Mulai cepat: Membuat sumber daya layanan Azure AI menggunakan Terraform

Artikel ini memperlihatkan cara menggunakan Terraform untuk membuat sumber daya multi-layanan layanan Azure AI menggunakan Terraform.

Layanan Azure AI membantu pengembang dan organisasi dengan cepat membuat aplikasi cerdas, mutakhir, siap pasar, dan bertanggung jawab dengan API dan model yang siap pakai dan bawaan serta dapat disesuaikan. Contoh aplikasi termasuk pemrosesan bahasa alami untuk percakapan, pencarian, pemantauan, terjemahan, ucapan, visi, dan pengambilan keputusan.

Sebagian besar layanan Azure AI tersedia melalui REST API dan SDK pustaka klien dalam bahasa pengembangan populer. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi setiap layanan.

Terraform memungkinkan definisi, pratinjau, dan penyebaran infrastruktur cloud. Menggunakan Terraform, Anda membuat file konfigurasi menggunakan sintaksis HCL. Sintaksis HCL memungkinkan Anda menentukan penyedia cloud - seperti Azure - dan elemen yang membentuk infrastruktur cloud Anda. Setelah membuat file konfigurasi, Anda membuat rencana eksekusi yang memungkinkan Anda untuk melihat pratinjau perubahan infrastruktur Anda sebelum disebarkan. Setelah memverifikasi perubahan, Anda menerapkan rencana eksekusi untuk menyebarkan infrastruktur.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara:

Prasyarat

• Menginstal dan mengonfigurasi Terraform

Menerapkan kode Terraform

1. Buat direktori untuk menguji dan menjalankan contoh kode Terraform dan menjadikannya direktori saat ini.

2. Buat file bernama main.tf dan masukkan kode berikut:

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_cognitive_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "azurerm_cognitive_account" "cognitive_service" {
     name                = "CognitiveService-${random_string.azurerm_cognitive_account_name.result}"
     location            = azurerm_resource_group.rg.location
     resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
     sku_name            = var.sku
     kind                = "CognitiveServices"
   }
   

3. Buat file bernama outputs.tf dan masukkan kode berikut:

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "azurerm_cognitive_account_name" {
     value = azurerm_cognitive_account.cognitive_service.name
   }
   

4. Buat file bernama providers.tf dan masukkan kode berikut:

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

5. Buat file bernama variables.tf dan masukkan kode berikut:

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     description = "Location for all resources."
     default     = "eastus"
   }
   
   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
     default     = "rg"
   }
   
   variable "sku" {
     type        = string
     description = "The sku name of the Azure Analysis Services server to create. Choose from: B1, B2, D1, S0, S1, S2, S3, S4, S8, S9. Some skus are region specific. See https://docs.microsoft.com/en-us/azure/analysis-services/analysis-services-overview#availability-by-region"
     default     = "S0"
   }
   

Inisialisasi Terraform

Jalankan terraform init untuk menginisialisasi penyebaran Terraform. Perintah ini mengunduh penyedia Azure yang diperlukan untuk mengelola sumber daya Azure Anda.

terraform init -upgrade

Poin utama:

• Parameter -upgrade meningkatkan plugin penyedia yang diperlukan ke versi terbaru yang sesuai dengan batasan versi konfigurasi.

Buat rencana eksekusi Terraform

Jalankan terraform plan untuk membuat rencana eksekusi.

terraform plan -out main.tfplan

Poin utama:

• Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Perintah ini justru menentukan tindakan yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda memastikan apakah rencana eksekusi telah sesuai dengan ekspektasi Anda sebelum membuat perubahan pada sumber daya aktual.
• Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.

Terapkan rencana eksekusi Terraform

Jalankan terraform apply untuk menerapkan rencana eksekusi ke infrastruktur cloud Anda.

terraform apply main.tfplan

Poin utama:

• Contoh terraform apply perintah mengasumsikan Anda sebelumnya menjalankan terraform plan -out main.tfplan.
• Jika Anda menentukan nama file yang berbeda untuk parameter -out, gunakan nama file yang sama dalam panggilan ke terraform apply.
• Jika Anda tidak menggunakan parameter -out, panggil terraform apply tanpa parameter apa pun.

Memverifikasi hasil

Membersihkan sumber daya

Ketika Anda tidak lagi membutuhkan sumber daya yang dibuat melalui Terraform, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Jalankan terraform plan dan tentukan bendera destroy.

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   Poin utama:

   • Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Perintah ini justru menentukan tindakan yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda memastikan apakah rencana eksekusi telah sesuai dengan ekspektasi Anda sebelum membuat perubahan pada sumber daya aktual.
   • Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.

2. Jalankan terraform apply untuk menerapkan rencana eksekusi.

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Memecahkan masalah Terraform pada Azure

Memecahkan masalah umum saat menggunakan Terraform di Azure

Konten terkait

• Pelajari selengkapnya tentang sumber daya layanan Azure AI