Bagikan melalui


Tutorial: Model ML end-to-end di Azure Databricks

Notebook tutorial ini menyajikan contoh end-to-end pelatihan model di Azure Databricks, termasuk memuat data, memvisualisasikan data, menyiapkan pengoptimalan hiperparameter paralel, dan menggunakan MLflow untuk meninjau hasil, mendaftarkan model, dan melakukan inferensi pada data baru menggunakan model terdaftar dalam Spark UDF.

Anda dapat mengimpor buku catatan ini dan menjalankannya sendiri, atau menyalin cuplikan kode dan ide untuk penggunaan Anda sendiri.

Notebook

Jika ruang kerja Anda diaktifkan untuk Unity Catalog, gunakan versi buku catatan ini:

Gunakan scikit-learn dengan integrasi MLflow pada Databricks (Unity Catalog)

Get buku catatan

Jika ruang kerja Anda tidak diaktifkan untuk Unity Catalog, gunakan versi buku catatan ini:

Gunakan scikit-learn dengan integrasi MLflow di Databricks

Get buku catatan