Acara
Membangun Aplikasi dan Agen AI
17 Mar, 21 - 21 Mar, 10
Bergabunglah dengan seri meetup untuk membangun solusi AI yang dapat diskalakan berdasarkan kasus penggunaan dunia nyata dengan sesama pengembang dan pakar.
Daftar sekarangBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
BERLAKU UNTUK: Gremlin
Dalam artikel ini, Anda mempelajari cara menggunakan templat Azure Resource Manager untuk membantu menyebarkan dan mengelola akun Azure Cosmos DB, database, dan grafik Anda.
Artikel ini hanya memiliki contoh untuk API untuk akun Gremlin, untuk menemukan contoh untuk akun jenis API lainnya, lihat: menggunakan templat Azure Resource Manager dengan api Azure Cosmos DB untuk artikel Cassandra, NoSQL, MongoDB, Tabel .
Penting
Untuk membuat salah satu sumber daya Azure Cosmos DB di bawah ini, salin contoh template berikut ke dalam file json baru. Anda dapat secara opsional membuat parameter file json untuk digunakan saat menyebarkan beberapa instans dari sumber daya yang sama dengan nama dan nilai yang berbeda. Ada banyak cara untuk menggunakan templat Azure Resource Manager, termasuk portal Azure, Azure CLI, Azure PowerShell, dan GitHub.
Templat ini akan membuat akun Azure Cosmos DB untuk API untuk Gremlin dengan database dan grafik dengan throughput skala otomatis. Templat ini juga tersedia untuk penyebaran satu klik dari Azure Quickstart Templates Gallery.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"metadata": {
"_generator": {
"name": "bicep",
"version": "0.8.9.13224",
"templateHash": "18150046024853886723"
}
},
"parameters": {
"accountName": {
"type": "string",
"defaultValue": "[format('gremlin-{0}', uniqueString(resourceGroup().id))]",
"metadata": {
"description": "Cosmos DB account name"
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Location for the Cosmos DB account."
}
},
"primaryRegion": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "The primary replica region for the Cosmos DB account."
}
},
"secondaryRegion": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "The secondary replica region for the Cosmos DB account."
}
},
"defaultConsistencyLevel": {
"type": "string",
"defaultValue": "Session",
"allowedValues": [
"Eventual",
"ConsistentPrefix",
"Session",
"BoundedStaleness",
"Strong"
],
"metadata": {
"description": "The default consistency level of the Cosmos DB account."
}
},
"maxStalenessPrefix": {
"type": "int",
"defaultValue": 100000,
"maxValue": 2147483647,
"minValue": 10,
"metadata": {
"description": "Max stale requests. Required for BoundedStaleness. Valid ranges, Single Region: 10 to 2147483647. Multi Region: 100000 to 2147483647."
}
},
"maxIntervalInSeconds": {
"type": "int",
"defaultValue": 300,
"maxValue": 86400,
"minValue": 5,
"metadata": {
"description": "Max lag time (seconds). Required for BoundedStaleness. Valid ranges, Single Region: 5 to 84600. Multi Region: 300 to 86400."
}
},
"systemManagedFailover": {
"type": "bool",
"defaultValue": true,
"metadata": {
"description": "Enable system managed failover for regions"
}
},
"databaseName": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "The name for the Gremlin database"
}
},
"graphName": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "The name for the Gremlin graph"
}
},
"autoscaleMaxThroughput": {
"type": "int",
"defaultValue": 1000,
"maxValue": 1000000,
"minValue": 1000,
"metadata": {
"description": "Maximum autoscale throughput for the graph"
}
}
},
"variables": {
"consistencyPolicy": {
"Eventual": {
"defaultConsistencyLevel": "Eventual"
},
"ConsistentPrefix": {
"defaultConsistencyLevel": "ConsistentPrefix"
},
"Session": {
"defaultConsistencyLevel": "Session"
},
"BoundedStaleness": {
"defaultConsistencyLevel": "BoundedStaleness",
"maxStalenessPrefix": "[parameters('maxStalenessPrefix')]",
"maxIntervalInSeconds": "[parameters('maxIntervalInSeconds')]"
},
"Strong": {
"defaultConsistencyLevel": "Strong"
}
},
"locations": [
{
"locationName": "[parameters('primaryRegion')]",
"failoverPriority": 0,
"isZoneRedundant": false
},
{
"locationName": "[parameters('secondaryRegion')]",
"failoverPriority": 1,
"isZoneRedundant": false
}
]
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts",
"apiVersion": "2022-05-15",
"name": "[toLower(parameters('accountName'))]",
"location": "[parameters('location')]",
"kind": "GlobalDocumentDB",
"properties": {
"capabilities": [
{
"name": "EnableGremlin"
}
],
"consistencyPolicy": "[variables('consistencyPolicy')[parameters('defaultConsistencyLevel')]]",
"locations": "[variables('locations')]",
"databaseAccountOfferType": "Standard",
"enableAutomaticFailover": "[parameters('systemManagedFailover')]"
}
},
{
"type": "Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/gremlinDatabases",
"apiVersion": "2022-05-15",
"name": "[format('{0}/{1}', toLower(parameters('accountName')), parameters('databaseName'))]",
"properties": {
"resource": {
"id": "[parameters('databaseName')]"
}
},
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts', toLower(parameters('accountName')))]"
]
},
{
"type": "Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/gremlinDatabases/graphs",
"apiVersion": "2022-05-15",
"name": "[format('{0}/{1}', format('{0}/{1}', toLower(parameters('accountName')), parameters('databaseName')), parameters('graphName'))]",
"properties": {
"resource": {
"id": "[parameters('graphName')]",
"indexingPolicy": {
"indexingMode": "consistent",
"includedPaths": [
{
"path": "/*"
}
],
"excludedPaths": [
{
"path": "/myPathToNotIndex/*"
}
]
},
"partitionKey": {
"paths": [
"/myPartitionKey"
],
"kind": "Hash"
}
},
"options": {
"autoscaleSettings": {
"maxThroughput": "[parameters('autoscaleMaxThroughput')]"
}
}
},
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/gremlinDatabases', split(format('{0}/{1}', toLower(parameters('accountName')), parameters('databaseName')), '/')[0], split(format('{0}/{1}', toLower(parameters('accountName')), parameters('databaseName')), '/')[1])]"
]
}
]
}
Berikut adalah beberapa sumber daya tambahan:
Acara
Membangun Aplikasi dan Agen AI
17 Mar, 21 - 21 Mar, 10
Bergabunglah dengan seri meetup untuk membangun solusi AI yang dapat diskalakan berdasarkan kasus penggunaan dunia nyata dengan sesama pengembang dan pakar.
Daftar sekarang