Layanan cuaca di Azure Maps
Artikel ini memperkenalkan konsep yang berlaku untuk layanan Cuaca Azure Maps. Sebaiknya memeriksa artikel ini sebelum memulai dengan API cuaca.
Jenis unit
Beberapa API layanan Cuaca memungkinkan pengguna untuk menentukan apakah data dikembalikan dalam satuan metrik atau imperial. Respons yang dikembalikan untuk API ini mencakup unitType dan nilai numerik yang dapat digunakan untuk terjemahan. Lihat tabel berikut untuk menginterpretasikan nilai-nilai ini.
| unitType | Deskripsi |
|---|---|
| 0 | Kaki |
| 1 | Inci |
| 2 | Mil |
| 3 | Milimeter |
| 4 | Sentimeter |
| 5 | meter |
| 6 | kilometer |
| 7 | kilometersPerHour |
| 8 | Knot |
| 9 | milesPerHour |
| 10 | meterPerSecond |
| 11 | hectoPascals |
| 12 | inciOfMercury |
| 13 | kiloPascals |
| 14 | milibar |
| 15 | milimeterOfMercury |
| 16 | poundPerSquareInch |
| 17 | celsius |
| 18 | fahrenheit |
| 19 | kelvin |
| 20 | Persen |
| 21 | float |
| 22 | Integer |
| 31 | MicrogramsPerCubicMeterOfAir |
Ikon cuaca
Beberapa API layanan Cuaca mengembalikan iconCode sebagai tanggapan. Ini iconCode adalah nilai numerik yang digunakan untuk menentukan ikon. Jangan menautkan langsung ke gambar-gambar ini dari aplikasi Anda, URL dapat berubah.
| Nomor Ikon | Ikon | Hari | Malam | Teks |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 
|
Ya | Tidak | Cerah |
| 2 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian besar Cerah |
| 3 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian Cerah |
| 4 | 
|
Ya | Tidak | Cloud Terputus-terputus |
| 5 | 
|
Ya | Tidak | Sinar matahari Kabur |
| 6 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian besar Berawan |
| 7 | 
|
Ya | Ya | Berawan |
| 8 | 
|
Ya | Ya | Suram (Mendung) |
| 11 | 
|
Ya | Ya | Kabut |
| 12 | 
|
Ya | Ya | Hujan |
| 13 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian Besar Berawan dengan Hujan |
| 14 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian Cerah dengan Hujan |
| 15 | 
|
Ya | Ya | Badai petir |
| 16 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian Besar Berawan dengan Badai Petir |
| 17 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian Cerah dengan Badai Petir |
| 18 | 
|
Ya | Ya | Hujan |
| 19 | 
|
Ya | Ya | Hujan yang tiba-tiba |
| 20 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian Besar Berawan dengan Hujan yang tiba-tiba |
| 21 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian Cerah dengan Hujan yang tiba-tiba |
| 22 | 
|
Ya | Ya | Salju |
| 23 | 
|
Ya | Tidak | Sebagian Besar Berawan dengan Salju |
| 24 | 
|
Ya | Ya | Es |
| 25 | 
|
Ya | Ya | Hujan es |
| 26 | 
|
Ya | Ya | Hujan Pembekuan |
| 29 | 
|
Ya | Ya | Hujan dan Salju |
| 30 | 
|
Ya | Ya | Populer |
| 31 | 
|
Ya | Ya | Dingin |
| 32 | 
|
Ya | Ya | Berangin |
| 33 | 
|
Tidak | Ya | Hapus |
| 34 | 
|
Tidak | Ya | Sebagian Besar Jelas |
| 35 | 
|
Tidak | Ya | Sebagian Berawan |
| 36 | 
|
Tidak | Ya | Cloud Terputus-terputus |
| 37 | 
|
Tidak | Ya | Sinar Bulan Kabur |
| 38 | 
|
Tidak | Ya | Sebagian besar Berawan |
| 39 | 
|
Tidak | Ya | Sebagian Besar Berawan dengan Hujan |
| 40 | 
|
Tidak | Ya | Sebagian Besar Berawan dengan Hujan |
| 41 | 
|
Tidak | Ya | Sebagian Besar Berawan dengan Badai Petir |
| 42 | 
|
Tidak | Ya | Sebagian Besar Berawan dengan Badai Petir |
| 43 | 
|
Tidak | Ya | Sebagian Besar Berawan dengan Hujan yang tiba-tiba |
| 44 | 
|
Tidak | Ya | Sebagian Besar Berawan dengan Salju |
Skala warna citra radar dan satelit
Melalui Get Map Tile v2 API pengguna dapat meminta gambar satelit radar dan inframerah terbaru. Lihat panduan berikut untuk membantu menginterpretasikan warna yang digunakan untuk petak peta radar dan satelit.
Gambar Radar
Tabel berikut ini menyediakan panduan untuk menginterpretasikan gambar radar dan membuat legenda peta untuk data petak peta Radar.
| Kode warna heksa | Sampel Warna | Kondisi cuaca |
|---|---|---|
| #93c701 |  |
Hujan-Cahaya |
| #ffd701 |  |
Hujan-Sedang |
| #f05514 |  |
Hujan-Lebat |
| #dc250e |  |
Hujan-Parah |
| #9ec8f2 |  |
Cahaya-Salju |
| #2a8fdb |  |
Salju Sedang |
| #144bed |  |
Salju-Berat |
| #020096 |  |
Salju-Parah |
| #e6a5c8 |  |
Cahaya-Es |
| #d24fa0 |  |
Es-Sedang |
| #b71691 |  |
Es-Parah |
| #7a1570 |  |
Es-Berat |
| #c196e6 |  |
Campuran-Cahaya |
| #ae6ee6 |  |
Campuran-Sedang |
| #8a32d7 |  |
Campuran-Berat |
| #6500ba |  |
Campuran-Parah |
Palet warna terperinci untuk petak peta radar dengan kode warna Hex dan nilai dBZ diperlihatkan dalam tabel berikut. dBZ mewakili intensitas curah hujan dalam radar cuaca.
| HUJAN | ES | SALJU | CAMPURAN |
|---|---|---|---|
| dBZ (warna) | dBZ (warna) | dBZ (warna) | dBZ (warna) |
| 1,25 (#93C701) | 1,25 (#E6A5C8) | 1,25 (#9EC8F2) | 1,25 (#C196E6) |
| 2,5 (#92C201) | 2,5 (#E6A2C6) | 2,5 (#98C5F0) | 2,5 (#BF92E6) |
| 3,75 (#92BE01) | 3,75 (#E69FC5) | 3,75 (#93C3EF) | 3,75 (#BD8EE6) |
| 5 (#92BA02) | 5 (#E69DC4) | 5 (#8DC1EE) | 5 (#BB8BE6) |
| 6,25 (#92B502) | 6,25 (#E69AC2) | 6,25 (#88BFEC) | 6,25 (#BA87E6) |
| 6,75 (#92B403) | 7,5 (#E697C1) | 7,5 (#82BDEB) | 7,5 (#B883E6) |
| 8 (#80AD02) | 8,75 (#E695C0) | 8,75 (#7DBAEA) | 8,75 (#B680E6) |
| 9,25 (#6FA602) | 10 (#E692BE) | 10 (#77B8E8) | 10 (#B47CE6) |
| 10,5 (#5EA002) | 11,25 (#E68FBD) | 11,25 (#72B6E7) | 11,25 (#B378E6) |
| 11,75 (#4D9902) | 12,5 (#E68DBC) | 12,5 (#6CB4E6) | 12,5 (#B175E6) |
| 12,25 (#479702) | 13,75 (#E68ABA) | 13,75 (#67B2E5) | 13,75 (#AF71E6) |
| 13,5 (#3D9202) | 15 (#E687B9) | 15 (#61AEE4) | 15 (#AE6EE6) |
| 14,75 (#338D02) | 16,25 (#E685B8) | 16,25 (#5BABE3) | 16,25 (#AB6AE4) |
| 16 (#298802) | 17,5 (#E682B6) | 17,5 (#56A8E2) | 17,5 (#A967E3) |
| 17,25 (#1F8302) | 18,75 (#E67FB5) | 18,75 (#50A5E1) | 18,75 (#A764E2) |
| 17,75 (#1B8103) | 20 (#E67DB4) | 20 (#4BA2E0) | 20 (#A560E1) |
| 19 (#187102) | 21,25 (#E275B0) | 21,25 (#459EDF) | 21,25 (#A35DE0) |
| 20,25 (#166102) | 22,5 (#DF6DAD) | 22,5 (#409BDE) | 22,5 (#A15ADF) |
| 20,75 (#165B02) | 23,75 (#DC66AA) | 23,75 (#3A98DD) | 23,75 (#9F56DE) |
| 22 (#135001) | 25 (#D85EA6) | 25 (#3595DC) | 25 (#9D53DD) |
| 23,25 (#114501) | 26,25 (#D556A3) | 26,25 (#2F92DB) | 26,25 (#9B50DC) |
| 24,5 (#0F3A01) | 27,5 (#D24FA0) | 27,5 (#2A8FDB) | 27,5 (#9648DA) |
| 25,75 (#124C01) | 28,75 (#CE479E) | 28,75 (#2581DE) | 28,75 (#9241D9) |
| 27 (#114401) | 30 (#CB409C) | 30 (#2173E2) | 30 (#8E39D8) |
| 28,25 (#0F3D01) | 31,25 (#C7399A) | 31,25 (#1C66E5) | 31,25 (#8A32D7) |
| 28,75 (#0F3A01) | 32,5 (#C43298) | 32,5 (#1858E9) | 32,5 (#862ED2) |
| 30 (#375401) | 33,75 (#C12B96) | 33,75 (#144BED) | 33,75 (#832BCE) |
| 31,25 (#5F6E01) | 35 (#BD2494) | 35 (#1348EA) | 35 (#7F28C9) |
| 32,5 (#878801) | 36,25 (#BA1D92) | 36,25 (#1246E7) | 36,25 (#7C25C5) |
| 33,75 (#AFA201) | 37,5 (#B71691) | 37,5 (#1144E4) | 37,5 (#7822C1) |
| 35 (#D7BC01) | 38,75 (#B51690) | 38,75 (#1142E1) | 38,75 (#751FBC) |
| 36,25 (#FFD701) | 40 (#B3168F) | 40 (#1040DE) | 40 (#711CB8) |
| 37,5 (#FEB805) | 41,25 (#B1168E) | 41,25 (#0F3EDB) | 41,25 (#6E19B4) |
| 38,75 (#FCAB06) | 42,5 (#AF168D) | 42,5 (#0F3CD8) | 42,5 (#6D18B4) |
| 40 (#FA9E07) | 43,75 (#AD168C) | 43,75 (#0E3AD5) | 43,75 (#6D17B4) |
| 41,25 (#F89209) | 45 (#AB168B) | 45 (#0D38D2) | 45 (#6D16B4) |
| 42,5 (#F05514) | 46,25 (#A9168A) | 46,25 (#0C36CF) | 46,25 (#6C15B4) |
| 43,75 (#E74111) | 47,5 (#A81689) | 47,5 (#0C34CC) | 47,5 (#6C14B5) |
| 45 (#DF2D0F) | 48,75 (#A61688) | 48,75 (#0B32C9) | 48,75 (#6C13B5) |
| 45,5 (#DC250E) | 50 (#A41687) | 50 (#0A30C6) | 50 (#6B12B5) |
| 46,75 (#D21C0C) | 51,25 (#A21686) | 51,25 (#0A2EC4) | 51,25 (#6B11B5) |
| 48 (#C9140A) | 52,5 (#A01685) | 52,5 (#092BC1) | 52,5 (#6B10B6) |
| 49,25 (#BF0C09) | 53,75 (#9E1684) | 53,75 (#0929BF) | 53,75 (#6A0FB6) |
| 50 (#BA0808) | 55 (#9C1683) | 55 (#0826BC) | 55 (#6A0EB6) |
| 56,25 (#6f031b) | 56,25 (#9B1682) | 56,25 (#0824BA) | 56,25 (#6A0DB6) |
| 57,5 (#9f0143) | 57,5 (#981580) | 57,5 (#0721B7) | 57,5 (#690CB6) |
| 58,75 (#c10060) | 58,75 (#96157F) | 58,75 (#071FB5) | 58,75 (#690CB7) |
| 60 (#e70086) | 60 (#94157E) | 60 (#071DB3) | 60 (#690BB7) |
| 61,25 (#e205a0) | 61,25 (#92157D) | 61,25 (#061AB0) | 61,25 (#680AB7) |
| 62,5 (#cc09ac) | 62,5 (#90157C) | 62,5 (#0618AE) | 62,5 (#6809B7) |
| 63,75 (#b50eb7) | 63,75 (#8D157A) | 63,75 (#0515AB) | 63,75 (#6808B8) |
| 65 (#9315c8) | 65 (#8B1579) | 65 (#0513A9) | 65 (#6707B8) |
| 66,25 (#8f21cc) | 66,25 (#891578) | 66,25 (#0410A6) | 66,25 (#6706B8) |
| 67,5 (#983acb) | 67,5 (#871577) | 67,5 (#040EA4) | 67,5 (#6705B8) |
| 68,75 (#9d49cb) | 68,75 (#851576) | 68,75 (#040CA2) | 68,75 (#6604B8) |
| 70 (#a661ca) | 70 (#821574) | 70 (#03099F) | 70 (#6603B9) |
| 71,25 (#ad72c9) | 71,25 (#801573) | 71,25 (#03079D) | 71,25 (#6602B9) |
| 72,5 (#b78bc6) | 72,5 (#7E1572) | 72,5 (#02049A) | 72,5 (#6501B9) |
| 73,75 (#bf9bc4) | 73,75 (#7C1571) | 73,75 (#020298) | 73,75 (#6500B9) |
| 75 (#c9b5c2) | 75 (#7A1570) | 75 (#020096) | 75 (#6500BA) |
Citra Satelit
Tabel berikut memberikan panduan untuk menginterpretasikan gambar satelit inframerah yang menunjukkan awan berdasarkan suhunya dan cara membuat legenda peta untuk petak peta ini.
| Kode warna heksa | Sampel Warna | Suhu Cloud |
|---|---|---|
| #b5b5b5 |  |
Suhu Rendah |
| #d24fa0 | |
|
| #8a32d7 | |
|
| #144bed | |
|
| #479702 |  |
|
| #72b403 |  |
|
| #93c701 | |
|
| #ffd701 | |
|
| #f05514 | |
|
| #dc250e | |
|
| #ba0808 |  |
|
| #1f1f1f |  |
Suhu Tinggi |
Palet warna terperinci untuk petak peta satelit inframerah ditunjukkan dalam tabel berikut.
| Temp (K) | Kode warna heksa |
|---|---|
| 198 | #fe050505 |
| 198,43 | #fe120505 |
| 198,87 | #fc1f0505 |
| 199,3 | #fc2c0606 |
| 199,74 | #fa390606 |
| 200,17 | #fa460606 |
| 200,61 | #f8530606 |
| 201,04 | #f8600707 |
| 201,48 | #f66c0707 |
| 201,91 | #f6790707 |
| 202,35 | #f4860707 |
| 202,78 | #f4930707 |
| 203,22 | #f2a00808 |
| 203,65 | #f2ad0808 |
| 204,09 | #f0ba0808 |
| 204,52 | #f0bd0a09 |
| 204,96 | #eec00d09 |
| 205,39 | #eec30f0a |
| 205,83 | #ecc5120a |
| 206,26 | #ecc8140b |
| 206,7 | #eacb170b |
| 207,13 | #eace190c |
| 207,57 | #e8d11b0c |
| 208 | #e8d41e0d |
| 208,43 | #e6d6200d |
| 208,87 | #e6d9230e |
| 209,3 | #e4dc250e |
| 209,74 | #e4df2c0f |
| 210,17 | #e2e23310 |
| 210,61 | #e2e53a11 |
| 211,04 | #e0e73a11 |
| 211,48 | #e0ea4712 |
| 211,91 | #deed4e13 |
| 212,35 | #def05514 |
| 212,78 | #dcf15e13 |
| 213,22 | #dcf26811 |
| 213,65 | #daf37110 |
| 214,09 | #daf47a0f |
| 214,52 | #d8f5830d |
| 214,96 | #d8f68d0c |
| 215,39 | #d6f8960b |
| 215,83 | #d6f99f09 |
| 216,26 | #d4faa908 |
| 216,7 | #d4fbb206 |
| 217,13 | #d2fcbb05 |
| 217,57 | #d2fdc404 |
| 218 | #d0fece02 |
| 218,43 | #d0ffd701 |
| 218,87 | #cef8d601 |
| 219,3 | #cef2d501 |
| 219,74 | #ccebd401 |
| 220,17 | #cce4d301 |
| 220,61 | #caddd201 |
| 221,04 | #cad7d101 |
| 221,48 | #c8d0d001 |
| 221,91 | #c8c9cf01 |
| 222,35 | #c6c2ce01 |
| 222,78 | #c6bccd01 |
| 223,22 | #c4b5cc01 |
| 223,65 | #c4aecb01 |
| 224,09 | #c2a7ca01 |
| 224,52 | #c2a1c901 |
| 224,96 | #c09ac801 |
| 225,39 | #c093c701 |
| 225,83 | #be90c501 |
| 226,26 | #be8ec401 |
| 226,7 | #bc8bc202 |
| 227,13 | #bc88c102 |
| 227,57 | #ba85bf02 |
| 228 | #ba83be02 |
| 228,43 | #b880bc02 |
| 228,87 | #b87dba02 |
| 229,3 | #b678b703 |
| 229,74 | #b675b603 |
| 230,17 | #b472b403 |
| 230,61 | #b46eb203 |
| 231,04 | #b26bb203 |
| 231,48 | #b267ad03 |
| 231,97 | #b064aa03 |
| 232,35 | #b060a803 |
| 232,78 | #ae5da603 |
| 233,22 | #ae59a302 |
| 233,65 | #ac55a102 |
| 234,09 | #ac529e02 |
| 234,52 | #aa4e9c02 |
| 234,96 | #aa4b9902 |
| 235,39 | #a8479702 |
| 235,83 | #a845940b |
| 236,26 | #a6439115 |
| 236,7 | #a6418e1e |
| 237,13 | #a43f8b28 |
| 237,57 | #a43d8831 |
| 238 | #a23b853a |
| 238,43 | #a2398244 |
| 238,87 | #a0377f4d |
| 239.3 | #a0357c57 |
| 239.74 | #9e337960 |
| 240,17 | #9e317669 |
| 240,61 | #9c2f7373 |
| 241,04 | #9c2c6f7c |
| 241,48 | #9a2a6c86 |
| 241,91 | #9a28698f |
| 242,35 | #98266698 |
| 242,78 | #982463a2 |
| 243,22 | #962260ab |
| 243,65 | #96205db5 |
| 244,09 | #941e5abe |
| 244,52 | #941c57c7 |
| 244,85 | #921a54d1 |
| 245,39 | #921851da |
| 245,83 | #90164ee4 |
| 246,26 | #90144bed |
| 246,7 | #8e2148eb |
| 247,13 | #8e2e45e8 |
| 247,57 | #8c3b43e6 |
| 248 | #8c4840e3 |
| 248,43 | #8a563de1 |
| 248,87 | #8a633ade |
| 249,3 | #887038dc |
| 249,74 | #887d35d9 |
| 250,17 | #868a32d7 |
| 250,61 | #869034d2 |
| 251,04 | #849637ce |
| 251,48 | #849c39c9 |
| 251,91 | #82a23cc5 |
| 252,35 | #82a83ec0 |
| 252,78 | #80ae41bc |
| 253,22 | #80b443b7 |
| 253,65 | #7eba45b2 |
| 253,09 | #7ec048ae |
| 254,52 | #7cc64aa9 |
| 254,96 | #7ccc4da5 |
| 255,39 | #7ad24fa0 |
| 255,83 | #7ad85fac |
| 256,26 | #78dd6eb8 |
| 256,7 | #78e37ec4 |
| 257,13 | #76e98ed0 |
| 257,57 | #76ee9ddb |
| 258 | #74f4ade7 |
| 258,43 | #74f9bcf3 |
| 258,87 | #72ffccff |
| 259,3 | #71ffffff |
| 259,74 | #71fcfcfc |
| 260,17 | #6ff6f6f6 |
| 260,61 | #6ff6f6f6 |
| 261,04 | #6df3f3f3 |
| 261,48 | #6df3f3f3 |
| 261,91 | #6bededed |
| 262,35 | #6bededed |
| 262,78 | #69e7e7e7 |
| 263,22 | #69e7e7e7 |
| 263,65 | #67e1e1e1 |
| 264,09 | #67e1e1e1 |
| 264,52 | #65dedede |
| 264,96 | #65dedede |
| 265,39 | #63d8d8d8 |
| 265,83 | #63d8d8d8 |
| 265,84 | #61d1d1d1 |
| 266,26 | #61d1d1d1 |
| 267,13 | #5fcecece |
| 267,57 | #5fcecece |
| 268 | #5dc8c8c8 |
| 268,43 | #5dc8c8c8 |
| 268,87 | #5bc2c2c2 |
| 269,3 | #5bc2c2c2 |
| 269,74 | #59bcbcbc |
| 270,17 | #59bcbcbc |
| 270,61 | #57b9b9b9 |
| 271,04 | #57b9b9b9 |
| 271,48 | #55b3b3b3 |
| 271,91 | #55b3b3b3 |
| 272,35 | #53adadad |
| 272,78 | #53adadad |
| 273,22 | #51aaaaaa |
| 273,65 | #51aaaaaa |
| 274,09 | #4fa4a4a4 |
| 274,52 | #4fa4a4a4 |
| 274,96 | #4d9e9e9e |
| 275,39 | #4d9e9e9e |
| 275,83 | #4b989898 |
| 276,26 | #4b989898 |
| 276,7 | #49959595 |
| 277,13 | #49959595 |
| 277,57 | #478f8f8f |
| 278 | #478f8f8f |
| 278,43 | #45898989 |
| 278,87 | #45898989 |
| 279,2 | #43868686 |
| 279,74 | #43868686 |
| 280,17 | #417f7f7f |
| 280,61 | #417f7f7f |
| 281,04 | #3f797979 |
| 281,48 | #3f797979 |
| 281,91 | #3d737373 |
| 282,35 | #3d737373 |
| 282,78 | #3b707070 |
| 283,22 | #3b707070 |
| 283,65 | #396a6a6a |
| 284,09 | #396a6a6a |
| 284,52 | #37646464 |
| 284,96 | #37646464 |
| 285,39 | #35616161 |
| 285,83 | #35616161 |
| 286,26 | #335b5b5b |
| 286,7 | #335b5b5b |
| 287,13 | #31555555 |
| 287,57 | #31555555 |
| 288 | #2f4f4f4f |
| 288,43 | #2f4f4f4f |
| 288,87 | #2d4c4c4c |
| 289,3 | #2d4c4c4c |
| 289,74 | #2b464646 |
| 290,17 | #2b464646 |
| 290,61 | #29404040 |
| 291,04 | #29404040 |
| 291,48 | #273d3d3d |
| 291,91 | #273d3d3d |
| 292,35 | #25373737 |
| 292,78 | #25373737 |
| 293,22 | #23313131 |
| 293,65 | #23313131 |
| 294,09 | #212a2a2a |
| 294,52 | #212a2a2a |
| 294,96 | #1f272727 |
| 295,39 | #1f272727 |
| 295,83 | #1d212121 |
| 296,26 | #1d212121 |
| 296,7 | #1b1b1b1b |
| 297,13 | #1b1b1b1b |
| 297,57 | #19181818 |
| 298 | #19181818 |
| 298,43 | #17121212 |
| 298,87 | #17121212 |
| 299,3 | #150c0c0c |
| 299,74 | #150c0c0c |
| 300,17 | #13060606 |
| 300,61 | #13060606 |
| 301,04 | #11000000 |
| 301,48 | #11000000 |
| 301,91 | #0f797979 |
| 302,35 | #0f797979 |
| 302,78 | #0d737373 |
| 303,22 | #0d737373 |
| 303,65 | #0b6d6d6d |
| 304,09 | #0b6d6d6d |
| 304,52 | #09676767 |
| 304,92 | #09676767 |
| 305,39 | #07616161 |
| 305,83 | #07616161 |
| 306,26 | #055b5b5b |
| 306,7 | #055b5b5b |
| 307,13 | #02555555 |
| 307,57 | #02555555 |
| 308 | #00525252 |
| 308 | #00525252 |
ID Indeks dan GRUP Indeks
Dapatkan Indeks Harian API memungkinkan pengguna untuk membatasi hasil yang dikembalikan ke jenis indeks atau grup indeks tertentu.
Tabel berikut mencantumkan ID indeks yang tersedia, namanya, dan tautan ke kumpulan rentangnya. Di bawah tabel ini adalah tabel yang mencantumkan berbagai grup indeks.
Tabel berikut mencantumkan grup Indeks yang tersedia (indexGroupId):
| ID | Nama Grup | Indeks dalam grup ini |
|---|---|---|
| 1 | Semua | Semua |
| 2 | Sakit dan Nyeri | Nyeri Artritis (21) Sakit Kepala Migrain (27) Sakit Kepala Sinus (30) |
| 3 | Pernapasan | Asma (23) Flu Biasa (25) Prakiraan Flu (26) |
| 4 | Berkebun | Kesiapan Lapangan (32) Memotong Rumput (28) Kelembaban Tanah (34) |
| 5 | Lingkungan | Compositing (38) Efisiensi Energi Rumah (36) Ekonomi Bahan Bakar (37) |
| 6 | Kehidupan Luar Ruangan | Barbekyu Luar Ruangan (24) Aktivitas Nyamuk (17) |
| 7 | Pantai dan Laut | Pantai & Kolam Renang (10) Memancing (13) Berlayar (11) |
| 8 | Olahragawan | Memancing (13) Berburu (20) Aktivitas Luar Ruangan (29) |
| 9 | Bertani | Kesiapan Lapangan (32) Kelembaban Tanah (34) |
| 10 | Kesehatan | Sakit Artritis (21) Asma (23) Flu Biasa (25) Debu & Dander (18) Flu (26) Kebugaran Jantung Sehat (16) Sakit Kepala Migrain (27) |
| 11 | Luar ruangan | Outdoor Barbecue (24) Pantai & Kolam Renang (10) Bersepeda (4) Konser Luar Ruangan (8) Kesiapan Lapangan (32) Memancing (13) Cuaca Golf (5) Hiking (3) Berburu (20) Jogging (2) Layang-layang Terbang (9) ) Aktivitas Nyamuk (17) Memotong Rumput (28) Aktivitas Luar Ruangan (29) Berjalan (1) Berlayar (11) Skateboarding (7) Cuaca Ski (15) Kelembaban Tanah (34) Melihat Bintang (12) Tenis (6) |
| 12 | Olahraga | Bersepeda (4) Cuaca Golf (5) Hiking (3) Jogging (2) Berlari (1) Skateboard (7) Cuaca Ski (15) Tenis (6) |
| 13 | Beranda | Efisiensi Energi Rumah (36) Ekonomi Bahan Bakar (37) Aktivitas Dalam Ruangan (-2) |
Set rentang indeks harian
Dapatkan Indeks Harian API mengembalikan nilai rentang dan nama kategori terkait untuk setiap ID indeks. Kumpulan rentang tidak sama untuk semua indeks. Tabel berikut ini memperlihatkan berbagai rangkaian rentang yang digunakan oleh indeks yang didukung yang tercantum dalam ID Indeks dan ID grup indeks. Untuk mengetahui indeks mana yang menggunakan kumpulan rentang mana, masuk ke bagian Indeks ID dan ID Indeks Grup dari dokumen ini.
Miskin-Sangat Baik 1
| Nama Kategori | Rentang Mulai | Rentang Akhir |
|---|---|---|
| Buruk | 0 | 2,99 |
| Biasa saja | 3 | 4.99 |
| Baik | 5 | 6,99 |
| Sangat Baik | 7 | 8.99 |
| Baik Sekali | 9 | 10 |
Miskin-Sangat Baik 2
| Nama Kategori | Rentang Mulai | Rentang Akhir |
|---|---|---|
| Buruk | 0 | 3 |
| Biasa saja | 3,01 | 6 |
| Baik | 6,01 | 7.5 |
| Sangat Baik | 7,51 | 8.99 |
| Baik Sekali | 9 | 10 |
Sangat baik-Miskin
| Nama Kategori | Rentang Mulai | Rentang Akhir |
|---|---|---|
| Baik Sekali | 0.00 | 1 |
| Sangat Baik | 1,01 | 3 |
| Baik | 3,01 | 5.00 |
| Biasa saja | 5,01 | 7.00 |
| Buruk | 7,01 | 10 |
Ekstrim Rendah 1
| Nama Kategori | Rentang Mulai | Rentang Akhir |
|---|---|---|
| Kurang Penting | 0 | 1,99 |
| Sedang | 2 | 3,99 |
| Sangat Penting | 4 | 5,99 |
| Sangat Tinggi | 6 | 7,99 |
| Ekstrim | 8 | 10 |
Ekstrim Rendah 2
| Nama Kategori | Rentang Mulai | Rentang Akhir |
|---|---|---|
| Kurang Penting | 0 | 2,99 |
| Sedang | 3 | 4.99 |
| Sangat Penting | 5 | 6,99 |
| Sangat Tinggi | 7 | 8.99 |
| Ekstrim | 9 | 10 |
Sangat Tidak Mungkin-Sangat Mungkin
| Nama Kategori | Rentang Mulai | Rentang Akhir |
|---|---|---|
| Sangat Tidak Mungkin | 0 | 1,99 |
| Tidak Mungkin | 2 | 3,99 |
| Mungkin | 4 | 5,99 |
| Mungkin | 6 | 7,99 |
| Sangat Mungkin | 8 | 10 |
Sangat Tidak Mungkin-Sangat Mungkin 2
| Nama Kategori | Rentang Mulai | Rentang Akhir |
|---|---|---|
| Sangat Tidak Mungkin | 0.00 | 1 |
| Tidak Mungkin | 1,01 | 3 |
| Mungkin | 3,01 | 5.00 |
| Mungkin | 5,01 | 7.00 |
| Sangat Mungkin | 7,01 | 10 |
Tidak Mungkin-Darurat
| Nama Kategori | Rentang Mulai | Rentang Akhir |
|---|---|---|
| Tidak Mungkin | 0 | 2,99 |
| Menonton | 3 | 4.99 |
| Pemberitahuan | 5 | 6,99 |
| Peringatan | 7 | 8.99 |
| Darurat | 9 | 10 |
Menguntungkan-Dengan Risiko Ekstrim
| Nama Kategori | Rentang Mulai | Rentang Akhir |
|---|---|---|
| Bermanfaat | 0 | 1,99 |
| netral | 2 | 3,99 |
| Berisiko | 4 | 5,99 |
| Berisiko tinggi | 6 | 7,99 |
| Berisiko Ekstrem | 8 | 10 |