Rekomendasi pusat otomasi
Pusat otomasi menawarkan rekomendasi yang ditujukan untuk meningkatkan keandalan, efisiensi, dan kesehatan umum otomasi Anda. Anda dapat menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti seperti:
- Rekomendasi waktu nyata dari otomatisasi yang mulai gagal
- Peringatan antrian pekerjaan yang berpotensi gagal memenuhi tujuan perjanjian tingkat layanan (SLA) mereka
- Identifikasi mesin atau kelompok mesin yang tidak digunakan di lingkungan
- Masih banyak lagi
Kemampuan utama
Fitur utama rekomendasi:
- Dapatkan rekomendasi proaktif dan reaktif, berdasarkan praktik terbaik.
- Tingkatkan kesehatan, kepatuhan, dan kinerja otomatisasi secara keseluruhan di seluruh lingkungan Anda.
- Ambil tindakan perbaikan langsung dari daftar artefak otomasi yang terpengaruh.
Prasyarat
Untuk melihat dan menggunakan rekomendasi di pusat otomasi, diperlukan hal berikut:
- Mulai Desember 2024 (ketersediaan umum), lingkungan Dataverse dengan lingkungan terkelola diaktifkan.
- Lisensi premium Power Automate
- Peran pembuat lingkungan (atau peran lain yang mencakup akses ke data rekomendasi)
Detail rekomendasi
Rekomendasi muncul sebagai kartu di korsel yang ditemukan di bagian atas halaman ikhtisar pusat otomatisasi. Setiap rekomendasi dibuat secara unik per jenis rekomendasi, pengguna, dan interval penyegaran, dan disimpan dalam tabel Flow Events (flowevent) Dataverse. Desain ini menyediakan perincian izin yang penting, memastikan bahwa rekomendasi yang diterima setiap pengguna selaras dengan hak akses spesifik mereka ke artefak yang mendasarinya. Jika pengguna tidak memiliki izin untuk melihat alur yang mendasari, antrean kerja, atau artefak terkait apa pun dengan rekomendasi, rekomendasi tersebut tidak akan dibuat untuk mereka.
Kartu rekomendasi
Kartu rekomendasi yang ditunjukkan dalam gambar berikut adalah titik masuk ke rekomendasi Anda. Berikut rincian komponen kartunya:
- Tipe: Ditunjukkan dengan tanda seru dalam segitiga, menunjukkan bahwa rekomendasi ini merupakan peringatan atau kewaspadaan.
- Judul: "SLA antrean pekerjaan berisiko" – nilai ini memberikan judul masalah yang ringkas.
- Frekuensi penyegaran: "PER JAM" – nilai ini menentukan frekuensi penyegaran data rekomendasi.
- Dampak: "Sedang" – nilai ini menunjukkan tingkat keparahan atau pentingnya masalah.
- Detail rekomendasi: Teks singkat yang menjelaskan rekomendasi.
- Tindakan atau detail: Ajakan bertindak atau detail yang menyediakan informasi lebih mendalam tentang rekomendasi spesifik.
- Tindakan kartu: Kemampuan untuk menyembunyikan rekomendasi untuk durasi yang bervariasi seperti satu jam, satu hari, satu minggu, atau bahkan tanpa batas.
Panel detail rekomendasi
Panel rincian rekomendasi yang ditunjukkan dalam gambar berikut memberikan tampilan lebih terperinci dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Berikut rincian komponen panel:
- Tipe: Ditunjukkan dengan tanda seru dalam segitiga, yang menunjukkan bahwa rekomendasi ini merupakan peringatan atau kewaspadaan.
- Judul: "SLA antrean pekerjaan berisiko" – nilai ini memberikan judul masalah yang ringkas.
- Frekuensi penyegaran: "PER JAM" – nilai ini menentukan frekuensi penyegaran data rekomendasi.
- Stempel waktu rekomendasi: Menunjukkan tanggal saat rekomendasi dibuat.
- Detail rekomendasi: Menyediakan konteks dan hal spesifik tentang rekomendasi, termasuk penjelasan dan tindakan yang disarankan.
- Tindakan perbaikan atau panduan: Tindakan spesifik yang direkomendasikan untuk mengurangi masalah.
- Ajakan bertindak atau detail: Menyediakan tombol untuk tindakan segera atau detail lebih lanjut.
- Detail artefak yang terpengaruh: Tabel atau bagan yang mencantumkan artefak rekomendasi yang terpengaruh seperti alur, antrean kerja, mesin, dll.
Semua panel rekomendasi
Semua panel rekomendasi yang ditunjukkan dalam gambar berikut digunakan untuk melihat rekomendasi terbaru dan lama dengan kemampuan penyaringan. Rekomendasi dikategorikan menurut jenis (Kesalahan, Peringatan, Informasi) dan dapat difilter berdasarkan dampak (Tinggi, Sedang, Rendah), status (Tersembunyi), dan rentang tanggal. Panel ini terbagi menjadi dua bagian utama: satu untuk menampilkan rekomendasi terbaru dan satu lagi untuk menampilkan rekomendasi lama beserta stempel waktunya. Rekomendasi terbaru awalnya ditampilkan di bawah 'Terbaru', tetapi diganti dengan konten yang diperbarui berdasarkan interval rekomendasi.
Kategori
Kategori mengklasifikasikan rekomendasi berdasarkan area otomatisasi spesifik yang ditargetkan.
| Kategori | Description |
|---|---|
| Orkestrasi | Wawasan terkait orkestrasi proses, antrean kerja, dan mesin. |
| Pemantauan | Rekomendasi terkait pelacakan waktu nyata terhadap kesehatan, kepatuhan, atau kinerja otomatisasi. |
| Tata Kelola | Rekomendasi terkait aturan, kebijakan, dan kepatuhan pemrosesan. |
| Lisensi | Rekomendasi terkait pengelolaan lisensi dan kapasitas. |
Tipe
Itu jenis menunjukkan tingkat keparahan atau urgensi rekomendasi.
| Tipe | Description |
|---|---|
| Informasi | Memberikan rekomendasi praktik terbaik yang mungkin ingin Anda pertimbangkan. |
| Peringatan | Menunjukkan masalah potensial yang dapat menimbulkan masalah di kemudian hari jika tidak ditangani. |
| Kesalahan | Menunjukkan masalah yang perlu diselesaikan. |
Frekuensi refresh
Itu frekuensi penyegaran menyediakan informasi tentang seberapa sering data rekomendasi diperbarui, memastikan pengguna memiliki informasi terkini dan relevan untuk pengambilan keputusan.
| Frekuensi refresh | Description |
|---|---|
| SEHARI-HARI | Contoh baru dari data rekomendasi dibuat ulang sekali sehari. |
| PER JAM | Contoh rekomendasi yang baru dibuat ulang tiap jam. |
| WAKTU NYATA | Rekomendasinya adalah kueri langsung yang sebenarnya terhadap data otomasi yang mendasarinya. |
Daftar rekomendasi
Daftar rekomendasi berikut bertujuan untuk memberikan panduan proaktif dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan dan memecahkan masalah berbagai aspek otomatisasi Anda. Mulai dari menangani pelanggaran SLA antrean kerja dan kelebihan kapasitas hingga meningkatkan ketahanan dan efisiensi sistem, setiap rekomendasi menawarkan usulan solusi terperinci atau detail lainnya.
Catatan
- Rekomendasi yang tidak memiliki frekuensi penyegaran waktu nyata menyimpan cuplikan data dari saat rekomendasi dibuat. Akibatnya, jika Anda meninjau kembali rekomendasi lama, informasi yang ditampilkan pada detail artefak mungkin tidak lagi akurat atau berlaku.
- Jika Anda adalah pengguna premium dan ini pertama kalinya mengakses pusat otomatisasi, kami akan mulai membuat rekomendasi untuk Anda. Power Automate Ini akan siap untuk Anda tinjau dalam waktu sekitar satu atau dua jam.
- Pembuatan rekomendasi akan dijeda jika Anda tidak kembali ke pusat otomatisasi dalam 7 hari, lisensi premium Anda tidak ditetapkan oleh tim IT Anda, atau masa uji coba Anda telah berakhir.
- Rekomendasi yang ditampilkan sebagai bagian dari pusat otomatisasi adalah rekomendasi intra-lingkungan yang ditujukan kepada pembuat, operator, dan anggota tim CoE. Jika Anda mencari rekomendasi terkait admin dan untuk seluruh penyewa di Power Platform pusat admin, ini adalah bagian dari fitur terpisah yang disebut Power Platform Advisor.
Pelanggaran SLA antrean kerja
Catatan
Awalnya, rekomendasi ini akan mempertimbangkan semua item antrean pekerjaan dengan tanggal kedaluwarsa yang telah lalu untuk kemungkinan pelanggaran SLA. Namun, kami akan mengubah logika ini dalam pembaruan mendatang untuk mengecualikan item dalam a Processing atau Processed state.
| Kategori atau objek | Detail |
|---|---|
| Titel | Pelanggaran SLA antrean kerja |
| Detail kartu | {jumlah antrian pekerjaan} antrian pekerjaan tidak sesuai dengan perjanjian tingkat layanan (SLA). |
| Detail rekomendasi | Satu atau lebih item antrean pekerjaan masuk dalam antrean tetapi kedaluwarsa. Ini biasanya menunjukkan pelanggaran SLA. |
| Tipe | Kesalahan |
| Frekuensi refresh | Per jam |
| Kategori | Orkestrasi |
| Tindakan yang disarankan | - Identifikasi akar permasalahannya. Apakah karena masalah teknis, kurangnya sumber daya, atau faktor lainnya?
- Pertama, kenali dulu penyebabnya. Kemudian beritahukan semua pemangku kepentingan terkait tentang kesalahan tersebut dan langkah-langkah yang diambil untuk mengatasinya. - Menentukan pekerjaan mana yang terdampak oleh ketidakpatuhan terhadap SLA dan memprioritaskannya berdasarkan hal tersebut. - Jika perlu, alokasikan sumber daya tambahan untuk mengatasi ketidakpatuhan terhadap SLA (menambahkan lebih banyak kapasitas mesin, lisensi, atau solusi lain untuk meningkatkan kinerja). - Memantau kemajuan untuk memastikan SLA dipenuhi dan pekerjaan diselesaikan dalam jangka waktu yang disepakati. |
SLA antrean kerja berisiko
Catatan
Awalnya, rekomendasi ini mengidentifikasi item antrean kerja yang kedaluwarsa dalam waktu satu jam sebagai item yang berpotensi melanggar SLA antrean kerja. Namun, kami akan mengubah logika ini dalam pembaruan mendatang untuk menyertakan item yang kedaluwarsa dalam satu hari dan mengecualikan item dalam Processing atau Processed status.
| Kategori atau objek | Detail |
|---|---|
| Titel | SLA antrean kerja berisiko |
| Detail kartu | {jumlah antrian pekerjaan} antrian pekerjaan hampir melanggar perjanjian tingkat layanan (SLA) atau sudah dilanggar. |
| Detail rekomendasi | Berdasarkan waktu penanganan rata-rata, volume, kapasitas mesin yang tersedia, dan tanggal kedaluwarsa, {jumlah antrian pekerjaan} antrian pekerjaan berisiko tidak memenuhi target SLA mereka. Selidiki dan sesuaikan kapasitas dan prioritas antrean kerja. Semua item antrean pekerjaan yang sudah kedaluwarsa, atau kedaluwarsa dalam jam berikutnya, akan disertakan dalam rekomendasi ini. |
| Tipe | Peringatan |
| Frekuensi refresh | Per jam |
| Kategori | Orkestrasi |
| Tindakan yang disarankan | - Menyelaraskan volume antrean kerja dengan kapasitas mesin dan lisensi serta memprioritaskan pemrosesan antrean kerja yang berisiko.
- Meningkatkan kapasitas grup mesin bila diperlukan, dan memantau dengan cermat pelaksanaan item antrian kerja dan tanggal kedaluwarsa. - Pertimbangkan untuk pindah ke grup mesin yang dihosting untuk skalabilitas dan efektivitas biaya. Mesin Anda secara otomatis diskalakan untuk menyesuaikan permintaan pemrosesan dan Anda hanya membayar sesuai dengan apa yang Anda gunakan. |
Kelebihan kapasitas Power Automate Process
| Kategori atau objek | Detail |
|---|---|
| Titel | Kelebihan kapasitas Power Automate Process |
| Detail kartu | Kapasitas proses Anda tidak mencukupi. Power Automate Pertimbangkan untuk meminta {jumlah kapasitas} kapasitas lebih banyak. |
| Detail rekomendasi | Kapasitas Proses Anda saat ini tidak cukup untuk menangani beban kerja Anda. Power Automate Anda memerlukan {jumlah kapasitas} kapasitas Proses tambahan untuk memenuhi kebutuhan Anda. Power Automate |
| Tipe | Kesalahan |
| Frekuensi refresh | Real time |
| Kategori | Lisensi |
| Tindakan yang disarankan | Sebaiknya minta tambahan kapasitas proses yang di-host untuk mencegah masalah dan gangguan yang mungkin terjadi. |
Power Automate Kelebihan kapasitas proses yang dihosting
| Kategori atau objek | Detail |
|---|---|
| Titel | Power Automate Kelebihan kapasitas proses yang dihosting |
| Detail kartu | Kapasitas Proses yang Anda Power Automate host tidak mencukupi. Pertimbangkan untuk meminta {jumlah kapasitas} kapasitas lebih banyak. |
| Detail rekomendasi | Kapasitas Proses yang Di-host Anda saat ini tidak cukup untuk menangani beban kerja Anda. Power Automate Anda memerlukan {sejumlah kapasitas} kapasitas Proses yang Dihosting Power Automate tambahan untuk memenuhi kebutuhan Anda. |
| Tipe | Kesalahan |
| Frekuensi refresh | Real time |
| Kategori | Lisensi |
| Tindakan yang disarankan | Sebaiknya minta tambahan kapasitas proses yang di-host untuk mencegah masalah dan gangguan yang mungkin terjadi. |
Alur desktop ditangguhkan karena pelanggaran kebijakan DLP
| Kategori atau objek | Detail |
|---|---|
| Titel | Alur desktop ditangguhkan karena pelanggaran kebijakan DLP |
| Detail kartu | {jumlah aliran} aliran desktop ditangguhkan karena pelanggaran kebijakan DLP |
| Detail rekomendasi | Selidiki alasan ditangguhkannya alur yang tidak sesuai dengan kebijakan DLP (Pencegahan Kehilangan Data) organisasi Anda. |
| Tipe | Kesalahan |
| Frekuensi refresh | Per jam |
| Kategori | Tata Kelola |
| Tindakan yang disarankan | - Organisasi Anda menerapkan kebijakan DLP yang mengakibatkan penangguhan alur yang Anda buat atau yang Anda miliki bersama. Tinjau daftar tindakan berikut untuk mengembalikan alur Anda ke jalur yang benar: - Identifikasi alur desktop tertentu yang telah ditangguhkan dan tinjau untuk menentukan mengapa alur tersebut tidak mematuhi kebijakan DLP. - Menganalisis data yang sedang diproses oleh arus dan mengidentifikasi setiap potensi risiko atau kerentanan. - Memodifikasi alur desktop untuk memastikan bahwa alur tersebut mematuhi kebijakan DLP. Ini mungkin melibatkan penerapan tindakan keamanan tambahan atau mengubah cara data diproses atau disimpan. - Uji alur desktop yang dimodifikasi untuk memastikan bahwa alur tersebut berfungsi dengan benar dan mematuhi kebijakan DLP. |
Perbaiki automasi yang gagal
| Kategori atau objek | Detail |
|---|---|
| Titel | Perbaiki automasi yang gagal |
| Detail kartu | Satu atau beberapa proses otomatisasi Anda gagal. Kami akan menunjukkan alasannya dan membantu Anda memperbaiki otomatisasi yang terpengaruh. |
| Detail rekomendasi | Terdapat satu atau lebih eksekusi yang memerlukan perhatian Anda. Rekomendasi ini hanya mempertimbangkan otomatisasi yang gagal dalam seminggu terakhir. Kegagalan yang terjadi lebih dari satu minggu tidak disertakan. |
| Tipe | Kesalahan |
| Frekuensi refresh | Real time |
| Kategori | Pemantauan |
| Tindakan yang disarankan | Tinjau daftar eksekusi dan buka detail alur atau eksekusi untuk memecahkan masalah. |
Komputer yang tidak digunakan atau tidak aktif
| Kategori atau objek | Detail |
|---|---|
| Titel | Komputer yang tidak digunakan atau tidak aktif |
| Detail kartu | {jumlah mesin} mesin tidak memiliki operasi apa pun dalam 30 hari terakhir |
| Detail rekomendasi | Hapus komputer yang tidak aktif dari lingkungan ini. |
| Tipe | Informasi |
| Frekuensi refresh | Harian |
| Kategori | Pemantauan |
| Tindakan yang disarankan | Pertimbangkan untuk membersihkan mesin apa pun yang Anda tahu tidak aktif atau tidak digunakan lagi. |
Meningkatkan performa dan ketahanan
| Kategori atau objek | Detail |
|---|---|
| Titel | Meningkatkan performa dan ketahanan |
| Detail kartu | Saat ini Anda memiliki {jumlah aliran} yang berjalan secara rutin sepanjang hari. Alur ini saat ini tidak memanfaatkan antrean kerja. Menerapkan antrean kerja berpotensi meningkatkan hasil pemrosesan Anda, meningkatkan ketahanan, dan menyederhanakan pemecahan masalah. |
| Detail rekomendasi | Pertimbangkan untuk menggunakan antrean kerja untuk alur yang berjalan sering sepanjang hari. Hal ini dapat meningkatkan hasil pemrosesan, ketahanan, dan kemampuan Anda dalam memecahkan masalah. |
| Tipe | Informasi |
| Frekuensi refresh | Harian |
| Kategori | Orkestrasi |
| Tindakan yang disarankan | - Gunakan antrean kerja untuk mengelompokkan dan memproses beberapa item pekerjaan sekaligus.
- Prioritaskan berdasarkan kepentingan dan tanggal kedaluwarsa, dan tingkatkan hasil pemrosesan, efisiensi keseluruhan, dan ketahanan. - Anda juga mendapatkan kemampuan pemantauan yang kuat (termasuk kemampuan untuk memprioritaskan ulang atau memproses ulang pekerjaan sesuai kebutuhan). |
Alur desktop tidak berjalan
| Kategori atau objek | Detail |
|---|---|
| Titel | Alur desktop tidak berjalan |
| Detail kartu | Sesi pengguna atau masalah koneksi mencegah {sejumlah alur} desktop Anda berjalan. |
| Detail rekomendasi | {jumlah alur} alur desktop Anda perlu diperbaiki. Alur ini dijadwalkan untuk berjalan dalam mode tanpa pengawasan, tetapi sesi pengguna lain atau masalah koneksi mencegahnya selesai. |
| Tipe | Informasi |
| Frekuensi refresh | Real time |
| Kategori | Orkestrasi |
| Tindakan yang disarankan | Pilih eksekusi yang teridentifikasi, buka menu putuskan koneksi pengguna, lalu pilih cara untuk mengakhiri sesi pengguna lain yang tidak aktif di komputer ini. |
Pembatasan yang diketahui
- Penghapusan rekomendasi lama belum didukung melalui pengalaman pengguna di pusat otomatisasi. Jika Anda ingin membersihkan rekomendasi, pertimbangkan untuk menggunakan fitur Dataverse hapus massal .