Bagikan melalui

Referensi tables sistem marketplace

  • Artikel

Penting

table sistem ini berada dalam Pratinjau Umum. Untuk mengakses table, schema harus diaktifkan di systemcatalogAnda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan sistem table skema.

Artikel ini memberikan gambaran umum tentang cara menggunakan tables sistem untuk membantu memantau proses penjualan Databricks Marketplace Anda.

Sistem marketplace tables beroperasi di system.marketplaceschema. tables berikut tersedia:

  • Akses daftar: Mencatat info konsumen untuk data permintaan lengkap atau get data acara dalam daftar Anda.
  • Peristiwa corong: Merekam tayangan dan tindakan yang diambil pada daftar Anda.

Catatan

Anda dapat menggunakan Dasbor Analitik Penyedia untuk memantau metrik penggunaan penerima. Dasbor menarik data dari sistem Marketplace tables. Lihat Memantau metrik penggunaan daftar menggunakan dasbor.

Mencantumkan peristiwa akses table

Peristiwa akses daftar table mengambil info konsumen untuk data permintaan yang telah selesai atau acara data get di dalam daftar Anda.

Table jalur: Sistem ini table terletak di system.marketplace.listing_access_events.

Column nama Jenis data Deskripsi
account_id string ID akun yang menghosting daftar.
metastore_id string ID metatore yang menghosting daftar.
metastore_cloud string Penyedia cloud metastore yang menghosting daftar.
metastore_region string Wilayah metastore yang menghosting daftar.
provider_id string ID profil penyedia.
provider_name string Nama profil penyedia.
listing_id string ID daftar.
listing_name string Nama daftar.
consumer_delta_sharing_recipient_name string Nama penerima Delta Sharing yang mendasar untuk konsumen. Nilainya adalah null ketika event_type adalah REQUEST_DATA.
consumer_delta_sharing_recipient_type string Apakah konsumen berada di akun Azure Databricks atau tidak. Values akan OPEN atau DATABRICKS.
consumer_cloud string Cloud konsumen. Dapat diubah ke null jika consumer_delta_sharing_recipient_type adalah OPEN.
consumer_region string Wilayah konsumen. Dapat diubah ke null jika consumer_delta_sharing_recipient_type adalah OPEN.
consumer_metastore_id string ID metastore konsumen. Dapat diubah ke null jika consumer_delta_sharing_recipient_type adalah OPEN.
consumer_email string Alamat email konsumen.
consumer_name string Nama konsumen.
consumer_company string Perusahaan konsumen.
consumer_intended_use string Penggunaan daftar yang dimaksudkan konsumen.
consumer_comments string Komentar tambahan yang ditinggalkan konsumen.
event_type string Jenis akses. Nilainya dapat berupa REQUEST_DATA atau GET_DATA.
event_date date Tanggal UTC peristiwa terjadi.
event_time rentang waktu Tanda waktu UTC yang tepat ketika peristiwa terjadi. Timezone informasi dicatat di akhir nilai dengan +00:00 mewakili UTC.

Mencantumkan peristiwa tahapan corong table

Peristiwa corong daftar table menganalisis tayangan dan tindakan yang diambil pada daftar Anda. Memberi event_type tahu Anda tindakan apa yang diambil konsumen pada daftar Anda.

Table jalur: sistem ini table terletak di system.marketplace.listing_funnel_events.

nama Column Jenis data Deskripsi
account_id string ID akun yang menghosting daftar.
metastore_id string ID metatore yang menghosting daftar.
metastore_cloud string Penyedia cloud metastore yang menghosting daftar.
metastore_region string Wilayah metastore yang menghosting daftar.
provider_id string ID profil penyedia.
provider_name string Nama profil penyedia.
listing_id string ID daftar.
listing_name string Nama daftar.
event_type string Jenis tindakan konsumen. Lihat Jenis peristiwa.
event_time rentang waktu Tanda waktu UTC yang tepat ketika peristiwa terjadi. Informasi Timezone dicatat di akhir nilai, dengan +00:00 yang mewakili UTC.
event_date date Tanggal UTC peristiwa terjadi.
consumer_cloud string Cloud konsumen. Dapat diubah ke null jika consumer_delta_sharing_recipient_type adalah OPEN.
consumer_region string Wilayah konsumen. Dapat diubah ke null jika consumer_delta_sharing_recipient_type adalah OPEN.

Jenis peristiwa

Kemungkinan values untuk event_typecolumn adalah:

  • VIEW_LISTING
  • START_REQUEST_DATA
  • COMPLETE_REQUEST_DATA
  • ABANDON_REQUEST_DATA
  • START_GET_DATA
  • COMPLETE_GET_DATA
  • ABANDON_GET_DATA
  • UNINSTALL_DATA
  • FAIL_REQUEST_DATA
  • FAIL_GET_DATA

Pembatasan yang diketahui

  • Pada 12 Maret 2024, sistem Marketplace tables mencakup aktivitas dari konsumen yang memanfaatkan Databricks melalui Google Cloud. Tables tidak menyertakan aktivitas konsumen Google Cloud sebelum tanggal ini.
  • Dalam listing_funnel_eventstable, jenis peristiwa ABANDON_FAIL_DATA dan FAIL_GET_DATA tidak dicatat sebelum 30 November 2023.

Contoh kueri

Bagian ini mencakup kueri sampel berikut yang dapat Anda gunakan untuk mendapatkan wawasan tentang aktivitas konsumen di daftar Anda.

Permintaan konsumen dari 10 hari terakhir

SELECT event_date, provider_name, listing_name, listing_id, consumer_delta_sharing_recipient_name, consumer_cloud, consumer_region, consumer_name, consumer_email, consumer_company
FROM system.marketplace.listing_access_events
WHERE event_type = 'REQUEST_DATA'
AND event_date >= date_add(current_date(), -10)

Daftar teratas menurut jumlah permintaan

SELECT listing_name, consumer_cloud, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY listing_name, consumer_cloud
ORDER BY requestCount DESC

Lihat pemohon teratas

SELECT consumer_name, consumer_email, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY consumer_name, consumer_email
ORDER BY requestCount DESC

Melihat berapa kali setiap tindakan konsumen diambil pada daftar

SELECT event_type, COUNT(*) as occurrences
FROM system.marketplace.listing_funnel_events
WHERE listing_name = :listing_name
GROUP BY event_type

Demo notebook: Menganalisis sistem Marketplace tables

Buku catatan berikut ini menyertakan contoh kueri dari artikel ini bersama dengan sel tambahan yang menyediakan analisis lebih lanjut.

Sistem marketplace demo table

Get buku catatan