Mulai cepat: Menjelajahi lingkungan demo Azure Time Series Insights Gen2

Panduan memulai cepat ini membantu Anda memulai dengan lingkungan Azure Time Series Insights Gen2. Dalam demo gratis, Anda melakukan tur fitur utama yang telah ditambahkan ke Azure Time Series Insights Gen2.

Lingkungan demo Azure Time Series Insights Gen2 berisi perusahaan dalam skenario, Contoso, yang mengoperasikan dua ladang turbin angin. Setiap peternakan memiliki 10 turbin. Setiap turbin memiliki 20 sensor yang melaporkan data setiap menit ke Azure IoT Hub. Sensor-sensor mengumpulkan informasi tentang kondisi cuaca, sudut kemiringan bilah, dan posisi yaw. Informasi tentang performa generator, perilaku gearbox, dan monitor keamanan juga dicatat.

Dalam panduan memulai cepat ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Azure Time Series Insights Gen2 untuk menemukan wawasan yang dapat diimplementasikan dalam data Contoso. Anda juga melakukan analisis akar penyebab singkat untuk memprediksi kegagalan kritis dengan lebih baik dan melakukan pemeliharaan.

Menjelajahi Azure Time Series Insights Gen2 Explorer di lingkungan demo

Azure Time Series Insights Gen2 Explorer menunjukkan data historis dan analisis akar penyebab. Untuk memulai:

1. Buka lingkungan demo Contoso Wind Farm.

2. Jika diminta, masuk ke Azure Time Series Insights Gen2 Explorer dengan menggunakan kredensial akun Azure Anda.

Bekerja dengan data historis

1. Pilih Hierarki Contoso WindFarm.

   Contoso WindFarm Hierarki

2. Di Contoso Plant 1, lihat turbin angin W7.

   

   1. Ubah rentang tampilan menjadi 1/1/17 20:00:00.00 menjadi 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).

      

      

   2. Sesuaikan tampilan rentang dengan memperbesar (+) atau memperkecil (-) dan memindahkan bilah geser.

      tampilan rentang

   3. Untuk memilih sensor, pilih Contoso Plant 1>W7>Generator System>GeneratorSpeed. Kemudian, tinjau nilai yang ditampilkan.

      kecepatan Generator

3. Baru-baru ini, Contoso menemukan kebakaran di turbin angin W7. Opini bervariasi tentang apa yang menyebabkan kebakaran. Di Azure Time Series Insights Gen2, sensor peringatan kebakaran yang diaktifkan selama kebakaran ditampilkan.

   1. Ubah rentang tampilan menjadi 3/9/17 20:00:00.00 menjadi 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).

   2. Pilih Safety System>FireAlert.

      

4. Tinjau peristiwa lain di sekitar waktu kebakaran untuk memahami apa yang terjadi. Tekanan oli dan peringatan aktif meningkat tepat sebelum kebakaran.

   1. Pilih Sistem Pitch>Tekanan Minyak Hidraulik.

   2. Pilih Pitch System>ActiveWarning.

      

5. Tekanan oli dan sensor peringatan yang aktif melonjak tepat sebelum kebakaran. Perluas rangkaian waktu untuk meninjau tanda-tanda lain yang terbukti mengarah ke kebakaran. Kedua sensor berfluktuasi secara konsisten dari waktu ke waktu. Fluktuasi menunjukkan pola persisten dan mengkhawatirkan.

   • Ubah rentang tampilan menjadi 24/2/17 20:00:00.00 hingga 10/3/17 20:00:00.00 (UTC).

     tekanan

6. Memeriksa dua tahun data historis mengungkapkan peristiwa kebakaran lain yang memiliki fluktuasi sensor yang sama.

   • Ubah rentang tampilan menjadi 1/1/16 menjadi 31/12/17 (semua data).

     

Dengan menggunakan Azure Time Series Insights Gen2 dan telemetri sensor, kami telah menemukan tren jangka panjang yang tersembunyi dalam data historis. Dengan wawasan baru ini, kita dapat:

• Jelaskan apa yang sebenarnya terjadi.
• Perbaik masalahnya.
• Letakkan sistem pemberitahuan yang lebih baik di tempat.

Analisis akar penyebab

1. Beberapa skenario memerlukan analisis canggih untuk mengungkap petunjuk dalam data. Pilih kincir angin W6 pada tanggal 6/25.

   1. Ubah rentang tampilan menjadi 6/1/17 20:00:00.00 menjadi 7/1/17 20:00:00.00 (UTC).

   2. Pilih Contoso Plant 1>W6>Safety System>VoltageActuatorSwitchWarning.

      

2. Peringatan menunjukkan masalah dengan tegangan dari generator. Output daya keseluruhan generator berada dalam batas normal pada waktu saat ini. Dengan meningkatkan interval kita, pola lain muncul. Penurunan terlihat jelas.

   1. Lepaskan sensor VoltageActuatorSwitchWarning.

   2. Pilih Generator System>ActivePower.

   3. Ubah interval menjadi3d .

      3d

3. Dengan memperluas rentang waktu, kita dapat menentukan apakah masalah telah berhenti atau apakah masalah berlanjut.

   • Perpanjang rentang waktu hingga 60 hari.

     

4. Titik data sensor lainnya dapat ditambahkan untuk memberikan konteks yang lebih besar. Semakin banyak sensor yang kita lihat, semakin lengkap pemahaman kita tentang masalahnya. Mari kita letakkan penanda untuk menampilkan nilai aktual.

   1. Pilih Sistem Generator , lalu pilih tiga sensor: GridVoltagePhase1, GridVoltagePhase2, dan GridVoltagePhase3.

   2. Letakkan penanda pada titik data terakhir di area yang terlihat.

      penanda

   Dua sensor tegangan beroperasi sebanding dan dalam parameter normal. Sepertinya sensor GridVoltagePhase3 adalah pelakunya.

5. Dengan penambahan data kontekstual, drop-off fase 3 semakin terlihat sebagai masalah. Sekarang, kita memiliki petunjuk yang baik tentang penyebab peringatan. Kami siap untuk merujuk masalah ke tim pemeliharaan kami.

   • Ubah tampilan untuk melapisi semua sensor Sistem Generator dan sensor pada skala bagan yang sama.

     

Langkah berikutnya

Anda siap untuk membuat lingkungan Azure Time Series Insights Gen2 Anda sendiri. Untuk memulai:

Pelajari cara menggunakan demo dan fitur-fiturnya: