Cara: Mengamati tren pemanfaatan Gudang Data Fabric
Berlaku untuk:✅ Titik akhir analitik SQL dan Gudang di Microsoft Fabric
Pelajari cara mengamati tren dan lonjakan beban kerja pergudangan data Anda di Microsoft Fabric menggunakan aplikasi Metrik Kapasitas Microsoft Fabric.
Aplikasi Metrik Kapasitas Microsoft Fabric memberikan visibilitas ke dalam penggunaan kapasitas untuk semua beban kerja Fabric di satu tempat. Sebagian besar digunakan oleh administrator kapasitas untuk memantau performa beban kerja dan penggunaannya, dibandingkan dengan kapasitas yang dibeli.
Prasyarat
- Memiliki lisensi Microsoft Fabric, yang memberikan Unit Kapasitas (CUs) yang dibagikan di semua beban kerja Fabric.
- Tambahkan aplikasi Metrik Kapasitas Microsoft Fabric dari AppSource.
Amati tren keseluruhan di semua item dalam kapasitas Fabric
Di aplikasi Metrik Kapasitas Fabric, gunakan bagan pita Multi metrik untuk menemukan puncak dalam pemanfaatan CU. Cari pola dalam penggunaan Fabric Anda yang bertepatan dengan aktivitas pengguna akhir puncak, pemrosesan malam hari, pelaporan berkala, dll. Tentukan sumber daya apa yang paling banyak mengkonsumsi CUs pada pemanfaatan puncak dan/atau jam kerja.
Grafik ini dapat memberikan tren CU tingkat tinggi dalam 14 hari terakhir untuk melihat beban kerja Fabric mana yang paling banyak menggunakan CU.
- Gunakan tabel Item untuk mengidentifikasi gudang tertentu yang mengkonsumsi sebagian besar Komputasi. Tabel
Items
dalam bagan pita multi metrik menyediakan konsumsi agregat pada tingkat item. Dalam tampilan ini, misalnya, Anda dapat mengidentifikasi item mana yang paling banyak menggunakan CUs. - Pilih "Gudang" di daftar dropdown Pilih jenis item.
- Urutkan tabel Item menurut CU, menurun.
- Anda sekarang dapat mengidentifikasi item menggunakan unit kapasitas terbanyak, durasi aktivitas keseluruhan, jumlah pengguna, dan banyak lagi.
Menelusuri aktivitas puncak
Gunakan grafik titik waktu untuk mengidentifikasi rentang aktivitas di mana pemanfaatan CU berada di puncaknya. Kita dapat mengidentifikasi aktivitas interaktif individu dan latar belakang yang menggunakan pemanfaatan.
Gambar animasi berikut menelusuri beberapa langkah yang dapat Anda gunakan untuk menelusuri informasi pemanfaatan, pembatasan, dan kelebihan penggunaan. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi Pembatasan di Microsoft Fabric.
- Pilih tab Pemanfaatan di titik waktu jelajahi grafik untuk mengidentifikasi titik waktu di mana pemanfaatan kapasitas melebihi lebih dari apa yang dibeli. Garis bertitik kuning memberikan visibilitas ke batas SKU atas. Batas SKU atas didasarkan pada SKU yang dibeli bersama dengan pengaktifan skala otomatis, jika kapasitas mengaktifkan skala otomatis.
- Pilih tab Pembatasan dan buka bagian Penolakan latar belakang, yang paling berlaku untuk permintaan Gudang. Dalam sampel gambar animasi sebelumnya, amati bahwa pada 16 Oktober 2023 pukul 12:57, semua permintaan latar belakang dalam kapasitas dibatasi. Baris 100% mewakili batas maksimum berdasarkan Fabric SKU yang dibeli.
- Pilih tab Kelebihan. Grafik ini memberikan gambaran umum tentang utang yang dikumpulkan dan diteruskan sepanjang periode waktu.
- Tambahkan % (Hijau): Ketika kapasitas kelebihan beban dan mulai menambahkan ke wadah utang.
- Burndown % (Biru): Ketika utang mulai terbakar dan pemanfaatan kapasitas keseluruhan turun di bawah 100%.
- % Kumulatif (Merah): Mewakili total keseluruhan utang pada titik waktu. Ini perlu dibakar pada akhirnya.
- Di tab Pemanfaatan, Pembatasan, atau Kelebihan , pilih titik waktu tertentu untuk mengaktifkan tombol Jelajahi untuk penelusuran lebih lanjut melalui analisis.
- Pilih Jelajahi. Halaman baru menyediakan tabel untuk menjelajahi detail operasi interaktif dan latar belakang. Halaman menunjukkan beberapa operasi latar belakang yang tidak terjadi pada saat itu, karena logika penghalusan 24 jam. Dalam gambar animasi sebelumnya, operasi ditampilkan antara 15 Oktober 12:57 PM hingga 16 Oktober 12:57 PM, karena operasi latar belakang masih dihaluskan pada titik waktu yang dipilih.
- Dalam tabel Operasi latar belakang, Anda juga dapat mengidentifikasi pengguna, operasi, waktu mulai/berhenti, durasi yang paling banyak menggunakan CUs.
Tabel operasi juga menyediakan daftar operasi yang merupakan InProgress, sehingga Anda dapat memahami kueri yang berjalan lama dan konsumsi CU-nya saat ini.
Identifikasi operasi yang menggunakan banyak sumber daya: urutkan tabel menurut Total CU turun untuk menemukan kueri termahal, lalu gunakan Id Operasi untuk mengidentifikasi operasi secara unik. Ini adalah ID pernyataan terdistribusi, yang dapat digunakan dalam alat pemantauan lain seperti tampilan manajemen dinamis (DMV) dan Wawasan Kueri untuk keterlacakan end-to-end, seperti di
dist_statement_id
sys.dm_exec_requests, dandistributed_statement_id
dalam insights.exec_requests_history kueri. Contoh:Contoh kueri T-SQL berikut menggunakan Id Operasi di dalam kueri pada
sys.dm_exec_requests
tampilan manajemen dinamis.SELECT * FROM sys.dm_exec_requests WHERE dist_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE';
Kueri T-SQL berikut menggunakan Id Operasi dalam kueri pada
queryinsights.exec_requests_history
tampilan.SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history WHERE distributed_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE`;
- Grafik tabel Burndown mewakili berbagai beban kerja Fabric yang berjalan pada kapasitas ini dan komputasi % yang digunakan oleh mereka pada titik waktu yang dipilih.
- Entri tabel untuk DMS adalah beban kerja Gudang Anda. Pada gambar animasi sampel sebelumnya, DMS telah menambahkan 26% ke utang bawaan secara keseluruhan.
- Kolom % Kumulatif memberikan persentase berapa banyak kapasitas yang berlebihan. Nilai ini harus di bawah 100% untuk menghindari pembatasan. Misalnya, dalam sampel gambar animasi sebelumnya, 2433,84% menunjukkan bahwa DMS menggunakan kapasitas 24 kali lebih banyak daripada yang diizinkan SKU (F2) saat ini.
Konten terkait
- Pelaporan penagihan dan pemanfaatan di Fabric Data Warehouse
- Memantau koneksi, sesi, dan permintaan menggunakan DMV
- Manajemen beban kerja
- Panduan performa Gudang Data Fabric
- Apa itu aplikasi Metrik Kapasitas Microsoft Fabric?
- Smoothing dan throttling di Fabric Data Warehouse
- Menjeda dan melanjutkan di Fabric Data Warehouse