az ml serverless-endpoint
Nota
Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml
Grup perintah ini dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Mengelola titik akhir tanpa server Azure ML.
Perintah
Nama | Deskripsi | Jenis | Status |
---|---|---|---|
az ml serverless-endpoint create |
Membuat titik akhir tanpa server. |
Ekstensi | Pratayang |
az ml serverless-endpoint delete |
Menghapus titik akhir tanpa server. |
Ekstensi | Pratayang |
az ml serverless-endpoint get-credentials |
Cantumkan kunci untuk titik akhir tanpa server. |
Ekstensi | Pratayang |
az ml serverless-endpoint list |
Mencantumkan titik akhir tanpa server di ruang kerja. |
Ekstensi | Pratayang |
az ml serverless-endpoint regenerate-keys |
Regenerasi kunci untuk titik akhir tanpa server. |
Ekstensi | Pratayang |
az ml serverless-endpoint show |
Memperlihatkan detail untuk titik akhir tanpa server. |
Ekstensi | Pratayang |
az ml serverless-endpoint update |
Memperbarui titik akhir tanpa server. |
Ekstensi | Pratayang |
az ml serverless-endpoint create
Grup perintah 'ml serverless-endpoint' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Membuat titik akhir tanpa server.
az ml serverless-endpoint create --resource-group
--workspace-name
[--file]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
Parameter yang Diperlukan
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Opsional
Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi titik akhir tanpa server Azure ML. Dokumen referensi YAML untuk titik akhir tanpa server dapat ditemukan di:.
Nama titik akhir tanpa server.
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=value.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml serverless-endpoint delete
Grup perintah 'ml serverless-endpoint' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Menghapus titik akhir tanpa server.
az ml serverless-endpoint delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
Parameter yang Diperlukan
Nama titik akhir tanpa server.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Opsional
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml serverless-endpoint get-credentials
Grup perintah 'ml serverless-endpoint' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Cantumkan kunci untuk titik akhir tanpa server.
az ml serverless-endpoint get-credentials --name
--resource-group
--workspace-name
Parameter yang Diperlukan
Nama titik akhir tanpa server.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml serverless-endpoint list
Grup perintah 'ml serverless-endpoint' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Mencantumkan titik akhir tanpa server di ruang kerja.
az ml serverless-endpoint list --resource-group
--workspace-name
Parameter yang Diperlukan
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml serverless-endpoint regenerate-keys
Grup perintah 'ml serverless-endpoint' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Regenerasi kunci untuk titik akhir tanpa server.
az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
--resource-group
--workspace-name
[--key-type]
[--no-wait]
Parameter yang Diperlukan
Nama titik akhir tanpa server.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Opsional
Jenis kunci yang akan diregenerasi. Nilai yang diizinkan: primer, sekunder.
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml serverless-endpoint show
Grup perintah 'ml serverless-endpoint' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Memperlihatkan detail untuk titik akhir tanpa server.
az ml serverless-endpoint show --name
--resource-group
--workspace-name
Parameter yang Diperlukan
Nama titik akhir tanpa server.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml serverless-endpoint update
Grup perintah 'ml serverless-endpoint' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Memperbarui titik akhir tanpa server.
az ml serverless-endpoint update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
Parameter yang Diperlukan
Nama titik akhir tanpa server.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Opsional
Tambahkan objek ke daftar objek dengan menentukan jalur dan pasangan nilai kunci. Contoh: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Saat menggunakan 'set' atau 'add', pertahankan literal string alih-alih mencoba mengonversi ke JSON.
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Menghapus properti atau elemen dari daftar. Contoh: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=<value>
.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.