Menggunakan model bawaan analisis sentimen di Power Automate
Pada artikel ini, kita akan membuat alur yang menggunakan AI Builder model bawaan analisis sentimen.
Masuk ke Power Automate.
Pilih Alur saya di panel kiri, lalu pilih Alur baru>alur cloud instan.
Beri nama alur Anda, pilih Picu alur secara manual di bawah Pilih cara memicu alur ini, lalu pilih Buat .
Perluas Picu alur secara manual, lalu pilih +Tambahkan Teks input>.
Ganti Input dengan Teks Saya (juga dikenal sebagai judul).
Pilih + Langkah baru>AI Builder, lalu pilih Analisis sentimen positif atau negatif dalam daftar tindakan.
Di input Bahasa , pilih atau masukkan bahasa Anda.
Di input Teks , pilih Teks Saya dari daftar Konten dinamis:
Dalam tindakan berturut-turut, Anda dapat menggunakan kolom apa pun yang diekstrak oleh AI Builder model. Misalnya, Anda dapat menambahkan baris ke file Excel untuk setiap kalimat menggunakan Sentimen kalimat, Kalimat probabilitas positif dan Kalimat probabilitas negatif:
Selamat! Anda telah membuat alur yang menggunakan model analisis sentimen. Pilih Simpan di kanan atas, lalu pilih Uji untuk mencoba alur Anda.
Parameter
Input
Nama | Wajib | Tipe | Description | Values |
---|---|---|---|---|
Teks | Ya | string | Teks yang akan dianalisis | Kalimat teks |
Bahasa | Ya | string | Bahasa teks untuk dianalisis | Item dalam daftar bahasa yang telah ditentukan sebelumnya atau kode bahasa (mis.: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Output
Nama | Tipe | Description | Values |
---|---|---|---|
Sentimen teks keseluruhan | string | Sentimen keseluruhan dari teks yang dianalisis | Positif, netral atau negatif |
Probabilitas teks keseluruhan positif | mengapung | Probabilitas sentimen positif dalam teks yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
Probabilitas teks keseluruhan negatif | mengapung | Probabilitas sentimen negatif dalam teks yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
Probabilitas teks keseluruhan netral | mengapung | Probabilitas sentimen netral dalam teks yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
documentScores | objek | Objek yang berisi skor keseluruhan | Skor positif, netral dan negatif |
Kalimat | Daftar | Daftar struktur data kalimat yang berisi kalimat sentimen dan skor keseluruhan | Sentimen kalimat, skor positif, netral dan negatif |
Sentimen kalimat | string | Sentimen kalimat yang dianalisis | Positif, netral atau negatif |
Kalimat probabilitas positif | mengapung | Probabilitas sentimen positif dalam kalimat yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
Kalimat probabilitas negatif | mengapung | Probabilitas sentimen negatif dalam kalimat yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
Kalimat probabilitas netral | mengapung | Probabilitas sentimen netral dalam kalimat yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
Skor kalimat | objek | Struktur data yang berisi skor kalimat | Skor positif, netral, dan negatif |
Gunakan analisis sentimen untuk menganalisis email masuk Dynamics 365
Power Automate menyediakan templat yang memungkinkan Anda menganalisis email masuk Dynamics 365 dengan menggunakan AI Builder analisis sentimen. Templat ini memerlukan beberapa penyesuaian pada Microsoft Dataverse tabel email Anda sebelum Anda dapat menggunakannya.
Buat atribut di tabel Pesan Email Anda untuk menyimpan hasil analisis sentimen.
Untuk informasi tentang cara membuat atribut, lihat Membuat dan mengedit kolom untuk Dataverse menggunakan Power Apps portal.
Masuk ke Power Automate.
Di panel kiri, pilih Templat, lalu cari sentimen pembuat ai.
Pilih Analisis sentimen email Dynamics menggunakan AI Builder.
Pilih lingkungan Anda, lalu pilih Lanjutkan.
Ketik Pesan Email di input Nama Entitas .
Ketik Organisasi di input Cakupan .
Berikutnya, templat menampilkan pesan dari draf email dan email yang diterima. Anda dapat memfilter ini jika Anda ingin menjalankan analisis sentimen hanya pada status email tertentu. Untuk daftar kode status, lihat Pilihan StatusCode.
Pilih Tambahkan sentimen ke Entitas Email CDS, pilih Tampilkan opsi lanjutan, lalu cari atribut yang Anda tambahkan di langkah 1.
Terakhir, tambahkan Sentimen global dari daftar Konten dinamis .
Jika Anda ingin kolom ini terlihat di tampilan kisi email Anda, ikuti langkah-langkah berikut:
Buka tampilan/desainer formulir, dan tambahkan kolom khusus yang Anda buat di langkah 1 dari prosedur sebelumnya. Untuk informasi tentang cara menambahkan kolom ke tampilan Anda, lihat Menambahkan kolom ke tampilan Anda.
Tambahkan bidang ke formulir. Untuk detailnya, lihat Menambahkan bidang ke formulir.