Pengantar notebook Databricks
Notebook adalah alat umum dalam ilmu data dan pembelajaran mesin untuk mengembangkan kode dan menyajikan hasil. Di Azure Databricks, notebook adalah alat utama untuk membuat alur kerja ilmu data dan pembelajaran mesin dan berkolaborasi dengan kolega. Notebook Databricks menyediakan kolaborasi waktu nyata dalam berbagai bahasa, versi otomatis, dan visualisasi data bawaan.
Dengan notebook Azure Databricks, Anda dapat:
- Mengembangkan kode menggunakan Python, SQL, Scala, dan R.
- Sesuaikan lingkungan Anda dengan pustaka pilihan Anda.
- Buat tugas terjadwal secara rutin untuk menjalankan tugas secara otomatis, termasuk alur kerja buku catatan multipel.
- Telusuri dan akses tabel dan volume.
- Lakukan analisis data eksploratif (EDA).
-
Ekspor hasil dan buku catatan dalam format
.htmlatau.ipynb. - Gunakan repositori berbasis Git untuk menyimpan buku catatan Anda dengan file dan dependensi terkait.
- Membangun dan berbagi dasbor.
- Mengembangkan dan men-debug alur DLT di notebook.
- (Eksperimental) Gunakan kemampuan pengeditan tingkat lanjut.
Notebook juga berguna untuk analisis data eksploratif (EDA).
Cara mengimpor dan menjalankan contoh buku catatan
Dokumentasi Azure Databricks menyertakan banyak contoh notebook yang dimaksudkan untuk mengilustrasikan cara menggunakan kemampuan Databricks. Untuk mengimpor salah satu notebook ini ke ruang kerja Databricks:
Klik Salin tautan untuk diimpor di kanan atas pratinjau buku catatan yang muncul di halaman.
Pengantar Cepat Pencatatan Otomatis MLflow notebook Python
Dapatkan sebuah buku catatan
Di browser ruang kerja, navigasi ke lokasi tempat Anda ingin mengimpor buku catatan.
Klik kanan folder dan pilih Impor dari menu.
Klik tombol radio URL dan tempel tautan yang baru saja Anda salin di bidang .
Klik Impor. Buku catatan diimpor dan dibuka secara otomatis di ruang kerja. Perubahan yang Anda buat pada buku catatan disimpan secara otomatis. Untuk informasi tentang mengedit buku catatan di ruang kerja, lihat Mengembangkan kode di buku catatan Databricks.
Untuk menjalankan buku catatan, klik
di bagian atas buku catatan. Untuk informasi selengkapnya tentang menjalankan buku catatan dan sel buku catatan individual, lihat Menjalankan buku catatan Databricks.
Untuk membuat buku catatan kosong baru di ruang kerja Anda, lihat Membuat buku catatan.
Orientasi buku catatan
Pelajari tentang antarmuka dan kontrol buku catatan
Mulai menggunakan notebook Databricks
- Pengeditan dasar: pelajari dasar-dasar cara menggunakan dan mengedit buku catatan secara efektif.
- Mengelola buku catatan: membuat, mengganti nama, menghapus, mendapatkan jalur buku catatan, mengonfigurasi pengaturan editor.
- Mengembangkan dan mengedit kode di buku catatan.
- Dapatkan bantuan pengkodan yang dibantu AI.
- Menjelajahi dan memvisualisasikan data dengan teknik EDA.
- Gunakan debugger interaktif.
- Bekerja dengan keluaran sel: mengunduh hasil dan visualisasi, mengontrol tampilan hasil di notebook.
- Jalankan notebook dan jadwalkan pekerjaan rutin.
- Berkolaborasi menggunakan buku catatan: berbagi buku catatan, menggunakan komentar di buku catatan.
- Mengimpor dan mengekspor buku catatan.
- Menguji buku catatan.
- Kustomisasi pustaka untuk buku catatan Anda.