Mengedit tabel untuk model semantik Direct Lake
Model semantik dalam tabel mode Direct Lake berasal dari data Microsoft Fabric dan OneLake. Alih-alih menggunakan transformasi data pengalaman impor dan DirectQuery Power BI, mode Direct Lake menggunakan pengalaman Mengedit tabel, memungkinkan Anda memutuskan tabel mana yang ingin Anda gunakan dalam model semantik untuk mode Direct Lake.
Penggunaan dan fitur untuk mengedit tabel
Tujuan Edit tabel adalah untuk menambahkan atau menghapus tabel dalam model semantik dalam mode Direct Lake. Tabel seperti itu berada dalam satu item Fabric yang menulis data ke OneLake, seperti Lakehouse atau Warehouse.
Gambar berikut menunjukkan dialog Edit tabel awal:
Area dalam dialog Edit tabel adalah sebagai berikut:
- Judul menampilkan apakah Anda sedang mengedit atau membuat.
- Informasi teks dan pelajari lebih lanjut tautan ke dokumentasi Direct Lake.
- Cari untuk menemukan tabel atau tampilan tertentu dari sumber data.
- Filter untuk membatasi skema atau jenis objek (tabel atau tampilan) yang ditampilkan.
- Muat Ulang untuk menyinkronkan titik akhir analitik SQL dari Lakehouse atau Gudang (memerlukan izin menulis pada Lakehouse atau Gudang). Tidak tersedia dalam semua skenario.
-
Tampilan pohon mengatur tabel atau tampilan yang tersedia:
- Nama skema
- Jenis objek (tabel atau tampilan)
- Nama tabel atau tampilan
- Jenis objek (tabel atau tampilan)
- Nama skema
- Kotak centang memungkinkan Anda memilih atau membatalkan pilihan tabel atau tampilan untuk digunakan dalam model semantik.
- tombol Konfirmasi atau Batalkan memungkinkan Anda memutuskan apakah akan membuat perubahan pada model semantik.
Dalam model semantik, tabel dan kolom dapat diganti namanya untuk mendukung ekspektasi pelaporan. Edit tabel masih memperlihatkan nama tabel sumber data, dan sinkronisasi skema tidak memengaruhi penggantian nama model semantik.
Di Lakehouse, tabel dan tampilan juga dapat diganti namanya. Jika sumber data upstream mengganti nama tabel atau kolom setelah tabel ditambahkan ke model semantik, sinkronisasi skema model semantik masih akan mencari tabel menggunakan nama sebelumnya, sehingga tabel akan dihapus dari model pada sinkronisasi skema. Tabel dengan nama baru akan ditampilkan dalam dialog Edit tabel sebagai tidak dicentang, dan harus diperiksa lagi secara eksplisit dan ditambahkan lagi ke model semantik. Pengukuran dapat dipindahkan ke tabel baru, tetapi pembaruan properti hubungan dan kolom perlu diterapkan kembali ke tabel.
Titik masuk
Bagian berikut menjelaskan beberapa cara Anda dapat mengedit model semantik di Direct Lake.
Mengedit model semantik dalam mode Direct Lake dalam pemodelan web
Saat mengedit model semantik di browser, ada tombol pita untuk meluncurkan Edit tabel, seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut.
Memilih tombol pita meluncurkan dialog Edit tabel, seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut.
Anda dapat melakukan banyak tindakan yang memengaruhi tabel dalam model semantik:
- Memilih tombol Konfirmasi tanpa perubahan memulai sinkronisasi skema. Setiap perubahan tabel dalam sumber data, seperti kolom yang ditambahkan atau dihapus, diterapkan ke model semantik.
- Memilih tombol Batalkan akan kembali ke pengeditan model tanpa menerapkan pembaruan apa pun.
- Memilih tabel atau tampilan yang sebelumnya tidak dipilih menambahkan item yang dipilih ke model semantik.
- Membatalkan pemilihan tabel atau pandangan yang sebelumnya dipilih akan menghapusnya dari model semantik.
Tabel yang memiliki ukuran dapat tidak dipilih tetapi masih akan ditampilkan dalam model dengan kolom dihapus dan hanya menampilkan ukuran. Langkah-langkah dapat dihapus atau dipindahkan ke tabel lain. Ketika semua pengukuran telah dipindahkan atau dihapus, kembali ke Edit tabel dan klik Konfirmasi untuk tidak lagi menampilkan tabel kosong dalam model.
Membuat model semantik baru dari Lakehouse dan Warehouse
Saat membuat model semantik, Anda harus menentukan dua properti:
- model semantik Direct Lake: Nama model semantik di ruang kerja yang dapat diubah nanti. Jika model semantik dengan nama yang sama sudah ada di ruang kerja, angka secara otomatis ditambahkan ke akhir nama model.
- Ruang Kerja: Ruang kerja tempat model semantik disimpan. Secara default ruang kerja tempat Anda bekerja saat ini dipilih, tetapi Anda dapat mengubahnya ke ruang kerja Fabric lain.
Gambar berikut menunjukkan dialog model semantik baru .
Model semantik default
Ada beberapa perbedaan untuk model semantik Power BI default dalam mode Direct Lake. Lihat artikel model semantik Power BI default di Microsoft Fabric untuk informasi selengkapnya tentang perbedaannya.
Konten terkait
- gambaran umum Direct Lake
- Membuat lakehouse untuk Direct Lake
- Menganalisis pemrosesan kueri untuk model semantik Direct Lake