Menggunakan Apache Spark MLlib di Azure Databricks

Halaman ini menyediakan contoh buku catatan yang memperlihatkan cara menggunakan MLlib di Azure Databricks.

Apache Spark MLlib adalah pustaka pembelajaran mesin Apache Spark yang terdiri dari algoritma dan utilitas pembelajaran umum, termasuk klasifikasi, regresi, pengelompokan, pemfilteran kolaboratif, pengurangan dimensi, dan primitif pengoptimalan yang mendasarinya. Untuk informasi referensi tentang fitur MLlib, Azure Databricks merekomendasikan referensi APACHE Spark API berikut:

• Panduan Pemrograman MLlib
• Referensi Python API
• Referensi Scala API
• Java API

Untuk informasi tentang menggunakan Apache Spark MLlib dari R, lihat dokumentasi pembelajaran mesin R.

Buku catatan contoh klasifikasi biner

Notebook ini menunjukkan kepada Anda cara membuat aplikasi klasifikasi biner menggunakan API Alur Apache Spark MLlib.

Notebook klasifikasi biner

Dapatkanlah buku catatan

Contoh buku catatan pohon keputusan

Contoh ini menunjukkan berbagai aplikasi pohon keputusan menggunakan API Alur Apache Spark MLlib.

Pohon keputusan

Notebook ini menunjukkan kepada Anda cara melakukan klasifikasi dengan pohon keputusan.

Pohon keputusan untuk notebook pengenalan digit

Dapatkan sebuah buku catatan

Pohon keputusan untuk notebook survei SFO

Dapatkan buku catatan

Regresi GBT menggunakan alur MLlib

Notebook ini menunjukkan kepada Anda cara menggunakan alur MLlib untuk melakukan regresi menggunakan pohon yang dengan dukungan gradien guna memprediksi jumlah sewa sepeda (per jam) dari informasi seperti hari dalam seminggu, cuaca, musim, dan sebagainya.

Notebook regresi berbagi bike

Dapatkan buku catatan

Contoh notebook Apache Spark MLlib tingkat lanjut

Notebook ini mengilustrasikan cara membuat transformator kustom.

Notebook transformator kustom

Ambil buku catatan