Gyakori kérdések (gyakori kérdések)

Annak ellenőrzésére, hogy a modell a Windows ML-vel fog-e futni, a legegyszerűbben a WinML Model Runner eszközzel. Másik lehetőségként ellenőrizheti ONNX-verziókat és a Windows-buildeket, ha további információt szeretne kapni az adott Windows-kiadás összes támogatott ONNX-verziójáról.

A WinMLTools használatával számos különböző formátumú modellt konvertálhat, például az Apple CoreML-t és a scikit-learn-t ONNX-re.

Előfordulhat, hogy a natív képzési keretrendszer egyes operátorai jelenleg nem támogatják az ONNX-verziót. Először javasoljuk, hogy ellenőrizze a windowsos build támogatottONNX-verzióit, és próbálja meg a modellt a maximális támogatott verzióra konvertálni. Az ONNX későbbi verziói az előző verziókhoz képest nagyobb operátorkészletek támogatását is tartalmazzák.

Ha továbbra is problémákba ütközik, javasoljuk, hogy az adatelemzési csapattal együttműködve próbálja meg elkerülni a nem támogatott operátorokat. Javasoljuk, hogy módosítsa a modell architektúráját a forrás keretrendszerben, és próbálja meg átalakítani/exportálni a modellt a cél ONNX-verzióra. Vegye figyelembe, hogy még nem kell újratanítást elvégeznie a modellen – megpróbálhatja átalakítani az architektúrát, és ha sikeres, továbbléphet a modell teljes újratanítására.

Több oka is lehet annak, hogy problémát tapasztal egy modell betöltésekor, de az UWP-n való fejlesztés egyik leggyakoribb oka a fájlhozzáférési korlátozások miatt van. Alapértelmezés szerint az UWP-alkalmazások csak a fájlrendszer bizonyos részeihez férhetnek hozzá, és felhasználói engedélyt vagy további képességeket igényelnek más helyek eléréséhez. További információért tekintse meg fájlhozzáférés engedélyeit.

Mindig azt javasoljuk, hogy töltse le és telepítse a winmltools csomag legújabb verzióját. Ez biztosítja, hogy olyan ONNX-modelleket hozzon létre, amelyek a Windows legújabb verzióit célják.

Igen, de gondoskodnia kell arról, hogy az onnxmltools megfelelő verzióját telepítse az ONNX 1.2.2-es verziójának megcélzásához, amely a Windows ML által támogatott minimális ONNX-verzió. Ha nem biztos abban, hogy melyik verziót telepítse, javasoljuk, hogy inkább a winmltools legújabb verzióját telepítse. Ez biztosítja, hogy meg tudja célozni a Windows által támogatott ONNX-verziót.

A Visual Studio minimálisan ajánlott verziója mlgen támogatása 15.8.7. A Windows 10 1903-es és újabb verzióiban mlgen már nem szerepel az SDK-ban, ezért le kell töltenie és telepítenie kell a bővítményt. Van egy Visual Studio 2017 és egy Visual Studio 2019.

Az mlgen végrehajtása során a két leggyakoribb hiba a következő:

• A kötelező "consumed_inputs" attribútum hiányzik: Ha ez a hibaüzenet jelenik meg, akkor valószínűleg egy 17763-nál régebbi Windows 10 SDK-verziójú ONNX 1.2-es modellt próbál futtatni; Javasoljuk, hogy ellenőrizze az SDK verzióját, és frissítse az 17763-es vagy újabb verzióra.
• Típushiba: A csomópont (ZipMap) kimeneti arg (vesztesége) típusának (map(string,tensor(float))) típusa nem egyezik meg a várt típussal...: Ha ez a hiba jelentkezik, akkor az ONNX-modell valószínűleg régebbi verziójú, mint amelyet a WinML az 17763-as buildtől kezdve elfogadott. Javasoljuk, hogy frissítse a konvertercsomagot a legújabb elérhető verzióra, és állítsa vissza a modellt az ONNX 1.2-es verziójára.

Ha nem ad meg olyan eszközt, amelyen LearningModelDeviceKind, vagy ha LearningModelDeviceKind.Defaulthasznál, a rendszer dönti el, hogy melyik eszköz fogja kiértékelni a modellt. Ez általában a PROCESSZOR. A WinML GPU-n való futtatásához adja meg az alábbi értékek egyikét a LearningModelDevicelétrehozásakor:

• LearningModelDeviceKind.DirectX
• LearningModelDeviceKind.DirectXHighPerformance
• LearningModelDeviceKind.DirectXMinPower