Bagikan melalui


Mulai cepat: Membuat akun Azure Batch menggunakan Terraform

Mulai menggunakan Azure Batch dengan menggunakan Terraform untuk membuat akun Batch, termasuk penyimpanan. Anda memerlukan akun Microsoft Azure Batch untuk membuat sumber daya komputasi (kumpulan node komputasi) dan tugas Batch. Anda dapat menautkan akun Azure Storage dengan akun Batch Anda. Pemasangan ini berguna untuk menyebarkan aplikasi dan menyimpan data input dan output untuk sebagian besar beban kerja dunia nyata.

Setelah menyelesaikan mulai cepat ini, Anda akan memahami konsep kunci layanan Batch dan siap untuk mencoba Microsoft Azure Batch dengan beban kerja yang lebih realistis pada skala yang lebih besar.

Terraform memungkinkan definisi, pratinjau, dan penyebaran infrastruktur cloud. Menggunakan Terraform, Anda membuat file konfigurasi menggunakan sintaksis HCL. Sintaksis HCL memungkinkan Anda menentukan penyedia cloud - seperti Azure - dan elemen yang membentuk infrastruktur cloud Anda. Setelah membuat file konfigurasi, Anda membuat rencana eksekusi yang memungkinkan Anda untuk melihat pratinjau perubahan infrastruktur Anda sebelum disebarkan. Setelah memverifikasi perubahan, Anda menerapkan rencana eksekusi untuk menyebarkan infrastruktur.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara:

Prasyarat

Menerapkan kode Terraform

Catatan

Kode sampel untuk artikel ini terletak di repositori GitHub Azure Terraform. Anda dapat melihat file log yang berisi hasil pengujian dari terraform versi saat ini dan sebelumnya.

Lihat artikel dan kode sampel lainnya yang menunjukkan cara menggunakan Terraform untuk mengelola sumber daya Azure

  1. Buat direktori untuk menguji dan menjalankan contoh kode Terraform dan menjadikannya direktori saat ini.

  2. Buat file bernama providers.tf dan masukkan kode berikut:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. Buat file bernama main.tf dan masukkan kode berikut:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_storage_account" "storage" {
      name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
      resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
      location                 = azurerm_resource_group.rg.location
      account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
      account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
    }
    
    resource "azurerm_batch_account" "batch" {
      name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
      resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
      location                            = azurerm_resource_group.rg.location
      storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
      storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
    }
    
  4. Buat file bernama variables.tf dan masukkan kode berikut:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location for all resources."
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "storage_account_type" {
      type        = string
      default     = "Standard_LRS"
      description = "Azure Storage account type."
      validation {
        condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
        error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
      }
    }
    
  5. Buat file bernama outputs.tf dan masukkan kode berikut:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "batch_name" {
      value = azurerm_batch_account.batch.name
    }
    
    output "storage_name" {
      value = azurerm_storage_account.storage.name
    }
    

Inisialisasi Terraform

Jalankan terraform init untuk menginisialisasi penyebaran Terraform. Perintah ini mengunduh penyedia Azure yang diperlukan untuk mengelola sumber daya Azure Anda.

terraform init -upgrade

Poin utama:

  • Parameter -upgrade meningkatkan plugin penyedia yang diperlukan ke versi terbaru yang sesuai dengan batasan versi konfigurasi.

Buat rencana eksekusi Terraform

Jalankan terraform plan untuk membuat rencana eksekusi.

terraform plan -out main.tfplan

Poin utama:

  • Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Perintah ini justru menentukan tindakan yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda memastikan apakah rencana eksekusi telah sesuai dengan ekspektasi Anda sebelum membuat perubahan pada sumber daya aktual.
  • Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.

Terapkan rencana eksekusi Terraform

Jalankan terraform apply untuk menerapkan rencana eksekusi ke infrastruktur cloud Anda.

terraform apply main.tfplan

Poin utama:

  • Contoh terraform apply perintah mengasumsikan Anda sebelumnya menjalankan terraform plan -out main.tfplan.
  • Jika Anda menentukan nama file yang berbeda untuk parameter -out, gunakan nama file yang sama dalam panggilan ke terraform apply.
  • Jika Anda tidak menggunakan parameter -out, panggil terraform apply tanpa parameter apa pun.

Memverifikasi hasil

  1. Dapatkan nama grup sumber daya Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Dapatkan nama akun Batch.

    batch_name=$(terraform output -raw batch_name)
    
  3. Jalankan az batch account show untuk menampilkan informasi tentang akun Batch baru.

    az batch account show \
        --resource-group $resource_group_name \
        --name $batch_name
    

Membersihkan sumber daya

Ketika Anda tidak lagi membutuhkan sumber daya yang dibuat melalui Terraform, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Jalankan terraform plan dan tentukan bendera destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Poin utama:

    • Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Perintah ini justru menentukan tindakan yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda memastikan apakah rencana eksekusi telah sesuai dengan ekspektasi Anda sebelum membuat perubahan pada sumber daya aktual.
    • Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.
  2. Jalankan terraform apply untuk menerapkan rencana eksekusi.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Memecahkan masalah Terraform pada Azure

Memecahkan masalah umum saat menggunakan Terraform di Azure

Langkah berikutnya