Data Keselamatan Boston

Artikel
09/01/2024

Data panggilan Boston 311 mencakup 311 panggilan non-darurat yang dilakukan ke sistem panggilan Boston 311. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi sumber daya BOS:311 .

Catatan

Microsoft menyediakan Azure Open Datasets berdasarkan "apa adanya". Microsoft tidak memberikan jaminan, tersurat maupun tersirat, jaminan atau ketentuan sehubungan dengan penggunaan Anda atas himpunan data. Sejauh diizinkan menurut undang-undang setempat Anda, Microsoft melepaskan semua tanggung jawab atas segala kerusakan atau kerugian, termasuk langsung, konsekuensial, khusus, tidak langsung, insidental, atau hukuman, yang diakibatkan oleh penggunaan Anda atas kumpulan data.

Kumpulan data ini disediakan di bawah ketentuan asli yang diterima Microsoft data sumbernya. Himpunan data mungkin menyertakan data yang bersumber dari Microsoft.

Volume dan retensi

Himpunan data ini disimpan dalam format Parquet. Mulai tahun 2011, Boston menyediakan 311 datanya dalam file yang berbeda, satu sumber daya file untuk setiap tahun yang berbeda. Data diperbarui setiap hari. Himpunan data 2023 berisi tentang menerima pembaruan harian, dan berisi total sekitar 313-K baris (179 MB) per 2019. Anda dapat menggunakan pengaturan parameter di SDK kami untuk mengambil data dalam rentang waktu tertentu.

Lokasi penyimpanan

Himpunan data ini disimpan di wilayah Azure US Timur. Untuk afinitas, kami merekomendasikan alokasi sumber daya komputasi di wilayah US Timur.

Informasi Tambahan

Himpunan data ini bersumber dari pemerintah Kota Boston. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi situs himpunan data Boston. Untuk informasi lisensi himpunan data, kunjungi sumber daya Dedikasi dan Lisensi Domain Publik Open Data Commons (ODC PDDL).

Kolom

Nama	Jenis data	Unik	Nilai (sampel)	Deskripsi
address	string	140,612	" " 1 City Hall Plz Boston MA 02108	Lokasi.
category	string	54	Sanitasi Pembersihan Jalan	Alasan permintaan layanan.
dataSubtype	string	1	311_All	"311_All"
dataType	string	1	Keamanan	"Keselamatan"
tanggalWaktu	rentang waktu	1,529,075	2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00	Buka tanggal dan waktu permintaan layanan.
garis lintang	ganda	1,622	42.3594 42.3603	Ini adalah nilai garis lintang. Garis lintang sejajar dengan ekuator.
garis bujur	ganda	1,806	-71.0587 -71.0583	Ini adalah nilai garis bujur. Garis bujur tegak lurus terhadap garis lintang, dan semua melewati kedua kutub.
sumber	string	7	Panggilan Konstituen Citizens Connect App	Sumber asli kasus.
status	string	2	Buka Tutup	Status kasus.
subkategori	string	209	Permintaan Penegakan Parkir untuk Pembersihan Jalan	Jenis permintaan layanan.

Pratinjau

ataType	dataSubtype	tanggalWaktu	category	subkategori	status	address	garis lintang	garis bujur	sumber
Keamanan	311_All	27/4/2021 Pukul 23:45:49	Penegakan & Kendaraan Terbengkalai	Penegakan Parkir	Buka	51 Gardner St Allston MA 02134	42.3535	-71.1285	Citizens Connect App
Keamanan	311_All	27/4/2021 Pukul 23:43:43	Sanitasi	Keranjang sampah Terlewat/Daur Ulang/Sampah Pekarangan/Item Massal	Buka	4 Putnam Pl Roxbury MA 02119	42.3298	-71.0883	Layanan mandiri
Keamanan	311_All	27/4/2021 Pukul 23:37:19	Penegakan & Kendaraan Terbengkalai	Penegakan Parkir	Buka	36 Raven St Dorchester MA 02125	42.3177	-71.0546	Citizens Connect App
Keamanan	311_All	27/4/2021 Pukul 23:30:00	Sanitasi	Keranjang sampah Terlewat/Daur Ulang/Sampah Pekarangan/Item Massal	Buka	58 Bicknell St Dorchester MA 02121	42.2984	-71.0834	Panggilan Konstituen
Keamanan	311_All	27/4/2021 Pukul 23:10:20	Penegakan & Kendaraan Terbengkalai	Penegakan Parkir	Buka	2000 Commonwealth Ave Brighton MA 02135	42.3394	-71.1585	Citizens Connect App
Keamanan	311_All	27/4/2021 Pukul 23:06:00	Gangguan Kebisingan	Pesta/Musik/Orang yang Lantang	Buka	PERSIMPANGAN Lewis St & North St Boston MA	42.3594	-71.0587	Panggilan Konstituen
Keamanan	311_All	27/4/2021 Pukul 23:05:00	Penegakan & Kendaraan Terbengkalai	Penegakan Parkir	Buka	1 Nassau St Boston MA 02111	42.3486	-71.0629	Panggilan Konstituen
Keamanan	311_All	27/4/2021 Pukul 23:00:55	Penegakan Kode	Kondisi Properti yang Buruk	Buka	17 Mercer St South Boston MA 02127	42.3332	-71.0492	Citizens Connect App

Akses data - Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "citydatacontainer"
folder_name = "Safety/Release/city=Boston"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Akses data - Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in a Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety)

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Boston"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Akses data - Azure Synapse

from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety)

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Boston"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Contoh

Kunjungi sumber daya Analitik Keselamatan Kota yang tersedia di GitHub.

Langkah berikutnya

Lihat himpunan data lainnya di katalog Open Datasets.

Bagikan melalui