Apa yang baru dan direncanakan untuk OneLake di Microsoft Fabric
Penting
Rencana rilis menjelaskan fungsionalitas yang mungkin atau mungkin belum dirilis. Garis waktu pengiriman dan fungsionalitas yang diproyeksikan dapat berubah atau mungkin tidak dikirim. Lihat kebijakan Microsoft untuk informasi selengkapnya.
OneLake adalah data lake logis tunggal, terpadu untuk seluruh organisasi Anda. Seperti OneDrive, OneLake hadir secara otomatis dengan setiap penyewa Microsoft Fabric dan dirancang untuk menjadi satu tempat untuk semua data analitik Anda.
Setiap data di OneLake berfungsi dengan tata kelola siap pakai seperti silsilah data, perlindungan data, sertifikasi, integrasi katalog, dll. dan pada akhirnya berada di bawah kendali admin penyewa. Dalam penyewa, ruang kerja memungkinkan berbagai bagian organisasi untuk bekerja secara independen sambil tetap berkontribusi pada data lake yang sama.
OneLake terbuka di setiap tingkatan. OneLake mendukung API dan SDK ADLS Gen2 yang sama agar kompatibel dengan aplikasi ADLS Gen2 yang ada dan dapat mendukung semua jenis file, terstruktur, atau tidak terstruktur.
OneLake bertujuan untuk memberi Anda nilai sebaik mungkin dari satu salinan data. Dengan pintasan OneLake, Anda dapat menyatukan data Anda di seluruh domain, cloud, dan akun dengan membuat referensi ke data yang disimpan di lokasi file lain seperti lokasi OneLake lainnya atau ADLS atau S3 tanpa pergerakan data atau duplikasi. Anda juga dapat menggunakan data yang sama di beberapa mesin analitik karena mesin Fabric menyimpan semua data tabular dalam format parket terbuka. Tidak perlu lagi menyalin data hanya untuk menggunakannya dengan mesin lain.
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi.
Area investasi
| Fitur | Estimasi garis waktu rilis |
|---|---|
| Pintasan tabel OneLake ke data Iceberg | Q4 2024 |
| Model keamanan OneLake | Q1 2025 |
| Ketersediaan umum peran akses data OneLake | Q1 2025 |
| dukungan Cache untuk gateway data lokal di pintasan OneLake | Q1 2025 |
| dukungan CI/CD untuk pintasan OneLake | Q1 2025 |
| Pengelolaan pintasan yatim OneLake yang mudah | Q1 2025 |
| enkripsi OneLake dengan kunci yang dikelola pelanggan | Q2 2025 |
| Katalog Fabric OneLake | Dikirim (Q4 2024) |
| Dukungan Databricks Unity Catalog untuk OneLake | Dikirim (Q3 2024) |
| Pintasan OneLake ke data lokal | Dikirim (Q2 2024) |
| Pintasan penyimpanan cloud Google | Dikirim (Q1 2024) |
| API Pintasan | Dikirim (Q1 2024) |
| Penembolokan cerdas untuk pintasan Amazon S3 | Dikirim (Q4 2023) |
Pintasan tabel OneLake ke data Iceberg
Estimasi garis waktu rilis: Q4 2024
Jenis Rilis: Pratinjau publik
Dengan Microsoft OneLake, Anda akan dapat membuat pintasan tabel ke data Iceberg di lokasi lain, dan data ini akan muncul secara otomatis dengan format Delta Lake.
OneLake secara otomatis menghasilkan metadata Delta Lake virtual dan membuatnya tersedia melalui pintasan OneLake. Ini berarti Anda dapat menggunakan data Iceberg Anda dengan semua beban kerja Fabric yang berfungsi dengan data berformat Delta Lake.
Model keamanan OneLake
Estimasi garis waktu rilis: Q1 2025
Jenis Rilis: Pratinjau publik
Mengelola keamanan data di beberapa mesin analitik dan salinan data sangat menantang. OneLake dan Fabric menyederhanakan ini dengan mengaktifkan penggunaan satu salinan data di beberapa mesin analitik tanpa pergerakan data atau duplikasi apa pun. Mengambil konsep "satu salinan" lebih lanjut, OneLake juga meningkatkan keamanan dengan model yang lebih halus, memungkinkan akses tabel dan folder selain keamanan tingkat baris dan kolom. Definisi keamanan ini hidup dengan data dan bepergian melintasi pintasan ke mana pun data digunakan. Keamanan yang ditentukan di OneLake secara konsisten diberlakukan di beberapa mesin analitik Fabric.
Ketersediaan umum peran akses data OneLake
Estimasi garis waktu rilis: Q1 2025
Jenis Rilis: Ketersediaan umum
Peran akses data OneLake dibangun berdasarkan kemampuan model keamanan OneLake yang ada untuk meningkatkan granularitas di mana keamanan dapat diterapkan dalam item data Fabric. Fitur ini menambahkan model RBAC (kontrol akses berbasis peran) yang dapat diwariskan yang menyederhanakan manajemen pengguna dan izin untuk data di OneLake. Anda dapat menentukan peran keamanan yang memberikan akses baca ke folder tertentu di OneLake, dan menetapkannya kepada pengguna atau grup. Izin akses menentukan folder apa yang dilihat pengguna saat mengakses tampilan data lake, baik melalui UX lakehouse, notebook, atau ONELake API.
Dukungan cache untuk gateway data lokal di pintasan OneLake
Estimasi garis waktu rilis: Q1 2025
Jenis Rilis: Ketersediaan umum
Penembolokan pintasan dapat digunakan untuk mengurangi biaya keluar yang terkait dengan akses data lintas cloud. Saat file dibaca melalui pintasan eksternal, file disimpan dalam cache untuk ruang kerja Fabric. Permintaan baca berikutnya dilayani dari cache daripada penyedia penyimpanan jarak jauh. Dengan diperkenalkannya dukungan cache untuk gateway Data lokal, Anda dapat memanfaatkan kemampuan ini saat menyambungkan ke data lokal atau data di belakang firewall.
Dukungan CI/CD untuk pintasan OneLake
Estimasi garis waktu rilis: Q1 2025
Jenis Rilis: Pratinjau publik
Alat manajemen siklus hidup Microsoft Fabric menyediakan sistem standar untuk komunikasi dan kolaborasi antara semua anggota tim pengembangan sepanjang masa pakai produk. Dengan diperkenalkannya dukungan CI/CD untuk pintasan OneLake, Anda dapat dengan mudah mengelola penyebaran pintasan OneLake di seluruh lingkungan.
Manajemen mudah pintasan OneLake yang tidak memiliki sumber
Estimasi garis waktu rilis: Q1 2025
Saat orang beralih tim, meninggalkan organisasi atau kehilangan akses tertentu, pintasan OneLake Anda bisa menjadi tidak dapat digunakan. Dengan kemampuan manajemen baru untuk pintasan yang terputus ini, Anda dapat dengan mudah memulihkan pintasan tanpa berdampak pada bisnis.
Enkripsi OneLake dengan kunci yang dikelola pelanggan
Estimasi garis waktu rilis: Q2 2025
Jenis Rilis: Pratinjau publik
Sebagai bagian dari peta strategis kami untuk meningkatkan keamanan dan kepatuhan data, kami berencana untuk memperkenalkan dukungan untuk kunci yang dikelola pelanggan (CMK) di OneLake. Fitur ini memberi organisasi kontrol yang lebih besar atas kunci enkripsi data mereka. Dengan CMK, pengguna akan dapat mengelola kunci enkripsi mereka sendiri, memastikan bahwa data mereka dilindungi sesuai dengan kebijakan keamanan dan persyaratan peraturan spesifik mereka. Jika kunci pelanggan dicabut, Microsoft akan kehilangan akses ke data pelanggan di OneLake.
Fitur yang dikirim
Katalog Fabric OneLake
Dikirim (Q4 2024)
Jenis Rilis: Ketersediaan umum
Katalog OneLake adalah solusi lengkap untuk menjelajahi, mengelola, dan mengatur seluruh data estate Fabric Anda. Katalog OneLake adalah evolusi pengalaman hub data OneLake dengan peningkatan yang akan membantu semua pengguna Fabric menemukan dan mengelola data tepercaya, serta memberikan tata kelola bagi pemilik data dengan wawasan berharga, tindakan yang direkomendasikan, dan alat. Katalog OneLake dilengkapi dengan dua tab: Jelajahi dan Kelola. Di tab Jelajahi, pengguna dapat menjelajahi dan mengelola semua item Fabric yang dapat mereka akses di satu lokasi pusat dengan filter untuk domain, jenis item, pemilik, dukungan, tag, dan banyak lagi. Pengguna dapat mengeklik dua kali item Fabric untuk mengambil tindakan atau menjelajahi deskripsi, silsilah data, izin, dan aktivitas. Dan di tab Tata Kelola, pemilik data dapat melihat gambaran umum data mereka dengan wawasan tentang dukungan, pelabelan data, jenis data, dan banyak lagi, dan mendapatkan tindakan yang direkomendasikan untuk meningkatkan data mereka demi kualitas dan kepatuhan yang lebih baik. Tab Jelajahi sekarang tersedia secara umum dan tab Tata Kelola akan segera hadir dalam pratinjau.
Dukungan Databricks Unity Catalog untuk OneLake
Dikirim (Q3 2024)
Jenis Rilis: Pratinjau publik
Integrasi Katalog Unity Azure Databricks dengan Microsoft Fabric
Anda akan dapat mengakses tabel Azure Databricks Unity Catalog langsung di Microsoft Fabric, sehingga lebih mudah untuk menyatukan Azure Databricks dengan Microsoft Fabric. Dari portal Fabric, Anda dapat membuat dan mengonfigurasi item Azure Databricks Unity Catalog baru di Fabric hanya dengan beberapa klik. Anda dapat menambahkan katalog lengkap, skema, atau bahkan tabel individual untuk ditautkan dan pengelolaan item Azure Databricks ini di OneLake—pintasan yang terhubung ke Katalog Unity—secara otomatis diurus untuk Anda. Data ini bertindak seperti data lain di OneLake—Anda dapat menulis kueri SQL atau menggunakannya dengan beban kerja lain di Fabric termasuk Power BI melalui mode Direct Lake. Saat data dimodifikasi atau tabel ditambahkan, dihapus, atau diganti namanya di Azure Databricks, data di Fabric akan selalu sinkron. Integrasi baru ini memudahkan untuk menyatukan data Azure Databricks di Fabric dan menggunakannya dengan mulus di setiap beban kerja Fabric.
Pintasan OneLake ke data lokal
Dikirim (Q2 2024)
Jenis Rilis: Pratinjau publik
Pintasan Microsoft OneLake diperluas untuk menyertakan sumber data lokal dan dibatasi jaringan. Dengan kemampuan ini, Anda dapat menyatukan data lokal dan cloud Anda di OneLake.
Selama pembuatan pintasan ke wadah yang kompatibel dengan AWS S3, Google Cloud Storage, atau S3, Anda akan dapat memilih gateway data lokal (OPDG) secara opsional untuk membangun konektivitas.
Pintasan penyimpanan cloud Google
Dikirim (Q1 2024)
Jenis Rilis: Pratinjau publik
OneLake akan memperluas dukungan pintasan ke Google Cloud Storage, memungkinkan virtualisasi data tanpa memindahkan atau menduplikasinya. Ini memungkinkan integrasi data Google Cloud Storage dengan layanan Microsoft seperti ADLS gen2, OneLake, Dataverse, dan Amazon S3. Data akan muncul dan berfungsi seolah-olah berada di OneLake dan memberi Anda data lake sederhana yang dapat menjangkau cloud.
API Pintasan
Dikirim (Q1 2024)
Jenis Rilis: Pratinjau publik
REST API publik untuk mengotomatiskan pembuatan dan pengelolaan skenario pintasan.
Penembolokan cerdas untuk pintasan Amazon S3
Dikirim (Q4 2023)
Jenis Rilis: Pratinjau publik
Penembolokan cerdas untuk pintasan Amazon S3 mengurangi biaya keluar dan meningkatkan performa dengan mendekatkan data ke mesin komputasi. Penembolokan cerdas akan keluar data dari S3 sekali, menyimpannya secara lokal di OneLake untuk periode tertentu. Dengan cara ini menghilangkan kebutuhan akan pengambilan data berulang dari S3. Data yang di-cache dapat digunakan kembali di beberapa pengguna, mesin analitik, dan skenario yang mengoptimalkan nilai satu keluar.