Eseguire query federate in Microsoft SQL Server
Questo articolo descrive come configurare Lakehouse Federation per eseguire query federate sui dati di SQL Server non gestiti da Azure Databricks. Per altre informazioni sulla federazione di lakehouse, si veda Che cos'è Lakehouse Federation?.
Per connettersi al database di SQL Server tramite Lakehouse Federation, è necessario creare quanto segue nel metastore del catalogo Unity di Azure Databricks:
- Connessione al database di SQL Server.
- Un catalogo esterno che rispecchia il database di SQL Server in Unity Catalog in modo da poter usare la sintassi delle query di Unity Catalog e gli strumenti di governance dei dati per gestire l'accesso utente di Azure Databricks al database.
Lakehouse Federation supporta SQL Server, database SQL di Azure e Istanza gestita di SQL di Azure.
Operazioni preliminari
Requisiti dell'area di lavoro:
- Spazio di lavoro con Unity Catalog abilitato.
Requisiti dell’ambiente di calcolo:
- Connettività di rete dalla risorsa di calcolo ai sistemi di database di destinazione. Si veda Raccomandazioni di rete per Lakehouse Federation.
- Il calcolo di Azure Databricks deve usare Databricks Runtime 13.3 LTS o versione successiva e in modalità di accesso condiviso o in modalità di accesso utente singolo .
- I SQL warehouse devono essere pro o serverless e devono usare la versione 2023.40 o successiva.
Autorizzazioni necessarie:
- Per creare una connessione, è necessario essere un amministratore del metastore o un utente con il privilegio
CREATE CONNECTION
nel metastore del catalogo Unity collegato all'area di lavoro. - Per creare un catalogo esterno, è necessario disporre dell'autorizzazione
CREATE CATALOG
per il metastore e essere il proprietario della connessione o disporre del privilegioCREATE FOREIGN CATALOG
per la connessione.
In ogni sezione basata su attività che segue vengono specificati requisiti di autorizzazione aggiuntivi.
- Se si prevede di eseguire l'autenticazione con OAuth, registrare un'app nell'ID Entra di Microsoft per Azure Databricks. Per informazioni dettagliate, vedere la sezione seguente.
(Facoltativo) Registrare un'app in Microsoft Entra ID for Azure Databricks
Se si vuole eseguire l'autenticazione con OAuth, seguire questo passaggio prima di creare una connessione a SQL Server. Per eseguire l'autenticazione usando invece un nome utente e una password, ignorare questa sezione.
- Accedere al portale di Azure.
- Nel riquadro di spostamento sinistro fare clic su Microsoft Entra ID.
- Fare clic su Registrazioni per l'app.
- Fare clic su Nuova registrazione. Immettere un nome per la nuova app e impostare l'URI di reindirizzamento su
https://<workspace-url>/login/oauth/azure.html
. - Fare clic su Registra.
- Nella casella Informazioni di base copiare e archiviare l'ID applicazione (client). Questo valore verrà usato per configurare l'applicazione.
- Fare clic su Certificati e segreti.
- Nella scheda Segreti client selezionare Nuovo segreto client.
- Immettere una descrizione per il segreto e una scadenza (l'impostazione predefinita è 180 giorni).
- Fare clic su Aggiungi.
- Copiare il valore generato per il segreto client.
- Fare clic su Autorizzazioni API.
- Fare clic su Aggiungi un'autorizzazione.
- Selezionare database SQL di Azure e cliccare su user_impersonation in Autorizzazioni delegate.
- Fare clic su Aggiungi autorizzazioni.
Crea una connessione
Una connessione specifica un percorso e le credenziali per l'accesso a un sistema di database esterno. Per creare una connessione, è possibile usare Esplora cataloghi o il comando SQL CREATE CONNECTION
in un notebook di Azure Databricks o nell'editor di query SQL di Databricks.
Nota
È anche possibile usare l'API REST di Databricks o l'interfaccia della riga di comando di Databricks per creare una connessione. Consulta POST /api/2.1/unity-catalog/connections e comandi di Unity Catalog.
Autorizzazioni necessarie: amministratore o utente metastore con il privilegio CREATE CONNECTION
.
Esploratore di Cataloghi
Nell'area di lavoro di Azure Databricks, fare clic sull'icona
Catalogo.
Nella parte superiore del riquadro Catalogo, fare clic sull'icona
icona Aggiungi e selezionare Aggiungi una connessione dal menu.
In alternativa, nella pagina
accesso rapido fare clic sul pulsanteDati esterni, passare alla scheda Connessioni e fare clic su Crea connessione .Nella pagina Nozioni di base sulla connessione della Configurazione guidata connessione, immettere un nome descrittivo per la connessione .
Selezionare un tipo di connessione di SQL Server.
Selezionare un tipo di autenticazione di OAuth o Nome utente e password (autenticazione di base).
(Facoltativo) Aggiungere un commento.
Fare clic su Avanti.
Nella pagina autenticazione, immettere le proprietà di connessione seguenti per l'istanza di SQL Server. Le proprietà specifiche del metodo di autenticazione selezionato sono precedute dalla
Auth type
tra parentesi.- Host: SQL Server.
- (Autenticazione di base) Porto
- (Autenticazione di base) trustServerCertificate: l'impostazione predefinita è
false
. Se impostato sutrue
, il livello di trasporto usa SSL per crittografare il canale e ignora la catena di certificati per convalidare l'attendibilità. Lasciare questo valore impostato sul valore predefinito, a meno che non sia necessario ignorare la convalida dell'attendibilità. - (Autenticazione di base) Utente
- (Autenticazione di base) Parola d’ordine
- (OAuth) Endpoint di autorizzazione: l'endpoint di autorizzazione di Azure Entra nel formato
https://login.microsoftonline.com/<tenant-id>/oauth2/v2.0/authorize
. - (OAuth) ID client dall'app creata.
- (OAuth) Segreto client dal segreto client creato.
- (OAuth) ambito OAuth: immettere il valore seguente senza modifiche:
https://database.windows.net/.default offline_access
. - (OAuth) Fare clic su Accedi con l'ID di Azure Entra. Immettere il nome utente e la password di Azure. Dopo essere stati reindirizzati alla pagina di autenticazione, il codice di autorizzazione viene visualizzato nell'interfaccia utente.
Fare clic su Crea connessione.
(Autenticazione di base) Nella pagina dettagli connessione
specificare quanto segue: - certificato del server trust: questa opzione è deselezionata per impostazione predefinita. Se selezionata, il livello di trasporto usa SSL per crittografare il canale e ignora la catena di certificati per convalidare l'attendibilità. Lasciare questo valore impostato sul valore predefinito, a meno che non sia necessario ignorare la convalida dell'attendibilità.
- finalità dell'applicazione: tipo di carico di lavoro dell'applicazione durante la connessione a un server.
Fare clic su Avanti.
Nella pagina informazioni di base del catalogo
immettere un nome per il catalogo esterno. Un catalogo esterno esegue il mirroring di un database in un sistema di dati esterno in modo da poter eseguire query e gestire l'accesso ai dati in tale database usando Azure Databricks e Unity Catalog. (Facoltativo) Fare clic su Test connessione per verificare che funzioni.
Fai clic su Crea catalogo.
Nella pagina Access selezionare le aree di lavoro in cui gli utenti possono accedere al catalogo creato. È possibile selezionare Tutte le aree di lavoro hanno accessooppure fare clic su Assegna alle aree di lavoro, selezionare le aree di lavoro e quindi fare clic su Assegna.
Modificare il Proprietario che sarà in grado di gestire l'accesso a tutti gli oggetti nel catalogo. Iniziare a digitare un principale nella casella di testo e quindi fare clic sul principale nei risultati restituiti.
Concedere privilegi nel catalogo. Fare clic su Conferisci:
- Specificare i Principals che avranno accesso agli oggetti nel catalogo. Iniziare a digitare un principale nella casella di testo e quindi fare clic sul principale nei risultati restituiti.
- Selezionare i set di impostazioni Privilegi da concedere a ogni entità. A tutti gli utenti dell'account viene concesso
BROWSE
per impostazione predefinita.- Selezionare Lettore Dati dal menu a tendina per concedere
read
privilegi sugli oggetti nel catalogo. - Selezionare Editor dati dal menu a discesa per concedere
read
emodify
privilegi sugli oggetti nel catalogo. - Selezionare manualmente i privilegi da concedere.
- Selezionare Lettore Dati dal menu a tendina per concedere
- Fai clic su Concedi.
Fare clic su Avanti.
Nella pagina Metadati, specificare le coppie chiave-valore dei tag. Per ulteriori informazioni, vedere Applicare tag a oggetti sicuri del catalogo Unity.
(Facoltativo) Aggiungere un commento.
Fare clic su Salva.
Nota
(OAuth) L'endpoint OAuth dell'ID Entra di Azure deve essere accessibile dagli indirizzi IP del piano di controllo di Azure Databricks. Vedere Aree di Azure Databricks.
SQL
Eseguire il seguente comando in un notebook o nell'editor di query SQL di Databricks.
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
user '<user>',
password '<password>'
);
È consigliabile usare Azure Databricks segreti anziché stringhe di testo non crittografato per valori sensibili come le credenziali. Ad esempio:
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)
Per informazioni sulla configurazione dei segreti, vedere Gestione dei segreti.
Creare un catalogo esterno
Nota
Se si usa l'interfaccia utente per creare una connessione all'origine dati, la creazione del catalogo esterno è inclusa ed è possibile ignorare questo passaggio.
Un catalogo esterno esegue il mirroring di un database in un sistema di dati esterno in modo da poter eseguire query e gestire l'accesso ai dati in tale database usando Azure Databricks e Unity Catalog. Per creare un catalogo esterno, si utilizza una connessione all'origine dati già definita.
Per creare un catalogo esterno, è possibile usare Esplora cataloghi o il comando SQL CREATE FOREIGN CATALOG
in un notebook di Azure Databricks o nell'editor di query SQL.
È anche possibile usare l'API REST di Databricks o l'interfaccia della riga di comando di Databricks per creare un catalogo. Vedi POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs e comandi del catalogo Unity.
Autorizzazioni necessarie: autorizzazione CREATE CATALOG
per il metastore e la proprietà della connessione o il privilegio CREATE FOREIGN CATALOG
per la connessione.
Esploratore di catalogo
Nell'area di lavoro di Azure Databricks fare clic sull'icona
Catalogo per aprire Esplora cataloghi.
Nella parte superiore del riquadro Catalogo, fare clic sull'icona
icona Aggiungi e selezionare Aggiungi un catalogo dal menu.
In alternativa, dalla pagina accesso rapido, fare clic sul pulsante Cataloghi e quindi sul pulsante Crea catalogo.
Seguire le istruzioni per la creazione di cataloghi stranieri in Create catalogs.
SQL
Eseguire il seguente comando SQL in un notebook o nell'editor di query SQL. Gli elementi tra parentesi sono facoltativi. Sostituire i valori segnaposto:
-
<catalog-name>
: nome per il catalogo in Azure Databricks. -
<connection-name>
: oggetto connessione che specifica l'origine dati, il percorso e le credenziali di accesso. -
<database-name>
: nome del database di cui si vuole eseguire il mirroring come catalogo in Azure Databricks.
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');
Pushdown supportati
I pushdown seguenti sono supportati in tutte le risorse di calcolo:
- Filtri
- Proiezioni
- Limite
- Funzioni: parziale, solo per le espressioni di filtro. (Funzioni stringa, Funzioni matematiche, Dati, Time e Timestamp e altre funzioni varie, ad esempio Alias, Cast, SortOrder)
I pushdown seguenti sono supportati in Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive e nel calcolo di SQL Warehouse:
- Aggregazioni
- Operatori booleani seguenti: =, <, = <, >= , ><=>
- Le funzioni matematiche seguenti (non supportate se ANSI è disabilitato): +, -, *, %, /
- Operatori vari seguenti: ^, |, ~
- Ordinamento, se usato con limite
Non sono supportati i seguenti pushdown:
- Join
- Funzioni finestra
Mapping di tipi di dati
Quando si legge da SQL Server a Spark, i tipi di dati vengono mappati nel modo seguente:
Tipo SQL Server | Tipo Spark |
---|---|
bigint (unsigned), decimal, money, numeric, smallmoney | DecimalType |
smallint, tinyint | ShortType |
int | IntegerType |
bigint (se firmato) | LongType |
real | FloatType |
float | DoubleType |
char, nchar, uniqueidentifier | CharType |
nvarchar, varchar | VarcharType |
text, xml | StringType |
binary, geography, geometry, image, timestamp, udt, varbinary | BinaryType |
bit | BooleanType |
data | DateType |
datetime, datetime, smalldatetime, time | TimestampType/TimestampNTZType |
*Quando si legge da SQL Server, SQL Server datetimes
viene mappato a Spark TimestampType
se preferTimestampNTZ = false
(impostazione predefinita). Viene eseguito il mapping di SQL Server datetimes
a TimestampNTZType
se preferTimestampNTZ = true
.