Panduan cara belajar Mesin .NET

Di bagian Cara panduan ML.NET, Anda dapat menemukan jawaban cepat untuk pertanyaan umum. Dalam beberapa kasus, artikel dapat dicantumkan di beberapa bagian untuk membuatnya mudah ditemukan.

Memuat Data

• Memuat data dari file dan database SQL.

Menyiapkan data

• Praproses data pelatihan dengan normalisasi untuk digunakan dalam pemrosesan data.

Latih model

• Latih model pembelajaran mesin menggunakan validasi silang.

• Latih model regresi untuk memprediksi nilai menggunakan ML.NET.

Penjelasan model

• Tentukan pentingnya fitur model dengan Permutasi Fitur Penting.

jalankan

• Periksa nilai data perantara selama pemrosesan alur ML.NET.

• Memuat model pembelajaran mesin yang terlatih.

• Buat prediksi dengan model yang terlatih.

Probabilistik (Infer.NET)

• Buat aplikasi daftar kecocokan game dengan pemrograman Infer.NET dan probabilistik.