Bagikan melalui

Menerapkan batas dan strategi titik data berdasarkan jenis visual

  • Artikel

BERLAKU UNTUK: layanan Power BI untuk pengguna bisnis layanan Power BI untuk perancang & pengembang Power BI Desktop Memerlukan lisensi Pro atau Premium

Penyajian visualisasi di Power BI harus cepat dan akurat, yang memerlukan konfigurasi algoritma yang mendasar untuk setiap jenis visual. Visual di Power BI harus cukup fleksibel untuk menangani berbagai ukuran model semantik. Beberapa model semantik hanya memiliki beberapa titik data, sementara model semantik lainnya memiliki petabyte titik data. Artikel ini menjelaskan strategi yang digunakan oleh Power BI untuk merender visualisasi.

Strategi pengurangan data

Setiap visual menggunakan satu atau beberapa strategi pengurangan data untuk menangani volume data yang berpotensi besar yang dianalisis. Bahkan tabel sederhana menggunakan strategi untuk menghindari pemuatan seluruh model semantik ke klien. Strategi pengurangan bervariasi menurut jenis visual. Setiap visual memilih dari strategi pengurangan data yang didukung sebagai bagian dari pembuatan permintaan data yang dikirim ke server.

Setiap visual mengontrol parameter pada strategi tersebut untuk memengaruhi jumlah data secara keseluruhan.

Strategi

Untuk setiap strategi, ada default berdasarkan bentuk dan jenis data yang divisualisasikan. Untuk memberikan pengalaman pengguna yang tepat, Anda bisa mengambil alih default di panel Pemformatan Power BI.

  • Jendela Data (Segmentasi): Memungkinkan pengguna untuk menggulir data dalam visual dengan memuat fragmen model semantik secara progresif.
  • TopN: Hanya tampilkan item N pertama.
  • Sampel Sederhana: Menampilkan item pertama, terakhir, dan N yang didistribusikan secara merata di antaranya.
  • BottomN: Hanya tampilkan item N terakhir. Berguna untuk memantau data yang sering diperbarui.
  • Pengambilan sampel dengan kepadatan tinggi: Algoritma pengambilan sampel yang ditingkatkan yang lebih menghormati outlier dan/atau bentuk kurva.
    • Pengambilan sampel baris terikat: Sampel titik data berdasarkan outlier dalam bin di seluruh sumbu.
    • Pengambilan sampel titik tumpang tindih: Sampel titik data berdasarkan nilai yang tumpang tindih untuk mempertahankan outlier.

Statistik

Model tertentu dapat memberikan statistik tentang jumlah nilai untuk kolom tertentu. Ketika informasi tersebut ada, kami menggunakan informasi tersebut untuk memberikan penyeimbangan yang lebih baik di beberapa hierarki jika visual tidak secara eksplisit mengambil alih jumlah nilai untuk strategi.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa yang baru di SQL Server Analysis Services.

Batas dinamis

Selain strategi yang disebutkan sebelumnya, visual dengan dua hierarki kolom pengelompokan (sumbu dan legenda, atau kategori dan seri) menggunakan satu strategi lain yang disebut batas dinamis. Batas dinamis dirancang untuk menyeimbangkan titik data dengan lebih baik.

Batas dinamis memberikan pilihan titik yang lebih baik untuk data jarang daripada batas statis. Misalnya, Anda dapat mengonfigurasi visual untuk memilih 100 kategori dan 10 seri dengan total 1.000 poin. Tetapi data aktual memiliki 50 kategori dan 20 seri. Pada runtime kueri, batas dinamis memilih semua seri 20 untuk mengisi 1.000 titik yang diminta.

Ini juga berarti bahwa batas dinamis responsif jika hanya salah satu kolom pengelompokan (hanya kategori, atau hanya seri) yang ditentukan. Dalam hal ini, jumlah item yang mungkin dikembalikan dapat mencapai batas titik maksimum yang dapat ditangani visual.

Batas dinamis secara otomatis diterapkan ketika server mampu:

  • Di Power BI Desktop, dengan SSAS lokal versi 2016 atau yang lebih tinggi, menggunakan kemampuan SuperDax server.
  • Di Desktop dan layanan Power BI saat menggunakan model yang diimpor, Direct Query, sambungkan langsung ke layanan, atau sambungkan langsung ke AS PaaS.
  • Di layanan Power BI, saat menyambungkan melalui gateway lokal ke SSAS lokal versi 2016 atau yang lebih tinggi, menggunakan kemampuan SuperDax server.

Strategi dan batas titik data menurut jenis visual

Temukan detail untuk setiap jenis visual di bagian berikut.

Bagan area

Untuk informasi selengkapnya tentang visual bagan area, lihat Cara kerja algoritma pengambilan sampel baris baru.

Bagan batang atau kolom

  • Dalam mode kategoris:
    • Kategori: Virtualisasi dengan menggunakan Jendela 500 baris pada satu waktu
    • Seri: 60 Teratas
  • Dalam mode skalar (dapat menggunakan batas dinamis):
    • Poin maksimum: 10.000
    • Kategori: Sampel 500 nilai
    • Seri: 20 nilai teratas

Kartu (multirow)

  • Nilai: Virtualisasi dengan menggunakan Jendela 200 baris pada satu waktu.

Diagram kombo

Bagan kombo menggunakan strategi yang sama dengan bagan kolom. Perhatikan bahwa garis dalam bagan kombo tidak menggunakan algoritma kepadatan tinggi yang digunakan bagan garis.

Visual Power BI

Visual Power BI bisa mendapatkan hingga 30.000 titik data, tetapi terserah penulis visual untuk menunjukkan strategi mana yang akan digunakan. Batas default adalah 1.000, tetapi pembuat visual dapat mengubahnya hingga maksimum 30.000.

Bagan donat

  • Poin maksimum: 3.500
  • Hanya legenda:
    • Legenda: 1000 Teratas
  • Legenda dan detail:
    • Legenda: 500 Teratas
    • Detail: 20 Teratas

Choropleth peta terisi

Peta yang diisi dapat menggunakan statistik atau batas dinamis. Power BI mencoba menggunakan pengurangan dalam urutan berikut: batas dinamis, statistik, dan konfigurasi.

  • Poin maksimum: 3.500
  • Kategori: 500 Teratas
  • Seri (saat X dan Y ada): 20 Teratas

Bagan corong

  • Poin maksimum: 3.500
  • Kategori: 3.500 Teratas

KPI

Batas sumbu tren:

  • 3,500% Terbawah

Diagram garis

Untuk informasi selengkapnya tentang visual bagan garis, lihat Cara kerja algoritma pengambilan sampel baris baru.

Bagan garis, kepadatan tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengambilan sampel garis dengan kepadatan tinggi di Power BI.

Peta

  • Poin maksimum: 3.500

Bergantung pada konfigurasinya, peta dapat memiliki:

  • Lokasi: 3.500 Teratas
  • Lokasi, Ukuran: 3.500 Teratas
  • Agregat lokasi, garis lintang, dan bujur (+/Ukuran): 3.500 Teratas
  • Garis lintang, garis bujur: Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengambilan sampel dengan kepadatan tinggi di bagan sebar Power BI
  • Garis lintang, garis bujur, Ukuran: 3.500 Teratas
  • Legenda, garis lintang, bujur: Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengambilan sampel dengan kepadatan tinggi di bagan sebar Power BI
  • Legenda, garis lintang, bujur, Ukuran: 233 legenda teratas, 15 lintang teratas, dan garis bujur (dapat menggunakan statistik atau batas dinamis)
  • Lokasi, legenda, garis lintang, dan bujur sebagai agregat (+/Ukuran): 233 lokasi teratas, 15 legenda teratas (dapat menggunakan statistik atau batas dinamis)

Peta: Azure Maps

  • Garis lintang, garis bujur: 30.000
  • Lokasi: 30.000

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengambilan sampel dengan kepadatan tinggi di bagan sebar Power BI.

Matrix

  • Baris: Virtualisasi dengan menggunakan Jendela 500 baris pada satu waktu
  • Kolom: 100 kolom pengelompokan teratas
  • Nilai: Beberapa nilai tidak dihitung terhadap pengurangan data

Visual PowerApps

Visual PowerApps bisa mendapatkan hingga 30.000 titik data, tetapi terserah penulis visual untuk menunjukkan strategi mana yang akan digunakan. Batas default adalah 1.000, tetapi pembuat visual dapat mengubahnya hingga maksimum 30.000.

Pengukur radial

Tidak ada strategi pengurangan.

Pemotong

  • Nilai: Virtualisasi dengan menggunakan Jendela 200 baris pada satu waktu.

Bagan sebar (kepadatan tinggi)

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengambilan sampel dengan kepadatan tinggi di bagan sebar Power BI.

Diagram pai

  • Poin maksimum: 3.500
  • Hanya legenda:
    • Legenda: 1000 Teratas
  • Legenda dan detail:
    • Legenda: 500 Teratas
    • Detail: 20 Teratas

Visual R & Python

Visual R & Python dibatasi hingga 150.000 baris. Jika Anda memilih lebih dari 150.000 baris, visual hanya menggunakan 150.000 baris teratas.

Bagan pita

  • Dalam mode kategoris:
    • Kategori: Virtualisasi (jendela data) dengan menggunakan Jendela 500 baris pada satu waktu
    • Seri: 60 Teratas
  • Dalam mode skalar (dapat menggunakan batas dinamis):
    • Poin maksimum: 10.000
    • Kategori: Sampel 500 nilai
    • Seri: 20 nilai teratas

Peta bentuk (Pratinjau)

Peta bentuk dapat menggunakan statistik atau batas dinamis.

  • Poin maksimum: 1.500
  • Kategori: 500 Teratas

Tabel

  • Nilai: Virtualisasi (jendela data) dengan menggunakan Jendela 500 baris pada satu waktu.

Peta pohon (dapat menggunakan statistik atau batas dinamis)

  • Poin maksimum: 3.500
  • Grup: 500 Teratas
  • Detail: 20 Teratas

Bagan air terjun

  • Wadah kategori (hanya):
    • Poin maksimum: 3.500
    • Hanya kategori - 3.500 teratas
  • Kategori dan perincian ada:
    • Kategori: Virtualisasi (pembuatan jendela data) dengan menggunakan Jendela 30 baris dalam satu waktu
    • Perincian - 200 nilai teratas

Konten terkait