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Databricks Runtime 4.1 ML (EoS)

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Nota

Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, consultare le note di rilascio di Databricks Runtime sulle versioni e compatibilità.

Databricks Runtime 4.1 ML è un ambiente pronto all'uso per l'esecuzione di processi di Machine Learning e data science. Il runtime include molte librerie popolari, tra cui TensorFlow, Keras e XGBoost. È inoltre supportato il training TensorFlow distribuito con Horovod.

Nota

Questa versione è stata ritirata il 17 gennaio 2019. È consigliabile usare una versione più recente di Databricks Runtime ML, a seconda delle versioni della libreria da usare.

Per altre informazioni, incluse le istruzioni per la creazione di un cluster di Databricks Runtime ML, vedere IA e Machine Learning in Databricks.

Nota

Le versioni di Databricks Runtime ML recuperano tutti gli aggiornamenti di manutenzione per la versione di base di Databricks Runtime. Per un elenco di tutti gli aggiornamenti della manutenzione, vedere Aggiornamenti di manutenzione per Databricks Runtime (archiviato).

Librerie

Databricks Runtime 4.1 ML è basato su Databricks Runtime 4.1. Per informazioni sulle novità di Databricks Runtime 4.1, vedere le note sulla versione di Databricks Runtime 4.1 (EoS). Oltre alle nuove funzionalità di Databricks Runtime 4.1, Databricks Runtime 4.1 ML include le librerie seguenti per supportare l'apprendimento automatico. Alcune di questi sono inclusi anche nel runtime di Databricks di base 4.1 e sono indicate come tali.

Categoria Librerie
Deep Learning distribuito Training distribuito con Horovod e Spark:
  • HorovodEstimator
  • horovod 0.12.1
  • openmpi 3.0.0
  • paramiko 2.4.1
  • cloudpickle 0.5.2

Previsione distribuita di TensorFlow e Keras:
  • Spark-Deep Learning 1.0 versione non definitive
  • tensorframes 0.3.0
Deep Learning [Keras]:
  • keras 2.1.5
  • h5py 2.7.1

TensorFlow:
  • (Cluster CPU) tensorflow 1.7.1
  • (cluster di GPU) tensorflow-gpu 1.7.1

Librerie GPU:
  • CUDA 9.0 (installato anche in Databricks Runtime di base)
  • cuDNN 7.0 (installato anche in Databricks Runtime di base)
  • NCCL 2.0.5-3
XGBoost
Altre librerie di Machine Learning
  • numpy 1.14.2 (installato anche in Databricks Runtime di base; la versione può essere diversa)
  • scikit-learn 0.18.1 (installato anche in Databricks Runtime di base)
  • scipy (anche installato nel Databricks Runtime di base)