Peran dalam data
Menceritakan kisah dengan data adalah perjalanan yang biasanya tidak dimulai dengan Anda. Data harus datang dari suatu tempat. Mendapatkan data tersebut ke tempat yang dapat Digunakan oleh Anda mengambil upaya yang kemungkinan berada di luar cakupan Anda, terutama dalam pertimbangan perusahaan.
Aplikasi dan proyek saat ini bisa besar dan rumit, sering melibatkan penggunaan keterampilan dan pengetahuan dari banyak individu. Setiap orang menghadirkan bakat dan keahlian yang unik, berbagi dalam upaya bekerja sama dan mengoordinasikan tugas dan tanggung jawab untuk melihat proyek melalui dari konsep hingga produksi.
Di masa lalu, peran seperti analis bisnis dan pengembang kecerdasan bisnis adalah standar untuk pemrosesan dan pemahaman data. Namun, perluasan ukuran yang berlebihan dan berbagai jenis data telah menyebabkan peran ini berevolusi menjadi set keterampilan yang lebih khusus yang memodernisasi dan menyederhanakan proses rekayasa dan analisis data.
Bagian berikut menyoroti peran yang berbeda ini dalam data dan tanggung jawab khusus dalam spektrum keseluruhan penemuan dan pemahaman data:
Analis bisnis
Analis data
Teknisi data
Ilmuwan data
Administrator database
Analis bisnis
Meskipun beberapa kesamaan ada antara analis data dan analis bisnis, pembferensi utama antara kedua peran adalah apa yang mereka lakukan dengan data. Analis bisnis lebih dekat dengan bisnis dan merupakan spesialis dalam menafsirkan data yang berasal dari visualisasi. Seringkali, peran analis data dan analis bisnis bisa menjadi tanggung jawab satu orang.
Analis data
Analis data memungkinkan bisnis memaksimalkan nilai aset data mereka melalui alat visualisasi dan pelaporan seperti Microsoft Power BI. Analis data bertanggung jawab untuk membuat profil, membersihkan, dan mengubah data. Tanggung jawab mereka juga mencakup merancang dan membangun model semantik yang dapat diskalakan dan efektif, serta memungkinkan dan menerapkan kemampuan analitik tingkat lanjut ke dalam laporan untuk analisis. Analis data bekerja sama dengan pemangku kepentingan terkait untuk mengidentifikasi persyaratan data dan pelaporan yang sesuai dan diperlukan, dan kemudian mereka ditugaskan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang relevan dan bermakna.
Analis data juga bertanggung jawab atas pengelolaan aset Power BI, termasuk laporan, dasbor, ruang kerja, dan model semantik yang mendasar yang digunakan dalam laporan. Mereka ditugaskan untuk menerapkan dan mengonfigurasi prosedur keamanan yang tepat, bersama dengan persyaratan pemangku kepentingan, untuk memastikan pengamanan semua aset Power BI dan datanya.
Analis data bekerja sama dengan teknisi data untuk menentukan dan menemukan sumber data yang sesuai yang memenuhi persyaratan pemangku kepentingan. Selain itu, analis data bekerja dengan teknisi data dan administrator database untuk memastikan bahwa analis memiliki akses yang tepat ke sumber data yang diperlukan. Analis data juga bekerja sama dengan teknisi data untuk mengidentifikasi proses baru atau meningkatkan proses yang ada untuk mengumpulkan data untuk analisis.
Teknisi data
Insinyur data memprovisikan dan menyiapkan teknologi platform data yang ada di lingkungan lokal dan di cloud. Insinyur data mengelola dan mengamankan alur data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber. Platform data yang mereka gunakan dapat mencakup database relasional, database nonrelasional, aliran data, dan penyimpanan file. Teknisi data juga memastikan bahwa layanan data terintegrasi dengan aman dan lancar di seluruh platform data.
Tanggung jawab utama teknisi data termasuk penggunaan layanan dan alat data lokal dan cloud untuk menyerap, keluar, dan mengubah data dari berbagai sumber. Teknisi data berkolaborasi dengan pemangku kepentingan bisnis untuk mengidentifikasi dan memenuhi persyaratan data. Mereka merancang dan mengimplementasikan solusi.
Meskipun beberapa penyelarasan mungkin ada dalam tugas dan tanggung jawab teknisi data dan administrator database, cakupan pekerjaan teknisi data jauh lebih baik daripada menjaga database dan server tempatnya dihosting dan kemungkinan tidak menyertakan manajemen data operasional secara keseluruhan.
Seorang insinyur data menambahkan nilai yang luar biasa untuk kecerdasan bisnis dan proyek ilmu data. Ketika teknisi data menyatukan data, sering digambarkan sebagai manipulasi data, proyek bergerak lebih cepat karena ilmuwan data dapat fokus pada bidang kerja mereka sendiri.
Sebagai analis data, Anda akan bekerja sama dengan teknisi data dalam memastikan bahwa Anda dapat mengakses berbagai sumber data terstruktur dan tidak terstruktur karena mereka akan mendukung Anda dalam mengoptimalkan model semantik, yang biasanya disajikan dari gudang data modern atau data lake.
Baik administrator database maupun profesional inteligensi bisnis dapat beralih ke peran teknisi data; mereka perlu mempelajari alat dan teknologi yang digunakan untuk memproses data dalam jumlah besar.
Ilmuwan data
Ilmuwan data melakukan analitik tingkat lanjut untuk mengekstrak nilai dari data. Pekerjaan ilmuwan data dapat bervariasi dari analitik deskriptif hingga analisis prediktif. Analitik deskriptif mengevaluasi data melalui proses yang dikenal sebagai analisis data eksploratif (EDA). Analisis prediktif digunakan dalam pembelajaran mesin untuk menerapkan teknik pemodelan yang dapat mendeteksi anomali atau pola. Analitik ini adalah bagian penting dari model prakiraan.
Analitik deskriptif dan prediktif hanyalah aspek parsial dari pekerjaan ilmuwan data. Beberapa ilmuwan data mungkin bekerja di ranah pembelajaran mendalam, melakukan eksperimen berulang untuk menyelesaikan masalah data yang kompleks dengan menggunakan algoritma yang disesuaikan.
Bukti anekdotal menunjukkan bahwa sebagian besar upaya dalam proyek ilmu data adalah untuk manipulasi data dan rekayasa fitur. Ilmuwan data dapat mempercepat proses eksperimen ketika insinyur data menggunakan keterampilan mereka untuk berhasil memanipulasi data.
Di permukaan, mungkin tampak bahwa ilmuwan data dan analis data jauh terpisah dalam pekerjaan yang mereka lakukan, tetapi dugaan ini tidak benar. Seorang ilmuwan data melihat data untuk menentukan pertanyaan yang membutuhkan jawaban dan akan sering menyusun hipotesis atau eksperimen dan kemudian beralih ke analis data untuk membantu visualisasi dan pelaporan data.
Administrator database
Administrator database menerapkan dan mengelola aspek operasional solusi platform data cloud-native dan hibrid yang dibangun di atas layanan data Microsoft Azure dan Microsoft SQL Server. Administrator database bertanggung jawab atas ketersediaan keseluruhan dan performa dan pengoptimalan solusi database yang konsisten. Mereka bekerja sama dengan pemangku kepentingan untuk mengidentifikasi dan menerapkan kebijakan, alat, dan proses untuk rencana pencadangan dan pemulihan data.
Peran administrator database berbeda dari peran teknisi data. Administrator database memantau dan mengelola kesehatan database secara keseluruhan dan perangkat keras tempatnya berada, sedangkan teknisi data terlibat dalam proses perselisihan data, dengan kata lain, menyerap, mengubah, memvalidasi, dan membersihkan data untuk memenuhi kebutuhan dan persyaratan bisnis.
Administrator database juga bertanggung jawab untuk mengelola keamanan data secara keseluruhan, memberikan dan membatasi akses dan hak istimewa pengguna ke data sebagaimana ditentukan oleh kebutuhan dan persyaratan bisnis.