IPYNB (Jupyter)
- I modelli ospitati da Databricks per Databricks Assistant sono disponibili in anteprima pubblica
- executor di codice Python per gli agenti di intelligenza artificiale (versione di prova pubblica)
- Rilascio di databricks-agents SDK 0.13.0
- i gruppi esterni sono ora etichettati e non modificabili
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vector_search
supporta ora l'incorporamento di input vettoriali -
Specificare i formati di risposta per
ai_query
- Testa le sale bianche con collaboratori all'interno dello stesso metastore
- Assegnare risorse di calcolo a gruppi (anteprima pubblica)
- Delegare la facoltà di creare credenziali di archiviazione in Unity Catalog a un principale del servizio
- Versione 2.2 della Jobs API è stata rilasciata
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Privilegio
MANAGE
del Catalogo Unity (Anteprima Pubblica) - Meta Llama 3.3 è ora disponibile per i carichi di lavoro con velocità effettiva preassegnata
- Visualizza le metriche del carico di lavoro in streaming per le esecuzioni dei job (Anteprima Pubblica)
- Visualizzare le metriche del carico di lavoro in streaming per gli aggiornamenti della pipeline DLT (Anteprima Pubblica)
- Lakehouse Federation supporta Oracle (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 16.1 (Beta)
- Gestire le connessioni di rete in uscita serverless con il controllo serverless del traffico in uscita
- tabella di sistema degli eventi di accesso alla rete è ora disponibile (anteprima pubblica)
- Monitorare e revocare i token di accesso personale nell'account (anteprima privata)
- Il Catalogo Unity può federarsi ai metastore di Hive
- Rimuovere l'archiviazione a livello di metastore per applicare l'isolamento a livello di catalogo
- Meta Llama 3.3 70B Instruct è ora disponibile in Model Serving
- bamboolib è ora obsoleto
- Semplificare la valutazione dell'agente di intelligenza artificiale usando set di valutazione sintetica
- Migliorare le prestazioni di lettura della tabella tra Databricks e Databricks Delta Sharing con condivisione della cronologia (anteprima pubblica)
- Durata massima del token di accesso personale ora 730 giorni (due anni)
- Training del Modello di AI Mosaico - Previsione Serverless (Anteprima Pubblica)
- Aggiungere criteri di budget per modellare gli endpoint di gestione
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Novembre 2024
- Metadati aggiuntivi per il tooltip della tabella nei notebook
- l'aggiornamento automatico del cluster e l'interfaccia utente di sicurezza e conformità avanzata sono disponibili a livello generale
- Supporto esteso per il debugger Python nei notebook
- Esperienza del terminale web migliorata
- Supporto per la Cronologia delle Query e il Profilo delle Query per DLT
- Rilancio del marchio per l'addestramento del modello di intelligenza artificiale Mosaic
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Riutilizzare gli output SQL come
_sqldf
nelle celle SQL successive - Connettività privata dal supporto di calcolo serverless per le risorse gestite da Azure
- supporto della connettività privata per processi, notebook e DLT
- Tabella del sistema magazzino è ora disponibile (Anteprima pubblica)
- Condivisione delle visualizzazioni multipiattaforma (anteprima pubblica)
- L'anteprima pubblica di Clean Rooms è annullata, con nuove funzionalità
- Databricks Runtime 16.0 è disponibile in GA
- Modifica che causa un'interruzione: Hosted RStudio è giunto alla fine del suo ciclo di vita
- Ottimizzazione predittiva abilitata per tutti i nuovi account Azure Databricks
- Blocchi di codice di sola lettura aggiornati e unificati
- Suggerimenti per correzioni rapide aumentate
- API dei modelli base a pagamento per token disponibili in tutte le aree supportate per il servizio del modello
- Accesso ai servizi cloud esterni regolamentato dal catalogo Unity usando le credenziali del servizio (Anteprima Pubblica)
- Controlli di conformità Cyber Essentials Plus del UK
- Connettività privata dal supporto di calcolo serverless per la gestione del modello
- Termina il supporto di Databricks Runtime 14.2
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Ottobre 2024
- Abilitare l'attribuzione dei costi del controllo di accesso con granularità fine nel calcolo dedicato (precedentemente calcolo solo utente)
- Databricks Assistant consente di ottimizzare le query SQL
- Termina il supporto della serie Databricks Runtime 15.1
- Ritiro del modello chat llama 2 70B nelle API del modello di base con pagamento in base al token
- Abilitare un metastore da assegnare automaticamente alle nuove aree di lavoro
- Output strutturati supportati su Mosaic AI Model Serving (Anteprima Pubblica)
- Il controllo di accesso granulare sull'elaborazione dedicata (precedentemente nota come elaborazione per singolo utente) è generalmente disponibile
- Funzioni di intelligenza artificiale ora disponibili nelle aree dell'UE
- Attribuire l'uso serverless alle politiche di budget (anteprima pubblica)
- Il calcolo serverless viene abilitato automaticamente per gli account idonei
- Il completamento automatico di Databricks Assistant è ora disponibile a livello generale
- I filtri nelle tabelle dei risultati del notebook ora sono persistenti
- Miglioramenti ai commenti nei notebook
- Databricks Runtime 16.0 (beta)
- Mosaic AI Model Serving supporta ora l'inferenza batch
- Creare app per intelligenza artificiale e dati sicuri per gli utenti con Databricks Apps (anteprima pubblica)
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Ricaricamento più affidabile dei moduli Python modificati con miglioramenti a
autoreload
- Semplificazione del connettore di ingestion Salesforce
- Le risorse di calcolo serverless sono ora disponibili in aree aggiuntive
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Settembre 2024
- Meta Llama 3.1 405B Instruct adesso è supportato nelle chiamate di funzioni di Databricks
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vector_search()
ora disponibile per tutti i clienti (anteprima pubblica) - I modelli Meta Llama 3.2 3B e 1B sono supportati in Model Serving
- I modelli Meta Llama 3.2 3B e 1B sono supportati nella messa a punto del modello di base
- La pubblicazione in Power BI è ora disponibile a livello generale
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Utilizzare
@
per fare riferimento alle tabelle nei prompt di Databricks Assistant - Prototipo ed esportazione di agenti di intelligenza artificiale generativi in AI Playground
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Controllare l'accesso esterno ai dati in Unity Catalog usando il nuovo privilegio di
EXTERNAL USE SCHEMA
- I modelli di embedding GTE v1.5 (inglese) sono ora supportati nel throughput del provisioning dell'API dei modelli fondamentali
- La funzione di correzione immediata di Databricks Assistant esegue il debug del codice in linea
- Creare budget per monitorare la spesa dell’account (anteprima pubblica)
- L'ottimizzazione del modello di fondazione è ora disponibile per tutti i clienti (Public Preview)
- IA Gateway è ora in Anteprima Pubblica
- Modelli Meta Llama 3.1 70B e 8B supportati nella messa a punto del Modello Base
- Supporto dei commenti generati dall’intelligenza artificiale estesa
- Monitorare l'utilizzo della camera bianca nella tabella dell'uso fatturabile
- L’estensione Databricks per Visual Studio Code è disponibile ufficialmente
- La chiamata di funzione è ora supportata sulle API dei modelli di base con throughput provisionato
- Le tabelle di sistema sono ora disponibili a livello generale
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Agosto 2024
- Monitorare l'utilizzo degli oggetti nel catalogo Unity in confronto alle quote utilizzando le nuove API delle Quote di Risorse
- Modelli dismessi MPT 7B Instruct e MPT 30B Instruct
- AskSupport sostituito dall’assistente Azure Databricks
- Dashboard di gestione dei costi importabile aggiunto alla console dell’account (anteprima pubblica)
- tabelle di sistema Lakeflow vengono estese con colonne aggiuntive
- Evidenziazione degli errori di formattazione del codice Python
- Delta Sharing: più funzionalità di Delta Lake ora supportate dai connettori Python e Power BI
- Delta Sharing aggiunge il supporto per TimestampNTZ
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L'attività Attività
For each
di Azure Databricks è disponibile in versione generale - Autorizzazioni di Azure RBAC per gli amministratori delle aree di lavoro
- Databricks Runtime 15.4 LTS è disponibile come versione generale
- Completamento automatico del notebook personalizzato
- i collegamenti simbolici sono ora supportati nei file dell'area di lavoro
- Configurare la modalità di accesso predefinita dell’area di lavoro per il calcolo dei job
- Nuovi comandi slash per Databricks Assistant
- La ricerca nell'area di lavoro ora supporta i volumi
- Modelli Meta Llama 3.1 405B supportati nella messa a punto del modello di base
- Driver ODBC di Databricks 2.6.40
- I token di accesso personali di Databricks vengono revocati se non usati dopo 90 giorni
- L’API cluster supporta ora gli aggiornamenti parziali della configurazione
- Interrompere le righe nelle celle del notebook
- Specificare le colonne da sincronizzare per Mosaic AI Vector Search
- I file non possono più avere nomi identici nelle cartelle dell’area di lavoro
- Applicazione dei criteri di calcolo ora disponibile
- Le API del modello di base con pagamento per token sono ora disponibili in generale
- Collaborare ai progetti di dati in modo sicuro e privato usando Databricks Clean Rooms (anteprima pubblica)
- Mosaic AI Vector Search è ora conforme a HIPAA
- Formattare le colonne nelle tabelle dei notebook e nei risultati delle query
- I filtri di riga e le maschere di colonna sono ora disponibili, con miglioramenti
- Lakehouse Federation è disponibile a livello generale
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Luglio 2024
- maggiore limite per le attività simultanee
- Incorporare e trascinare immagini nei notebook
- Riquadro comandi disponibile nei notebook
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Schema del sistema flusso di lavoro rinominato in
lakeflow
- Lakeflow Connect (anteprima pubblica controllata)
- Il supporto per l’archiviazione di Cloudflare R2 è disponibile a livello generale
- Monitorare le attività di Databricks Assistant con tabelle di sistema (anteprima pubblica)
- La condivisione degli schemi usando Delta Sharing è ora disponibile per utilizzo generale
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Mosaic AI Agent Framework è disponibile in
northcentral
ecentralus
- Databricks Assistant può diagnosticare i problemi relativi ai processi (anteprima pubblica)
- Aggiornamenti ai comportamenti di autenticazione e condivisione delle cartelle Git di Databricks
- Timeout di installazione della libreria cluster
- gli indirizzi IP in uscita del piano di calcolo devono essere aggiunti a un elenco indirizzi IP consentiti dell'area di lavoro
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 9.1
- L’accesso Single Sign-On (SSO) è supportato in Lakehouse Federation per SQL Server
- La condivisione di modelli con la condivisione delta è ora disponibile a livello generale
- Condividere commenti e vincoli di chiave primaria usando Delta Sharing
- Nuovo driver JDBC di Databricks (OSS)
- Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
- Scala è generalmente disponibile sul calcolo standard di Unity Catalog
- Il Calcolo dedicato (precedentemente noto come utente singolo) supporta il controllo di accesso con granularità fine, le viste materializzate e le tabelle di streaming
- La tabella di sistema della sequenza temporale del nodo è ora disponibile (Anteprima pubblica)
- Meta Llama 3.1 è ora supportato in Model Serving
- Notebook: rendere più visibili i titoli delle celle
-
L'uso di
/
nei nomi degli asset dell'area di lavoro è obsoleto - Delta Sharing consente di condividere tabelle che utilizzano il clustering liquido
- La tabella del sistema Cronologia Query è ora disponibile (Anteprima Pubblica)
- I report di analisi della vulnerabilità vengono ora inoltrati tramite posta elettronica agli amministratori
- Registrazione dei metadati delle partizioni per le tabelle esterne di Unity Catalog
- Il calcolo serverless per i flussi di lavoro è disponibile a livello generale
- L’ambiente di calcolo serverless per i notebook è disponibile a livello generale
- Databricks Connect per Python supporta ora l’ambiente di calcolo serverless
- Filtrare gli output dei dati usando i prompt del linguaggio naturale
- Supporto dei segreti in testo non crittografato per i modelli esterni
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Prevedere i dati delle serie temporali usando
ai_forecast()
- Il supporto delle attività file SQL per i file con query SQL con più istruzioni è disponibile a livello generale
- Lakehouse Federation supporta Salesforce Data Cloud (anteprima pubblica)
- tabella di sistema di Databricks Assistant ora disponibile (anteprima pubblica)
- Account API SCIM v2.1 (anteprima pubblica)
- Aumento della quota di risorse per tabelle associate a ciascun metastore di Unity Catalog
- Databricks Assistant può diagnosticare automaticamente gli errori del notebook
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Il supporto per la sintassi
:param
con l'attività file SQL è in GA
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Giugno 2024
- Notebook : evidenziazione della sintassi non ordinata
- L'assistente dei notebook diagnostica automaticamente errori
- miglioramenti di Esplora Cataloghi
- Gestire più modelli esterni da un singolo modello che gestisce l’endpoint
- Databricks Assistant è ora disponibile a livello generale
- Databricks Assistant offre ora titoli ai thread
- Gestione ambiente notebook serverless
- Console di debug dei notebook
- Aggiungere rapidamente una pianificazione periodica a un flusso di lavoro di Azure Databricks
- Databricks Runtime 15.3 è disponibile a livello generale
- Le geografie di Azure sono disponibili
- Nuova interfaccia utente di creazione del catalogo migliorata
- Aggiornamenti alle subnet nelle configurazioni di connettività di rete
- Le tabelle di sistema di fatturazione sono abilitate per impostazione predefinita
- Lakehouse Monitoring è disponibile a livello generale
- La condivisione di volume utilizzando Delta Sharing è ora generalmente disponibile
- Le chiavi gestite dal cliente (CMK) per la ricerca vettoriale di Databricks sono ora disponibili in generale
- Mosaic AI Agent Framework (anteprima pubblica)
- L’ottimizzazione predittiva è ora disponibile a livello generale
- L'ottimizzazione del percorso è disponibile per servire gli endpoint
- Supporto del servizio di modellazione con un firewall per l'account di archiviazione dell'area di lavoro
- La mappatura delle colonne è ora disponibile pubblicamente
- le tabelle di sistema del flusso di lavoro sono ora disponibili (anteprima pubblica)
- La chiamata di funzioni è in anteprima pubblica
-
Eseguire query su un indice di ricerca vettoriale usando
vector_search()
- Mosaic AI Vector Search supporta ora la ricerca ibrida
- GTE è ora supportato in Model Serving
- Assistente Databricks: l'esperienza di thread e query è abilitata per impostazione predefinita
- Editor Markdown del notebook migliorato
- Accedi rapidamente alle tabelle di Esplora Cataloghi dai notebook
- Driver ODBC di Databricks 2.8.2
- La nuova interfaccia utente del notebook di Databricks è ora disponibile a livello generale
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Maggio 2024
- La configurazione del firewall serverless supporta ora più tipi di calcolo
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 15.0
- Databricks Runtime 15.3 (Beta)
- L’interfaccia utente delle metriche di calcolo è ora disponibile in tutte le versioni di Databricks Runtime
- Miglioramento della ricerca e del filtro nelle tabelle dei risultati dei notebook e dell'editor SQL
- Nuovo dashboard aiuta i fornitori di Databricks Marketplace a monitorare l'utilizzo delle inserzioni
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Visualizza le query federate generate dal sistema in
Query Profile
- gli indirizzi IP in uscita del piano di calcolo devono essere aggiunti a un elenco indirizzi IP consentiti dell'area di lavoro
- OAuth è supportato nella Federazione Lakehouse per Snowflake
- Spostare ed eliminare in blocco gli oggetti dell’area di lavoro dal browser dell’area di lavoro
- Gli oggetti del Catalogo Unity sono disponibili negli elementi Recenti e Preferiti
- Il nuovo connettore dbt-databricks 1.8.0 adotta l’architettura dbt disaccoppiata
- Nuove API per le impostazioni di conformità e sicurezza (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 15.2 è disponibile a livello generale
- Nuovo connettore Tableau per Delta Sharing
- Nuovi esempi di modelli di raccomandazione per l’apprendimento avanzato
- Associare le credenziali di archiviazione e le posizioni esterne a aree di lavoro specifiche (anteprima pubblica)
- Le cartelle Git sono disponibili a livello generale
- Modelli pre-addestrati nel Catalogo Unity (Anteprima pubblica)
- Mosaic AI Vector Search è disponibile a livello generale
- Completamento automatico di Databricks Assistant (anteprima pubblica)
- Supporto di Meta Llama 3 nell'addestramento del modello di base
- Nuove modifiche apportate all’interfaccia utente della cartella Git
- Addestramento del modello di base (anteprima pubblica)
- Consentire agli utenti di copiare i dati negli appunti dalla tabella dei risultati
- i valori dei tag attribute per gli oggetti Catalog di Unity possono ora essere lunghi 1000 caratteri (anteprima pubblica)
- Visualizzare l’anteprima della pagina
- Nuove funzionalità per la ricerca vettoriale di Mosaic AI Vector
- Il passaggio delle credenziali e i controlli di accesso alle tabelle del metastore di Hive sono considerati obsoleti
- Driver JDBC di Databricks 2.6.38
- Supporto del firewall per l'account di archiviazione del workspace in GA
- Databricks Runtime 15.2 (Beta)
- Notebook ora rilevano e completano automaticamente i nomi delle colonne per i dataframe Spark Connect
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Aprile 2024
- Databricks Runtime 15.1 è disponibile a livello generale
- Assistente Databricks: Thread e cronologia
- Annullare gli aggiornamenti degli endpoint in sospeso nella gestione dei modelli
- Meta Llama 3 è ora supportato in Model Serving per Azure
- La tracciabilità dei dati cattura ora le letture sulle tabelle con maschere di colonna e sicurezza a livello di riga
- I notebook ora rilevano automaticamente SQL
- Nuove colonne aggiunte alla tabella del sistema di utilizzo fatturabile (anteprima pubblica)
- Delta Sharing supporta le tabelle che utilizzano il mapping delle colonne (Anteprima Pubblica)
- Ottenere schemi degli endpoint di servizio (anteprima pubblica)
- La creazione e l’installazione delle librerie dell’area di lavoro non sono più disponibili
- Le attività create tramite l'interfaccia utente vengono ora messe in coda per impostazione predefinita
- La configurazione dell’accesso alle risorse dagli endpoint di servizio è ora disponibile in generale
- L’ambiente di calcolo serverless per i flussi di lavoro è disponibile in anteprima pubblica
- Lakehouse Federation supporta tabelle esterne con identificatori con distinzione tra maiuscole e minuscole
- La clonazione di calcolo clona ora tutte le librerie installate nel calcolo originale
- La connettività privata dal calcolo serverless è disponibile a livello generale
- Esperienza dell’interfaccia utente per la registrazione dell’app OAuth
- miglioramenti dell'esperienza per gli sviluppatori di notebook DLT (anteprima pubblica)
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Marzo 2024
- DBRX Base e DBRX Instruct sono ora disponibili in Model Serving
- Model Serving è conforme a HIPAA in tutte le aree
- La velocità effettiva con provisioning nelle API del modello Foundation è disponibile a livello generale e conforme a HIPAA
- MLflow applica ora i limiti di quota per esperimenti ed esecuzioni
- L’interfaccia utente dei processi viene aggiornata per gestire meglio i processi distribuiti dai bundle di asset di Databricks
- Google Cloud Vertex AI supportato come provider di modelli per modelli esterni
- Debug di Notebook interattivo
- Registrazione automatica per i fornitori di scambi privati nel Marketplace
- Databricks Runtime 15.0 è disponibile a livello generale
- Databricks Repos modificato in cartelle Git
- Supporto esteso di Databricks Runtime 14.1 e 14.2
- Driver ODBC di Databricks 2.8.0
- Gestire le regole dell’endpoint privato (anteprima pubblica)
- Accesso all'area di lavoro per il personale di Azure Databricks
- HIPAA supporta ora il calcolo serverless
- I magazzini SQL per notebook sono disponibili a livello generale
- Delegare la possibilità di visualizzare i metadati di un oggetto in Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Nuovo limite per regione per gli endpoint privati
- Databricks Runtime 15.0 (Beta)
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 14.0
- Nuovo calcolo per sys.path e CWD in Repos
- Feature Serving è in disponibilità generale
- Ottimizzazione predittiva disponibile in più aree
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Febbraio 2024
- Usa DLT nell'Ingegneria delle funzionalità (anteprima pubblica)
- indirizzi IPv4 di origine per le connessioni PrivateLink nei log di controllo
- Limitare la modifica di un proprietario del processo e l'impostazione di esecuzione come
- Supporto per le entità di servizio gestite da Databricks
- Abilitare l'aggiornamento automatico del cluster (anteprima pubblica)
- Gli amministratori possono abilitare funzionalità avanzate di sicurezza e conformità (anteprima pubblica)
- Supporto per l'archiviazione Cloudflare R2 per evitare tariffe in uscita tra regioni (Anteprima Pubblica)
- L’interfaccia utente dei dati supporta il formato di file XML
- Usare funzioni di intelligenza artificiale per richiamare un modello di intelligenza artificiale generativo dalle API del modello foundation
- I volumi di Unity Catalog sono generalmente disponibili
- Ricerca basata su intelligenza artificiale a pagina intera
- Eseguire processi di notebook SQL su un magazzino SQL
- I trigger di arrivo dei file nei processi di Azure Databricks sono disponibili a livello generale
- Cercare modelli di Machine Learning nel catalogo unity usando la ricerca nell'area di lavoro globale
- Il proxy server Git di Databricks è disponibile in generale
- Il proxy server Git di Databricks non richiede più autorizzazioni CAN_ATTACH_TO
- Il supporto dei file dell’area di lavoro per le attività del file dbt e SQL è disponibile a livello generale
- Databricks Connect è ufficialmente disponibile per Scala
- Creare tabelle da file nei volumi
- Databricks Runtime 14.3 LTS è disponibile a livello generale
- Condivisione delta supporta tabelle che usano vettori di eliminazione (anteprima pubblica)
-
Gennaio 2024
- Supporto del formato di file XML nativo (anteprima pubblica)
- Condividere modelli di intelligenza artificiale con Databricks Marketplace (anteprima pubblica)
- Aggiornamenti alle regole dei gruppi di sicurezza di rete
- aggiornamento del percorso dell'area di lavoro
- Il supporto del firewall per l'Archiviazione Azure dal calcolo serverless è generalmente disponibile
- Creazione semplificata di processi di Azure Databricks
- Monitorare il modello GPU che gestisce i carichi di lavoro usando le tabelle di inferenza
- Accesso ai volumi esterni di Unity Catalog basato su percorso URI
- Gli elenchi dei controlli di accesso possono essere abilitati nelle aree di lavoro aggiornate
- Tabella di sistema degli elenchi eventi nel Marketplace ora disponibile (anteprima pubblica)
- Interfaccia utente aggiornata per le celle del notebook (anteprima pubblica)
- Correttivo rapido per gli errori di sintassi nel notebook
- Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
- Condividere modelli di intelligenza artificiale usando la condivisione delta (anteprima pubblica)
- Databricks Marketplace supporta la condivisione dei volumi
- Creare widget dall’interfaccia utente di Databricks
- Tabella di sistema degli eventi del magazzino è ora disponibile (Anteprima pubblica)
- limite di dimensioni file dell'area di lavoro è ora di 500 MB
- Avviso di rimozione delle funzionalità per l’integrazione Git legacy in Databricks
- Driver ODBC di Databricks 2.7.7
- Termine del supporto per Databricks Runtime serie 13.2
- Le funzionalità di assistive per intelligenza artificiale sono abilitate per impostazione predefinita
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Dicembre 2023
- Condividere visualizzazioni dinamiche utilizzando Delta Sharing (anteprima pubblica)
- Condividere i volumi di dati utilizzando Delta Sharing (anteprima pubblica)
- Diagramma delle relazioni di entità per chiavi primarie e chiavi esterne
- Limite di dimensione di caricamento dei file di Unity Catalog aumentato
- Nuovo rendering dei risultati della cella del notebook disponibile (Anteprima pubblica)
- Temi dell’editor di notebook disponibili
- Il supporto di modelli esterni nella gestione dei modelli è disponibile in anteprima pubblica
- Le Tabelle Online di Databricks sono in anteprima pubblica
- L’interfaccia utente di Repos & Git Integration Settings ora annota correttamente il supporto per GitHub Enterprise Server
- Driver JDBC di Databricks 2.6.36
- Supporto per fare riferimento ai file dell’area di lavoro dagli script init
- Feature & Function Serving è anteprima pubblica
- Le API del modello di base sono in fase di anteprima pubblica
- Interfaccia utente delle nuove impostazioni di amministrazione unificata
- Gli script di inizializzazione su DBFS sono obsoleti
- Gli script di inizializzazione globali e denominati cluster legacy sono giunti al termine del loro ciclo di vita
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Novembre 2023
- Mosaic AI Vector Search è anteprima pubblica
- Gli elenchi di controlli di accesso non possono più essere disabilitati
- Nuove azioni e comportamenti in Esplora catalogo per i volumi
- Databricks Runtime 14.2 è disponibile a livello generale
- Connettore SQL di Databricks per Python versione 3.0.0
- Librerie nei file dell’area di lavoro supportate nei cluster condivisi senza isolamento
- Deprecazione delle librerie dell’area di lavoro
- Il supporto per i tipi di VM confidential computing di Azure è ora disponibile a livello generale
- Cercare inserzioni di Databricks Marketplace tramite la ricerca globale dell'area di lavoro
- Usare i prodotti dati in Databricks Marketplace usando piattaforme esterne
- Supporto di SQL warehouse serverless aggiunto per diverse regioni di Azure
- abilitazione automatica del catalogo Unity per le nuove aree di lavoro
- Databricks Runtime 14.2 (Beta)
- Databricks Marketplace include acceleratori di soluzioni Databricks
- Lakehouse Federation aggiunge il supporto per Google BigQuery
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Ottobre 2023
- Connettività sicura serverless per Databricks SQL Serverless (anteprima pubblica)
- Visualizzare l’origine YAML per un processo di Azure Databricks
- Aggiungere la logica condizionale ai flussi di lavoro di Azure Databricks
- Configurare i parametri in un processo di Azure Databricks a cui è possibile fare riferimento da tutte le attività di processo
- Abilitare automaticamente i vettori di eliminazione
-
Il supporto per il catalogo Unity per
UNDROP TABLE
è ora GA - Partner Connect supporta Dataiku
- I notebook generati da AutoML vengono ora salvati come artefatti MLflow
- Nuova regione: Qatar Centrale
- Volumi del Catalogo Unity supportati con Firewall di Azure e Private Link
- Ottimizzazione predittiva (anteprima pubblica)
- tabelle di sistema di calcolo sono ora disponibili (anteprima pubblica)
- Il calcolo delle funzionalità su richiesta è disponibile a livello generale
- Feature Engineering in Unity Catalog è disponibile in versione generale
- commenti di tabella generati dall'intelligenza artificiale (anteprima pubblica)
- I modelli nel Catalogo di Unity sono in disponibilità generale
- Librerie ora supportate nei criteri di calcolo (anteprima pubblica)
- Partner Connect supporta Monte Carlo
- Ricerca semantica (anteprima pubblica)
- Abilitare Databricks Assistant a livello di area di lavoro
- Nuove impostazioni predefinite "Photon"
- Databricks Runtime 14.1 è disponibile come versione generale
- Le note sulla versione degli strumenti di sviluppo sono state spostate
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.5
- L’I/O predittivo per gli aggiornamenti è disponibile globalmente
- I vettori di eliminazione sono GA
- Partner Connect supporta RudderStack
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.207.0 (anteprima pubblica)
- Eseguire le celle selezionate in un notebook
- Usare il binding workspace-catalog per concedere l'accesso in sola lettura a un catalogo
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.4
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.10.0 (beta)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.22.0 (beta)
- Volumi del Catalogo Unity ora in Anteprima Pubblica per Azure Cina
-
Settembre 2023
- Lakehouse Federation disponibile nei cluster a utente singolo
- Delegare la possibilità di creare credenziali di archiviazione in Unity Catalog
- Databricks Runtime 14.1 (Beta)
- Servizio modello GPU ottimizzato per LLM in anteprima pubblica
- Prevenire che le esecuzioni di un processo vengano saltate quando si raggiungono i limiti di concorrenza
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.27.0
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.206.0 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.21.0 (beta)
- Le tabelle di inferenza per gli endpoint di servizio del modello sono in anteprima pubblica
- Driver ODBC di Databricks 2.7.5
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.3
- Lancio di processi come un'entità di servizio è disponibile in versione generale
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.205.2 (anteprima pubblica)
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.205.1 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.20.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.9.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.7.1 (beta)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.26.0
- Databricks Connect per Databricks Runtime 14.0
- Dashboard di Lakeview in anteprima pubblica
- Databricks Connect V2 è anteprima pubblica per Scala
- Modello GPU in anteprima pubblica
- calcolo delle funzionalità su richiesta ora disponibile in Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 14.0 è disponibile per il pubblico
- Aggiornamento delle notifiche tramite posta elettronica dell’account
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.25.1
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.19.2 (beta)
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.205.0 (anteprima pubblica)
-
Località riservata per
/Workspace
- Asset Bundle di Databricks (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.25.0
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.2
- Partner Connect supporta Snowplow
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.204.1 (anteprima pubblica)
- Filtrare i dati sensibili con filtri di riga e maschere di colonna (anteprima pubblica)
- tabelle di sistema includono ora lo schema del Marketplace (anteprima pubblica)
- tabella del sistema tariffario è ora disponibile (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.19.1 (beta)
- Driver ODBC di Databricks 2.7.3
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.204.0 (anteprima pubblica)
- Esplora Dati è ora Esplora Cataloghi
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.19.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.8.0 (beta)
- Delegare i privilegi della lista di permessi nel Catalogo Unity
- L’integrazione delle app GitHub in Repos è disponibile a livello generale
-
Agosto 2023
- Tabelle ora vengono visualizzate nella ricerca di navigazione
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.3 (anteprima pubblica)
- Driver JDBC di Databricks 2.6.34
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.18.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.7.0 (Beta)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.24.1
- Gli script Init per la fine del ciclo di vita di DBFS sono stati estesi al 1° dicembre 2023
- Databricks Runtime 14.0 (Beta)
- L’esperienza di navigazione unificata è disponibile in generale
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.24.0
- Impostazione di Databricks Runtime per Genomica rimossa dalla pagina delle impostazioni di amministrazione dell’area di lavoro
- Impostazione di servizi contenitore rimossa dalla pagina delle impostazioni di amministrazione dell’area di lavoro
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.2 (anteprima pubblica)
- Passare alla definizione per funzioni e variabili nei notebook Python
- Databricks Runtime 13.3 LTS è in disponibilità generale
- Introduzione ai tag con Unity Catalog
- Allowlist per script di inizializzazione, JAR e coordinate Maven nei cluster condivisi del Catalogo Unity è disponibile in anteprima pubblica
- Il supporto Volumes per gli script init e i file JAR è disponibile in anteprima pubblica
- Commit di output del file con estensione ipynb di Databricks Repos più semplice
- Il supporto dei notebook IPYNB in Databricks Repos è disponibile a livello generale
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.17.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.6.0 (beta)
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.1 (anteprima pubblica)
- Il browser dello schema unificato è ora disponibile in disponibilità generale
- Le modifiche alla rete serverless potrebbero influire sull'utente se si codificano gli ID in uno script o un modello
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.16.0 (beta)
- Partner Connect supporta Census
- Chiavi MSH gestite di Azure Key Vault ora supportate come chiavi gestite dal cliente
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.5.0 (beta)
- Supporto per la scrittura a livello di codice per i file dell’area di lavoro
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.0 (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.23.0
- I gruppi possono ora essere rinominati
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.15.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.4.0 (Beta)
- L’impostazione di configurazione della prevenzione di iFraming di terze parti è stata rimossa
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.1
- LangChain disponibile nella versione 13.1 e successive
- Feature Engineering in Unity Catalog è in Anteprima Pubblica
- Miglioramento della gestione degli errori per fallimenti continui e ripetuti dei processi
- I data warehouse SQL serverless sono ora disponibili in aree aggiuntive
- Condividere schemi con condivisione delta (anteprima pubblica)
- Eseguire attività in modo condizionale nei processi di Azure Databricks
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.22.0
- Protezione avanzata e funzionalità di conformità
- Il monitoraggio di Lakehouse è in anteprima pubblica
- Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
- Le nuove operazioni Git sono disponibili a livello generale: unire rami, riassegnare ed eseguire il pull con la risoluzione dei conflitti
-
Luglio 2023
- Gli amministratori dell’area di lavoro possono ora creare gruppi di account
- Il ruolo di gestione del gruppo è disponibile in anteprima pubblica
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.202.0 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.3.0 (Beta)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.14.1 (beta)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.14.0 (Beta)
- Eseguire un altro lavoro come attività in un lavoro di Azure Databricks
- L'aggiornamento della rete dell'area di lavoro ottiene il supporto dell'interfaccia utente (GA)
- Tutti gli utenti possono accedere ai prodotti dati in Databricks Marketplace per impostazione predefinita
- Modalità classica dei tasti di scelta rapida
- Lakehouse Federation consente di eseguire query su provider di database esterni (anteprima pubblica)
- Spostarsi nel cestino abilitato per Repos
- Creare avvisi per processi a esecuzione lenta o bloccata
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.13.0 (beta)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.2.0 (beta)
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.201.0 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.2.1 (beta)
- Databricks Assistant è disponibile in anteprima pubblica
- Disattivare utenti e principali di servizio dal tuo account
- Il provisioning SCIM a livello di account ora disattiva gli utenti quando vengono disattivati dal provider di identità
- Accesso amministrativo alla directory del cestino
- La prevenzione dell’analisi dei tipi MIME e il rendering della pagina di attacco XSS sono ora sempre abilitati
- i volumi del catalogo Unity sono in anteprima pubblica
- Esperienza semplificata per l’invio di commenti e suggerimenti sul prodotto dall’area di lavoro
- Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.0
- Funzioni ora visualizzate in Esplora cataloghi (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.21.0
-
L'offset massimo per le richieste api di
List all jobs
eList job runs
è ora limitato - Databricks Runtime 13.2 è disponibile a livello generale
- Delta Sharing e Databricks Marketplace supportano la condivisione di visualizzazioni ("Anteprima Pubblica")
- Gli script Init su DBFS raggiungono la fine della vita il 1° settembre 2023
-
Giugno 2023
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.20.0
- Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.200.1 (anteprima pubblica)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.12.0 (beta)
- Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.11.0 (beta)
- Databricks SDK per Python (beta)
- Databricks SDK per Go (beta)
- Registro di controllo degli accessi, utilizzo fatturabile e tabelle del sistema di lineage (Anteprima pubblica)
- Modelli in Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Databricks Marketplace è ora disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 13.2 (Beta)
- Estensione di Databricks per Visual Studio Code (Disponibilità Generale)
- Abilitare le chiavi gestite dal cliente usando l’interfaccia della riga di comando di Azure e PowerShell senza un modello
- I warehouse SQL serverless funzionano con Azure Private Link nel back-end abilitato
- Vedere una panoramica visiva delle esecuzioni di processi completate nell’interfaccia utente dei processi di Azure Databricks
- Interfaccia della riga di comando di Databricks (anteprima pubblica)
-
Paginazione migliorata dei risultati dalle richieste API di
List all jobs
eList job runs
- Il browser dell’area di lavoro a pagina intera include Repos
- Provider Terraform di Databricks aggiornato alla versione 1.19.0
- Esegui processi come principale del servizio (anteprima pubblica)
- La nuova interfaccia utente dell’entità servizio offre una migliore esperienza di gestione
- Le cartelle home vengono ripristinate quando gli utenti vengono nuovamente aggiunti alle aree di lavoro
- Databricks Marketplace: gli scambi privati sono ora disponibili
- Databricks Marketplace: gli utenti possono disinstallare i prodotti dati utilizzando l'interfaccia utente
- Databricks Marketplace: i provider possono creare profili personalizzati
- Databricks Connect V2 è disponibile a livello generale per Python
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.18.0
- Nuovi fornitori di Databricks Marketplace
- Databricks Runtime 13.1 è disponibile a livello generale
- Visualizzare i dati dai notebook, dall'editor SQL e da Esplora cataloghi con il browser dello schema unificato (anteprima pubblica)
-
magg. 2023
- L'interfaccia utente per creare o modificare la tabella supporta i caricamenti di file Avro, Parquet e di testo
- Usare l'interfaccia utente di aggiunta dati per caricare i dati usando i percorsi esterni del Catalogo Unity (anteprima pubblica)
- Eseguire notebook di Databricks in SQL Warehouse (anteprima pubblica)
- Impedire al tasto Invio di accettare il suggerimento di completamento automatico
- Nuova regione: Cina orientale 3
- Supporto per i tipi di VM di confidential computing di Azure (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.17.0
- L'interfaccia utente di caricamento dati supporta nuovi tipi di dati per le colonne
- Associare cataloghi di Unity a aree di lavoro specifiche
- Tutti gli utenti possono connettersi a Fivetran usando Partner Connect (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.16.1
- Driver JDBC di Databricks 2.6.33
- Partner Connect supporta Alation
- Nuovo tema predefinito per l’editor
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.16.0
- supporto del catalogo Unity per le identità gestite di Azure è ora disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 13.1 (Beta)
- Eseguire query SQL basate su file in un flusso di lavoro di Azure Databricks
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.15.0
- aree di Azure Cina ora supportano il catalogo Unity
- Nomi alternativi dell’account ora disponibili nella console dell’account
- Condividere i notebook con la condivisione Delta
- Azure Databricks non crea più un serverless starter SQL Warehouse
- Nell’API di SQL Warehouses l’abilitazione dell’ambiente di calcolo serverless deve ora essere esplicita
- Modifiche per le impostazioni dell’area di lavoro per i warehouse SQL serverless
- Modifiche per le impostazioni di calcolo serverless per gli account e gli spazi di lavoro
- Databricks SQL Serverless è disponibile a livello generale
- Aggiornare un’area di lavoro esistente con connettività sicura del cluster o collegamento privato di Azure (anteprima pubblica)
- Obsolescenza degli script di inizializzazione con ambito cluster in DBFS
- Spostamento unificato (anteprima pubblica)
-
Aprile 2023
- Databricks Marketplace (anteprima pubblica): un marketplace aperto per dati, analisi e intelligenza artificiale
- Configurare il formattatore Python
- I file dell’area di lavoro sono in disponibilità generale (GA)
- Gli script init con ambito cluster possono ora essere archiviati nei file dell’area di lavoro
- Creare un ambito dei segreti supportato da Azure Key Vault con un principal del servizio
- I nuovi privilegi di condivisione delta consentono la delega delle attività di gestione di condivisione, destinatari e provider
- Databricks Connect V2 (anteprima pubblica)
- Nuova interfaccia utente per le metriche del cluster
- Databricks Runtime 13.0 è disponibile a livello generale
- Controllare l’accesso alla console dell’account in base agli intervalli di indirizzi IP (anteprima pubblica)
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.14.3
- Voci di log di diagnostica per le impostazioni di amministratore modificate per l’area di lavoro
- Per la chiave gestita dal cliente iniziale per i dischi gestiti, Azure Databricks termina ora le risorse di calcolo
- Provider Databricks Terraform aggiornato alle versioni 1.14.1 e 1.14.2
- Impostazioni utente SQL combinate e impostazioni utente generali
- Visualizzazioni dei notebook obsoleti deprecate
- Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento di file supporta i caricamenti di file JSON
-
Marzo 2023
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.14.0
- Termine del supporto per Databricks Runtime 7.3 LTS
- Training distribuito con TorchDistributor
- Databricks Runtime 13.0 (Beta)
- Editor di file migliorato
- Modificare la ridondanza dell’archiviazione radice DBFS per le aree di lavoro di Azure Databricks esistenti
- Supporto per notebook .ipynb (Jupyter) nei Repos (versione anteprima)
- Supporto per reload4j
- Nuovi indirizzi IP per l’area Asia orientale
- Eseguire celle SQL nel notebook in parallelo
- Creare attività di processo usando il codice Python archiviato in un repository Git
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.13.0
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.12.0
- Console di amministrazione di SQL e console di amministrazione dell’area di lavoro combinata
- Il servizio di modelli è disponibile a livello generale
- La ricerca automatica delle funzionalità è disponibile a livello generale
- Per le nuove aree di lavoro che utilizzano route definite dall'utente, l'indirizzo IP di Archiviazione di Azure necessita di un'ulteriore route definita dall'utente
- L'archiviazione root DBFS di Azure Databricks utilizza Azure Data Lake Storage Gen2 per le nuove aree di lavoro
- Nuova disponibilità di Esplora Cataloghi
- Visualizza query frequenti e utenti di una tabella usando la scheda Approfondimenti
- La ricerca esatta delle corrispondenze è disponibile nella ricerca globale
- Visualizzare le informazioni sulla derivazione per i processi di Azure Databricks
- Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML sono generalmente disponibili
- I file dell’area di lavoro sono ora disponibili in anteprima pubblica
-
Febbraio 2023
- Supporto per le istanze della serie ND A100 v4 (anteprima pubblica)
- Ray in Azure Databricks (anteprima pubblica)
- Il limite dei risultati delle celle del notebook è stato aumentato
- Job di Azure Databricks supportano ora l'esecuzione di processi continui
- Attivare il processo di Azure Databricks all’arrivo di nuovi file
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.10.0
- Script di inizializzazione globali legacy e script di inizializzazione denominati del cluster disabilitati
- Miglioramenti all’interfaccia utente dell’esperimento MLflow
- Databricks Runtime 12.2 (Beta)
- Usare identità gestite assegnate dall'utente per accedere all'archiviazione in Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Anteprima pubblica dell’estensione Databricks per Visual Studio Code
- Anteprima pubblica dell’inferenza serverless in tempo reale ora disponibile per tutti i clienti
- I warehouse SQL serverless sono disponibili per gli spazi di lavoro nelle regioni supportate (anteprima pubblica).
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.2
- Le chiavi gestite dal cliente consentono di proteggere e controllare l’accesso ad alcuni tipi di dati (GA)
- Esploratore di variabili nei notebook di Azure Databricks
-
Gennaio 2023
- Abilitare la connettività privata con Azure Private Link (Disponibilità Generale)
- Account SCIM è ora disponibile al pubblico
- Creazione e modifica semplificate dei processi di Azure Databricks nell’interfaccia utente
- Miglioramenti all’interfaccia utente dei processi di Azure Databricks durante la visualizzazione delle esecuzioni dei processi
- La schermata iniziale della nuova console dell’account offre una migliore esperienza di gestione degli account
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.1
- Gli utenti dell'account possono aggiornare le preferenze di posta elettronica nella console dell'account
- Supporto della regione consolidato su una pagina
- Databricks Runtime 12.1 e Databricks Runtime 12.1 ML sono disponibili
- I criteri del cluster supportano ora la limitazione del numero massimo di cluster per utente
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.0
- I magazzini SQL serverless sono disponibili nelle regioni Stati Uniti Centrali ed Europa Settentrionale
- Partner Connect supporta la connessione a Privacera
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.8.0
- Databricks Runtime 12.1 (Beta)
- Partner Connect supporta Sigma
- Nuove barre laterali sinistra e destra nei notebook di Databricks
-
Dicembre 2022
- Il driver SQL di Databricks per Go è disponibile a livello generale
- Impedire gli aggiornamenti simultanei dell’area di lavoro
- Nuova area di Azure: Cina settentrionale 3
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.7.0
- Databricks Runtime 12.0 e 12.0 ML sono disponibili
- I lavori sono ora disponibili nella ricerca globale (anteprima pubblica)
- I grafici di utilizzo fatturabili possono ora essere aggregati in base a singoli tag
- Usare SQL per specificare percorsi di archiviazione a livello di schema e catalogo per le tabelle gestite di Unity Catalog
- L'acquisizione di dati di derivazione con Unity Catalog è ora disponibile a livello generale
- Driver ODBC di Databricks 2.6.29
- Driver JDBC di Databricks 2.6.32
- Partner Connect supporta la connessione ad AtScale
-
Novembre 2022
- Notifiche avanzate per i processi di Azure Databricks (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 12.0 (Beta)
- Configurare i firewall di Archiviazione di Azure per consentire l’accesso dai magazzini dati SQL serverless
- È ora possibile disabilitare l’interfaccia utente dei dati di caricamento tramite le impostazioni di amministrazione
- supporto di Partner Connect per Unity Catalog è disponibile a livello generale
- Lavorare con repository di grandi dimensioni utilizzando Sparse Checkout
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.6.5
- Creare magazzini SQL serverless nella regione Stati Uniti occidentali
- Provider Databricks Terraform aggiornato alle versioni 1.6.3 e 1.6.4
- Specificare un percorso di archiviazione cloud per le tabelle gestite del catalogo Unity a livello di catalogo e schema
- Accedere agli oggetti recenti dal campo di ricerca nella barra superiore dell’area di lavoro
- Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento file supporta ora più file
- Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento file supporta ora la sovrascrittura
- Cerca i job per nome con l'API Jobs 2.1
- Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.6.2
- La ricerca di tabelle nel Catalogo Unity è disponibile in modalità generale
-
Ottobre 2022
- GA: Supporto di Repos per file non di tipo notebook
- Chiavi gestite dal cliente per la crittografia dei dischi gestiti
- Distribuire modelli per l'inferenza in tempo reale con notebook DLT
- Connettersi a Fivetran dall’interfaccia utente aggiungi dati
- Il driver SQL di Databricks per Node.js è disponibile a livello generale
- Partner Connect supporta la connessione a erwin Data Modeler by Quest
- Supporto del Feature Store di Databricks per Azure Cosmos DB (anteprima pubblica)
- Applicare i tipi di cluster di isolamento utente in un’area di lavoro
- Databricks Runtime 11.3 LTS e 11.3 LTS ML sono disponibili a livello generale
- Formattare il codice Python nei notebook (anteprima pubblica)
- I principali del servizio forniscono accesso esclusivamente tramite API all’account Azure Databricks
- I criteri del cluster di calcolo personale sono disponibili per impostazione predefinita per tutti gli utenti
- Interfaccia utente di aggiunta dati offre un'interfaccia centrale per caricare dati in Azure Databricks
- Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento file unifica l'esperienza di caricamento di file di piccole dimensioni in Delta Lake
- Partner Connect supporta la connessione a Hevo Data
- Abilitare la protezione dell’amministratore per i cluster condivisi senza isolamento
- Persona SQL integrata con una nuova esperienza di ricerca
- L'ereditarietà dei privilegi è ora supportata in Unity Catalog.
- Barra di navigazione superiore nell'interfaccia utente
- Databricks Runtime 11.3 (Beta)
- La console dell’account è disponibile in più lingue
-
Settembre 2022
- Nuova soluzione di riferimento per l’elaborazione del linguaggio naturale
- Altre regioni per Unity Catalog
- Barra di navigazione in alto nell'interfaccia utente
- I log di controllo includono ora eventi per il terminale Web
- i log di controllo includono ora eventi per la gestione delle credenziali per i repository Git
- Selezionare i criteri del cluster direttamente nell'interfaccia utente DLT
- Nuova scheda di trasformazione dei dati nelle pagine di destinazione dell’area di lavoro
- Orchestrare le attività SQL di Databricks nei flussi di lavoro di Azure Databricks (anteprima pubblica)
- Il delta cache ora è una cache su disco
- Acquisire e visualizzare i dati di derivazione con di Unity Catalog (anteprima pubblica)
- Cercare tabelle con Esplora cataloghi (anteprima pubblica)
- Visualizzare e organizzare gli asset nel browser dell’area di lavoro tra utenti singoli
- Databricks Runtime 11.2 e 11.2 ML sono ora disponibili a livello generale
-
Agosto 2022
- Gli utenti dell’account possono accedere alla console dell’account
- Driver ODBC di Databricks 2.6.26
- Driver JDBC di Databricks 2.6.29
- Il client Databricks Feature Store ora disponibile su PyPI
- Il Catalogo Unity è GA
- Delta Sharing è in disponibilità generale
- Databricks Runtime 11.2 (Beta)
- Ridotto volume di messaggi nell'interfaccia utente DLT per le pipeline continue
- configurazione del cluster più semplice per le pipeline DLT
- Orchestrare le attività dbt nei flussi di lavoro di Databricks (anteprima pubblica)
- Federazione delle identità è disponibile a livello generale
- Partner Connect supporta la connessione a Stardog
- Integrazione del Databricks Feature Store con inferenza in tempo reale serverless
- Supporto aggiuntivo dei tipi di dati per la ricerca automatica delle funzionalità di Databricks Feature Store
- Porta la tua chiave: Crittografare le credenziali Git
- L’anteprima e la modalità di accesso dell’interfaccia utente del cluster sostituiscono la modalità di sicurezza
- Limitazioni del Catalogo Unity (Anteprima Pubblica)
- Inferenza serverless in tempo reale nella versione pubblica di anteprima
- La ricerca nell’area di lavoro migliorata è ora disponibile a livello generale
- Usare colonne generate quando si creano set di dati DLT
- Modifica migliorata per i notebook con l’editor basato su Monaco (sperimentale)
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 10.3
- Abilitare la connettività privata con collegamento privato di Azure (anteprima pubblica)
- Abilitare i warehouse SQL serverless per la tua area di lavoro (Anteprima pubblica)
- DLT supporta ora l'aggiornamento solo delle tabelle selezionate negli aggiornamenti della pipeline
- L’esecuzione del processo attende ora il completamento dell’installazione delle librerie cluster
-
Luglio 2022
- Databricks Runtime 11.1 e 11.1 ML sono ora disponibili
- Photon è disponibile a livello generale
- Notifica al completamento del notebook
- Aumento del limite per il numero di job nelle aree di lavoro di Azure Databricks
- I log di controllo dettagliati registrano ora quando vengono eseguite query SQL di Databricks
- Driver JDBC di Databricks 2.6.27
- Driver ODBC di Databricks 2.6.25
- Databricks Runtime 11.1 (Beta)
- Visualizzazioni dei notebook migliorate
-
Giugno 2022
-
ALTER TABLE
cambiamenti delle autorizzazioni per il Unity Catalog - Il supporto esteso di Databricks Runtime 6.4 raggiunge la fine del supporto
- Termine del supporto per Databricks Runtime serie 10.2
- Driver ODBC di Databricks 2.6.24
- Il provider Databricks Terraform è ora disponibile in Disponibilità Generale (GA)
- Databricks Runtime 11.0 e 11.0 ML sono disponibili a livello generale; 11.0 Photon è anteprima pubblica
- Passare alla directory di lavoro predefinita di Repos in Databricks Runtime 11.0
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 10.1
- DLT supporta ora SCD di tipo 2
- Creare pipeline DLT direttamente nell'interfaccia utente di Azure Databricks
- Selezionare il canale DLT quando si crea o si modifica una pipeline
- Comunicare tra le attività nei processi di Azure Databricks con valori di attività
- Abilitare il passaggio dell’account nell’interfaccia utente di Databricks
-
-
Maggio 2022
- Copiare e incollare celle del notebook tra schede e finestre
- Supporto aggiuntivo dei tipi di dati per la ricerca automatica delle funzionalità di Databricks Feature Store
- Databricks Runtime 11.0 (Beta)
- Ricerca migliorata dell’area di lavoro (anteprima pubblica)
- Esplorare i risultati delle celle SQL nei notebook Python in modo nativo usando Python
- Databricks Repos: supporto per altri file in un repository
- Databricks Repos: correzione del problema relativo alla perdita di dati dell’esperimento MLflow
- Nuova regione Azure: Stati Uniti Centro-Occidentali
- it-IT: La procedura guidata di aggiornamento semplifica la copia di database e diverse tabelle nel Catalogo Unity (anteprima pubblica)
- Supporto del proxy HTTP a livello di sistema di Power BI Desktop
- I log di controllo possono ora registrare quando viene eseguito un comando del notebook
- Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML sono disponibili a livello generale; 10.5 Photon è anteprima pubblica
- Driver JDBC di Databricks 2.6.25
- Vedi l'utente a cui viene eseguita una pipeline nell'interfaccia utente DLT
-
Aprile 2022
- Nuova area di Azure: Svezia centrale
- Usare i tag per gestire meglio i processi di Azure Databricks
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 10.0
- Ottieni una panoramica visiva delle esecuzioni dei lavori con la nuova visualizzazione a matrice dei lavori
- Risparmiare tempo e risorse quando l’esecuzione del processo di Azure Databricks non va a buon fine
- Visualizzare la cronologia delle esecuzioni per le attività di lavoro
- Assegnare un nuovo cluster nell’interfaccia utente dei processi quando l’accesso utente singolo non esiste più
- Databricks Runtime 10.5 (Beta)
- L'interfaccia utente DLT è stata migliorata per disabilitare le azioni non autorizzate
- AutoML è disponibile a livello generale
- Usare i set di dati di Unity Catalog con AutoML
- DLT è disponibile a livello generale su AWS e Azure e in anteprima pubblica in GCP
- L'interfaccia SQL DLT: cambiamento non critico dei nomi di tabella
-
Marzo 2022
- Prestazioni e costi migliori per le pipeline DLT con il miglioramento dell'autoscaling di Databricks
- File in Repository abilitati per impostazione predefinita nelle nuove aree di lavoro
- Databricks Feature Store è disponibile a livello generale
- Condividere un esperimento dalla pagina dell’esperimento
- Correzione di bug di RStudio Workbench
- Nuove opzioni della lingua dell’area di lavoro
- Databricks Runtime 10.4 LTS e 10.4 LTS ML sono disponibili a livello generale; 10.4 Photon è anteprima pubblica
- Catalogo Unity è disponibile in anteprima pubblica
- Delta Sharing è disponibile in anteprima pubblica
- Ruota la chiave gestita dal cliente per i servizi gestiti
- Controllo di accesso migliorato per le pipeline DLT
-
Testa la funzionalità di anteprima DLT con la nuova impostazione
channel
(anteprima pubblica) - Gestione degli errori migliorata per le funzioni Python DLT (anteprima pubblica)
- Miglioramenti a Databricks Repos
- Registrazione diagnostica per le modifiche ai criteri del cluster
- Databricks Runtime 10.4 (Beta)
-
Febbraio 2022
- Pianificazione Semplificata per le Pipeline DLT (Anteprima Pubblica)
- Esplorare facilmente la cronologia degli aggiornamenti della pipeline DLT (anteprima pubblica)
- Garantire l'idempotenza dei job per la richiesta "Esegui ora" dell'API Jobs
- Miglioramenti della stabilità e della scalabilità del servizio di elaborazione
- Confrontare le esecuzioni di MLflow da esperimenti diversi
- Miglioramenti alla visualizzazione delle esecuzioni di confronto di MLflow
- Miglioramento della visibilità dei proprietari dell’esecuzione del processo nell’interfaccia utente dei cluster
- eliminare le colonne del set di dati in AutoML
- La pagina Esperimenti è disponibile
- supporto per le tabelle temporanee nell'interfaccia Python DLT
- Miglioramenti dell'interfaccia utente per DLT (anteprima pubblica)
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 9.0
Aggiornamenti della pagina di destinazione Data Science & Engineering - Databricks Repos supporta ora AWS CodeCommit per l’integrazione con Git
- Visualizzazione migliorata per le pipeline DLT (anteprima pubblica)
- Parser aggiornato per Markdown
- DLT supporta ora l'elaborazione di Change Data Capture (anteprima pubblica)
- Metastore aggiuntivo ora disponibile in più regioni
- Selezionare i framework degli algoritmi da usare con AutoML
- I modelli MLflow ospitati da Databricks possono ora cercare funzionalità dagli archivi online
- Databricks Runtime 10.3 e 10.3 ML sono disponibili a livello generale; 10.3 Photon è anteprima pubblica
-
Gennaio 2022
- Webhooks del registro modelli di MLflow su Azure Databricks (Anteprima pubblica)
- Modifica significativa: il token di idempotenza del cluster viene cancellato al termine del cluster
- Databricks Runtime 10.3 (Beta)
- Visualizza informazioni sulle esecuzioni recenti dei lavori
- Usare Markdown nell’editor di file Repos di Databricks
- Miglioramento della gestione dei cluster per i processi che orchestrano più attività
- Termina il supporto di Databricks Runtime 8.3 e Databricks Runtime 8.4
- Driver JDBC di Databricks 2.6.22
- Metastore aggiuntivo ora disponibile in più regioni
- Il nuovo pulsante “Condividi” sostituisce l’icona “Autorizzazioni” nei notebook
- Nuove opzioni della lingua dell’area di lavoro
- Sono ora disponibili metastore aggiuntivi in diverse regioni
-
Dicembre 2021
- Data di fine supporto della serie Databricks Runtime 6.4 Supporto Esteso prolungata
- La serie di supporto esteso di Databricks Runtime 5.5 raggiunge il termine del supporto
- Driver JDBC di Databricks 2.6.21
- Connettore Databricks per Tableau 2021.4
- Databricks Runtime 10.2 e 10.2 ML sono disponibili a livello generale; 10.2 Photon è anteprima pubblica
- Area svizzera occidentale ora disponibile
- Parser Markdown aggiornato
- miglioramenti dell'interfaccia utente per il DLT
- ulteriori metastore presto disponibili in più regioni
- Aggiornare il relè SCC per la regione Australia Sud-orientale
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 8.3
- Databricks Runtime 10.2 (Beta)
- Ripristino della recente modifica distruttiva che ha rimosso l'escape e le virgolette da $ nei valori delle variabili di ambiente per la creazione del cluster
-
Novembre 2021
- Creare tag per le tabelle delle funzionalità (anteprima pubblica)
- Evidenziazione della sintassi e completamento automatico per i comandi SQL nelle celle Python
- Rinominare, eliminare e modificare le autorizzazioni per gli esperimenti MLflow dalla pagina dell’esperimento (anteprima pubblica)
- Nuovi profili di dati nei notebook: riepiloghi tabulari e grafici dei dati (anteprima pubblica)
- Registrazione migliorata quando gli schemi si evolvono durante l'esecuzione di una pipeline DLT
- Disponibilità generale di Databricks Partner Connect
- Modifica di rilievo: rimuovere l'escape e le virgolette da $ nei valori delle variabili di ambiente per la creazione del cluster
- Miglioramenti dell’uso dei file in Repos
- Il supporto per i widget SQL legacy termina il 15 gennaio 2022
- Miglioramenti dell’interfaccia utente per i processi di Azure Databricks
- Connettore Delta Sharing per Power BI
- Driver ODBC di Databricks 2.6.19
- Databricks Runtime 10.1 e 10.1 ML sono disponibili a livello generale; 10.1 Photon è anteprima pubblica
- Databricks Runtime 10.1 (Beta)
- Rinominare ed eliminare esperimenti MLflow (anteprima pubblica)
- È ora possibile creare criteri del cluster clonando un criterio esistente
- Modificare più facilmente la lingua predefinita dei notebook e delle celle del notebook
- Usare i file nei repository dal terminale web
-
Ottobre 2021
- Termine del supporto per Databricks Runtime serie 8.2
- Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML sono disponibili a livello generale; 10.0 Photon è anteprima pubblica
- Miglioramenti dell'interfaccia utente per la DLT (anteprima pubblica)
- Specificare un cluster a dimensione fissa quando si crea una nuova pipeline in DLT (anteprima pubblica)
- Visualizzare le metriche relative alla qualità dei dati per le tabelle nelle pipeline attivate da DLT (anteprima pubblica)
- L’orchestrazione dei processi è ora disponibile a livello generale
- Connettore Databricks per Power BI
- Repos supporta ora tipi di file arbitrari
- Output dell’esecuzione del processo più dettagliato con l’API Processi
- Miglioramento della leggibilità dei percorsi dei notebook nell'interfaccia utente di Jobs
- Aprire la pipeline DLT in una nuova scheda o finestra
-
Nuova sequenza di escape per
$
nei widget di input legacy in SQL - Implementazione più rapida del modello con notebook di inferenza batch generato automaticamente
-
Settembre 2021
- Databricks Runtime 10.0 (Beta)
- Driver ODBC di Databricks 2.6.18
- Usare le chiavi gestite dal cliente per la crittografia con le aree di lavoro esistenti
- Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML sono disponibili a livello generale; 9.1 LTS Photon è anteprima pubblica
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 8.1
- Driver JDBC di Databricks 2.6.19
- Condividere tabelle delle funzionalità tra aree di lavoro
- Disponibilità generale di diversi tipi di istanza GPU di Azure
-
Repos ora supporta
.gitignore
- L’interfaccia utente dei processi avanzata è ora standard per tutte le aree di lavoro
- Databricks Runtime 9.1 (Beta)
- Gestione semplificata delle impostazioni per i processi di Azure Databricks
- Anteprima pubblica di Databricks SQL disponibile in tutte le aree di lavoro
- Eliminare tabelle delle funzionalità dall'archivio delle funzionalità
- Concedere le autorizzazioni di visualizzazione della pipeline nell'interfaccia utente DLT (anteprima pubblica)
- Ridurre l'utilizzo delle risorse del cluster con DLT (anteprima pubblica)
- ottimizzazioni di sviluppo per DLT (anteprima pubblica)
- Usare modelli MLflow nelle pipeline DLT (versione di anteprima pubblica)
- Trovare le pipeline DLT in base al nome (Anteprima Pubblica)
- PyTorch TorchScript e altre librerie di terze parti sono ora supportate nei processi di Azure Databricks
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 8.0
-
Agosto 2021
- Disponibilità generale di Databricks Repos
- Aumento del timeout per i processi notebook a esecuzione prolungata
- Miglioramenti della stabilità e della scalabilità dei servizi di elaborazione
- I diritti utente concessi dall’appartenenza al gruppo vengono visualizzati nella console di amministrazione
- Gestire le autorizzazioni dell’esperimento MLflow (anteprima pubblica)
- Miglioramento della creazione di attività dai notebook
- Macchine virtuali serie Ddsv4 (anteprima pubblica)
- Supporto migliorato per la chiusura delle intestazioni dei notebook
- Databricks Runtime 9.0 e 9.0 ML sono disponibili a livello generale; 9.0 Photon è anteprima pubblica
- Databricks Runtime 9.0 (Beta)
- Gestire i repository a livello di codice con l’interfaccia della riga di comando di Databricks (anteprima pubblica)
- Gestire i repository a livello di codice con l’API REST di Databricks (anteprima pubblica)
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.6
- Gli eventi di controllo vengono registrati quando si interagisce con Databricks Repos
- Miglioramento del flusso di lavoro per la creazione e gestione degli incarichi
- Runtime Photon disponibili ora (anteprima pubblica)
- istruzioni semplificate per l'impostazione delle credenziali Git (anteprima pubblica)
- Importare più notebook in
.html
formato - Miglioramenti dell'usabilità per DLT
-
Luglio 2021
- Gestire le autorizzazioni dell’esperimento MLflow con l’API REST di Databricks
- L’interfaccia Web di Azure Databricks è localizzata in portoghese e francese (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 5.5 LTS per il supporto di Machine Learning termina, sostituito dalla versione estesa del supporto
- Il supporto di Databricks Light 2.4 termina il 5 settembre, sostituito dalla versione estesa del supporto
- Nuova area di Azure: Germania centro-occidentale
- Informazioni sulla freschezza delle feature disponibili nell'interfaccia utente di Databricks Feature Store (anteprima pubblica)
- Visualizzare fino a 10.000 righe di risultati
- Importazione ed esportazione in blocco di notebook in una cartella come file sorgente
- Il completamento automatico nei notebook SQL ora usa tutte le maiuscole per le parole chiave SQL
- Widget riordinabili e ridimensionabili nei notebook
- Correzioni di usabilità dell’interfaccia utente di Azure Databricks
- definire rapidamente le impostazioni della pipeline quando si crea una nuova pipeline DLT
- Databricks Runtime 8.4 e 8.4 ML sono disponibili a livello generale; 8.4 Photon è anteprima pubblica
- Usare Spark SQL con l'API Python DLT
- Elaborazione e analisi avanzata dei dati con processi di Azure Databricks (anteprima pubblica)
- costi ridotti per i cluster predefiniti DLT (anteprima pubblica)
- Ordinare le pipeline in base al nome nell'interfaccia utente DLT (anteprima pubblica)
- Modifiche alla pagina Calcolo
- Termina il supporto di Databricks Runtime 5.5 LTS, sostituito dal supporto esteso di Databricks Runtime 5.5 fino alla fine del 2021
- API Repos (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 8.4 (Beta)
-
Giugno 2021
- Correzione: Repos per Git è abilitato per impostazione predefinita nelle aree di lavoro nuove ed esistenti in alcune aree
- Passare alle autorizzazioni di Feature Store
- Miglioramento dell'accesso ai risultati nella tabella di esecuzione di MLflow
- Migliore visibilità dei costi per DLT
- vincoli di qualità dei dati avanzati per DLT
- Modifiche API per l'aggiornamento e la sostituzione degli elenchi di indirizzi IP
- Driver ODBC di Databricks 2.6.17
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.5
- Ottimizzare i costi di prestazioni e controllo usando pool diversi per il nodo del driver e i nodi di lavoro
- Autorizzazioni a livello di registro per il Registro dei modelli
- La home directory di un utente non è più protetta quando si elimina un utente usando l’API SCIM
- Databricks Runtime 8.3 e 8.3 ML sono disponibili a livello generale; 8.3 Photon è anteprima pubblica
- Controllo di accesso alle tabelle Python e SQL (GA)
- L’interfaccia utente e l’API dei processi mostrano ora il proprietario di un'esecuzione di un processo
- Proteggere le proprietà di configurazione sensibili di Spark e le variabili d'ambiente usando i segreti (anteprima pubblica)
- Repos per Git è abilitato per impostazione predefinita nelle aree di lavoro nuove ed esistenti in alcune aree
- Interfaccia utente delle impostazioni dell’area di lavoro riprogettata
-
Aggiornamenti alle query di database sui token scaduti
ListTokens
eListAllTokens
- Conferma ora necessaria quando si concedono o revocano le autorizzazioni di amministratore
- Modifiche ai tasti di scelta rapida nell’interfaccia utente Web
-
Maggio 2021
- Databricks Mosaic AI: una soluzione nativa e collaborativa per il ciclo di vita completo di Machine Learning
- Analisi SQL viene rinominata in Databricks SQL
- Creare e gestire pipeline ETL utilizzando DLT (anteprima pubblica)
- Le macchine virtuali spot di Azure sono disponibili a livello generale
- Crittografare le query SQL di Databricks e la cronologia delle query usando la propria chiave (anteprima pubblica)
- Aumento del limite per il numero di cluster multiuso terminati
- aumento del limite per il numero di cluster fissati
- Gestire dove vengono archiviati i risultati del notebook (anteprima pubblica)
- Crittografare le dati del notebook e dei segreti sul piano di controllo con la propria chiave (anteprima pubblica)
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.4
- Gli utenti di Repository possono ora eseguire l’integrazione con Azure DevOps usando i token di accesso personali
-
Aprile 2021
- Databricks Runtime 8.2 (GA)
- Gestione dei processi semplificata con l’interfaccia utente dei processi avanzata
- Le modifiche ai criteri del cluster vengono applicate automaticamente ai cluster esistenti al riavvio e alla modifica
- Tenere traccia dei tentativi nelle attività del processo quando falliscono
- Visualizzare rapidamente i dettagli del cluster quando si crea un nuovo cluster
- La barra laterale MLflow riflette l’esperimento più recente
-
Modificare il canale predefinito per i file
conda.yaml
in MLflow - Autenticazione semplificata da Tableau Online ad Azure Databricks tramite Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.2 (Beta)
- Nuova infrastruttura estesa richiede l'aggiornamento alle route personalizzate e ai firewall in uscita
- Limiti utente e gruppo
- Monitoraggio più semplice dello stato di esecuzione del processo
- Gli script init globali non vengono più eseguiti nei cluster di gestione dei modelli
- Ricevere una notifica tramite posta elettronica sull’attività nel Registro Modelli
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 6.4
-
Marzo 2021
- Azure Databricks supporta ora la modalità scura per la visualizzazione dei notebook
- Salvare il TCO di Azure Databricks con macchine virtuali spot di Azure (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 8.1 in disponibilità generale
- Creazione e gestione del lavoro più facili con l'interfaccia utente potenziata per i lavori (anteprima pubblica)
- Tenere traccia dei tentativi di ripetizione del processo con un nuovo valore sequenziale restituito per ogni tentativo di esecuzione del processo
- Aumento del limite per il numero di lavori salvati nelle aree di lavoro Premium
- Modo più semplice per connettersi ad Azure Databricks dagli strumenti di business intelligence e dai client SQL preferiti
- Azure Databricks Repos consente di usare repository Git per integrare Databricks con sistemi CI/CD
- Ripristino dei tentativi automatici per cluster di processi non riusciti
- Autenticazione semplificata da Tableau Desktop ad Azure Databricks tramite Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.1 (Beta)
- Model Serving supporta ora tipi di modello aggiuntivi
- Nuove opzioni per la ricerca nel Registro modelli
- Aumento del limite per il numero di cluster multiuso terminati
- Aumento del limite per il numero di cluster fissati in un'area di lavoro
- Databricks Runtime 8.0 (GA)
-
Febbraio 2021
- Nuovo connettore di Power BI per Azure Databricks (disponibilità generale)
- La registrazione diagnostica delle attività utente in Azure Databricks è ora in disponibilità generale
- Aggiunta di modification_time all'API REST DBFS per ottenere lo stato e elencare le risposte
- Copiare facilmente nomi di esperimenti lunghi in MLflow
- Modificare le dimensioni della memoria e il numero di core per la gestione dei cluster
- Il terminale Web è ora GA
- Il connettore Apache Spark per database SQL di Azure e SQL Server supporta Databricks Runtime 7.x e versioni successive
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.2
- Databricks Runtime 7.6 in GA
- Databricks Runtime 8.0 (Beta)
- Databricks Runtime per Genomica ora deprecato
- Visualizzare il codice JSON più leggibile nella visualizzazione dell’artefatto dell’esecuzione di MLflow
- Fornire commenti nel Registro Modelli usando l’API REST
- Specificare facilmente i valori predefiniti del cluster nelle chiamate API
- Ottimizzare la configurazione del ruolo di lavoro del cluster in base all’allocazione del ruolo di lavoro corrente
- Passare informazioni specifiche del contesto all’attività di un processo con variabili di parametro dell’attività
- I messaggi di errore dovuti a errori dei processi non contengono più informazioni possibilmente riservate
-
Gennaio 2021
- La connettività sicura del cluster (nessun indirizzo IP pubblico) è ora generalmente disponibile
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.1
- Avviare i cluster più velocemente con le immagini Docker precaricate in pool di istanze
- La funzione di ricerca e sostituzione del Notebook supporta ora la modifica di tutte le occorrenze di una corrispondenza
- Cluster a nodo singolo (disponibilità generale)
- Tipo di criteri per il cluster in formato libero rinominato in Unrestricted
- Campo dei criteri per il cluster non visualizzato se un utente ha accesso a un solo criterio
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.0
-
Dicembre 2020
- Databricks Runtime 7.5 disponibile per uso generale
- L'API dei lavori ora supporta l'aggiornamento dei lavori esistenti
- Nuovo framework di script init globali in disponibilità generale
- Databricks Runtime 7.5 (Beta)
- Il campo 'end_time' dell'API Jobs ora usa il tempo epoch
- Ricerca di file DBFS con il nuovo browser visivo
- Controlli di visibilità per processi, cluster, notebook e altri oggetti dell’area di lavoro abilitati per impostazione predefinita nelle nuove aree di lavoro
- Visualizzazione migliorata delle esecuzioni annidate in MLflow
- Possibilità per gli amministratori di bloccare account utente (anteprima pubblica)
- Aggiornamento del driver NVIDIA
-
Novembre 2020
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 6.6
- Registro dei modelli MLflow in disponibilità generale
- Filtrare le esecuzioni degli esperimenti in base al fatto che un modello registrato sia associato
- La raccolta di integrazioni partner è ora disponibile dalla scheda Dati
- Per i nomi dei tipi dei criteri del cluster ora si usano allowlist e blocklist
- Tentativi automatici nel caso in cui la creazione di un cluster di job fallisca
- Navigare nei notebook usando il sommario
- Databricks SQL (anteprima pubblica)
- I cluster a nodo singolo ora supportano Databricks Container Services
- Databricks Runtime 7.4 in disponibilità generale
- aggiornamento del driver JDBC di Databricks
- Databricks Connect 7.3 (Beta)
-
Ottobre 2020
- Nuovo connettore di Power BI per Azure Databricks disponibile nel servizio Power BI online (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 7.4 (Beta)
- Usare chiavi gestite dal cliente per il root DBFS (GA)
- Controllo di accesso ampliato per gli esperimenti (elenchi di controllo di accesso)
- Importazione ed esportazione ad alta fedeltà dei file di notebook di Jupyter (ipynb)
- Miglioramento dell'API SCIM: gruppi sia indiretti che diretti restituiti nella risposta del record utente
- L’ID richiesta di Azure è ora incluso nelle eccezioni
- Termine del supporto di Databricks Runtime serie 6.5
- La connettività sicura del cluster (nessun IP pubblico) è disponibile in anteprima pubblica
-
Miglioramento dell’API SCIM: risposta del campo
$ref
- I log di diagnostica (controllo) vengono ora recapitati con minor latenza
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomica dichiarati come versioni LTS (Long Term Support)
- Eseguire il rendering di immagini con una risoluzione più elevata usando matplotlib
- Utilizzare l'interfaccia della riga di comando di Databricks o l'API Databricks per creare ambiti segreti supportati da Azure Key Vault
- Usare i token di Microsoft Entra ID per eseguire l'autenticazione con l'interfaccia della riga di comando di Databricks
- Nuove aree di Azure (anteprima pubblica)
-
Settembre 2020
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomica sono ora disponibili a livello generale
- Cluster a nodo singolo (anteprima pubblica)
- Limitazione della frequenza dell’API REST DBFS
- Nuove icone della barra laterale
- Limite di processi in esecuzione aumentano
- Elenchi di controllo di accesso degli artefatti in MLflow
- Miglioramenti per l’utilizzo di MLflow
- Nuovo connettore di Power BI per Azure Databricks (anteprima pubblica)
- Usare chiavi gestite dal cliente per la root di DBFS (Anteprima Pubblica)
- I nuovi driver JDBC e ODBC offrono funzionalità BI più veloci e a latenza inferiore
- Gestione dei modelli MLflow (anteprima pubblica)
- Miglioramenti dell’interfaccia utente dei cluster
- Controlli di visibilità per processi, cluster, notebook e altri oggetti dell’area di lavoro
- Non è più consentito creare token per impostazione predefinita
- Il registro dei modelli MLflow supporta la condivisione di modelli in più aree di lavoro
- Databricks Runtime 7.3 (Beta)
- Modifica del nome del tipo di carico di lavoro Azure Databricks
-
Agosto 2020
- 'API di gestione dei token è disponibile a livello generale e gli amministratori possono usare la Console di amministrazione per concedere e revocare l'accesso utente ai token
- Limiti di dimensioni aumentati per le app Shiny
- Istruzioni migliorate per la configurazione di un cluster in modalità locale
- Visualizzare la versione del notebook associato a un’esecuzione
- Databricks Runtime 7.2 GA
- Databricks Runtime 7.2 ML versione generale
- Databricks Runtime 7.2 Genomica in disponibilità generale
- API per le autorizzazioni (anteprima pubblica)
- Databricks Connect 7.1 (disponibilità generale)
- Ordine di installazione ripetibile per le librerie cluster
- Creare il modello dalla pagina dei modelli registrati di MLflow (anteprima pubblica)
- I servizi contenitore di Databricks supportano le immagini GPU
-
Luglio 2020
- Terminale Web (anteprima pubblica)
- Nuovo framework globale di script init più sicuro (anteprima pubblica)
- Elenchi di accesso IP ora in disponibilità generale
- Nuova finestra di dialogo di caricamento file
- Miglioramenti apportati a filtro e ordinamento dell’API SCIM
- Aggiunte aree di Azure per enti pubblici
- Databricks Runtime 7.1 in disponibilità generale
- Databricks Runtime 7.1 ML versione generale
- Databricks Runtime 7.1 Genomica GA
- Databricks Connect 7.1 (anteprima pubblica)
- aggiornamenti dell'API della lista di accesso IP
- I notebook Python supportano ora più output per cella
- Visualizzare codice notebook e celle dei risultati affiancati
- Sospendere le pianificazioni dei lavori
- Gli endpoint dell'API dei job convalidano l'ID di esecuzione
- Token ID Microsoft Entra per autorizzare l’API REST di Databricks a livello generale
- Formattare automaticamente SQL nei notebook
- Ordine riproducibile di installazione per le librerie Maven e CRAN
- Assumere il controllo dei token di accesso personali degli utenti con l’API di gestione dei token (anteprima pubblica)
- Ripristinare le celle del notebook tagliate
- Assegnare l’autorizzazione CAN MANAGE per i compiti a utenti non amministratori
- Gli utenti non amministratori di Azure Databricks possono usare l’API SCIM per visualizzare e filtrare per nome utente
- Collegamento per visualizzare la specifica del cluster quando si visualizzano i dettagli dell’esecuzione del processo
-
Giugno 2020
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.6
- Databricks Runtime 7.0 ML GA
- Databricks Runtime 7.0 in versione finale, basato su Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 7.0 per la Genomica in disponibilità pubblica
- Controlli di accesso dipendenti dalla fase per i modelli MLflow
- I notebook supportano ora la disabilitazione dello scorrimento automatico
- Modifica degli indirizzi IP del metastore il 30 giugno 2020
- Il supporto di Internet Explorer 11 termina il 15 agosto
- Termine del supporto per Databricks Runtime serie 6.2
- Semplificare e controllare la creazione di cluster con criteri cluster (anteprima pubblica)
- L’endpoint SCIM Me ora restituisce la risposta conforme a SCIM
- Limitare l’accesso ad Azure Databricks con gli elenchi di accesso IP (anteprima pubblica)
-
Maggio 2020
- Macchine virtuali serie Easv4 (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 per Genomica GA
- Databricks Runtime 6.6 ML GA
- Databricks Runtime 6.6 disponibile a livello generale
- limite di dimensioni dell'endpoint di eliminazione dell'API REST DBFS
- Visualizzazione semplificata di un numero elevato di modelli registrati MLflow
- Le librerie configurate per l’installazione in tutti i cluster non vengono installate nei cluster che eseguono Databricks Runtime 7.0 e versioni successive
- Databricks Runtime 7.0 per Genomica (Beta)
- Databricks Runtime 7.0 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 per Genomica (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 (Beta)
- Cluster di lavori ora contrassegnati con nome e ID del lavoro
- Ripristinare le celle eliminate nel notebook
- Limite della coda di lavori in sospeso
-
Aprile 2020
- URL univoci per ogni area di lavoro di Azure Databricks
- Miglioramento dell’interfaccia utente di rilevamento MLflow
- Miglioramenti all’usabilità dei notebook
- Usare i token di Azure Active Directory per autorizzare l’API REST di Databricks (anteprima pubblica)
- Un singolo utente può visualizzare i log di Apache Spark in un cluster pass-through
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.5
- Fine del supporto di Databricks Runtime 6.1 e 6.1 ML
- Databricks Runtime 6.5 GA
- Databricks Runtime 6.5 per Machine Learning a disponibilità generale
- Databricks Runtime 6.5 per Genomica GA
- Termine del supporto di ML per Databricks Runtime 6.0 e 6.0
-
Marzo 2020
- Hub di collaborazione disponibile per il registro dei modelli MLflow gestiti (anteprima pubblica)
- I tag di area di lavoro, pool e cluster vengono propagati nei dettagli di utilizzo delle DBU e nelle VM di Azure per una migliore gestione dei costi
- Anteprima di Apache Spark 3.0 disponibile in Databricks Runtime 7.0 (Beta)
- Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.5 (Beta)
- Il feedback su Azure Databricks viene ora inviato direttamente al portale corrispondente
- Sviluppare e testare applicazioni Shiny all’interno di RStudio Server
- Cambiare la lingua predefinita di un notebook
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.4
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.3
-
Febbraio 2020
- Databricks Runtime 6.4 per Genomica disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.4 ML disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.4 disponibile a livello generale
- Nuovi grafici interattivi che offrono interazioni avanzate lato client
- Nuova rete di inserimento di dati che aggiunge le integrazioni dei partner con Delta Lake (anteprima pubblica)
- Il creatore dell'area di lavoro viene aggiunto automaticamente come amministratore di Azure Databricks
- Flag per la gestione della sicurezza dell’area di lavoro e delle funzionalità dei notebook ora disponibili
-
Gennaio 2020
- Prossimamente: per una migliore reportistica nella gestione dei costi, i tag workspace, pool e cluster verranno propagati nei dettagli di utilizzo delle DBU e nelle VM di Azure
- Azure Databricks e Azure Lighthouse possono ora risiedere nella stessa sottoscrizione
- Databricks Runtime 6.3 per Genomica GA
- Databricks Runtime 6.3 ML in versione generale
- Databricks Runtime 6.3 GA
- La cache del disco è abilitata per impostazione predefinita
- La fase del ridimensionamento automatico standard dei cluster è ora configurabile
- 'API SCIM supporta l'impaginazione per ottenere utenti e ottenere gruppi (anteprima pubblica)
- Larghezza delle corsie del visualizzatore file aumentata a 240 px
- Termine del supporto per Databricks Runtime 3.5 LTS
-
Dicembre 2019
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.2
- Configura i cluster con la tua immagine di container utilizzando Databricks Container Services (disponibile a livello generale)
- Databricks Runtime 6.2 per Genomica disponibile a livello generale
- Connettore di provisioning SCIM di Azure Databricks disponibile nella raccolta di app
- Termine del supporto per Databricks Runtime 5.3 e 5.4
- Databricks Runtime 6.2 ML disponibile a livello generale
- Databricks Runtime 6.2 disponibile a livello generale
- Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.1
-
Novembre 2019
- Databricks Runtime 6.2 ML Beta
- Databricks Runtime 6.2 Beta
- Configurare i cluster con l’immagine del contenitore personalizzata con Databricks Container Services
- Nel percorso HTTP dei dettagli cluster ora è visualizzato solo l’ID cluster
- Segreti a cui viene fatto riferimento dalle proprietà di configurazione e dalle variabili di ambiente Spark (anteprima pubblica)
-
Ottobre 2019
- Metriche di supportabilità spostate in Hub eventi di Azure
- Il passthrough di credenziali di Azure Data Lake Storage è ora generalmente disponibile su cluster standard e con Scala
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.1 per Genomica
- Disponibilità generale di Databricks Runtime 6.1 per Machine Learning
- Le chiamate API MLflow sono ora soggette a limitazione di frequenza
- Pool di istanze per l’avvio rapido di cluster ora disponibili per tutti
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.1
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.0 per Genomica
- La disponibilità generale della funzionalità di distribuire un'area di lavoro di Azure Databricks nella propria rete virtuale, nota anche come VNet injection, è ora garantita
- Gli utenti di Azure Databricks non amministratori possono leggere i nomi e gli ID di utenti e gruppi usando l’API SCIM
- L’API Area di lavoro restituisce gli ID oggetto di notebook e cartelle
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.0 ML
- Nuove regioni: Brasile meridionale e Francia centrale
- Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.0
-
Settembre 2019
- Termine del supporto per Databricks Runtime 5.2
- Avvia cluster automatizzati basati su pool che utilizzano Databricks Light (Anteprima Pubblica)
- Gli indirizzi IP del gateway del database SQL di Azure cambieranno il 14 ottobre 2019
- ** Trasmissione diretta di credenziali di Azure Data Lake Storage ora supportata nei cluster standard e in Scala (Anteprima Pubblica)
- I dataframe Pandas ora vengono visualizzati nei notebook senza ridimensionamento
- Il selettore di versione Python ora viene visualizzato in modo dinamico
- Databricks Runtime 6.0 Beta
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Agosto 2019
- Nuova area: Emirati Arabi Uniti settentrionali
- Miglioramento dell’installazione della libreria dell’area di lavoro
- L’interfaccia utente di Cluster ora riflette una terminologia di cluster interattivi e automatizzati più coerente
- Databricks Runtime 5.5 e Databricks Runtime 5.5 ML sono LTS
- Notifiche di allocazione delle istanze per i pool
- Nuovi eventi cluster
- Aggiornamenti MLflow
-
Luglio 2019
- Prossimamente: Databricks 6.0 non supporterà Python 2
- Precaricare la versione di Databricks Runtime sulle istanze inattive del pool
- I tag di cluster e di pool personalizzati funzionano in modo ottimale se usati insieme
- MLflow 1.1 presenta diversi miglioramenti dell’interfaccia utente e delle API
- La visualizzazione di DataFrame Pandas viene resa come in Jupyter
- Nuove regioni
- Aggiornato il limite di connessione del metastore
- Impostare le autorizzazioni per i pool (anteprima pubblica)
- Databricks Runtime 5.5 per Machine Learning
- Databricks Runtime 5.5
- Mantenere un pool di istanze in standby per l’avvio rapido del cluster (anteprima pubblica)
- Metriche di Ganglia
- Colore di una serie globale
- Giugno 2019
- Maggio 2019
- Aprile 2019
- Marzo 2019
- Febbraio 2019
-
Gennaio 2019
- Cambiamenti in arrivo: Python 3 diventa la versione predefinita quando si creano cluster
- Versione Di Apprendimento Automatico Databricks Runtime 5.2 (beta)
- rilascio di Databricks Runtime 5.2
- Vista JSON della configurazione cluster
- Interfaccia utente del cluster
- Distribuire Azure Databricks nella propria rete virtuale di Azure (iniezione VNet)
- Interfaccia utente delle librerie
- Eventi del cluster
- Controllo della versione notebook tramite Azure DevOps Services
- Dicembre 2018
-
Novembre 2018
- Interfaccia utente delle librerie
- Impostazioni di memoria heap Spark personalizzate abilitate
- Attività e rimozione dei contesti di esecuzione inattivi
- Versione Databricks Runtime 5.0 per Machine Learning (beta)
- Rilascio della versione Databricks Runtime 5.0
-
Supporto
displayHTML
per il caricamento senza restrizioni di contenuto di terze parti
- Ottobre 2018
- Settembre 2018
- Agosto 2018
-
Luglio 2018
- L’API Librerie supporta i file wheel di Python
- Esportazione di notebook IPython
- Ambiti segreti basati su Azure Key Vault
- Aree di lavoro di prova Premium
- Modalità cluster e cluster a concorrenza elevata
- controllo di accesso alle tabelle
- Tipi di nodo di cluster non disponibili visualizzati in grigio
- Supporto di R Markdown
- Riprogettazione della home page, con la possibilità di rilasciare i file per importare i dati
- Comportamento predefinito dei widget
- interfaccia utente di creazione tabella
- Importazione di dati JSON a più righe
- Giugno 2018
-
Maggio 2018
- Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR)
- Gli utenti di Azure Databricks devono appartenere al tenant di Microsoft Entra ID
- HorovodEstimator
- Esportazione del modello di ML MLeap
- Ulteriori tipi di cluster GPU
- Celle del notebook: nascondere e mostrare
- Ricerca nel sito della documentazione
- Databricks Runtime 4.1 ML per l'Apprendimento Automatico (beta)
- Databricks Delta
- Supporto display() per i tipi di dati image
- Tipi di cluster GPU
- Gestione dei segreti in disponibilità generale
- Modifiche all'endpoint dell'API di Secrets e ai comandi CLI
- Fissaggio del cluster
- Avvio automatico del cluster
- Pulizia dell’area di lavoro
- Interfaccia della riga di comando di Databricks 0.7.1
-
Aprile 2018
- CLI Segreti
- Guide di Deep Learning
- aggiornamento dell'API dei segreti per creare un ambito segreto
- Suggerimenti per gli errori di Spark
- Interfaccia della riga di comando di Databricks 0.7.0
- Aumentare il limite di troncamento dell'output dello script init
- Clusters API: aggiunto tipo di evento UPSIZE_COMPLETED
- Completamento automatico dei comandi
- Pool serverless aggiornati alla versione 4.0 di Databricks Runtime
-
Marzo 2018
- Dettagli di esecuzione dei comandi
-
L’interfaccia della riga di comando di Databricks supporta
--profile
- Elenchi di controllo di accesso abilitati per impostazione predefinita per i nuovi clienti SKU Premium
- Azure Databricks è ora disponibile a livello generale
- Nuovo tema del sito di documentazione
- Ridimensionamento automatico delle risorse di archiviazione locali
- Peering di rete virtuale
- Registro eventi del cluster
- Interfaccia della riga di comando di Databricks: versione 0.6.0
- Gestione dell'esecuzione delle attività
- La modifica delle autorizzazioni di un cluster richiede ora la modalità di modifica
- Esportazione del modello di ML Databricks
-
Febbraio 2018
- Il nuovo grafico a linee supporta i dati di serie temporali
- Ulteriori miglioramenti della visualizzazione
- Eliminare esecuzioni dei processi con l’API Processi
- Libreria per il rendering matematico KaTeX aggiornata
- Interfaccia della riga di comando di Databricks: versione 0.5.0
- Libreria API DBUtils
- Filtra solo i tuoi lavori
- Spark-submit dalla pagina Crea Job
- Selezionare Python 3 dalla pagina Crea cluster
- Miglioramenti dell’interfaccia utente dell’area di lavoro
- Completamento automatico per i comandi SQL e i nomi di database
- I pool serverless ora supportano R
- XGBoost disponibile come pacchetto Spark
- Controllo di accesso alle tabelle per SQL e Python (Beta)
-
Gennaio 2018
- Punti di montaggio per contenitori di Archiviazione BLOB di Azure e Data Lake Store
- Tag dei cluster
- Controllo di accesso alle tabelle per SQL e Python (anteprima privata)
- Esportazione dei risultati dell’esecuzione di un processo del notebook tramite l’API
- Apache Flow 1.9.0 include l’integrazione di Databricks