Bagikan melalui

az ml compute

  • Referensi

Nota

Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml untuk Azure CLI (versi 2.15.0 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah komputasi az ml. Pelajari selengkapnya tentang ekstensi.

Mengelola sumber daya komputasi Azure ML.

Target komputasi Azure ML adalah sumber daya komputasi yang ditunjuk di mana Anda dapat menjalankan pekerjaan untuk melatih atau menyebarkan model Anda untuk inferensi.

Perintah

Nama Deskripsi Jenis Status
az ml compute attach

Lampirkan sumber daya komputasi yang ada ke ruang kerja.

 Ekstensi GA
az ml compute connect-ssh

Siapkan koneksi SSH ke Instans Komputasi.

 Ekstensi Pratayang
az ml compute create

Buat target komputasi.

 Ekstensi GA
az ml compute delete

Menghapus target komputasi.

 Ekstensi GA
az ml compute detach

Lepaskan sumber daya komputasi yang dilampirkan sebelumnya dari ruang kerja.

 Ekstensi GA
az ml compute enable-sso

Aktifkan/Nonaktifkan Akses menyeluruh pada Instans Komputasi.

 Ekstensi Pratayang
az ml compute list

Cantumkan target komputasi di ruang kerja.

 Ekstensi GA
az ml compute list-nodes

Mencantumkan detail simpul untuk target komputasi. Satu-satunya jenis komputasi yang didukung untuk perintah ini adalah komputasi AML.

 Ekstensi GA
az ml compute list-sizes

Cantumkan ukuran VM yang tersedia berdasarkan lokasi.

 Ekstensi GA
az ml compute list-usage

Cantumkan sumber daya penggunaan yang tersedia untuk VM.

 Ekstensi GA
az ml compute restart

Mulai ulang target ComputeInstance.

 Ekstensi GA
az ml compute show

Tampilkan detail untuk target komputasi.

 Ekstensi GA
az ml compute start

Mulai target ComputeInstance.

 Ekstensi GA
az ml compute stop

Hentikan target ComputeInstance.

 Ekstensi GA
az ml compute update

Memperbarui target komputasi.

 Ekstensi GA

az ml compute attach

Lampirkan sumber daya komputasi yang ada ke ruang kerja.

Kluster Kubernetes dan VM jarak jauh dapat dilampirkan sebagai target komputasi.

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--admin-password

Kata sandi pengguna administrator yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul.

--admin-username

Nama akun pengguna administrator yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul.

--file -f

Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi komputasi Azure ML.

--identity-type

Jenis identitas manged. Nilai yang diizinkan: SystemAssigned, UserAssigned.

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--namespace

Namespace layanan KubernetesCompute.

--no-wait

Jangan menunggu operasi jangka panjang selesai.

Nilai default: False
--resource-id

ID sumber daya yang sepenuhnya memenuhi syarat, termasuk nama sumber daya dan jenis sumber daya (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--ssh-port

Nomor port yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul. Jika tidak ditentukan, default (port 22) akan digunakan.

--ssh-private-key-file

File yang berisi kunci privat SSH dari akun pengguna administrator.

--type -t

Jenis target komputasi. Nilai yang diizinkan: virtualmachine, Kubernetes.

--user-assigned-identities -i

ID sumber daya identitas yang ditetapkan pengguna, diperlukan untuk --identity_type=UserAssigned.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute connect-ssh

Pratinjau

Perintah ini sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus

Siapkan koneksi SSH ke Instans Komputasi.

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

Contoh

Menyambungkan ke Instans Komputasi melalui SSH

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi. Diperlukan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--private-key-file-path -f

Jalur ke file kunci privat.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute create

Buat target komputasi.

Anda dapat membuat kluster AmlCompute, yang merupakan infrastruktur komputasi terkelola Azure ML, atau instans komputasi, yang merupakan stasiun kerja berbasis cloud terkelola.

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

Contoh

Membuat target komputasi dari file spesifikasi YAML

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Membuat target AmlCompute menggunakan opsi perintah

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--admin-password

Kata sandi untuk akun pengguna administrator jika jenis autentikasi adalah 'Kata Sandi'.

--admin-username

Nama akun pengguna administrator yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul.

--description

Deskripsi target komputasi.

--enable-node-public-ip

Menunjukkan apakah IP publik diaktifkan. Default: True.

--file -f

Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi komputasi Azure ML. Dokumen referensi YAML untuk komputasi dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.

--identity-type

Jenis identitas terkelola. Nilai yang diizinkan: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Waktu menganggur simpul dalam hitungan detik sebelum menurunkan skala kluster. Default: 120.

--location -l

Lokasi komputasi. Jika tidak ditentukan, default ke lokasi ruang kerja.

--max-instances

Jumlah maksimum simpul yang digunakan pada kluster. Default: 4.

--min-instances

Jumlah minimum simpul yang digunakan pada kluster. Default: 0.

--name -n

Nama target komputasi. Diperlukan jika --file/-f tidak disediakan.

--no-wait

Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.

Nilai default: False
--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=value.

--size

Ukuran VM yang akan digunakan untuk target komputasi. Detail selengkapnya dapat ditemukan di sini: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

Kunci umum SSH dari akun pengguna administrator.

--ssh-public-access-enabled -p

Menunjukkan apakah port SSH publik diaktifkan.

--subnet

Nama subnet. Juga dapat mereferensikan subnet di vnet yang ada berdasarkan ID, bukan nama. Jika ID subnet ditentukan, maka vnet-name akan diabaikan. ID subnet dapat merujuk ke vnet/subnet di RG lain dengan menentukan ID subnet yang sepenuhnya memenuhi syarat. Diperlukan saat nama vnet ditentukan.

--tags

Pasangan kunci-nilai yang dipisahkan spasi untuk tag objek.

--tier

Tingkat prioritas VM. Nilai yang diizinkan: khusus, low_priority.

--type -t

Jenis target komputasi. Diperlukan jika --file/-f tidak disediakan. Nilai yang diizinkan: AmlCompute, ComputeInstance.

--user-assigned-identities -i

Gunakan '[system]' untuk mengatur identitas yang ditetapkan sistem, id sumber daya input lain yang dipisahkan oleh koma (yaitu <ResourceID1>,<ResourceID2>) untuk mengatur identitas yang ditetapkan pengguna.

--user-object-id

ID objek AAD dari pengguna yang ditetapkan.

--user-tenant-id

ID penyewa AAD dari pengguna yang ditetapkan.

--vnet-name

Nama jaringan virtual.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute delete

Menghapus target komputasi.

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--no-wait

Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.

Nilai default: False
--yes -y

Jangan meminta konfirmasi.

Nilai default: False
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute detach

Lepaskan sumber daya komputasi yang dilampirkan sebelumnya dari ruang kerja.

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--no-wait

Jangan menunggu operasi jangka panjang selesai.

Nilai default: False
--yes -y

Jangan meminta konfirmasi.

Nilai default: False
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute enable-sso

Pratinjau

Perintah ini sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus

Aktifkan/Nonaktifkan Akses menyeluruh pada Instans Komputasi.

az ml compute enable-sso --name
                         --resource-group
                         --workspace-name
                         [--disable]

Contoh

Mengaktifkan akses menyeluruh instans komputasi

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Menonaktifkan akses menyeluruh instans komputasi

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --disable

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--disable

Nonaktifkan Akses menyeluruh. Default: False.

Nilai default: False
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute list

Cantumkan target komputasi di ruang kerja.

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

Contoh

Cantumkan semua target komputasi di ruang kerja menggunakan argumen --query untuk menjalankan kueri JMESPath pada hasil perintah.

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--max-results -r

Jumlah maksimum hasil yang akan dikembalikan.

--type

Jenis target komputasi. Nilai yang diizinkan: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute list-nodes

Mencantumkan detail simpul untuk target komputasi. Satu-satunya jenis komputasi yang didukung untuk perintah ini adalah komputasi AML.

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

Contoh

Mencantumkan detail simpul untuk target komputasi AML

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute list-sizes

Cantumkan ukuran VM yang tersedia berdasarkan lokasi.

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--location -l

Tempat. Nilai dari: az account list-locations. Anda dapat mengonfigurasi lokasi default menggunakan az configure --defaults location=<location>.

--type -t

Jenis target komputasi. Nilai yang diizinkan: AmlCompute, ComputeInstance.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute list-usage

Cantumkan sumber daya penggunaan yang tersedia untuk VM.

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--location -l

Default ke lokasi ruang kerja.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute restart

Mulai ulang target ComputeInstance.

Opsi --no-wait disarankan.

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--no-wait

Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.

Nilai default: False
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute show

Tampilkan detail untuk target komputasi.

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

Contoh

Tampilkan detail untuk target komputasi

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute start

Mulai target ComputeInstance.

Opsi --no-wait disarankan.

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--no-wait

Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.

Nilai default: False
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute stop

Hentikan target ComputeInstance.

Opsi --no-wait disarankan.

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--no-wait

Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.

Nilai default: False
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml compute update

Memperbarui target komputasi.

Properti 'tag', 'max_instances', 'min_instances', 'idle_time_before_scale_down', 'identity_type', dan 'user_assigned_identities' dapat diperbarui.

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

Contoh

Memperbarui jumlah minimum simpul untuk kluster AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Memperbarui tag yang ada atau menambahkan tag baru untuk kluster AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--add

Tambahkan objek ke daftar objek dengan menentukan jalur dan pasangan nilai kunci. Contoh: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Nilai default: []
--force-string

Saat menggunakan 'set' atau 'add', pertahankan literal string alih-alih mencoba mengonversi ke JSON.

Nilai default: False
--identity-type

Jenis identitas terkelola. Nilai yang diizinkan: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Waktu menganggur simpul dalam hitungan detik sebelum menurunkan skala kluster. Default: 120.

--max-instances

Jumlah maksimum simpul yang akan digunakan. Default: 4.

--min-instances

Jumlah minimum simpul yang akan digunakan. Default: 0.

--no-wait

Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.

Nilai default: False
--remove

Menghapus properti atau elemen dari daftar. Contoh: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Nilai default: []
--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=<value>.

Nilai default: []
--tags

Pasangan kunci-nilai yang dipisahkan spasi untuk tag objek.

--user-assigned-identities -i

Gunakan '[system]' untuk mengatur identitas yang ditetapkan sistem, id sumber daya input lain yang dipisahkan oleh koma (yaitu <ResourceID1>,<ResourceID2>) untuk mengatur identitas yang ditetapkan pengguna.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.