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Visualizzare i dati in R

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L'ecosistema R offre più librerie di grafici che sono dotate di molte funzionalità diverse. Per impostazione predefinita, ogni pool di Apache Spark in Microsoft Fabric contiene un set di librerie open source curate e diffuse. È possibile aggiungere o gestire librerie o versioni aggiuntive usando le funzionalità di gestione delle librerie di Microsoft Fabric.

Prerequisiti

  • Aprire o creare un notebook. Per istruzioni, vedere Come usare i notebook di Microsoft Fabric.

  • Impostare l'opzione del linguaggio su SparkR (R) per modificare il linguaggio primario.

  • Collegare il notebook a un lakehouse. Sul lato sinistro, selezionare Aggiungi per aggiungere un lakehouse esistente o per crearne uno nuovo.

ggplot2

La libreria ggplot2 è molto diffusa per la visualizzazione dei dati e l'analisi esplorativa dei dati.

Screenshot del grafico a dispersione ggplot2. 

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh è una libreria di tracciati R nativa per la creazione di grafica interattiva.

Screenshot dei punti rbokeh. 

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

Plotly è una libreria di grafici R che crea grafici interattivi pubblicabili.

Screenshot della linea del tracciato. 

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter è un wrapper R per la libreria JavaScript Highcharts e i relativi moduli.

Screenshot del grafico a dispersione di Highchart. 

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

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