Bagikan melalui


Menampilkan kueri dan pengguna tabel yang sering

Anda dapat menggunakan tab Wawasan di Catalog Explorer untuk melihat kueri dan pengguna terbaru dari tabel apa pun yang terdaftar di Katalog Unity. Tab Insight melaporkan kueri yang sering dan akses pengguna selama 30 hari terakhir.

Informasi ini dapat membantu Anda menjawab pertanyaan seperti:

  • Dapatkah saya mempercayai data ini?
  • Apa saja cara yang baik untuk menggunakan data ini?
  • Pengguna mana yang dapat menjawab pertanyaan saya tentang data ini?

Catatan

Kueri dan pengguna yang tercantum di tab Insight terbatas pada kueri yang dilakukan menggunakan Databricks SQL.

Sebelum Anda mulai

Anda harus memiliki izin berikut untuk melihat kueri dan data pengguna yang sering di tab Insight.

Di Katalog Unity:

  • SELECT hak istimewa tersedia di atas meja.
  • USE SCHEMA hak istimewa pada skema induk tabel.
  • USE CATALOG hak istimewa pada katalog induk tabel.

Admin metastore memiliki hak istimewa ini secara default. Lihat Mengelola akses di Unity Catalog.

Di Databricks SQL:

  • IZIN CAN VIEW pada kueri. Anda tidak akan melihat kueri yang tidak memiliki izin untuk dilihat. Lihat ACL kueri.

Menampilkan tab Wawasan

  1. Di ruang kerja Azure Databricks Anda, klik ikon Katalog untuk membuka Penjelajah Katalog.

  2. Cari atau navigasikan ke tabel yang ingin Anda dapatkan wawasannya.

    Lihat Mencari objek ruang kerja dan Menjelajahi objek database.

  3. Pada halaman tabel, klik tab Insights.

    Kueri yang dibuat pada tabel dan pengguna yang mengakses tabel dalam 30 hari terakhir tercantum dalam urutan frekuensi, dengan yang paling sering di atas.

    Di tab Insights, Anda bisa melihat kueri, dasbor, buku catatan, dan tabel yang sering digunakan.

Tab wawasan menunjukkan tabel dengan pengguna, dasbor, dan notebook yang paling sering digunakan.

Anda dapat menemukan tabel paling populer di seluruh katalog dengan mengurutkan tabel dalam skema berdasarkan popularitas. Popularitas ditentukan oleh jumlah eksekusi interaktif yang dilakukan terhadap tabel. Metrik popularitas menangkap semua pembacaan tabel, dan dapat menyertakan pembacaan dari JDBC, SQL Statement Execution API, konektor SQL, serta klik pada data sampel di Catalog Explorer.

tab Tabel memperlihatkan daftar tabel populer, saat dibuat, dan pemiliknya.

Batasan

  • Metrik kueri yang sering hanya mengambil kueri yang disimpan di editor SQL.
  • Metrik pengguna yang sering hanya mengambil penggunaan di gudang Databricks SQL.