Bagikan melalui

CONFIDENCE.NORM

  • Artikel

Berlaku untuk: kolom terhitungTabel terhitungUkurPerhitungan visual

Interval keyakinan adalah rentang nilai. Rata-rata sampel Anda, x, berada di pusat rentang ini dan rentangnya adalah x ± CONFIDENCE.NORM. Misalnya, jika x adalah contoh rata-rata waktu pengiriman untuk produk yang dipesan melalui email, x ± CONFIDENCE.NORM adalah rentang sarana populasi. Untuk setiap rata-rata populasi, μ0, dalam rentang ini, probabilitas mendapatkan nilai rata-rata sampel lebih jauh dari μ0 daripada x lebih besar dari alfa; untuk setiap rata-rata populasi, μ0, tidak dalam rentang ini, kemungkinan mendapatkan nilai rata-rata sampel lebih jauh dari μ0 daripada x kurang dari alfa. Dengan kata lain, asumsikan bahwa kita menggunakan x, standard_dev, dan ukuran untuk membangun tes dua ekor pada alfa tingkat signifikansi hipotesis bahwa rata-rata populasi adalah μ0. Maka kita tidak akan menolak hipotesis itu jika μ0 berada dalam interval keyakinan dan akan menolak hipotesis itu jika μ0 tidak dalam interval keyakinan. Interval keyakinan tidak memungkinkan kami untuk menyimpulkan bahwa ada probabilitas 1 - alfa bahwa paket kami berikutnya akan memakan waktu pengiriman yang berada dalam interval keyakinan.

Sintaksis

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parameter

Istilah Definisi
alpha Tingkat signifikansi yang digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan. Tingkat keyakinan sama dengan 100*(1 - alfa)%, atau dengan kata lain, alfa 0,05 menunjukkan tingkat keyakinan 95 persen.
standard_dev Penyimpangan standar populasi untuk rentang data dan diasumsikan diketahui.
standard_dev,size Ukuran sampel.

Mengembalikan nilai

Rentang nilai

Komentar

  • Jika ada argumen yang nonnumerik, CONFIDENCE.NORM mengembalikan nilai kesalahan #VALUE!.

  • Jika alpha ≤ 0 atau alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM mengembalikan nilai kesalahan #NUM!.

  • Jika standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM mengembalikan nilai kesalahan #NUM!.

  • Jika size bukan bilangan bulat, bilangan bulat.

  • Jika size < 1, CONFIDENCE.NORM mengembalikan nilai kesalahan #NUM!.

  • Jika kita menganggap alfa sama dengan 0,05, kita perlu menghitung area di bawah kurva normal standar yang sama dengan (1 - alpha), atau 95 persen. Nilai ini ± 1,96. Oleh karena itu, interval keyakinan adalah:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Fungsi ini tidak didukung untuk digunakan dalam mode DirectQuery saat digunakan dalam kolom terhitung atau aturan keamanan tingkat baris (RLS).