Bagikan melalui

Catatan rilis SQL Databricks

  • Artikel

Artikel ini mencantumkan fitur dan peningkatan databricks SQL baru, bersama dengan masalah dan FAQ yang diketahui.

Proses rilis

Databricks merilis pembaruan ke antarmuka pengguna aplikasi web Databricks SQL secara berkelanjutan, dengan semua pengguna mendapatkan pembaruan yang sama yang diluncurkan dalam waktu singkat.

Selain itu, Databricks biasanya merilis versi komputasi gudang SQL baru secara teratur. Dua saluran selalu tersedia: Pratinjau dan Terkini.

Catatan

Rilis dilakukan bertahap. Akun Databricks Anda mungkin tidak diperbarui dengan versi gudang SQL baru atau fitur Databricks SQL hingga seminggu atau lebih setelah tanggal rilis awal.

Catatan

Databricks SQL Serverless tidak tersedia di Azure Tiongkok. Databricks SQL tidak tersedia di wilayah Azure Government.

Saluran

Saluran memungkinkan Anda memilih antara versi komputasi gudang SQL saat ini atau versi Pratinjau . Versi pratinjau memungkinkan Anda mencoba fungsionalitas sebelum menjadi standar Databricks SQL. Manfaatkan versi pratinjau untuk menguji kueri dan dasbor Anda terhadap perubahan yang akan datang.

Biasanya, versi pratinjau dipromosikan ke saluran saat ini sekitar dua minggu setelah dirilis ke saluran pratinjau. Beberapa fitur, seperti fitur keamanan, pembaruan pemeliharaan, dan perbaikan bug, dapat dirilis langsung ke saluran saat ini. Dari waktu ke waktu, Databricks dapat mempromosikan versi pratinjau ke saluran saat ini pada jadwal yang berbeda. Setiap versi baru akan diumumkan di bagian berikut.

Untuk mempelajari cara mengalihkan gudang SQL yang ada ke saluran preview, lihat Saluran Pratinjau. Fitur yang tercantum di bagian pembaruan antarmuka pengguna tidak bergantung pada versi komputasi SQL Warehouse yang dijelaskan di bagian catatan rilis ini.

Versi SQL Databricks yang Tersedia

Saluran saat ini: Databricks SQL versi 2024.50

Pratinjau saluran: Databricks SQL versi 2025.10

Lihat catatan rilis

Artikel berikut berisi catatan rilis yang diatur menurut tahun.

Masalah yang diketahui

  • Membaca dari sumber data selain Delta Lake di titik akhir SQL yang seimbang beban multi-kluster bisa tidak konsisten.
  • Tabel Delta yang diakses di Databricks SQL mengunggah skema dan properti tabel mereka ke metastore yang dikonfigurasi. Anda akan dapat melihat informasi Delta Lake di metastore jika Anda menggunakan metastore eksternal. Delta Lake mencoba untuk menjaga informasi ini se-up-to-date mungkin atas dasar upaya terbaik. Anda juga dapat menggunakan DESCRIBE <table> perintah untuk memastikan bahwa informasi diperbarui di metastore Anda.
  • Databricks SQL tidak mendukung offset zona seperti 'GMT+8' sebagai zona waktu sesi. Solusinya adalah menggunakan zona waktu https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones berbasis wilayah) seperti 'Etc/GMT+8' sebagai gantinya. Lihat SET TIME ZONE untuk informasi selengkapnya tentang mengatur zona waktu.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Gunakan daftar berikut untuk mempelajari jawaban atas pertanyaan umum.

Bagaimana beban kerja databricks SQL dibebankan?

Beban kerja Databricks SQL dibebankan sesuai dengan SKU Komputasi Pekerjaan Standar.

Di mana gudang SQL beroperasi?

Gudang SQL klasik dan pro dibuat dan dikelola di akun Azure Anda. Gudang SQL mengelola kluster yang dioptimalkan SQL secara otomatis di akun Anda dan menskalakan agar sesuai dengan permintaan pengguna akhir.

gudang SQL Tanpa Server, di sisi lain, gunakan sumber daya komputasi di akun Databricks Anda. Gudang SQL tanpa server menyederhanakan konfigurasi dan penggunaan gudang SQL serta mempercepat waktu peluncuran. Opsi tanpa server hanya tersedia jika telah diaktifkan untuk ruang kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat bidang komputasi Tanpa Server.

Bisakah saya menggunakan gudang SQL dari notebook di ruang kerja yang sama?

Ya. Untuk mempelajari cara melampirkan buku catatan ke gudang SQL, lihat Menggunakan buku catatan dengan gudang SQL.

Saya telah diberikan akses ke data menggunakan informasi masuk penyedia cloud. Mengapa saya tidak dapat mengakses data ini di Databricks SQL?

Di Databricks SQL, semua akses ke data tunduk pada kontrol akses data, dan administrator atau pemilik data harus terlebih dahulu memberi Anda hak istimewa yang sesuai.