Tutorial: Model ML end-to-end di Azure Databricks
Notebook tutorial ini menyajikan contoh end-to-end pelatihan model di Azure Databricks, termasuk memuat data, memvisualisasikan data, menyiapkan pengoptimalan hiperparameter paralel, dan menggunakan MLflow untuk meninjau hasil, mendaftarkan model, dan melakukan inferensi pada data baru menggunakan model terdaftar dalam Spark UDF.
Anda dapat mengimpor buku catatan ini dan menjalankannya sendiri, atau menyalin cuplikan kode dan ide untuk penggunaan Anda sendiri.
Notebook
Jika ruang kerja Anda diaktifkan untuk Unity Catalog, gunakan versi buku catatan ini:
Gunakan scikit-learn dengan integrasi MLflow pada Databricks (Unity Catalog)
Jika ruang kerja Anda tidak diaktifkan untuk Unity Catalog, gunakan versi buku catatan ini: