Bagikan melalui

Opsi untuk memasukkan data ke Fabric Lakehouse

  • Artikel

Pengalaman mendapatkan data mencakup semua skenario pengguna untuk membawa data ke lakehouse, seperti:

  • Menyambungkan ke SQL Server yang ada dan menyalin data ke tabel Delta di lakehouse.
  • Mengunggah file dari komputer Anda.
  • Menyalin dan menggabungkan beberapa tabel dari lakehouse lain ke dalam tabel Delta baru.
  • Menyambungkan ke sumber streaming untuk mendaratkan data di lakehouse.
  • Mereferensikan data tanpa menyalinnya dari lakehouse internal atau sumber eksternal lainnya.

Berbagai cara untuk memuat data ke lakehouse

Di Microsoft Fabric, ada beberapa cara untuk memasukkan data ke lakehouse:

  • Unggahan file dari komputer lokal
  • Menjalankan alat salin dalam alur
  • Menyiapkan aliran data
  • Pustaka Apache Spark dalam kode buku catatan
  • Streaming peristiwa real-time dengan Eventstream
  • Mendapatkan data dari Eventhouse

Unggahan file lokal

Anda juga dapat mengunggah data yang disimpan di komputer lokal Anda. Anda dapat melakukannya langsung di penjelajah Lakehouse.

Cuplikan layar dialog unggahan file di penjelajah Lakehouse.

Alat salin dalam alur

Alat Salin adalah solusi Integrasi Data yang sangat dapat diskalakan yang memungkinkan Anda terhubung ke sumber data yang berbeda dan memuat data baik dalam format asli atau mengonversinya ke tabel Delta. Alat salin adalah bagian dari aktivitas alur yang dapat Anda ubah dengan berbagai cara, seperti penjadwalan atau pemicu berdasarkan suatu peristiwa. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menyalin data menggunakan aktivitas salin.

Aliran data

Untuk pengguna yang terbiasa dengan aliran data Power BI, alat yang sama tersedia untuk memuat data ke lakehouse Anda. Anda dapat dengan cepat mengaksesnya dari opsi "Dapatkan data" penjelajah Lakehouse, dan memuat data dari lebih dari 200 konektor. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai Cepat: Membuat aliran data pertama Anda untuk mendapatkan dan mengubah data.

Kode buku catatan

Anda dapat menggunakan pustaka Spark yang tersedia untuk menyambungkan ke sumber data secara langsung, memuat data ke bingkai data, lalu menyimpannya di lakehouse. Metode ini adalah cara paling terbuka untuk memuat data di lakehouse yang dikelola sepenuhnya oleh kode pengguna.

Catatan

Tabel Delta eksternal yang dibuat dengan kode Spark tidak akan terlihat oleh titik akhir analitik SQL. Gunakan pintasan di ruang Tabel untuk membuat tabel Delta eksternal terlihat untuk titik akhir analitik SQL. Untuk mempelajari cara membuat pintasan, lihat Membuat pintasan ke file atau tabel.

Streaming peristiwa real-time dengan Eventstream

Dengan Eventstream, Anda bisa mendapatkan, memproses, dan merutekan peristiwa real-time volume tinggi dari berbagai sumber.

Cuplikan layar mendapatkan data ke lakehouse dari Eventstream.

Untuk melihat cara menambahkan lakehouse sebagai tujuan eventstream, lihat Mendapatkan data dari Eventstream di lakehouse.

Untuk performa streaming yang optimal, Anda dapat mengalirkan data dari Eventstream ke Eventhouse lalu mengaktifkan ketersediaan OneLake.

Mendapatkan data dari Eventhouse

Saat Anda mengaktifkan ketersediaan OneLake pada data di Eventhouse, tabel Delta dibuat di OneLake. Tabel Delta ini dapat diakses oleh lakehouse menggunakan pintasan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pintasan OneLake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ketersediaan Eventhouse OneLake.

Pertimbangan saat memilih pendekatan untuk memuat data

Gunakan huruf besar Rekomendasi
Unggahan file kecil dari komputer lokal Gunakan Unggahan file lokal
Data kecil atau konektor tertentu Menggunakan Aliran Data
Sumber data besar Menggunakan alat Salin dalam alur
Transformasi data kompleks Menggunakan kode Notebook
Data streaming Gunakan Eventstream untuk mengalirkan data ke Eventhouse; mengaktifkan ketersediaan OneLake dan membuat pintasan dari Lakehouse
Data rangkaian waktu Mendapatkan data dari Eventhouse

Konten terkait