Entitas daftar

Entitas daftar mewakili sekumpulan kata terkait yang tetap dan tertutup bersama dengan sinonimnya. LUIS tidak menemukan nilai tambahan untuk entitas daftar. Gunakan fitur Rekomendasikan untuk melihat saran untuk kata baru berdasarkan daftar saat ini. Jika ada lebih dari satu entitas daftar dengan nilai yang sama, setiap entitas ditampilkan dalam kueri titik akhir.

Entitas daftar tidak dipelajari oleh mesin. Ini adalah kecocokan teks yang tepat. LUIS menandai kecocokan apa pun dengan item dalam daftar apa pun sebagai entitas dalam respons.

Entitas cocok saat data teks:

• Merupakan set umum.
• Tidak sering berubah. Jika Anda perlu sering mengubah daftar atau ingin daftar diperluas sendiri, entitas sederhana yang didorong dengan daftar frasa adalah pilihan yang lebih baik.
• Set tidak melebihi batas LUIS maksimum untuk jenis entitas ini.
• Teks dalam ucapan adalah kecocokan yang tidak peka huruf besar/kecil dengan sinonim atau nama kanonis. LUIS tidak menggunakan daftar di luar kecocokan. Pencocokan fuzzy, stemming, plural, dan variasi lainnya tidak diatasi dengan entitas daftar. Untuk mengelola variasi, pertimbangkan untuk menggunakan pola dengan sintaksis teks opsional.

Contoh .json untuk diimpor ke entitas daftar

Anda dapat mengimpor nilai ke entitas daftar yang sudah ada menggunakan format .json berikut:

[
    {
        "canonicalForm": "Blue",
        "list": [
            "navy",
            "royal",
            "baby"
        ]
    },
    {
        "canonicalForm": "Green",
        "list": [
            "kelly",
            "forest",
            "avacado"
        ]
    }
]

Contoh respons JSON

Misalkan aplikasi ini memiliki daftar, bernama Cities, memungkinkan variasi nama kota termasuk kota bandara (Sea-tac), kode bandara (SEA), kode pos (98101), dan kode area telepon (206).

book 2 tickets to paris

Dalam ucapan sebelumnya, kata paris dipetakan ke item paris sebagai bagian dari entitas daftar Cities. Entitas daftar cocok dengan nama item yang dinormalisasi beserta sinonim item.

  "entities": [
    {
      "entity": "paris",
      "type": "Cities",
      "startIndex": 18,
      "endIndex": 22,
      "resolution": {
        "values": [
          "Paris"
        ]
      }
    }
  ]

"entities": {
    "Cities": [
        [
            "Paris"
        ]
    ]
}

"entities": {
    "Cities": [
        [
            "Paris"
        ]
    ],
    "$instance": {
        "Cities": [
            {
                "type": "Cities",
                "text": "paris",
                "startIndex": 18,
                "length": 5,
                "modelTypeId": 5,
                "modelType": "List Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Langkah berikutnya

Pelajari lebih lanjut tentang entitas:

• Jenis entitas
• Membuat entitas