Menganalisis dan memvisualisasikan data IoT Anda
Gambaran umum ini memperkenalkan konsep utama sekeliling opsi untuk menganalisis dan memvisualisasikan data IoT Anda. Setiap bagian menyertakan tautan ke konten yang memberikan detail dan panduan lebih lanjut.
Di Azure IoT, layanan analisis dan visualisasi digunakan untuk mengidentifikasi dan menampilkan wawasan bisnis yang berasal dari data IoT Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan model pembelajaran mesin untuk menganalisis telemetri perangkat dan memprediksi kapan pemeliharaan harus dilakukan pada aset industri. Anda juga dapat menggunakan alat visualisasi untuk menampilkan peta lokasi perangkat Anda.
Diagram berikut menunjukkan tampilan tingkat tinggi komponen dalam solusi IoT berbasis tepi yang khas. Artikel ini berfokus pada area yang relevan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data IoT Anda:
Layanan eksternal
Ada banyak layanan yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data IoT Anda. Beberapa layanan dirancang untuk bekerja dengan data IoT streaming, sementara yang lain lebih tujuan umum. Layanan berikut adalah beberapa yang paling umum digunakan untuk analisis dan visualisasi dalam solusi IoT:
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric adalah analitik end-to-end dan platform data yang dirancang untuk perusahaan yang memerlukan solusi terpadu. Ini mencakup pergerakan data, pemrosesan, penyerapan, transformasi, perutean peristiwa real time, dan pembuatan laporan. Ini menawarkan serangkaian layanan yang komprehensif seperti Ilmu Data dan Real-Time Analytics.
Artikel berikut menunjukkan beberapa contoh cara menggunakan Microsoft Fabric untuk menganalisis dan memvisualisasikan data IoT:
- Tutorial: Mendapatkan wawasan dari data yang Diproses
- Tutorial: Mengirim data dari server OPC UA ke Azure Data Lake Storage Gen 2
Azure Data Explorer
Azure Data Explorer adalah platform analitik big-data berkinerja tinggi yang dikelola sepenuhnya, yang memudahkan untuk menganalisis data dalam volume tinggi hampir secara real time. Artikel dan tutorial berikut menunjukkan beberapa contoh cara menggunakan Azure Data Explorer untuk menganalisis dan memvisualisasikan data IoT:
- Koneksi data IoT Hub (Azure Data Explorer)
- Mengekspor data IoT ke Azure Data Explorer (IoT Central)
- Plugin kueri Azure Digital Twins untuk Azure Data Explorer
Power BI
Power BI adalah kumpulan layanan, aplikasi, dan konektor perangkat lunak yang bekerja sama untuk mengubah sumber data yang tidak saling terkait menjadi wawasan yang koheren, mendalam secara visual, dan interaktif. Power BI memungkinkan Anda dengan mudah menyambungkan ke sumber data Anda, memvisualisasikan, dan menemukan apa yang penting, dan berbagi laporan dengan siapa pun atau semua orang yang Anda inginkan.
- Memvisualisasikan data sensor real-time dari Azure IoT Hub menggunakan Power BI
- Mengekspor data dari Azure IoT Central dan memvisualisasikan wawasan di Power BI
Grafana
Grafana adalah perangkat lunak visualisasi dan analitik. Ini memungkinkan Anda untuk mengkueri, memvisualisasikan, memperingatkan, dan menjelajahi metrik, log, dan jejak Anda di mana pun mereka disimpan. Ini memberi Anda alat untuk mengubah data database rangkaian waktu Anda menjadi grafik dan visualisasi yang berwawasan. Azure Managed Grafana adalah layanan terkelola penuh untuk solusi analitik dan pemantauan. Untuk mempelajari selengkapnya tentang menggunakan Grafana di solusi IoT Anda, lihat Dasbor Cloud IoT menggunakan Grafana dengan Azure IoT.
Databricks
Gunakan Azure Databricks untuk memproses, menyimpan, membersihkan, berbagi, menganalisis, memodelkan, dan memonetisasi himpunan data dengan solusi dari BI ke pembelajaran mesin. Gunakan platform Azure Databricks untuk membangun dan menyebarkan alur kerja rekayasa data, model pembelajaran mesin, dasbor analitik, dan banyak lagi.
Gunakan streaming terstruktur dengan Azure Event Hubs dan kluster Azure Databricks. Anda dapat menyambungkan ruang kerja Databricks ke titik akhir yang kompatibel dengan Azure Event Hubs di hub IoT untuk membaca data dari perangkat IoT.
Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics adalah mesin pemrosesan aliran terkelola penuh yang dirancang untuk menganalisis dan memproses data streaming dalam volume besar dengan latensi rendah. Pola dan hubungan dapat diidentifikasi dalam data yang berasal dari berbagai sumber input termasuk aplikasi, perangkat, dan sensor. Anda dapat menggunakan pola ini untuk memicu tindakan dan memulai alur kerja seperti membuat pemberitahuan atau memberi umpan informasi ke alat pelaporan. Dalam solusi berbasis cloud, Azure Stream Analytics juga tersedia pada runtime Azure IoT Edge, memungkinkan pemrosesan data langsung di tepi.
- Membangun solusi IoT dengan menggunakan Azure Stream Analytics
- Visualisasi data real time data dari Azure IoT Hub
- Memperluas Azure IoT Central dengan aturan dan pemberitahuan kustom
- Menyebarkan Azure Stream Analytics sebagai modul IoT Edge
Azure Maps
Azure Maps adalah kumpulan layanan geospasial dan SDK yang menggunakan data pemetaan baru untuk menyediakan konteks geografis ke aplikasi web dan seluler. Untuk contoh IoT, lihat Mengintegrasikan dengan Azure Maps (Azure Digital Twins).