Bagikan melalui

Catatan rilis Databricks SQL 2025

  • Artikel

Fitur dan peningkatan Databricks SQL berikut dirilis pada tahun 2025.

6 Maret 2025

Pembaruan berikut dirilis selama minggu 6 Maret 2025.

Pembaruan antarmuka pengguna

  • Bagan sumbu ganda sekarang mendukung zoom: Anda sekarang dapat mengklik dan menyeret untuk memperbesar pada bagan sumbu ganda.
  • Sematkan kolom tabel: Anda sekarang bisa menyematkan kolom tabel ke sisi kiri tampilan tabel. Kolom tetap terlihat saat Anda menggulir ke kanan pada tabel. Lihat pengaturan Kolom .
  • Memperbaiki masalah dengan bagan kombo: Mengatasi ketidakselarasan antara label sumbu x dan batang saat menggunakan bidang temporal pada sumbu x.

21 Februari 2025

Databricks SQL Versi 2025.10 sekarang tersedia di saluran Pratinjau. Tinjau bagian berikut untuk mempelajari tentang fitur baru, perubahan perilaku, dan perbaikan bug.

Perubahan pada 2025.10

Perubahan perilaku

  • Dalam Berbagi Delta, riwayat tabel diaktifkan secara default

    Berbagi yang dibuat menggunakan perintah SQL ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> sekarang memiliki berbagi riwayat (WITH HISTORY) diaktifkan secara default. Lihat ALTER SHARE.

  • pernyataan SQL Kredensial mengembalikan kesalahan saat ada ketidakcocokan jenis kredensial

    Dengan rilis ini, jika jenis kredensial yang ditentukan dalam pernyataan SQL manajemen kredensial tidak cocok dengan jenis argumen kredensial, kesalahan dikembalikan dan pernyataan tidak dijalankan. Misalnya, untuk pernyataan DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', jika credential-name bukan kredensial penyimpanan, pernyataan gagal dengan kesalahan.

    Perubahan ini dilakukan untuk membantu mencegah kesalahan pengguna. Sebelumnya, pernyataan ini akan berhasil berjalan, bahkan jika kredensial yang tidak cocok dengan jenis kredensial yang ditentukan diberikan. Misalnya, pernyataan berikut akan berhasil menghilangkan storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

    Perubahan ini memengaruhi pernyataan berikut:

Fitur dan peningkatan baru

  • Menggunakan timestampdiff & timestampadd dalam ekspresi kolom yang dihasilkan

    Ekspresi kolom yang dihasilkan Delta Lake sekarang mendukung fungsi timestampdiff dan timestampadd.

  • Dukungan untuk sintaks alur SQL

    Anda sekarang dapat menyusun alur SQL . Alur SQL menyusun kueri standar, seperti SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5, ke dalam urutan langkah demi langkah, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

    FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

    Untuk mempelajari tentang sintaks yang didukung untuk alur SQL, lihat Sintaks Alur SQL.

    Untuk latar belakang ekstensi antar-industri ini, lihat SQL Memiliki Masalah. Kami Dapat Memperbaikinya: Sintaks Pipa dalam SQL (oleh Google Research).

  • Membuat permintaan HTTP menggunakan fungsi http_request

    Anda sekarang dapat membuat koneksi HTTP dan melaluinya membuat permintaan HTTP menggunakan fungsi http_request.

  • Pembaruan ke DESCRIBE TABLE mengembalikan metadata sebagai JSON terstruktur

    Sekarang Anda dapat menggunakan perintah DESCRIBE TABLE AS JSON untuk mengembalikan metadata tabel sebagai dokumen JSON. Output JSON lebih terstruktur daripada laporan default yang dapat dibaca manusia dan dapat digunakan untuk menginterpretasikan skema tabel secara terprogram. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat DESCRIBE TABLE AS JSON.

  • Kolater kosong yang tidak sensitif di belakang

    Menambahkan dukungan untuk kolasi yang tidak sensitif terhadap spasi kosong di akhir. Misalnya, kolase ini memperlakukan 'Hello' dan 'Hello ' sama. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat kolasi RTRIM.

Perbaikan bug

  • Pemrosesan klon inkremental yang ditingkatkan

    Rilis ini mencakup perbaikan untuk kasus khusus di mana proses inkremental CLONE mungkin mengopi ulang file yang sudah disalin dari tabel sumber ke tabel target. Lihat Mengkloning tabel di Azure Databricks.

13 Februari 2025

Fitur dan pembaruan berikut dirilis selama minggu 13 Februari 2025.

Pembaruan antarmuka pengguna

penemuan data

  • Pratinjau metadata Katalog Unity: Pratinjau metadata untuk aset Katalog Unity dengan menyorot aset dalam penjelajah skema. Kemampuan ini tersedia di Catalog Explorer dan antarmuka lain tempat Anda menggunakan browser skema, seperti dasbor AI/BI dan editor SQL.

    Kartu yang berisi metadata katalog unity, seperti pemilik dan riwayat kueri terbaru ditampilkan di sebelah kanan daftar katalog.

  • Filter untuk menemukan aset data yang dapat Anda kueri Pengaturan filter di browser skema Catalog Explorer sekarang menyertakan kotak centang Dapat dikueri. Memilih opsi ini mengecualikan objek yang dapat Anda tampilkan tetapi tidak dapat dikueri.

    Pengaturan filter dengan sakelar aktifkan kueri dipilih

30 Januari 2025

Fitur dan pembaruan berikut dirilis selama minggu 30 Januari 2025.

Pembaruan antarmuka pengguna

gudang SQL

Bagan jumlah kueri yang telah diselesaikan (Pratinjau Umum) sekarang tersedia pada UI pemantauan gudang SQL. Bagan baru ini memperlihatkan jumlah kueri yang selesai dalam jendela waktu, termasuk kueri yang dibatalkan dan gagal. Bagan dapat digunakan dengan bagan lain dan tabel Riwayat Kueri untuk menilai dan memecahkan masalah performa gudang. Kueri dialokasikan dalam jendela waktu pada saat penyelesaian. Jumlah dihitung rata-rata per menit. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau gudang SQL.

Editor SQL

  • Tampilan data yang diperluas dalam bagan: Visualisasi yang dibuat di editor SQL sekarang mendukung hingga 15.000 baris data.

23 Januari 2025

Fitur dan pembaruan berikut dirilis selama minggu 23 Januari 2025.

Perubahan pada 2024.50

Databricks SQL versi 2024.50 mencakup perubahan perilaku berikut, fitur baru, dan peningkatan.

Perubahan perilaku

  • Jenis data VARIANT tidak dapat lagi digunakan dengan operasi yang memerlukan perbandingan

Anda tidak dapat menggunakan klausa atau operator berikut dalam kueri yang menyertakan jenis data VARIANT:

  • DISTINCT
  • INTERSECT
  • EXCEPT
  • UNION
  • DISTRIBUTE BY

Operasi ini melakukan perbandingan, dan perbandingan yang menggunakan jenis data VARIAN menghasilkan hasil yang tidak ditentukan dan tidak didukung di Databricks. Jika Anda menggunakan jenis VARIAN di beban kerja atau tabel Azure Databricks Anda, Databricks merekomendasikan perubahan berikut:

  • Perbarui kueri atau ekspresi untuk secara eksplisit melemparkan nilai VARIANT ke jenis data non-VARIANT.
  • Jika Anda memiliki bidang yang harus digunakan dengan salah satu operasi di atas, ekstrak bidang tersebut dari jenis data VARIANT dan simpan menggunakan jenis data non-VARIANT.

Untuk mempelajari selengkapnya, lihat data varian Kueri .

Fitur dan peningkatan baru

  • Dukungan untuk memparameterkan klausa USE CATALOG with IDENTIFIER

Klausa IDENTIFIER didukung untuk pernyataan USE CATALOG. Dengan dukungan ini, Anda dapat membuat parameter katalog saat ini berdasarkan variabel string atau penanda parameter.

  • COMMENT ON COLUMN dukungan untuk tabel dan tampilan

Pernyataan COMMENT ON mendukung perubahan komentar untuk kolom tampilan dan tabel.

  • fungsi SQL Baru

Fungsi SQL bawaan baru berikut ini tersedia:

  • dayname(expr) mengembalikan akronim bahasa Inggris tiga huruf untuk hari dalam seminggu untuk tanggal tertentu.
  • uniform(expr1, expr2 [,seed]) mengembalikan nilai acak dengan nilai independen dan terdistribusi secara identik dalam rentang angka yang ditentukan.
  • randstr(length) mengembalikan string acak dari karakter alfanumerik length.
  • Pemanggilan parameter bernama untuk berbagai fungsi

Fungsi berikut mendukung untuk pemanggilan parameter bernama :

Perbaikan bug

  • Jenis Terstruktur sekarang dengan benar menerima batasan NULL

Rilis ini memperbaiki bug yang memengaruhi beberapa kolom jenis berlapis yang dihasilkan Delta, misalnya, STRUCT. Kolom-kolom ini kadang-kadang secara salah menolak ekspresi berdasarkan batasan NULL atau NOT NULL dari bidang berlapis. Ini telah diperbaiki.

15 Januari 2025

Pembaruan berikut dirilis selama minggu 15 Januari 2025.

Pembaruan antarmuka pengguna

Editor SQL

Editor SQL baru (Pratinjau Umum) sekarang memiliki fitur berikut:

  • Penamaan unduhan: Hasil yang diunduh sekarang sudah dinamai sesuai kueri.
  • Penyesuaian ukuran Font: Menyesuaikan ukuran font dengan cepat di editor SQL menggunakan Alt + dan Alt - untuk Windows/Linux, atau Opt + dan Opt - untuk macOS.
  • @Mentions di dalam komentar: Sebutkan pengguna tertentu dengan @ di bagian komentar. Pengguna yang disebutkan akan menerima pemberitahuan email.
  • Peningkatan pengalihan tab: performa pengalihan Tab hingga 80% lebih cepat untuk tab yang dimuat dan 62% lebih cepat untuk tab yang tidak dimuat.
  • Lihat detail gudang: Ukuran Gudang SQL sekarang terlihat di pengalih komputasi tanpa klik tambahan.
  • Edit nilai parameter: Gunakan Ctrl + Enter untuk Windows/Linux, atau Cmd + Enter untuk macOS, untuk menjalankan kueri saat mengedit nilai parameter.
  • Pertahankan hasil kueri dalam riwayat versi: Hasil kueri sekarang disimpan dengan riwayat versi.

Visualisasi

  • Bagan baru sekarang tersedia secara umum: Bagan baru dengan peningkatan performa, warna yang ditingkatkan, dan interaktivitas yang lebih cepat sekarang tersedia secara umum. Lihat Visualisasi dalam Databricks SQL dan Jenis Visualisasi.