Bagikan melalui

Memvisualisasikan data grafik yang disimpan di Azure Cosmos DB untuk Gremlin dengan solusi visualisasi data

  • Artikel

BERLAKU UNTUK: Gremlin

Anda dapat memvisualisasikan data yang disimpan di Azure Cosmos DB untuk Gremlin dengan menggunakan berbagai solusi visualisasi data.

Penting

Solusi yang disebutkan dalam artikel ini hanya untuk tujuan informasi, kepemilikannya ada pada individu pemilik solusi. Sebaiknya pengguna melakukan evaluasi menyeluruh dan kemudian memilih yang paling cocok untuk Anda.

Linkurious Enterprise

Linkurious Enterprise menggunakan teknologi grafik dan visualisasi data untuk mengubah kumpulan data yang kompleks menjadi jaringan visual interaktif. Platform ini terhubung ke sumber data Anda dan memungkinkan penyelidik menavigasi miliaran entitas dan hubungan dengan lancar. Hasilnya adalah kemampuan baru untuk mendeteksi hubungan yang mencurigakan tanpa mengatur kueri atau tabel.

Antarmuka interaktif Linkurious Enterprise menawarkan cara mudah untuk menyelidiki data yang kompleks. Anda dapat mencari entitas tertentu, memperluas koneksi untuk mengungkap hubungan tersembunyi, dan menerapkan tata letak pilihan Anda untuk menguraikan jaringan yang kompleks. Linkurious Enterprise sekarang kompatibel dengan Azure Cosmos DB untuk Gremlin. Linkurious Enterprise cocok untuk skenario visualisasi grafik ujung-ke-ujung dan mendukung kemampuan membaca dan menulis dari antarmuka pengguna. Anda dapat meminta demo Linkurious dengan Azure Cosmos DB

Demo yang Menghubungkan

Gambar: Alur visualisasi Linkurious Enterprise

Cambridge Intelligence

Toolkit visualisasi grafik Cambridge Intelligence mendukung Azure Cosmos DB. Dua toolkit visualisasi berikut didukung oleh Azure Cosmos DB:

Animasi memperlihatkan contoh visualisasi GarisKunci di berbagai tingkatan rincian.

Gambar: Contoh visualisasi KeyLines di berbagai tingkatan detail.

Toolkit ini memungkinkan Anda mendesain aplikasi visualisasi dan analisis grafik berperforma tinggi untuk kasus penggunaan Anda. Toolkit tersebut memanfaatkan penyajian Web Graphics Library (WebGL) yang kuat dan kode yang dibuat dengan hati-hati guna memberikan pengalaman visualisasi yang cepat dan berwawasan luas kepada pengguna. Alat-alat ini kompatibel dengan browser, perangkat, server, atau database apa pun, dan dilengkapi dengan tutorial langkah demi langkah, API yang didokumentasikan lengkap, dan demo interaktif.

Animasi menunjukkan contoh visualisasi Re-Graph di berbagai tingkatan rincian.

Gambar: Contoh visualisasi Re-Graph di berbagai tingkatan detail

Tom Sawyer

Tom Sawyer Perspectives adalah platform yang kuat untuk membangun visualisasi data grafik kelas perusahaan dan aplikasi analisis. Ini adalah platform pengembangan visualisasi grafik dan data kode rendah, yang mencakup desain terintegrasi, antarmuka pratinjau, dan pustaka API yang luas. Platform ini mengintegrasikan sumber data perusahaan dengan visualisasi grafik, tata letak, dan teknologi analisis yang kuat untuk memecahkan masalah data yang besar.

Perspectives memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengembangkan aplikasi visualisasi berkualitas produksi dan berorientasi data. Dua modul grafik, "Designer" dan "Previewer" digunakan untuk membangun aplikasi untuk memvisualisasikan dan menganalisis data spesifik yang mendorong setiap proyek. Ketika digunakan bersama-sama, Designer dan Previewer menyediakan proses pulang-pergi yang efisien yang secara dramatis mempercepat pengembangan aplikasi. Untuk memvisualisasikan Azure Cosmos DB untuk data Gremlin menggunakan platform ini, minta evaluasi 60 hari gratis alat ini.

Demo Perspektif Tom Sawyer

Gambar: Tom Sawyer Perspectives sedang beroperasi

Tom Sawyer Graph Database Browser memudahkan untuk memvisualisasikan dan menganalisis data di Azure Cosmos DB untuk Gremlin. Graph Database Browser membantu Anda melihat dan memahami koneksi dalam data Anda tanpa pengetahuan yang luas tentang bahasa kueri atau skema. Anda dapat secara manual menentukan skema untuk proyek Anda atau menggunakan ekstraksi skema untuk membuatnya. Jadi, pengguna yang kurang teknis sekalipun dapat berinteraksi dengan data dengan memuat simpul yang dipilih yang bersebelahan dan membangunan visualisasi ke arah mana pun yang mereka butuhkan. Pengguna tingkat lanjut dapat mengeksekusi kueri menggunakan Gremlin, Cypher, atau SPARQL untuk mendapatkan wawasan lain. Ketika Anda menentukan skema maka Anda dapat memuat data Azure Cosmos DB ke dalam model Perspektif. Dengan bantuan definisi integrator, Anda dapat menentukan lokasi dan konfigurasi untuk titik akhir Gremlin. Kemudian Anda dapat mengikat elemen dari sumber data Azure Cosmos DB ke elemen dalam model Perspectives dan memvisualisasikan data Anda.

Pengguna dari semua tingkat keterampilan dapat memanfaatkan lima tata letak grafik unik untuk menampilkan grafik dengan cara yang paling berarti. Selain itu, ada sentralitas bawaan, pengklasteran, dan analisis path-finding untuk mengungkapkan pola yang sebelumnya tidak terlihat. Dengan menggunakan teknik ini, organisasi dapat mengidentifikasi pola kritis di bidang-bidang seperti deteksi penipuan, kecerdasan pelanggan, dan keamanan cyber. Pengenalan pola sangat penting bagi analis jaringan di berbagai bidang seperti TI umum dan manajemen jaringan, logistik, migrasi sistem warisan, dan transformasi bisnis. Cobalah demo langsung Tom Sawyer Graph Database Browser.

Demo Data browser Tom Sawyer

Gambar: Kemampuan visualisasi Tom Sawyer Database Browser

Graphistry

Graphistry secara otomatis mengubah data Anda menjadi peta investigasi visual interaktif yang dibangun untuk kebutuhan analis. Hal ini dapat dengan cepat memunculkan hubungan antara peristiwa dan entitas tanpa harus menulis kueri atau memanipulasi data. Anda dapat memanfaatkan data Anda tanpa khawatir tentang skala. Anda dapat mendeteksi keamanan, penipuan, dan investigasi TI hingga 3.600 tampilan pelanggan dan rantai pasokan, Graphistry mengubah potensi data Anda menjadi wawasan manusia dan nilai.

Salinan bayangan Graphistry

Gambar: Rekam jepret Visualisasi Graphistry

Dengan teknologi klien/cloud GPU Graphistry, Anda dapat melakukan visualisasi interaktif. Dengan menggunakan browser standar mereka dan cloud, Anda dapat menggunakan semua data yang Anda inginkan, dan masih tetap cepat, responsif, dan interaktif. Jika Anda ingin menjalankan browser pada perangkat keras Anda, semudah menginstal Docker. Dengan begitu Anda mendapatkan kekuatan analitis GPU tanpa harus memikirkan GPU.

Demo Graphistry

Gambar: Graphistry sedang beroperasi

Graphlytic

Graphlytic adalah aplikasi web yang sangat dapat disesuaikan untuk visualisasi dan analisis grafik. Pengguna dapat secara interaktif menjelajahi grafik, mencari pola dengan bahasa Gremlin, atau menggunakan filter untuk menemukan jawaban atas pertanyaan grafik apa pun. Penyajian grafik dilakukan dengan pustaka 'Cytoscape.js', yang memungkinkan Graphlytic untuk menyajikan puluhan ribu simpul dan ratusan ribu hubungan sekaligus.

Graphlytic kompatibel dengan Azure Cosmos DB dan dapat disebarkan ke Azure dalam hitungan menit. UI Graphlytic dapat disesuaikan dan diperluas dengan banyak cara, misalnya konfigurasi visualisasi default, skema data, pemetaan gaya, properti virtual dalam visualisasi, atau widget yang diterapkan secara kustom yang dapat meningkatkan fitur visualisasi dengan laporan dan integrasi yang dipesan terlebih dahulu.

Berikut ini adalah dua contoh skenario:

  • Kasus penggunaan Manajemen TI Perusahaan yang menjalankan operasi TI mereka pada infrastruktur mereka sendiri, Telco, atau penyedia IP, semua membutuhkan dokumentasi jaringan yang solid dan manajemen konfigurasi fungsional. Analisis dampak yang menggambarkan saling ketergantungan di antara elemen jaringan (aktif dan pasif) sedang dikembangkan untuk mengatasi pemadaman, yang menyebabkan kerugian finansial yang signifikan, atau bahkan pemadaman tunggal yang menyebabkan tidak ada atau rendahnya ketersediaan layanan. Penyempitan dan titik kegagalan tunggal ditentukan dan dipecahkan. Redundansi titik akhir serta rute akan diimplementasikan. Visualisasi grafik properti Graphlytic adalah pengaktif sempurna untuk semua titik yang disebutkan di atas - dokumentasi jaringan, manajemen konfigurasi jaringan, analisis dampak, dan manajemen aset. Visualisasi ini menyimpan dan menggambarkan semua informasi konfigurasi jaringan yang relevan di satu tempat, membawa nilai tambah yang sama sekali baru bagi manajer TI dan teknisi lapangan.

    Grafik IT Manajemen menggunakan kasus demo

Gambar: Kasus penggunaan manajemen TI Graphlytic

  • Kasus penggunaan anti-penipuan Pola penipuan adalah istilah yang terkenal untuk setiap perusahaan asuransi, bank atau perusahaan e-niaga. Penipu modern membangun ring dan skema penipuan canggih yang sulit untuk diungkap dengan alat-alat tradisional. Hal ini dapat menyebabkan kerugian serius jika tidak terdeteksi dengan benar dan tepat waktu. Di sisi lain, sistem tanda masalah tradisional dengan kriteria yang terlalu ketat harus disesuaikan untuk menghilangkan indikator positif palsu, karena akan menyebabkan indikasi penipuan yang luar biasa. Sejumlah besar waktu dihabiskan untuk mencoba mendeteksi penipuan yang kompleks, yang melelahkan penyelidik dalam tugas sehari-hari mereka. Ide dasar di balik Graphlytic adalah kenyataan bahwa mata manusia dapat dengan mudah membedakan dan menemukan pola apa pun dalam bentuk grafik yang jauh lebih mudah daripada di tabel atau kumpulan data apa pun. Ini berarti bahwa analis anti-penipuan dapat menangkap skema penipuan dalam visualisasi grafik dengan lebih mudah, lebih cepat, dan lebih pintar daripada hanya dengan alat tradisional.

    Demo kasus penggunaan deteksi Grafik Fraud

Gambar: Demo kasus penggunaan deteksi Penipuan Graphlytic

yWorks

yWorks mengkhususkan diri dalam pengembangan solusi perangkat lunak profesional yang memungkinkan visualisasi yang jelas dari grafik, diagram, dan jaringan. yWorks telah menyatukan struktur data yang efisien, algoritme kompleks, dan teknik tingkat lanjut yang memberikan interaksi pengguna yang sangat baik pada banyak platform target. Hal ini memungkinkan pengguna untuk merasakan visualisasi diagram yang sangat serbaguna dan canggih dalam aplikasi di berbagai bidang.

Azure Cosmos DB dapat dikuerikan untuk data menggunakan Gremlin, bahasa traversal grafik yang efisien. Pengguna dapat mengkuerikan database untuk entitas yang disimpan dan menggunakan hubungan untuk melintasi lingkungan yang terhubung. Pendekatan ini membutuhkan pengetahuan teknis mendalam tentang database itu sendiri dan juga Gremlin bahasa kueri untuk menjelajahi data yang tersimpan. Di mana dengan visualisasi yWorks Anda dapat secara visual menjelajahi data Azure Cosmos DB, mengidentifikasi struktur yang signifikan, dan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang hubungan. Selain penjelajahan visual, Anda juga dapat mengedit data yang tersimpan secara interaktif dengan memodifikasi diagram tanpa pengetahuan tentang bahasa kueri terkait seperti Gremlin. Cara ini dapat menyediakan visualisasi berkualitas tinggi dan dapat menganalisis himpunan data besar dari data Azure Cosmos DB. Anda dapat menggunakan yFiles untuk menambahkan kemampuan visualisasi ke aplikasi, dasbor, dan laporan Anda sendiri, atau untuk membuat aplikasi dan alat label putih baru untuk produk in-house dan yang dilihat dan dirasakan pelanggan.

demo yWorks

Gambar: Rekam jepret visualisasi yWorks

Dengan yWorks, Anda dapat membuat visualisasi bermakna yang membantu pengguna mendapatkan wawasan tentang data dengan cepat dan mudah. Bangun antarmuka pengguna interaktif yang sesuai dengan desain korporat perusahaan Anda dan dengan mudah terhubung ke infrastruktur dan layanan yang ada. Gunakan tata letak grafik otomatis yang sangat canggih untuk menghasilkan visualisasi yang jelas dari data yang tersembunyi di akun Azure Cosmos DB Anda. Implementasi yang efisien dari algoritme analisis grafik yang paling penting memungkinkan pembuatan antarmuka pengguna responsif yang menyoroti informasi yang diminati atau perlu diperhatikan pengguna. Gunakan yFiles untuk membuat aplikasi interaktif yang bekerja di desktop, dan perangkat seluler.

Kasus penggunaan dan model data yang khas meliputi:

  • Jejaring sosial, data pencucian uang, dan jaringan arus kas, di mana entitas serupa terhubung satu sama lain
  • Memproses data di mana entitas akan diproses dan berpindah dari satu negara ke negara bagian lain
  • bagan dan jaringan organisasi, yang menunjukkan hierarki tim, tetapi juga ketergantungan kepemilikan mayoritas dan hubungan antara perusahaan atau pelanggan
  • informasi silsilah data & data kepatuhan dapat divisualisasikan, ditinjau & diaudit
  • log jaringan komputer, log situs web, log perjalanan pelanggan
  • grafik pengetahuan, yang disimpan sebagai kembar tiga dan dalam format lain
  • Data Manajemen Siklus Hidup Produk
  • Daftar Tagihan Material dan data Rantai Pasokan

Langkah berikutnya