Pertimbangan AI untuk strategi cloud Anda
AI merevolusi strategi adopsi cloud dengan meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan inovasi. Integrasikan AI ke platform cloud Anda untuk menggunakan analitik tingkat lanjut, pembelajaran mesin, dan otomatisasi untuk mengoptimalkan operasi dan mendorong pertumbuhan bisnis.
Membangun strategi yang kuat untuk proyek dan inisiatif AI Anda dalam strategi adopsi cloud Anda dapat membantu mempercepat inovasi dan memastikan dukungan dari pimpinan yang tepat pada level yang sesuai.
Memetakan persyaratan bisnis Anda ke skenario AI yang berlaku
Pertimbangkan pentingnya pemetaan AI ke tujuan bisnis Anda. Ada banyak kasus penggunaan untuk membawa AI ke dalam strategi bisnis Anda. Berikut adalah beberapa contoh manfaat yang mungkin Anda lihat:
- Peningkatan efisiensi dan kelincahan. Mengotomatiskan tugas berulang untuk menghemat waktu dan mengurangi biaya operasional.
- Pengambilan keputusan yang ditingkatkan. Dapatkan wawasan berbasis data untuk mendukung keputusan yang lebih akurat dan tepat waktu.
- Peningkatan pengalaman pelanggan. Dapatkan interaksi yang dipersonalisasi dan peningkatan kepuasan dan loyalitas pelanggan.
- Skalabilitas dan efisiensi keuangan. Perluas kemampuan Anda tanpa peningkatan biaya yang proporsional.
- Inovasi. Buka kunci produk, layanan, dan model bisnis baru.
- Lebih banyak nilai daridata . Ekstrak nilai baru dari data Anda yang sudah ada.
- Mempercepat keberlanjutan dengan AI. Gunakan AI untuk meningkatkan kemampuan untuk memprediksi dan mengoptimalkan sistem yang kompleks, mempercepat pengembangan dan penyebaran solusi berkelanjutan, dan memberdayakan tenaga kerja Anda untuk belajar dan mencapai lebih banyak hal.
Rekomendasi :
Evaluasi AI untuk tujuan bisnis Anda: Dokumen tempat Anda dapat menggunakan kemampuan AI generatif dan nongeneratif untuk meningkatkan efisiensi dan hasil dari tujuan bisnis yang Anda inginkan.
Tentukan strategi teknologi AI: Pilih alat dan platform yang tepat untuk kasus penggunaan AI Anda. Pelajari cara memutuskan apakah akan membeli atau membangun solusi AI Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Rekomendasi untuk organisasi yang mengembangkan strategi adopsi AI.
Menginformasikan organisasi dan pembuat keputusan Anda tentang mengadopsiAI: Biasakan diri Anda dengan panduan Cloud Adoption Framework untuk mengadopsi AI di Azure. Panduan ini menjelaskan semua metodologi kerangka kerja untuk mengajarkan Anda cara sukses dengan AI di Azure dan membantu Anda menginformasikan strategi adopsi cloud Anda dengan pertimbangan yang tepat untuk AI.
Mendidik kepemimpinan Anda tentang transformasi AI untukkeberlanjutan: Pelajari bagaimana AI dapat membantu mengubah upaya keberlanjutan organisasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Transformasi AI untuk Keberlanjutan.
AI yang bertanggung jawab dan tepercaya
Enam prinsip utama untuk AI yang bertanggung jawab di Microsoft mencakup kewajaran, keandalan dan keselamatan, privasi dan keamanan, inklusif, transparansi, dan akuntabilitas. Terapkan prinsip-prinsip ini untuk menciptakan AI yang bertanggung jawab dan dapat dipercaya saat Anda mengintegrasikannya ke dalam produk dan layanan mainstream di seluruh adopsi AI Anda.
Prinsip AI yang bertanggung jawab
Microsoft berkomitmen untuk memberdayakan praktik AI yang bertanggung jawab.
Enam prinsip utama mendefinisikan AI yang bertanggung jawab:
- Kewajaran. Sistem AI harus memperlakukan semua orang secara merata dan memberikan rekomendasi yang sama kepada semua individu. Kewajaran dalam sistem AI mencegah diskriminasi berdasarkan karakteristik pribadi.
- Keandalan dan keamanan. Sistem AI harus beroperasi dengan andal, aman, dan konsisten dalam berbagai kondisi untuk membantu membangun kepercayaan.
- Privasi dan keamanan. Sistem AI harus menghormati privasi dan menjaga keamanan dengan melindungi informasi privat dan rahasia. Mereka juga harus menolak serangan dan upaya untuk merusak atau membahayakan sistem.
- Ketercakupan. Sistem AI harus memberdayakan dan melibatkan semua orang. Praktik desain inklusif dapat membantu pengembang sistem AI memahami dan mengatasi potensi hambatan pengecualian dalam produk atau layanan. Inklusif mendorong inovasi dan membantu Anda merancang pengalaman yang menguntungkan semua orang.
- Transparansi. Sistem AI harus transparan dan dapat dimengerti. Sistem AI dapat menginformasikan keputusan yang dapat sangat memengaruhi kehidupan orang, jadi sangat penting bagi individu untuk memahami bagaimana sistem membuat keputusan ini.
- Akuntabilitas. Sistem AI dan pengembangnya harus bertanggung jawab dan dapat dijawab.
Pentingnya AI yang bertanggung jawab
Sebagai bagian dari strategi adopsi Anda, pastikan untuk mendidik kepemimpinan, pembuat keputusan, dan seluruh organisasi Anda tentang pentingnya AI yang bertanggung jawab.
Menggabungkan AI yang bertanggung jawab membantu mengurangi risiko berikut:
- Konsekuensi yang tidak diinginkan. Rencanakan dan awas implementasi AI Anda yang bertanggung jawab untuk mengurangi risiko efek tak terduga yang memiliki implikasi etis.
- Ancaman yang berkembang. Ancaman baru muncul secara teratur saat teknologi AI berkembang. Untuk membantu mengurangi dan tetap terdepan dalam ancaman ini, patuhi prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab.
- Bias. Mitigasi bias dalam AI dapat menjadi tantangan tetapi perlu untuk memastikan bahwa sistem AI adil dan tidak bias. Gunakan prinsip AI yang bertanggung jawab untuk membantu memandu Anda.
- Teknologi sensitif. Teknologi seperti pengenalan wajah dapat dianggap sensitif karena risiko terhadap kebebasan mendasar dan hak asasi manusia. Pertimbangkan implikasi teknologi ini untuk memastikan bahwa Anda menggunakannya secara bertanggung jawab.
Masukkan prinsip AI yang bertanggung jawab sepanjang perjalanan adopsi AI Anda, mulai dari strategi dan perencanaan hingga implementasi. Pastikan Anda menerapkan prinsip-prinsip ini saat Anda mengamankan, mengelola, dan mengatur inisiatif AI Anda.
Rekomendasi:
Ikuti rekomendasi ini untuk memasukkan pertimbangan AI ke dalam strategi adopsi cloud Anda.
Menggabungkan AI yang bertanggung jawab ke dalam adopsi AI Anda: Menggabungkan kerangka kerja etika dan praktik peraturan ke dalam rencana implementasi AI Anda. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Rencana AI - Rekomendasi untuk organisasi yang merencanakan adopsi AI.
Pelajari tentang catatan transparansi untuk layanan Azure: Untuk memahami penggunaan layanan AI terkait Microsoft yang bertanggung jawab, lihat cara Microsoft mempromosikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dengan layanan Azure AI. Gunakan informasi ini dalam strategi adopsi cloud Anda sehingga Anda dapat memberi tahu pemangku kepentingan, mitra, dan pelanggan Anda tentang adopsi teknologi AI yang bertanggung jawab.
Pelajari tentang Microsoft Azure AI Content Safety: Pelajari cara mendeteksi konten yang dihasilkan pengguna dan buatan AI yang berbahaya dalam aplikasi dan layanan dan menginformasikan strategi Anda tentang kemampuan ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Azure AI Content Safety.
Pelajari tentangdesain AI inklusif: Gunakan panduan desain AI inklusif untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang merancang AI yang inklusif dan dapat diakses oleh semua orang.