Megosztás a következőn keresztül:


A Microsoft Learn szervezeti jelentéskészítési szolgáltatás beállítása

Ez a cikk segítséget nyújt a Microsoft Learn szervezeti jelentéskészítési szolgáltatás használatának megkezdéséhez. Ha nem ismeri a Learn Szervezeti jelentéskészítés szolgáltatás részleteit vagy annak használati eseteit, javasoljuk, hogy először tekintse át a funkció áttekintéséről szóló cikket .

A szolgáltatás részletesen lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy kinyerik, átalakítják és betöltik az (ETL) felhasználó Learn betanítási és minősítési adatait az adathalmazokból, amelyek ezután tovább feldolgozhatók, vagy megjeleníthetők a vizualizációs eszközökben, például a Power BI-ban. Az adatkészletek tárolhatók az Azure Data Lake-ben, az Azure Blob Storage-ban, az Azure SQL Database-ben vagy az Azure Synapse SQL-készletben. A szervezetek az Azure Data Share kód nélküli felhasználói felületén hozhatják létre és kezelhetik az adatmegosztásukat.

A szervezeti jelentéskészítési szolgáltatás az alábbi folyamatinformációkat tartalmazza minden felhasználóhoz: A learn tevékenység befejezése minden felhasználóhoz elérhető, beleértve a következőket:

  • Betanítási egységek
  • Képzési modulok
  • Képzési tervek befejezve
  • Elért eredmények (jelvények, trófeák, minősítések, XP)

Az adathalmazban minden felhasználóhoz egyedi objektumazonosító van rendelve, és a rendszer nem tárol személyazonosításra alkalmas adatokat (PII) az adathalmazban. Az egyének azonosíthatók úgy, hogy elküldik az objektumazonosítót a szervezetük Microsoft Identity szolgáltatásának. További részletekért tekintse meg a bérlőspecifikus adathalmazokat és a Microsoft Learn-adathalmazokat ismertető szakaszokat.

Requirements

  • Csak Azure-előfizetés birtokában hozhatnak létre a szervezetek Azure Data Share-alapú adatmegosztásokat.
  • A szolgáltatást a szervezet nevében kérelmező felhasználónak rendelkeznie kell egy Microsoft Entra-fiókkal a szervezet bérlője számára.
  • A felhasználó Microsoft Entra-fiókjának hozzá kell férnie a bérlő Azure Portalhoz.

Megjegyzés:

Az adatmegosztási szolgáltatás használatakor Ön tudomásul veszi és elfogadja a Microsoft Learn adathozzáférési és -megosztási szerződését , amely lehetővé teszi, hogy a Microsoft megossza a Learn-adatokat a szervezetével, hogy a Learn-felhasználók bejelentkezhessenek a szervezet bérlőazonosítójával.

Learn szervezeti jelentéskészítési szolgáltatás adatmegosztásának elfogadása

A szervezeti jelentéskészítés Learnbeli beállításához több lépést is el kell végeznie a szervezetében:

  1. Kattintson az alábbi kék "Első lépések" gombra.
  2. Ha még nem tette meg, lépjen be a munkahelyi fiókjával.
  3. Fogadja el a licencszerződést.
  4. Válassza ki a céloldali adattípust (SQL, Data Lake vagy Blob).
  5. Állítson be egy szinkronizálási ütemtervet.

A létrehozási folyamat befejezése után az Azure Portal webhelyen nézheti meg az Azure Data Share-alapú adatmegosztást.

Az adatmegosztás kezelése

Adatmegosztásoknak nevezzük az egy entitásként megosztott adatkészletekből álló csoportokat. Az adathalmazok számos Olyan Azure-adatforrásból származhatnak, amelyeket az Azure Data Share támogat. Egyelőre csak az Azure Blob Storage és az Azure Data Lake Store lehet ilyen adatforrás az Azure Data Share használatakor. Az Azure Data Share terminológiai oldalán többet is megtudhat ennek a szolgáltatásnak az elemeiről.

Az adatmegosztáson belül lehetőséget biztosítunk a szinkronizálási ütemterv frissítésére és a manuális szinkronizálásra, valamint a legutóbbi futtatás állapot- és előzményadatainak áttekintésére.

Fontos

Ha úgy dönt, hogy szinkronizál egy SQL Database-hez, és az alábbi Power BI-sablont további konfiguráció nélkül szeretné használni a Power BI-ban, ne hagyja, hogy az Azure Data Share táblákat hozzon létre bérlőazonosítókkal a nevekben. Az Azure Data Share szinkronizálási folyamatának részeként el kell tudnia távolítani a bérlőazonosítókat a táblanevekből. Ha egyéni elnevezési konvenciók használata mellett dönt, akkor is használhatja a Power BI-sablont, csak a lekérdezéseket kell szerkesztenie a Power BI-ban a megfelelő táblanevek használatához.

Screen shot of the Azure portal on the Data Share configuration pane highlighting Trigger snapshot setting.

Emellett címzettet is hozzáadhat a meglévő adatmegosztáshoz.

  1. Nyissa meg az elküldött adatmegosztások egyikét.

  2. Az Azure Data Share-ben lépjen az elküldött megosztásra, és válassza a Meghívók lapot. Az itt felsoroltak az adatmegosztásra vonatkozó meghívások címzettjei. Ha újat szeretne hozzáadni, válassza a Címzett hozzáadása lehetőséget.

    Screen shot of the Azure portal on the Data Share configuration pane highlighting the Add Recipient button.

  3. Előugrik egy panel az oldal jobb szélén. Válassza a Címzett hozzáadása lehetőséget, majd töltse ki az új címzett e-mail-címét az üres sorban. Tetszőleges számú címzettet adhat hozzá.

    Add recipients control in the Azure portal to send e-mail notifications.

  4. Válassza a Meghívó hozzáadása és küldése lehetőséget . Az új címzett(ek) meghívó e-maileket kapnak erre az adatmegosztásra.

Felhasználói adatok letöltése a Microsoft Entra Felügyeleti központban

A folyamatban lévő és befejező adathalmazokban szereplő felhasználókkal kapcsolatos bővített információk megtekintéséhez csatlakoznia kell a Microsoft Learn-adatkészletekhez a Microsoft Entra-azonosító felhasználói adataival. A felhasználók és adataik listáját a Microsoft Entra felügyeleti központjából töltheti le.

Fontos

Ha le szeretné tölteni a felhasználók listáját a Microsoft Entra felügyeleti központból, be kell jelentkeznie egy vagy több szervezeti szintű rendszergazdai szerepkörhöz hozzárendelt felhasználóval a Microsoft Entra-azonosítóban (a felhasználói Rendszergazda istrator a szükséges minimális szerepkör). A vendégmeghívó és az alkalmazásfejlesztő nem minősül rendszergazdai szerepkörnek.

Így tudja letölteni a felhasználók listáját:

  1. Jelentkezzen be a Microsoft Entra-szervezetbe egy felhasználói rendszergazdai fiókkal a szervezetben.

  2. Lépjen a Microsoft Entra azonosító > felhasználóihoz.

  3. Válassza ki a letöltésbe felvenni kívánt felhasználókat az egyes felhasználók melletti bal oldali oszlopban lévő mező kiválasztásával. Megjegyzés: Jelenleg nem lehet kiválasztani az összes felhasználót exportálásra. Minden felhasználót külön-külön kell kijelölnie.

  4. A Microsoft Entra ID-ban válassza a Felhasználók > letöltése elemet.

  5. A Felhasználók letöltése lapon válassza a Start elemet egy CSV-fájl fogadásához, amely felsorolja a felhasználói profil tulajdonságait. If there are errors, you can download and view the results file on the Bulk operation results page. The file contains the reason for each error.

    Azure portal showing button to download users CSV file.

    A letöltött fájlban a felhasználók szűrt listáját találja.

    Ezeket a felhasználói attribútumokat tartalmazza a fájl:

    • userPrincipalName
    • displayName
    • surname
    • mail
    • givenName
    • objectId
    • userType
    • jobTitle
    • department
    • accountEnabled
    • usageLocation
    • streetAddress
    • állapot
    • Ország
    • physicalDeliveryOfficeName
    • Város
    • irányítószám
    • telephoneNumber
    • mobil
    • authenticationAlternativePhoneNumber
    • authenticationEmail
    • alternateEmailAddress
    • ageGroup
    • consentProvidedForMinor
    • legalAgeGroupClassification

A lépések és további részletek a Microsoft Entra Felügyeleti központ felhasználóinak listáját is letölthetik.

Power BI-sablon az SQL DB Storage-hoz

Létrehoztunk egy Power BI-sablont az Azure Data Share standard SQL Server- és DB-konfigurációja alapján (például 1:1 leképezés az adathalmaz és a db között). Kiindulási pont a szervezeti jelentési adathalmazok vizualizációja és jelentése, beleértve a magas szintű nézeteket és a szervezeten belüli egyének felhasználói szintű betanítási előrehaladását, de kiterjeszthető további jelentések készítésére és más adatokhoz való csatlakozásra is.

Ha ezt a sablont szeretné használni a jelentéskészítési megoldáshoz, tekintse meg a Microsoft Learn szervezeti jelentéskészítési szolgáltatás Power BI-sablonjának beállítása AZ SQL DB Storage-hoz című cikket.

Következő lépések

Tekintse át az alábbi forrásokat, hogy segítsen a fejlesztési folyamatában: