Membuat dasbor kustom menggunakan inventaris dan data penggunaan Power Platform (Pratinjau)
[Artikel ini adalah dokumentasi prarilis dan dapat berubah.]
Topik ini membuat membahas bagaimana Anda dapat menggunakan data yang diekspor dari Power Platform dan dengan skenario lini bisnis lain dan menampilkan wawasan data di tingkat penyewa dan lingkungan di seluruh unit bisnis. Misalnya, Anda dapat menggunakan data penggunaan dan inventaris Power Platform yang diekspor untuk dasbor perusahaan yang ada dan solusi kustom lainnya.
Latar belakang
Analitik layanan mandiri Microsoft Power Platform memungkinkan Anda mengekspor inventaris Power Apps dan data penggunaan ke lokasi penyimpanan Azure Data Lake Storage Gen2. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang mengekspor data inventaris Power Platform dan penggunaan ke file skema Common Data Model, buka Mengkonfigurasikan analitik layanan mandiri Microsoft Power Platform untuk mengekspor inventaris Power Platform dan data penggunaan.
Analitik yang dapat diperluas dengan Data Lake Storage
Anda dapat menggunakan Power Platform berdasarkan Data Lake Storage untuk memperluas telemetri Power Platform dengan data dari sumber lainnya. Gunakan Analitik Cloud dan AI untuk memanfaatkan analitik prediktif dalam solusi pemantauan layanan. Diagram berikut menjelaskan contoh cara memperoleh inteligensi dari data telemetri Power Platform.
Diagram pilihan ekstensibilitas tanpa batas melalui penggunaan analitik cloud dan AI dibagi menjadi tiga area. Aplikasi Microsoft Power Platform - Power BI, Power Apps, dan Power Automate - ditunjukkan secara bersama-sama menyediakan tata kelola, pemantauan, dan manajemen di area tengah, Data Lake Storage pelanggan. Telaga data mencakup analitik pusat admin Power Platform dan himpunan data organisasional, semuanya diinformasikan oleh inteligensi cloud. Di sisi kanan, dasbor pelanggan adalah inti dari ruang kerja aplikasi di mana data dari telaga data dianalisis dan ditindaklanjuti.
Lihat Data yang diekspor
Melihat data yang diekspor menggunakan Power BI
Data ekspor yang ditujukan untuk digunakan dengan Power BI disimpan secara internal secara default. Saat menggunakan Power BI untuk melihat data yang diekspor, pastikan Anda memilih lokasi yang sama untuk akun penyimpanan data lake sebagai penyewa Power BI. Jika Anda ingin menemukan lokasi penyewa Power BI, lihat Di mana Lokasi penyewa Power BI saya?
Segera setelah data tersedia di data lake, Anda dapat memilih untuk memindahkan data ke penyimpanan pelaporan; contohnya, sebuah gudang data SQL. Untuk ini, Anda harus membuat laporan Power BI kustom. Anda juga dapat memilih untuk membuat laporan Power BI dari Data Lake Storage.
Lihat data di portal Azure
Anda juga dapat melihat data menggunakan portal Azure.
Membuka https://portal.azure.com.
Telusuri ke akun penyimpanan dengan membuka Beranda>Langganan>nama langganan Anda>grup sumber daya>grup sumber daya Anda>akun penyimpanan Anda>Akun Penyimpanan.
Catatan
Untuk melihat data di telaga data penyimpanan Anda sendiri, Anda harus mengunduh Azure Storage Explorer terlebih dulu.
Tanya Jawab Umum
Setelah konfigurasi, apa yang disediakan di Data Lake Storage?
Menggunakan portal Azure, pilih akun Penyimpanan>Kontrol Akses (IAM) lalu pilih tab Penetapan Peran. Cari Analitik Data Power Platform. Anda akan melihat:
- Bahwa perwakilan layanan Analisis Data (aplikasi) baru Power Platform telah dibuat di Microsoft Entra ID.
- Prinsipal ini telah ditetapkan akses "kontributor Data Blob Penyimpanan" ke akun Data Lake Storage Anda.
Pengaturan apa yang harus dipilih untuk konfigurasi firewall?
Rekomendasi untuk pratinjau ini adalah menggunakan pilihan Mengisolasi penyimpanan ini. Kami berencana untuk menjadikan perwakilan layanan kami sebagai bagian dari Microsoft daftar Prinsipal Tepercaya selama proses Ekspor Data kami matang. Namun, saat ini tidak didukung dalam pratinjau fitur. Dengan model alokasi IP Dinamis, pembatasan rentang IP bukan pilihan untuk konfigurasi firewall.
Apakah model data dalam format standar?
Mode data menggunakan skema Common Data Model yang dapat diperluas untuk mendeskripsikan tabel di Data Lake. Hal ini akan memudahkan pemakaian oleh berbagai produk di seluruh Microsoft Power Platform, termasuk Power BI dan sistem lainnya seperti SAP, atau Adobe.
Baca juga
Membuat akun penyimpanan
Siapkan Power Platform analitik layanan mandiri untuk mengekspor Power Apps inventaris dan data penggunaan