Kecenderungan SPARK di Wawasan Pusat Mitra
Solution Play Propensity Accelerate Revenue and KPI (SPARK) mengidentifikasi pelanggan dengan kecenderungan tinggi untuk Solution Play Microsoft yang unik pada tahun fiskal 2025 di seluruh perusahaan dan usaha kecil dan menengah (SMC-Corporate). Untuk segmen pelanggan kecil hingga menengah (SMB), gunakan data kecenderungan CloudAscent.
Propensitas mengukur kemungkinan pelanggan untuk membeli solusi Microsoft melalui peluang penjualan silang atau penjualan tambahan. Model pelengkap ini membantu mitra mengevaluasi peluang pelanggan mereka di semua segmen melalui lensa Solution Play. Anda dapat mengunduh dan meninjau Panduan Kerja Mitra Area Solusi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buku Panduan Mitra Area Solusi FY25.
Artikel ini membahas bagaimana mitra dapat menggunakan SPARK Propensity dan berkolaborasi dengan tim akun Microsoft mereka untuk mempercepat bisnis mereka. Anda bisa mendapatkan jawaban atas pertanyaan utama tentang SPARK Propensity dan cakupannya, dan mempelajari cara menggunakan data kepropenserhan secara efektif.
Data Propensitas SPARK
SPARK adalah pendekatan terpusat untuk pemanfaatan potensi mitra secara maksimal, yang dirancang untuk mempercepat peluncuran strategi masuk pasar mitra dengan Solution Plays.
Model SPARK Propensity menggunakan telemetri yang tersedia untuk membuat model ilmu data prediktif yang mengidentifikasi pelanggan dengan propensitas tinggi untuk Solution Play tertentu. Pendekatan ini saat ini tersedia untuk akun Microsoft Teams, dan kami sekarang membuat informasi ini tersedia untuk mitra yang memenuhi syarat. Dengan evolusi strategi kami, kami membangun identitas SPARK untuk menstandarkan dan meningkatkan komunikasi antara Microsoft dan mitra kami saat kami bersama-sama melibatkan pelanggan.
Data SPARK Propensity sekarang tersedia bagi mitra yang memenuhi syarat untuk diunduh langsung di Pusat Mitra dan tersedia bagi tim akun Microsoft masing-masing mitra untuk dilihat di platform alat internal. Integrasi ini memberi mitra dan staf Microsoft pandangan terpadu tentang pelanggan dengan propensitas tinggi, mendukung perencanaan dan strategi bisnis bersama yang lebih baik.
Fungsionalitas model ilmu data SPARK Propensity
Untuk mempercepat pertumbuhan, pemahaman, dan penargetan pelanggan secara efektif sangat penting. Model SPARK Propensity menggunakan data telemetri Microsoft untuk memprediksi kemungkinan pelanggan untuk membeli solusi Microsoft, yang selaras dengan Solution Play. Setelah model mengidentifikasi pelanggan dengan propensitas tinggi, model memetakan mitra yang sudah memiliki hubungan bisnis dengan pelanggan ini dan merasionalisasi di semua data propensitas.
Hasilnya adalah daftar kecenderungan tunggal untuk mitra yang mencakup semua strategi Solusi di mana mereka mengidentifikasi peluang kecenderungan pelanggan.
Komponen utama dari model ilmu data Propensitas SPARK
tujuan Solution Play - Inisiatif Solusi unik kami dirancang untuk selaras secara strategis dengan dan menjawab prioritas penjualan spesifik Microsoft dengan berfokus pada area yang diidentifikasi memiliki potensi pertumbuhan pasar signifikan.
Model Propensity kami mengintegrasikan prioritas ini, menyesuaikan logika bisnis mereka untuk menentukan segmen pelanggan dan "Mitra yang Memenuhi Syarat" yang selaras dengan tujuan strategis masing-masing.
pemodelan deskriptif dan prediktif - SPARK menggunakan model analitik deskriptif dan prediktif di seluruh segmen Enterprise dan SMC-Corporate untuk meningkatkan akurasi penargetan dan relevansi kecocokan mitra bagi pelanggan.
Data telemetri dikumpulkan dan diubah menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti melalui proses berikut:
Pengumpulan data - Gunakan sumber data internal Microsoft untuk mengambil data pelanggan nonpersonal dan data mitra yang relevan untuk semua Mainstream Solution Play FY25.
- Customer - Data transaksional, yang merupakan indikator performa utama untuk SKU yang terkait dengan Solution Plays, keterlibatan pemasaran, dan sinyal kesiapan cloud untuk mencocokkan entitas pelanggan dengan persona yang paling relevan.
- Mitra: Data yang terkait dengan spesialisasi mitra, dampak transaksional, asosiasi historis, potensi alur, dan skor kemampuan mitra.
Analisis afinitas pelanggan - Menerapkan analitik deskriptif dan prediktif untuk mengidentifikasi pelanggan berpotensi tinggi dengan mempertimbangkan tujuan Solution Play sebagai fokus utama.
- Model kinerja terkini dari semua pelanggan perusahaan dan SMC-C (basis pelanggan) terkait pertumbuhan yang terkait dengan indikator kinerja utama dan lisensi produk bersama mitra pencatat saat ini.
- Berdasarkan ambang batas dari Solution Play, saring pelanggan yang memiliki KPI yang kurang dimanfaatkan untuk mengidentifikasi rekomendasi beban kerja logis terbaik berikutnya berdasarkan analisis kecocokan melalui pemodelan data.
Kecocokan Mitra - Mengidentifikasi mitra yang berdampak besar dengan mempertimbangkan berbagai prioritas dan kriteria berurutan. Kami menilai keahlian dan advokasi Mitra dengan melalui pendekatan modular:
- Metode berurutan yang disesuaikan untuk mengidentifikasi semua mitra transaksi yang terkait dengan pelanggan.
- Prioritaskan mitra dengan keahlian atau spesialisasi yang tepat untuk mengonversi pelanggan berpotensi tinggi dalam portofolio mereka melalui up-sell atau cross-sell karena kebutuhan dan kecocokan pelanggan.
pengoptimalan Model - Sistem pembelajaran mesin menyempurnakan model dengan memproses data internal setiap bulan. Algoritma menyesuaikan berdasarkan data alur. Sistem memvalidasi performa model dengan membandingkan rekomendasi dengan peluang aktual yang ditindaklanjuti dalam Microsoft Sales Experience.
Menggunakan data SPARK Propensity
Dirancang untuk membantu mitra mempercepat keterlibatan mereka melalui percakapan yang disesuaikan dengan pelanggan. Setiap laporan kecenderungan mencakup panduan mengenai Tujuan Solution Play Microsoft, serta materi Pemasaran Mitra yang siap digunakan pelanggan dari DMC dan PMC. Setelah diunduh, laporan SPARK Propensity memungkinkan mitra untuk dengan cepat memahami area peluang dalam bisnis mereka dan memberikan kampanye berulang dengan pelanggan yang diidentifikasi.
Data keluaran dari SPARK Propensity
Berikut adalah kolom di setiap laporan Propensitas SPARK:
- ID Mitra Global
- Nama Mitra
- Nama Pelanggan
- Daerah
- Sub Wilayah
- Anak Perusahaan
- Segmen
- Solusi Permainan
- Area Solusi
- Obyektif
- Link PMC
- Tautan DMC
Solusi SPARK Play Propensity untuk Distributor Reseller mengandung kolom tambahan. Mitra distribusi yang menjual kepada pelanggan melalui penjual tidak langsung menerima kolom standar dan dua kolom tambahan ini:
- ID Penjual
- Nama Penjual
Cakupan Kecenderungan SPARK
Partner coverage - Peta Propensitas SPARK mengidentifikasi pelanggan dengan propensitas tinggi kepada mitra yang memenuhi syarat dengan siapa mereka sudah memiliki hubungan bisnis yang bertransaksi. Kriteria untuk kelayakan mitra untuk menerima data propensitas ini bervariasi dan tergantung pada nuansa bisnis tertentu di banyak dimensi, seperti Area Solusi, jenis mitra, kemampuan, geografi, dan banyak lagi. Penyempurnaan terus dibuat untuk model dinamis ini.
Cakupan dan definisi segmen Pelanggan - Laporan Propensitas SPARK mencakup cakupan di seluruh segmen Enterprise dan SMC-Corporate. Berikut ini adalah definisi dari setiap segmen pelanggan.
cakupan Microsoft Solution Play - Definisi pelanggan berpotensi tinggi memiliki arti yang berbeda tergantung pada Area Solusi, segmen pelanggan, dan tujuan yang hendak dicapai dari setiap skenario Solution Play. Data SPARK Propensity saat ini mencakup Penawaran Solusi Arus Utama FY25 untuk segmen pelanggan Perusahaan dan SMC-Korporat di seluruh Area Solusi. Anda dapat mengunduh dan meninjau strategi mitra Solution Play. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buku Panduan Mitra Area Solusi FY25.
Navigasi SPARK Propensity
Gunakan langkah-langkah berikut untuk mengakses laporan Propensitas SPARK di Pusat Mitra.
- Masuk ke Pusat Mitra lalu pilih ruang kerja Insights.
- Di panel navigasi kiri, di bawah bagian Rujukan, pilih tab Pusat Unduhan.
- Pilih Buat laporan baru dengan performa produk Cloud.
- Atur opsi unduh ke Dasar atau **Tingkat Lanjut, berdasarkan kebutuhan Anda.
- Dari opsi Sumber Data, pilih salah satu sumber berikut: SPARK Propensity (Enterprise & SMC) atau SPARK Propensity (Enterprise & SMC) - Reseller.
- Kami menyarankan agar Anda menggunakan opsi pilihan standar ini:
- Kolom: Semua
- Rentang waktu: Masa Hidup
- Nama laporan: SPARK Propensity (Enterprise & SMC)
- Jenis file: CSV
- Pilih Unduh sekarang. Laporan Propensitas SPARK diunduh sebagai file Excel.
Gambaran umum laporan Propensitas SPARK
Semua pelanggan yang tercantum dalam laporan ini adalah pelanggan potensial tinggi untuk satu atau beberapa Microsoft Solution Plays. Berikut adalah beberapa contoh item dari laporan ini:
- Informasi mitra Anda sendiri - ID Akun Global Mitra dan Nama Mitra.
- Atribut pelanggan - Nama Pelanggan, Area, Sub Wilayah, Anak Perusahaan, dan Segmen Pelanggan.
- Area Solusi dan Penerapan Solusi - Semua pelanggan yang tercantum dalam tabel yang diekspor adalah pelanggan dengan potensi tinggi untuk satu atau beberapa penerapan solusi. Anda dapat menggunakan kolom Solusi Play untuk memfilter skenario penargetan dan mengidentifikasi pelanggan Anda guna melakukan up-sell atau penjualan silang di Solusi Play tersebut.
- Tujuan Solution Play - Definisi pelanggan berpotensi tinggi memiliki arti yang berbeda tergantung pada area Solusi, segmen pelanggan, dan apa tujuan yang dimaksudkan dari setiap skenario Solution Play. Kolom ini membantu mengidentifikasi tujuan solusi tersebut di mana pelanggan adalah pelanggan berpotensi tinggi.
- Tautan PMC dan Tautan DMC - Tautan kampanye pemasaran mitra yang khusus untuk Solution Play. Jalankan kampanye siap pakai dari Solution Plays menggunakan tautan ini.
Panduan penggunaan laporan umum
Berikut adalah beberapa panduan tentang cara Anda menggunakan Solution Plays untuk menentukan pelanggan mana yang akan ditargetkan untuk setiap kampanye pemasaran.
- Terapkan filter yang berlaku untuk kasus bisnis Anda. Contohnya termasuk Segmen Pelanggan, Vertikal Industri, Area, atau Negara/Wilayah.
- Cocokkan daftar Pelanggan dengan sistem manajemen hubungan pelanggan internal (CRM) Anda untuk menyelaraskan data kontak.
- Masuk ke Konten Pemasaran Digital OnDemand untuk menggunakan materi kampanye yang ada yang disediakan kepada mitra secara gratis dari Microsoft. Gunakan materi pemasaran yang terkait dengan Solution Play yang telah Anda filter dan jalankan kampanye dengan pelanggan ini.
SPARK Propensity (Enterprise & SMC) atau SPARK Propensity (Enterprise & SMC) - Laporan dan definisi penjual
Contoh ini menunjukkan kolom yang tersedia di laporan EnterpriseCustomerPropensity dan EnterpriseCustomerPropensityForResellers.
Aset strategi masuk pasar (SMP) dan konten pemasaran digital
Dorong kampanye siap pakai dengan menggunakan Konten Pemasaran Digital Sesuai Permintaan yang disediakan Microsoft kepada mitra secara gratis. Kampanye dapat diedit dan Anda dapat menjadwalkannya untuk email dan media sosial.
Laporan ini menyediakan tautan pemasaran mitra khusus Solution Play. Berikut adalah sumber daya GTM spesifik Solution Play:
Pemecahan Masalah | Tautan Panduan Rekan | GTM oleh Solution Plays |
---|---|---|
Memigrasikan dan mengamankan Windows Server SQL dan Linux Estate | infrastruktur Azure | Migrasikan dan Amankan |
Memigrasikan SAP | infrastruktur Azure | Memigrasikan SAP |
Berinovasi dengan Platform Azure AI | Azure data dan AI | Berinovasi dengan platform Azure AI |
Menyatukan platform data dan analitik cerdas Anda | Azure data dan AI | Data dan analitik |
Membangun dan memodernisasi aplikasi AI | Digital dan aplikasi Azure | Membangun dan memodernisasi aplikasi AI |
Mempercepat produktivitas pengembang | Digital dan aplikasi Azure | Mempercepat produktivitas pengembang |
Perlindungan ancaman | Keamanan | perlindungan terhadap ancaman |
Keamanan data | Keamanan | Keamanan data |
Modern SecOps | Keamanan | SecOps Modern |
Mempercepat pembuatan pendapatan | BizApps | Mempercepat peningkatan pendapatan. |
Memodernisasi layanan | BizApps | Memodernisasi layanan |
Memodernisasi ERP | BizApps | Modernisasi ERP |
Berinovasi dengan AI dalam Kode Rendah | BizApps | Berinovasi dengan AI dalam Low Code |
Produktivitas yang Terjamin | Kerja Modern | Keamanan Produktivitas |
Komunikasi yang terkonvergensi | Kerja Modern | komunikasi terkonvergensi |
Titik Akhir pada Cloud | Kerja Modern | titik akhir cloud |
Pengalaman karyawan | Kerja Modern | pengalaman karyawan |
Mendorong transformasi bisnis dengan Microsoft Copilot | Kerja Modern | Copilot |
Pekerja garis depan | Kerja Modern | pekerja garis depan |
Menggunakan SPARK Propensity dengan CloudAscent
Ketika mitra menggunakan analitik kecenderungan dari SPARK dan CloudAscent secara bersamaan, mereka mendapatkan pandangan lengkap tentang kesempatan Solution Play mereka dalam semua segmen pelanggan. Wawasan ini mendorong nilai strategis ke area peluang terbesar mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat Wawasan mengenai peluang pelanggan.
Laporan Propensitas SPARK mencakup cakupan di segmen pelanggan Enterprise dan SMC-Corporate. Tetapi propensitas CloudAscent mencakup segmen SMB.
Tanya Jawab Umum
Mengapa saya tidak dapat mengunduh laporan?
- Untuk mengakses daftar unduhan, Anda harus diberi peran 'Penampil Laporan' dalam Pusat Mitra. Peran ini ditetapkan selama proses onboarding Pusat Mitra. Pemimpin organisasi Anda, yang mengelola ID Global Anda, dapat menetapkan peran ini kepada Anda melalui manajemen pengguna.
Pelanggan mana yang harus saya targetkan?
- Kami menyarankan agar Anda menargetkan semua pelanggan, karena mereka menunjukkan kecenderungan tinggi untuk membeli produk Microsoft melalui Solution Plays.
Apa yang harus saya lakukan jika tidak ada data dalam daftar unduhan saya?
- SPARK Propensity menyediakan mitra dengan data tentang pelanggan yang bertransaksi yang ada. Informasi ini ditautkan ke ID Global (ID MPN) yang terkait dengan transaksi. Jika Anda masuk ke Pusat Mitra menggunakan ID Global yang berbeda dari yang terkait dengan transaksi, pelanggan tidak akan muncul di himpunan data Anda, yang dapat menjelaskan mengapa Anda tidak melihat data pelanggan apa pun. Selain itu, Anda harus memiliki peran Penampil Laporan di Pusat Mitra untuk mengakses unduhan. Peran ini dapat ditetapkan oleh pemimpin organisasi Anda, yang mengelola ID Global Anda, melalui manajemen pengguna.
Mengapa hanya beberapa pelanggan saya yang tercantum dalam laporan?
- Microsoft membagikan informasi pelanggan secara eksklusif dengan Mitra Pengelola Transaksi Resmi (TPOR). SPARK Propensity menargetkan pelanggan dengan "Propensi Tinggi" dalam segmen pelanggan Korporat dan Perusahaan. Pelanggan SMB dikecualikan dalam unduhan Anda, karena mereka ditangani melalui laporan CloudAscent.
Mengapa saya tidak dapat melihat informasi kontak dalam laporan?
- Peraturan privasi mencegah informasi kontak pelanggan disertakan dalam laporan. Untuk menjangkau pelanggan, Anda harus mengandalkan catatan kontak internal Anda. Anda dapat mencocokkan data menggunakan pengidentifikasi unik domain atau dengan melakukan kecocokan fuzzy pada nama pelanggan.
Umpan balik atau pertanyaan tentang data SPARK Propensity
Jika Anda memiliki pertanyaan tentang data SPARK Propensity, kirimkan melalui formulir umpan balik SPARK Propensity.
Tim bertujuan untuk memberikan respons komprehensif dalam waktu 48 jam, selama jam kerja, Senin – Jumat, 09.00 – 18.00 IST.
Dukungan untuk akses Pusat Mitra
Jika Anda tidak dapat masuk ke Pusat Mitra, buat tiket Dukungan.
Buka dasbor Pusat Mitra
Di tiket dukungan, di bagian Beri tahu kami tentang masalah Anda, pilih Umum>Akun>Onboarding>Akses>Tidak Dapat Masuk ke Pusat Mitra.
Dalam dialog Solusi yang direkomendasikan, pilih Berikan detail masalah.
Mengakses Kecenderungan SPARK di Partner Center
Jika Anda tidak dapat mengakses SPARK Propensity, buat tiket Dukungan.
Di bilah sisi Pusat Mitra, pilih Bantuan + dukungan.
Jelajahi artikel Pusat Mitra atau dokumentasi API untuk bantuan mandiri.
Untuk bantuan dalam ruang kerja, pilih ikon Copilot untuk menghubungi Dukungan.
Di luar Pusat Mitra, buka tab Dukungan , dan pilih Buat permintaan di Pusat Mitra, atau isi informasi yang diminta untuk bantuan layanan mandiri.