Bagikan melalui


Operasi model semantik

Log operasi model semantik adalah bagian dari log pemantauan ruang kerja dan terdaftar di database Eventhouse KQL, yang merupakan bagian dari solusi Inteligensi Real Time. Anda dapat menggunakan log ini untuk memantau penggunaan dan performa ruang kerja Anda.

Log operasi model semantik

Mesin layanan analisis memproses peristiwa seperti awal batch atau transaksi. Misalnya, jalankan partisi kueri dan proses. Biasanya digunakan untuk memantau performa, kesehatan, dan penggunaan mesin data Power BI. Berisi informasi dari seluruh penyewa.

Gunakan log model semantik untuk:

  • Identifikasi periode aktivitas mesin Analysis Services yang tinggi atau tidak biasa berdasarkan kapasitas, ruang kerja, laporan, atau pengguna.
  • Menganalisis performa dan tren kueri, termasuk operasi DirectQuery eksternal.
  • Analisis durasi refresh model semantik, tumpang tindih, dan langkah-langkah pemrosesan.
  • Analisis operasi kustom yang dikirim menggunakan titik akhir XMLA Premium.

Tabel ini mencantumkan log model semantik. Untuk informasi selengkapnya tentang peristiwa dan telusuri paling detail ExecutionMetrics peristiwa, lihat Peristiwa dan skema.

ColumnName ColumnType Deskripsi
ApplicationContext dinamis Tas properti pengidentifikasi unik memberikan detail tentang aplikasi yang menjalankan permintaan. Misalnya, ID laporan.
ApplicationName string Berisi nama aplikasi klien yang membuat koneksi ke server. Kolom ini diisi dengan nilai yang diteruskan oleh aplikasi daripada nama program yang ditampilkan.
CallerIpAddress string Alamat IP yang disebut
CapacityId string Pengidentifikasi unik dari kapasitas yang menghosting artefak yang sedang dioperasikan.
Kategori string Kategori peristiwa, seperti Audit/Keamanan/Permintaan.
CorrelationId string ID untuk kejadian berkorelasi. Dapat digunakan untuk mengidentifikasi kejadian yang berkorelasi di antara beberapa tabel.
CpuTimeMs long Jumlah waktu CPU (dalam milidetik) yang digunakan oleh peristiwa.
CustomerTenantId string Pengidentifikasi penyewa fabric
DatasetMode string Mode model semantik. Impor, DirectQuery, atau Komposit.
DurationMs long Jumlah waktu (dalam milidetik) yang diambil oleh operasi.
EventText string Berisi informasi verbose yang terkait dengan operasi, misalnya, Kueri DAX.
ExecutingUser string Pengguna yang menjalankan operasi.
Identitas dinamis Informasi tentang pengguna dan klaim.
ID Item string Pengidentifikasi unik dari pengelogan sumber daya data.
ItemKind string Jenis operasi pengelogan artefak, misalnya, model semantik.
ItemName string Nama artefak Power BI yang mencatat operasi ini.
Tingkat string Berisi tingkat keparahan operasi yang masuk. Keberhasilan, informasi, peringatan, atau kesalahan.
OperationDetailName string Detail selengkapnya tentang operasi
OperationId string Pengidentifikasi unik operasi atau permintaan. Sama seperti XmlaRequestId
OperationName string Operasi yang dikaitkan dengan catatan log.
ProgressCounter long Penghitung kemajuan
Wilayah string Berisi wilayah Fabric
ReplicaId string Pengidentifikasi replika yang akan memungkinkan Anda mengidentifikasi replika saat Query Scale Out (QSO) diaktifkan. Replika baca-tulis selalu memiliki ReplicaId='AAA' dan replika baca-saja memiliki ReplicaId mulai 'AAB' dan seterusnya. Untuk model semantik yang diaktifkan non-QSO, ReplicaId selalu 'AAA'
Status string Status operasi.
StatusCode int Kode status operasi. Ini mencakup keberhasilan dan kegagalan.
Tanda Waktu datetime Tanda waktu (UTC) saat log dihasilkan.
Pengguna string Pengguna yang terkait dengan operasi yang sedang berjalan. Digunakan ketika identitas pengguna akhir harus ditiru di server.
WorkspaceId string Pengidentifikasi unik ruang kerja yang berisi item yang sedang dioperasikan.
WorkspaceMonitoringTableName string Nama tabel peristiwa tersedia dalam pemantauan Ruang Kerja Fabric
WorkspaceName string Nama ruang kerja Fabric yang berisi item .
XmlaObjectPath string Jalur objek. Daftar induk yang dipisahkan koma, dimulai dengan induk objek.
XmlaProperties string Properti permintaan XMLA
XmlaSessionId string Pengidentifikasi sesi layanan analisis