Menemukan dan menanggapi peristiwa
Hub Real Time digunakan untuk menemukan dan mengelola data streaming Anda di Fabric. Anda dapat mencari katalog aliran data yang berjalan secara aktif di Fabric, memilih aliran yang diinginkan, dan bereaksi terhadap data ini dengan mengatur pemberitahuan.
Alur pengguna ini menunjukkan bagaimana Insinyur Data atau Analis Data dapat menemukan peristiwa di hub Real-Time dan memicu tindakan pada data peristiwa ini.
Langkah-langkah
Telusuri aliran data yang tersedia: aliran dan tabel di hub Real-Time.
Filter untuk aliran dengan mencari istilah tertentu. Anda dapat mencari di aliran atau nama tabel, nama induk, pemilik, atau ruang kerja.
Untuk langkah dan informasi terperinci, lihat Menjelajahi aliran data.
Lihat detail aliran yang dipilih. Anda dapat melihat informasi streaming, item terkait, dan profil pesan masuk dan keluar. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menampilkan detail aliran data.
Atur pemberitahuan pada aliran. Tentukan properti, kondisi, dan tindakan yang diinginkan untuk diambil. Untuk langkah dan informasi terperinci, lihat Mengatur pemberitahuan pada aliran. Simpan pemberitahuan ini sebagai item refleks di Fabric Activator.
Kemungkinan kasus penggunaan
Alur ini berguna untuk berbagai skenario di semua industri. Berikut adalah beberapa contohnya:
- Otomotif: Seorang analis di perusahaan telematika kendaraan mencari peristiwa tentang armada truk mereka. Mereka membuat pemberitahuan yang mengirimi mereka email setiap kali tekanan bahan bakar truk turun, sehingga mereka dapat menjadwalkan pemeliharaan.
- Ritel: Manajer situs e-niaga melacak pesanan yang dilakukan oleh setiap pengguna untuk membatasi lalu lintas penipuan/bot. Mereka menyiapkan pemberitahuan yang mencari anomali seperti banyak pesanan yang ditempatkan berturut-turut cepat, atau pesanan yang ditempatkan oleh pengguna yang sama dari lokasi yang berbeda pada saat yang sama, dan memulai alur kerja untuk memverifikasi identitas pengguna.
- Manufaktur: Manajer pabrik memantau mesin di pabrik. Mereka menyiapkan pemberitahuan untuk memberi tahu mereka tentang pemeliharaan yang diharapkan pada setiap komputer. Mereka juga menggunakan data untuk meningkatkan kualitas dan throughput.
- Keuangan dan Asuransi: Analis keuangan menggunakan data real time untuk deteksi penipuan. Mereka juga menggunakan data untuk meningkatkan efisiensi operasional.
- Energi dan Utilitas: Perusahaan energi menggunakan data real time untuk memantau data stasiun, dan mendeteksi kebocoran energi. Mereka juga menggunakan data untuk pemantauan kegagalan dan pemeliharaan prediktif.
- Logistik: Perusahaan logistik menggunakan data real time untuk memantau lokasi kendaraan mereka dan mengoptimalkan rute. Mereka juga menggunakan data untuk manajemen gudang dan pelacakan inventori.