Adatok modellezése a Power BI-jal

Ebben a modulban a Power BI Desktop-modellstruktúrával, a csillagséma-kialakítás alapjaival, az analitikai lekérdezésekkel és a jelentésvizualizációk konfigurálásával ismerkedhet meg. A modul biztos alapokat nyújt az modelltervek optimalizálásának és a modellszámítások hozzáadásának elsajátításához.

Ismertesse a modell-keretrendszereket, azok előnyeit és korlátait, valamint a Power BI-adatmodellek optimalizálását segítő funkciókat.

A bonyolult szemantikai modell létrehozásának folyamata a Power BI-ban egyszerű. Ha az adatok több tranzakciós rendszerből származnak, több tucatnyi táblázat állhat a rendelkezésére a munkához. Egy nagyszerű szemantikai modell létrehozása a szétesés leegyszerűsítéséről szól. A star sémával leegyszerűsítheti a szemantikai modelleket, és ebben a modulban megismerheti azok terminológiáját és implementálását. Emellett megtudhatja, miért fontos a Power BI-jelentések teljesítményének és használhatóságának szempontjából a megfelelő adatrészletességi szint kiválasztása. Végül megismerkedhet a Teljesítmény növelésével a Power BI szemantikai modelljeivel.

Ebben a modulban megtanulhat DAX-képleteket írni számított táblák, számított oszlopok és mértékek létrehozásához, amelyek különböző típusú modellszámítások. Emellett elsajátíthatja a függvényeket használó kifejezésekből, operátorokból, modellobjektumokra mutató hivatkozásokból, konstansokból és változókból felépülő DAX-képletek írását és formázását.

Ebben a modulban az implicit és explicit mértékek használatát sajátíthatja el. Először olyan egyszerű mértékeket fog létrehozni, amelyek egyetlen oszlopot vagy táblázatot összegeznek. Ezután összetettebb mértékeket fog létrehozni a modell egyéb mértékei alapján. Megismeri továbbá a számított oszlopok és a mértékek hasonlóságait és eltéréseit.

A modul végére képes lesz számított táblákat és számított oszlopokat hozzáadni a szemantikai modellhez. Megismeri a számított oszlopok képletének kiértékeléséhez használt sorkörnyezet fogalmát. Mivel Power Query használatával is felvehet oszlopokat egy táblába, azt is megtudhatja, hogy mikor érdemes számított oszlopokat létrehozni Power Query egyéni oszlopok helyett.

A modul végére megismerheti az időintelligencia jelentését, és megtudhatja, hogyan adhat hozzá időintelligencia DAX-számításokat a modellhez.

A teljesítményoptimalizálás, más néven a teljesítmény finomhangolása magában foglalja a szemantikai modell aktuális állapotának módosítását, hogy hatékonyabban fusson. A szemantikai modell optimalizálása lényegében jobb teljesítményt jelent.

Modellbiztonság kényszerítése a Power BI-ban sorszintű és objektumszintű biztonsággal.