Pengantar data lakehouse yang dirancang dengan baik
Sebagai arsitek cloud, ketika Anda mengevaluasi implementasi data lakehouse pada Databricks Data Intelligence Platform, Anda mungkin ingin tahu "Apa itu baik lakehouse?" Artikel lakehouse yang dirancang dengan baik
Pada awalnya, Anda mungkin juga ingin tahu:
- Bagaimana ruang lingkup lakehouse - ditinjau dari kemampuan dan profil pengguna?
- Apa visi untuk rumah danau?
- Bagaimana lakehouse terintegrasi dengan arsitektur cloud pelanggan?
Artikel tentang arsitektur rumah tepi danau
Cakupan rumah danau
Langkah pertama untuk merancang arsitektur data Anda dengan Databricks Data Intelligence Platform adalah memahami blok penyusunnya dan bagaimana mereka akan berintegrasi dengan sistem Anda. Lihat cakupan lakehouse platform .
Prinsip-prinsip panduan untuk lakehouse
Aturan dasar yang menentukan dan memengaruhi arsitektur Anda. Mereka menjelaskan visi di balik implementasi lakehouse dan membentuk dasar untuk keputusan di masa depan pada data, analitik, dan arsitektur AI Anda. Lihat Prinsip-prinsip Panduan untuk Lakehouse.
Arsitektur referensi lakehouse yang dapat diunduh
Desain arsitektur yang dapat diunduh menjelaskan penyiapan platform Data Intelligence Databricks yang direkomendasikan dan integrasinya dengan layanan dari penyedia cloud. Untuk PDF arsitektur referensi dalam format 11 x 17 (A3), lihat arsitektur referensi Lakehouse (unduh di sini).
Tujuh pilar rumah danau yang dirancang dengan baik, prinsip-prinsipnya, dan praktik terbaiknya
Pahami pro dan kontra keputusan yang Anda buat saat membangun lakehouse. Kerangka kerja ini memberikan praktik terbaik arsitektur untuk mengembangkan dan mengoperasikan lakehouse yang aman, andal, efisien, dan hemat biaya. Lihat arsitektur data lakehouse : Kerangka Kerja Databricks yang Dirancang dengan Baik.