Catatan rilis versi dan kompatibilitas Databricks Runtime
Artikel ini mencantumkan semua rilis Databricks Runtime dan jadwal untuk rilis yang didukung. Setiap versi Databricks Runtime mencakup pembaruan yang meningkatkan kegunaan, keandalan, performa, dan keamanan platform Databricks.
Untuk mempelajari tentang siklus hidup dukungan Databricks Runtime, rilis yang tersedia secara umum, dan rilis Beta, lihat Siklus hidup dukungan Databricks. Untuk informasi tentang pembaruan pemeliharaan yang dikeluarkan untuk rilis Databricks Runtime, lihat Pembaruan Pemeliharaan Databricks Runtime.
Rilis LTS Runtime Databricks yang didukung
Tabel berikut mencantumkan rilis versi dukungan jangka panjang (LTS) Databricks Runtime yang didukung selain versi Apache Spark, tanggal rilis, dan tanggal akhir dukungan. Untuk umur optimal, gunakan versi Databricks Runtime LTS.
Catatan
LTS berarti versi ini berada di bawah dukungan jangka panjang. Lihat Siklus hidup versi LTS Databricks Runtime.
| Versi | Variasi | Versi Apache Spark | Tanggal rilis | Tanggal akhir dukungan |
|---|---|---|---|---|
| 15.4 LTS |
|
3.5.0 | 19 Agustus 2024 | 19 Agustus 2027 |
| 14.3 LTS |
|
3.5.0 | 1 Feb 2024 | 1 Feb 2027 |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 Agustus 2023 | 22 Agustus 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 Maret 2023 | 1 Maret 2026 | |
| 11.3 LTS |
|
3.3.0 | Okt 19, 2022 | 19 Okt 2025 |
| 10.4 LTS |
|
3.2.1 | 18 Maret 2022 | 18 Maret 2025 |
| 9.1 LTS | 3.1.2 | 23 Sep, 2021 | 19 Desember 2024 |
Semua rilis Databricks Runtime yang didukung
Tabel berikut mencantumkan versi Apache Spark, tanggal rilis, dan tanggal akhir dukungan untuk rilis Databricks Runtime yang didukung. Untuk umur optimal, gunakan versi Databricks Runtime LTS.
| Versi | Varian | Versi Apache Spark | Tanggal rilis | Tanggal akhir dukungan |
|---|---|---|---|---|
| 16.2 |
|
3.5.0 | 5 Feb 2025 | 5 Agu 2025 |
| 16.1 | 3.5.0 | 20 Des 2024 | 20 Juni 2025 | |
| 16,0 | 3.5.0 | 11 November 2024 | Mei 11, 2025 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19 Agustus 2024 | 19 Agustus 2027 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1 Feb 2024 | 1 Februari 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 Agustus 2023 | 22 Agustus 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 Maret 2023 | 1 Maret 2026 | |
| 11.3 LTS |
|
3.3.0 | Okt 19, 2022 | 19 Okt 2025 |
| 10.4 LTS |
|
3.2.1 | 18 Mar 2022 | 18 Maret 2025 |
| 9.1 LTS | 3.1.2 | 23 Sep, 2021 | 19 Desember 2024 |
Matriks kompatibilitas MLflow-Databricks Runtime
Bagian ini mencantumkan versi Databricks Runtime ML dan versi MLflow yang bersesuaian.
| Versi Databricks Runtime ML | Versi MLflow |
|---|---|
| 16.2 | 2.15.1 |
| 16.1 | 2.15.1 |
| 16,0 | 2.15.1 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Matriks kompatibilitas fitur rekayasa
Bagian ini mencantumkan versi Databricks Runtime ML dan versi klien Rekayasa Fitur dan Penyimpanan Fitur di Ruang Kerja masing-masing.
| Databricks Runtime versi ML | versi databricks-feature-engineering |
versi databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 16.2 | 0.8.0 | Tidak |
| 16.1 | 0.7.x | Tidak |
| 16,0 | 0.7.x | Tidak |
| 15.4 LTS | 0.6.x | Tidak |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Tidak |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Tidak didukung | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Tidak didukung | 0.7.0 (memerlukan MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Tidak didukung | 0.3.8 (memerlukan MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | Tidak didukung | 0.3.4 (memerlukan MLflow < 2.0) |
Panduan migrasi Apache Spark
Temukan informasi migrasi khusus Spark dalam dokumentasi Apache Spark. Informasi migrasi untuk setiap versi Spark dapat ditemukan di URL seperti berikut:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Ganti <version> dengan versi Spark yang disertakan dalam versi Databricks Runtime tempat Anda bermigrasi. Misalnya, URL dengan informasi migrasi untuk Spark 3.5.0, yang disertakan dalam Databricks Runtime 14.3 LTS, adalah https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Rilis beta
Tidak ada rilis Databricks Runtime Beta saat ini.
Rilis yang tidak didukung
Untuk informasi tentang catatan rilis versi Databricks Runtime yang tidak didukung, lihat Catatan rilis Databricks Runtime akhir dukungan. Versi Databricks Runtime yang tidak didukung telah dihentikan dan mungkin tidak diperbarui.