Kepercayaan dan keamanan DatabricksIQ
Databricks memahami pentingnya data Anda dan kepercayaan yang Anda tempatkan di kami saat Anda menggunakan platform kami dan fitur berkemampuan DatabricksIQ. Databricks berkomitmen pada standar perlindungan data tertinggi, dan telah menerapkan langkah-langkah ketat untuk memastikan informasi yang Anda kirimkan ke fitur bertenaga DatabricksIQ dilindungi.
-
Data Anda tetap rahasia.
- Databricks tidak melatih model fondasi generatif dengan data yang Anda kirimkan ke fitur-fitur ini, dan Databricks tidak menggunakan data ini untuk menghasilkan saran yang ditampilkan untuk pelanggan lain.
- Mitra model kami tidak menyimpan data yang Anda kirimkan melalui fitur-fitur ini, bahkan untuk pemantauan penyalahgunaan. Fitur bantuan AI yang didukung Mitra kami menggunakan titik akhir retensi data nol dari mitra model kami.
- Perlindungan dari output berbahaya. Databricks juga menggunakan pemfilteran konten Azure OpenAI untuk melindungi pengguna dari konten berbahaya. Selain itu, Databricks telah melakukan evaluasi ekstensif dengan ribuan interaksi pengguna yang disimulasikan untuk memastikan bahwa perlindungan yang diterapkan untuk melindungi dari konten berbahaya, jailbreak, pembuatan kode yang tidak aman, dan penggunaan konten hak cipta pihak ketiga efektif.
- Databricks hanya menggunakan data yang diperlukan untuk menyediakan layanan. Data hanya dikirim saat Anda berinteraksi dengan fitur yang didukung DatabricksIQ. Databricks mengirimkan permintaan Anda, metadata dan nilai tabel yang relevan, kesalahan, serta kode input atau kueri untuk membantu mengembalikan hasil yang lebih relevan. Databricks tidak tidak mengirim data tingkat baris lainnya ke model pihak ketiga.
- Data dilindungi saat transit. Semua lalu lintas antara Databricks dan mitra model dienkripsi saat transit dengan enkripsi TLS standar industri.
- Databricks menawarkan kontrol residensi data. Fitur yang didukung DatabricksIQ adalah Layanan yang Ditunjuk dan mematuhi batas residensi data. Untuk detail selengkapnya, lihat Databricks Geos: residensi data dan Databricks Designated Services.
Untuk informasi selengkapnya tentang privasi Asisten Databricks, lihat Privasi dan keamanan.
Fitur yang diatur oleh pengaturan fitur bantuan AI yang didukung Mitra
AI yang didukung mitra mengacu pada layanan Azure OpenAI. Berikut ini adalah perincian fitur yang diatur oleh pengaturan fitur bantuan AI yang didukung Mitra:
Fitur | Di mana model dihosting? | Dikontrol oleh pengaturan AI yang didukung Mitra? |
---|---|---|
Obrolan Asisten Databricks | Layanan Azure OpenAI | Ya |
Perbaikan cepat | Layanan Azure OpenAI | Ya |
Komentar UC yang dihasilkan AI | Ruang kerja profil keamanan kepatuhan (CSP): Layanan Azure OpenAI | Ya, untuk semua ruang kerja CSP. |
Visualisasi yang dibantu AI, dasbor AI/BI, dan ruang pendamping Genie | Layanan Azure OpenAI | Ya |
Jin | Layanan Azure OpenAI | Ya |
Pelengkapan otomatis Asisten Databricks | Model yang dihosting Databricks | No |
Pencarian cerdas | Layanan Azure OpenAI | Ya |
Menggunakan model yang di-host oleh Databricks untuk Asisten Databricks
Penting
Fitur ini ada di Pratinjau Umum.
Pelajari tentang menggunakan model yang dihosting di Databricks untuk menjalankan Asisten Databricks. Bagian ini menjelaskan cara kerjanya dan cara menggunakannya.
Cara kerjanya
Diagram berikut memberikan gambaran umum tentang bagaimana model yang dihosting Databricks mendukung Asisten Databricks.
- Pengguna memicu Asisten Databricks dengan cara mengetik kode atau pertanyaan, memilih Diagnosa Kesalahan, atau menyoroti sel.
- Databricks melampirkan metadata ke permintaan dan mengirimkannya ke model bahasa besar (LLM) yang dihosting Databricks. Semua data dienkripsi saat tidak aktif. Pelanggan dapat menggunakan kunci yang dikelola pelanggan (CMK).
- Permintaan pengguna dikirim ke model yang dihosting Databricks.
Model yang dihosting Databricks menggunakan Meta Llama 3.x
Asisten Databricks dengan model yang dihosting Databricks saat ini dibangun dengan Meta Llama 3. Meta Llama 3 dilisensikan di bawah Meta Llama 3 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc. Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang.
Tanya Jawab tentang model yang di-host oleh Databricks untuk Asisten
Bisakah saya memiliki instance pemrosesan model privat saya sendiri?
Tidak saat ini. Pratinjau ini menggunakan Model yang melayani titik akhir yang dikelola dan diamankan oleh Databricks. Model yang melayani titik akhir tanpa status, dilindungi melalui beberapa lapisan isolasi dan menerapkan kontrol keamanan berikut untuk melindungi data Anda:
- Setiap permintaan pelanggan ke Model Serving secara logis diisolasi, diautentikasi, dan diotorisasi.
- Mosaic AI Model Serving mengenkripsi semua data tidak aktif (AES-256) dan saat transit (TLS 1.2+).
Apakah metadata yang dikirim ke model menghormati izin Unity Catalog pengguna?
Ya, semua data yang dikirim ke model mematuhi izin Unity Catalog pengguna. Misalnya, itu tidak mengirim metadata yang berkaitan dengan tabel yang tidak memiliki izin untuk dilihat pengguna.
Di mana data disimpan?
Riwayat obrolan Asisten Databricks disimpan dalam database sarana kontrol, bersama dengan buku catatan. Database sarana kontrol dienkripsi AES-256 bit dan pelanggan yang memerlukan kontrol atas kunci enkripsi dapat menggunakan fitur kunci Customer-Managed kami.
Nota
- Seperti objek ruang kerja lainnya, periode retensi untuk riwayat obrolan Asisten Databricks dicakup ke siklus hidup objek itu sendiri. Jika pengguna menghapus buku catatan, buku catatan tersebut dan riwayat obrolan terkait akan dihapus dalam 30 hari.
- Jika buku catatan dibagikan dengan pengguna lain, riwayat obrolan juga terlihat oleh pengguna tersebut kecuali dibersihkan terlebih dahulu.
- Jika buku catatan diekspor, riwayat obrolan tidak diekspor dengannya.
- Jika admin memiliki akses ke notebook, mereka dapat membukanya dan melihat riwayat obrolan.
Dapatkah saya membawa kunci API saya sendiri untuk model saya atau menghosting model saya sendiri?
Tidak saat ini. Asisten Databricks dikelola sepenuhnya dan dihosting oleh Databricks. Fungsionalitas asisten sangat bergantung pada fitur penyajian model (misalnya, panggilan fungsi), performa, dan kualitas. Databricks terus mengevaluasi model baru untuk performa terbaik dan dapat memperbarui model dalam versi fitur ini di masa mendatang.
Siapa yang memiliki data output? Jika Asisten menghasilkan kode, siapa yang memiliki IP tersebut?
Pelanggan memiliki output mereka sendiri.
Menolak menggunakan model yang dihosting Databricks
Untuk menolak menggunakan model yang dihosting Databricks:
- Klik nama pengguna Anda di bilah atas ruang kerja Databricks.
- Dari menu, pilih pratinjau .
- Nonaktifkan Gunakan Asisten dengan model yang dihosting Databricks.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang mengelola pratinjau, lihat Mengelola Pratinjau Azure Databricks.