Bagikan melalui


Sambungkan ke Preset

Preset menyediakan kecerdasan bisnis modern untuk seluruh organisasi Anda. Preset menyediakan platform eksplorasi dan visualisasi data yang kuat dan mudah digunakan, didukung oleh sumber terbuka Apache Superset.

Anda dapat mengintegrasikan gudang SQL Databricks (sebelumnya titik akhir SQL Databricks) dan kluster Azure Databricks Anda dengan Preset.

Menyambungkan ke Preset menggunakan Partner Connec

Untuk menyambungkan ruang kerja Azure Databricks Anda ke Preset menggunakan Partner Connect, lihat Menyambungkan ke mitra BI menggunakan Partner Connect.

Catatan

Partner Connect hanya mendukung gudang Databricks SQL untuk Preset. Untuk menyambungkan kluster di ruang kerja Azure Databricks Anda ke Preset, sambungkan ke Preset secara manual.

Menyambungkan ke Preset secara manual

Di bagian ini, Anda menyambungkan gudang atau kluster SQL yang ada di ruang kerja Azure Databricks Anda ke Preset.

Catatan

Untuk gudang SQL, Anda dapat menggunakan Partner Connect untuk menyederhanakan proses koneksi.

Persyaratan

Sebelum mengintegrasikan dengan Preset secara manual, Anda harus memiliki yang berikut ini:

Langkah-langkah untuk menyambungkan

Untuk tersambung ke Preset secara manual, lakukan hal berikut:

  1. Buat akun Preset baru, atau masuk ke akun Preset yang sudah ada.

  2. Klik + Ruang Kerja.

  3. Dalam dialog Tambahkan Ruang Kerja Baru, masukkan nama untuk ruang kerja, pilih wilayah ruang kerja yang terdekat dengan Anda, lalu klik Simpan.

  4. Buka ruang kerja dengan mengklik petak peta ruang kerja.

  5. Pada toolbar, klik Database Katalog>.

  6. Klik + Database.

  7. Dalam dialog Sambungkan database, di daftar Database yang Didukung, pilih salah satu dari berikut ini:

    • Untuk gudang SQL, harap pilih Gudang Databricks SQL.
    • Untuk kluster, pilih Kluster Interaktif Databricks.
  8. Untuk URI SQLAlchemy, masukkan nilai berikut:

    Bagi gudang SQL:

    databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
    

    Untuk kluster:

    databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
    

    Ganti:

    • {access token} dengan nilai token pribadi Azure Databricks<!– atau nilai token Azure Active Directory –> dari persyaratan.
    • {server hostname} dengan nilai Nama Host Server dari persyaratan.
    • {port} dengan nilai Port dari persyaratan.
    • {database name} dengan nama database target di ruang kerja Azure Databricks Anda.

    Misalnya, bagi gudang SQL:

    databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
    

    Misalnya, untuk kluster:

    databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
    
  9. Klik tab Tingkat Lanjut, dan perluas Lainnya.

  10. Untuk Parameter Mesin, masukkan nilai berikut:

    Bagi gudang SQL:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}
    

    Untuk kluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}
    

    Ganti sql/protocolv1/o/**** dengan nilai Jalur HTTP dari persyaratan.

    Misalnya, bagi gudang SQL:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}
    

    Misalnya, untuk kluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}
    
  11. Klik tab Dasar, lalu klik Uji Koneksi.

    Catatan

    Untuk pemecahan masalah koneksi, lihat Panduan Koneksi Database untuk Databricks di situs web Preset.

  12. Setelah koneksi berhasil, klik Sambungkan.

Langkah berikutnya

Jelajahi satu atau beberapa sumber daya berikut di situs web Preset: