Gunakan model bawaan Pemrosesan tanda terima di Power Automate
Masuk ke Power Automate.
Pilih Alur saya di panel kiri, lalu pilih Alur baru>alur cloud instan.
Beri nama alur Anda, pilih Picu alur secara manual di bawah Pilih cara memicu alur ini, lalu pilih Buat .
Perluas Picu alur secara manual, lalu pilih +Tambahkan File>input sebagai jenis input.
Ganti Konten File dengan Tanda Terima Saya (juga dikenal sebagai judul).
Pilih +Langkah>AI Builder baru, lalu pilih Ekstrak informasi dari tanda terima dalam daftar tindakan.
Pilih input file tanda terima, lalu pilih Tanda terima saya dari daftar Konten dinamis:
Dalam tindakan berturut-turut, Anda dapat menggunakan salah satu nilai tanda terima dari bagian output model di bawah ini.
Catatan
Nilai tanda terima dikembalikan sebagai string. Untuk memanipulasinya sebagai angka, Anda dapat menggunakan fungsi konversi float atau int .
Selamat! Anda telah membuat alur yang menggunakan AI Builder model Pemrosesan tanda terima. Pilih Simpan di kanan atas, lalu pilih Uji untuk mencoba alur Anda.
Rentang halaman
Untuk dokumen besar, Anda dapat menentukan rentang halaman yang akan diproses.
Anda dapat memasukkan nilai halaman atau rentang halaman di parameter Halaman . Contoh: 1 atau 3-5.
Catatan
Jika Anda memiliki dokumen besar dengan hanya satu tanda terima, kami sangat menyarankan untuk menggunakan parameter Pages untuk membidik tanda terima Anda, dan karenanya mengurangi biaya prediksi model dan meningkatkan performa. Namun, perhatikan bahwa hanya data tanda terima pertama dalam rentang halaman yang akan dikembalikan dan tanda terima multi-halaman tidak didukung.
Contoh: Dokumen berisi tanda terima pertama di halaman 2 dan tanda terima kedua yang mencakup halaman 3 dan 4:
- Jika Anda memasukkan nilai 2, itu akan mengembalikan data tanda terima pertama
- Jika Anda memasukkan nilai 3-4, itu hanya akan mengembalikan data halaman pertama dari tanda terima kedua
- Jika Anda memasukkan nilai 2-4, itu hanya akan mengembalikan data tanda terima pertama, bukan data tanda terima kedua
Parameter
Input
| Nama | Wajib | Tipe | Description |
|---|---|---|---|
| File tanda terima | Ya | string | File tanda terima yang akan diproses |
| Halaman | No | string | Rentang halaman yang akan diproses |
Output
| Nama | Tipe | Description |
|---|---|---|
| Nama pedagang | string | Nama penjual |
| Alamat pedagang | string | Alamat penjual |
| Nomor telepon merchant | string | Nomor telepon penjual |
| Tanggal transaksi | string | Tanggal transaksi |
| Waktu transaksi | string | Waktu transaksi |
| Nama barang yang dibeli | string | Nama item yang dibeli. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item. |
| Kuantitas barang yang dibeli | string | Jumlah barang yang dibeli. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item. |
| Harga barang yang dibeli | string | Harga barang yang dibeli. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item. |
| Harga total barang yang dibeli | string | Harga total item yang dibeli. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item. |
| Subtotal | string | Subtotal |
| Pajak | string | Pajak |
| Ujung | string | Tip |
| Seluruh | string | Total |
| Kepercayaan nama merchant | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya |
| Keyakinan alamat merchant | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya |
| Kepercayaan nomor telepon merchant | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya |
| Keyakinan tanggal transaksi | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya |
| Keyakinan waktu transaksi | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya |
| Keyakinan nama barang yang dibeli | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item. |
| Keyakinan kuantitas barang yang dibeli | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item. |
| Keyakinan harga barang yang dibeli | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item. |
| Keyakinan harga total barang yang dibeli | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item. |
| Kepercayaan subtotal | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya |
| Kepercayaan pajak | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya |
| Kepercayaan tip | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya |
| Keyakinan total | mengapung | Seberapa yakin model dalam deteksinya |
| Teks yang terdeteksi | string | Baris teks yang dikenali. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks. |
| Nomor halaman teks yang terdeteksi | integer | Di halaman mana baris teks yang dikenali ditemukan. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks. |
| Tinggi teks yang terdeteksi | mengapung | Tinggi baris teks. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks. |
| Posisi kiri teks yang terdeteksi | mengapung | Posisi kiri baris teks. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks. |
| Posisi teratas teks yang terdeteksi | mengapung | Posisi teratas baris teks. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks. |
| Lebar teks yang terdeteksi | mengapung | Lebar baris teks. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks. |