Bagikan melalui

Databricks Runtime 4.1 ML (EoS)

  • Artikel

Catatan

Dukungan untuk versi Databricks Runtime ini telah berakhir. Untuk tanggal akhir dukungan, lihat Riwayat akhir dukungan. Untuk semua versi Runtime Databricks yang didukung, lihat catatan rilis Databricks Runtime versi dan kompatibilitas.

Databricks Runtime 4.1 ML menyediakan lingkungan siap pakai untuk pembelajaran mesin dan data science. Berisi beberapa pustaka populer, termasuk TensorFlow, Keras, dan XGBoost. Aplikasi ini juga mendukung pelatihan terdistribusi menggunakan Horovod.

Catatan

Rilis ini tidak digunakan lagi pada tanggal 17 Januari 2019. Sebaiknya gunakan versi Databricks Runtime ML yang lebih baru, tergantung versi pustaka mana yang ingin Anda gunakan.

Untuk informasi selengkapnya, termasuk instruksi untuk membuat kluster ML Runtime Databricks, lihat AI dan pembelajaran mesin di Databricks.

Catatan

Rilis ML Databricks Runtime menyertakan semua pembaruan pemeliharaan ke rilis dasar Databricks Runtime. Untuk daftar semua pembaruan pemeliharaan, lihat Pembaruan pemeliharaan untuk Databricks Runtime (diarsipkan).

Pustaka

Databricks Runtime 4.1 ML dibangun di atas Databricks Runtime 4.1. Untuk informasi tentang apa yang baru di Databricks Runtime 4.1, lihat catatan rilis Databricks Runtime 4.1 (EoS ). Selain fitur baru di Databricks Runtime 4.1, Databricks Runtime 4.1 ML menyertakan pustaka berikut untuk mendukung pembelajaran mesin. Beberapa di antaranya juga termasuk dalam basis Databricks Runtime 4.1 dan dicatat seperti itu.

Kategori Pustaka
Pembelajaran Mendalam Terdistribusi Pelatihan terdistribusi dengan Horovod dan Spark:
  • HorovodEstimator
  • horovod 0.12.1
  • openmpi 3.0.0
  • paramiko 2.4.1
  • cloudpickle 0.5.2

Prediksi TensorFlow dan Keras terdistribusi:
  • spark-deep-learning 1.0 pra-rilis
  • tensorframes 0.3.0
Pembelajaran Mendalam [Keras]:
  • keras 2.1.5
  • h5py 2.7.1

TensorFlow:
  • (Kluster CPU) tensorflow 1.7.1
  • (Kluster GPU) tensorflow-gpu 1.7.1

Pustaka perpustakaan GPU
  • CUDA 9.0 (juga terinstal dalam Databricks Runtime dasar)
  • cuDNN 7.0 (juga diinstal dalam lingkungan Dasar Databricks Runtime)
  • NCCL 2.0.5-3
XGBoost
Pustaka pembelajaran mesin lainnya
  • numpy 1.14.2 (juga terpasang pada Databricks Runtime dasar; versi mungkin berbeda)
  • scikit-learn 0.18.1 (juga diinstal di Databricks Runtime dasar)
  • scipy (juga diinstal di Databricks Runtime dasar)