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Note sulla versione di Azure Databricks

Le sezioni seguenti suddividono le note di rilascio di Azure Databricks in base al tipo di rilascio, tra cui le versioni di Databricks Runtime, i rilasci della piattaforma, e i rilasci specifici delle funzionalità come Databricks SQL, DLT e l'elaborazione serverless.

Note di rilascio di Databricks Runtime

La tabella seguente contiene collegamenti alle note di rilascio per le versioni più recenti di Databricks Runtime.

Runtime di supporto a lungo termine (LTS) Runtime di supporto a lungo termine per il Machine Learning (ML) Ultimi ambienti di esecuzione di Databricks Gli ultimi runtime di Databricks per l'apprendimento automatico

Per un elenco completo dei runtime supportati e delle compatibilità delle versioni, vedere note di rilascio delle versioni di Databricks Runtime e compatibilità.

Note sulla versione della piattaforma Azure Databricks

Le note sulla versione per le funzionalità, i miglioramenti e le correzioni più recenti della piattaforma Azure Databricks sono disponibili negli articoli seguenti:

Per tutte le note sulla versione della piattaforma, vedere note sulla versione della piattaforma Azure Databricks.

Note di rilascio specifiche per funzionalità

Le funzionalità di Azure Databricks seguenti hanno articoli dedicati sulle note sulla versione:

Caratteristica / Funzionalità Descrizione
Intelligenza Artificiale/Business Intelligence Un prodotto di business intelligence che include dashboard per la visualizzazione e la creazione di report, oltre a Genie per l'analisi conversazionale.
Databricks SQL Raccolta di servizi che supportano funzionalità di data warehousing ed esecuzione di query nella piattaforma data intelligence di Databricks.
Strumenti per sviluppatori e kit di sviluppo software (SDK) di Databricks Estensioni IDE, plug-in, interfacce della riga di comando, SDK e connettori SQL e driver.
Databricks Connect Connettere IDE, server notebook e altre applicazioni personalizzate al calcolo di Databricks.
Pacchetti di asset di Databricks I bundle di asset di Databricks rappresentano un approccio IaC (Infrastructure-as-Code) alla gestione dei progetti Databricks.
DLT Framework dichiarativo progettato per semplificare la creazione di pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento affidabili e gestibili.
Calcolo senza server (serverless) Eseguire i carichi di lavoro di Databricks senza configurare e distribuire l'infrastruttura.

Informazioni sul processo di rilascio

Per informazioni sul processo di rilascio e sulle funzionalità future, vedere gli articoli seguenti: